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货币运行成本、央行数字货币付息类型和最优货币政策

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国际金融研究 2024年 26-38页

作者：周闯曾志雄金一龚驰原江西财经大学金融学院江西财经大学财经数据科学重点实验室南昌大学中国中部经济社会发展研究中心、经济管理学院西南财经大学经济与管理研究院西南财经大学习近平经济思想研究院

本文通过构建引入货币运行成本的搜寻模型，探讨了不同流动性场景和央行数字货币付息类型对经济运行和货币政策的影响。研究发现：相同流动性场景下，私人会选择经过自身承担货币运行成本调整后名义回报率更高的那种货币形式，最优货币... 详细信息

本文通过构建引入货币运行成本的搜寻模型，探讨了不同流动性场景和央行数字货币付息类型对经济运行和货币政策的影响。研究发现：相同流动性场景下，私人会选择经过自身承担货币运行成本调整后名义回报率更高的那种货币形式，最优货币政策是调控该占优货币的实际利率水平，使之为商品交易带来的福利边际增加等于其造成的货币总运行成本的边际增加。央行数字货币占优能提高社会福利，该福利水平不受数字货币付息类型的影响，而数字货币占优的条件是其净名义利率要高于一个负的阈值。差异流动性场景下，在两种货币形式可互相替代的场景中，何种货币形式占优决定了整个经济是呈现只有一种货币形式被使用的单形均衡，还是两种货币形式并用的混形均衡。均衡类型和数字货币是否付息对社会福利有重要影响，其中，对数字货币付息并进入混形均衡带来的社会福利最高，此时最优货币政策能同时确定最优的通胀率和数字货币名义利率。本文的研究为探讨央行数字货币发行后的货币政策问题贡献了新的理论思考和实践借鉴。

关键词：央行数字货币货币运行成本最优货币政策货币搜寻

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高频不可逆电穿孔消融猪胰腺组织的效果观察

临床肝胆病杂志 2024年第5期40卷 1016-1020页

作者：幸嵘杜霁儒翁原驰王峰刘超上海健康医学院医疗器械学院上海201318 上海交通大学医学院附属同仁医院皮肤科上海200336 上海交通大学医学院附属瑞金医院胰腺外科上海200025 青岛大学附属医院肝脏病中心山东青岛266003

目的探索高频不可逆电穿孔(H-FIRE)消融猪胰腺组织的效果。方法采用开腹手术,借助针式电极对12只猪释放电脉冲,按照场强数值小、中、大设置三组参数(1000 V/cm、1500 V/cm、2500 V/cm)进行消融。通过比较各组术后恢复情况、消融面积、... 详细信息

目的探索高频不可逆电穿孔(H-FIRE)消融猪胰腺组织的效果。方法采用开腹手术,借助针式电极对12只猪释放电脉冲,按照场强数值小、中、大设置三组参数(1000 V/cm、1500 V/cm、2500 V/cm)进行消融。通过比较各组术后恢复情况、消融面积、组织病理学表现等数据验证H-FIRE消融猪胰腺组织的安全性、有效性。计量资料两组间比较使用配对t检验。结果所有实验猪均存活,且获得明确的消融效果,各组组织病理学均提示,消融有效彻底,消融区与正常组织区分界明显,小场强组、中场强组、大场强组平均消融面积分别为(30.96±3.73)mm^(2)、(51.93±25.26)mm^(2)、(108.90±55.23)mm^(2),大、中场强组消融面积均显著大于小场强组(P值均0.05)。结论在特定的消融参数下,对猪胰腺进行H-FIRE消融安全、有效。

关键词：胰腺肿瘤电穿孔消融技术动物实验

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一种基于差异性特征蒸馏的多模态连续学习方法

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北京航空航天大学学报 2024年

作者：贺驰原程少旭许林峰孟凡满吴庆波电子科技大学信息与通信工程学院

人们希望深度学习模型在学习新知识的同时不忘记旧的知识，近年来连续学习成为一个新的研究热点。然而，在多模态架构的连续学习任务中，数据不能被完全利用，导致严重的灾难性遗忘和学习受阻问题仍然存在。因此提出了一种基于特征蒸馏... 详细信息

人们希望深度学习模型在学习新知识的同时不忘记旧的知识，近年来连续学习成为一个新的研究热点。然而，在多模态架构的连续学习任务中，数据不能被完全利用，导致严重的灾难性遗忘和学习受阻问题仍然存在。因此提出了一种基于特征蒸馏的多模态连续学习方法。该方法重点考虑不同模态在任务表现方面的差异性，选择较多或较少地保留模态旧知识，以激发各模态从整体角度挖掘具有判别性特征的潜力。在多模态行为识别数据集UESTC-MMEA-CL上的实验验证了本文方法的有效性。在进行到第8个任务时，本文的方法在微调基础上提升了22.0%的平均准确率，在LwF的基础上提升了20.1%的平均准确率。与经典的知识蒸馏方法相比，所提出的差异性特征蒸馏方法显著提高了传感器模态的利用率，从而更显著地缓解了多模态网络的灾难性遗忘问题。

关键词：机器学习连续学习多模态行为识别特征蒸馏

胰十二指肠切除术后急性胰腺炎的临床诊疗现状及展望

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肝胆外科杂志 2024年第2期32卷 89-92页

作者：汪超翁原驰邓侠兴上海交通大学医学院附属瑞金医院普外科胰腺疾病诊疗中心上海200025 上海市胰腺肿瘤转化研究重点实验室-瑞金医院上海200025 上海交通大学医学院胰腺疾病研究所上海200025 癌基因与相关基因国家重点实验室上海手200025 上海交通大学转化医学研究院上海手200025

对于大多数壶腹部、胰头及十二指肠肿瘤患者而言,胰十二指肠切除术(pancreatoduodenectomy,PD)是根治性手术的唯一选择。自从Whipple在1935年首次报道PD以来,PD就以其高难度著称:一方面,胰腺位于中上腹部和季肋区,作为一个腹膜后器官,... 详细信息

对于大多数壶腹部、胰头及十二指肠肿瘤患者而言,胰十二指肠切除术(pancreatoduodenectomy,PD)是根治性手术的唯一选择。自从Whipple在1935年首次报道PD以来,PD就以其高难度著称:一方面,胰腺位于中上腹部和季肋区,作为一个腹膜后器官,它处于胃和腹膜后面,位置较深,不利于手术操作;另一方面,PD需要切除的范围相当大,除了胰头以外,还要将部分胃、十二指肠、部分空肠、胆总管、胆囊等一并切除;最后,胰腺手术需涉及到很多重要的腹部大血管,若肿瘤累及重要血管,甚至需行血管切除重建术,这使得术中术后并发症的风险大大增加。

关键词：胰十二指肠切除胰腺炎

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基于基因表达式编程的高架道路事故实时预测

吉林大学学报（工学版） 2024年第3期54卷 719-726页

作者：马潇驰陆建东南大学江苏省城市智能交通重点实验室南京211189 东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心南京211189 东南大学交通学院南京211189

为在城市高架道路场景下有效预测交通事故,基于上海市延安高架道路交通流和事故数据,利用附加精英基因库和灭绝机制的改进型基因表达式编程算法,提出了高架道路事故预测经验公式。通过与传统建模方法的结果进行对比,验证了经验公式的预... 详细信息

为在城市高架道路场景下有效预测交通事故,基于上海市延安高架道路交通流和事故数据,利用附加精英基因库和灭绝机制的改进型基因表达式编程算法,提出了高架道路事故预测经验公式。通过与传统建模方法的结果进行对比,验证了经验公式的预测精度和可理解性;在不进行重新训练和标定的前提下直接应用经验公式对其他高架道路的事故数据集进行预测,验证了其可移植性。结果表明:在延安高架道路数据集上,经验公式的预测性能较传统Logistics回归有较大提升,受试者工作特征曲线面积指标和F1-score指标达到与人工神经网络模型一致的水平,能正确识别74%的事故。经验公式在杭州市上塘高架道路数据集上的良好性能表明其具有基本的可移植性。综上,基因表达式编程算法针对事故风险预测问题兼顾了高精度和可理解性,并表现出可移植性,有助于建设低成本、高效率的事故预测系统。

关键词：交通运输系统工程事故预测基因表达式编程高架道路

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视觉提示学习综述

计算机学报 2024年第4期47卷 790-820页

作者：廖宁曹敏严骏驰上海交通大学人工智能教育部重点实验室苏州大学计算机科学与技术学院

近年来,随着提示学习方法在自然语言处理领域被提出,其日益受到研究人员广泛关注.它通过将各类下游任务重构成预训练任务的形式,以参数高效和数据高效的方式将大规模预训练模型应用在各类自然语言相关下游任务中.其中以GPT系列为代表的... 详细信息

近年来,随着提示学习方法在自然语言处理领域被提出,其日益受到研究人员广泛关注.它通过将各类下游任务重构成预训练任务的形式,以参数高效和数据高效的方式将大规模预训练模型应用在各类自然语言相关下游任务中.其中以GPT系列为代表的模型通过提示学习在对话生成和多模态图文理解等任务上取得了巨大的成功.然而,这类模型及方法还不能解决视觉中的稠密任务.受此启发,一些研究人员逐渐将提示学习广泛应用到视觉相关的各类任务当中,如图像识别、目标检测、图像分割、领域适应、持续学习等.由于目前还没有提示学习应用在视觉相关领域中的综述,本文将对视觉单模态领域以及视觉语言多模态领域的提示学习方法展开全面论述和分析.作为回顾,我们首先简要介绍自然语言处理领域的预训练模型,并对提示学习的基本概念、下游应用形式以及提示模板类型进行阐述和分类.其次,我们分别介绍视觉单模态领域以及视觉语言多模态领域里提示学习方法适配的预训练模型和任务.再次,我们分别介绍视觉单模态领域以及视觉语言多模态领域的提示学习方法.在自然语言处理领域,提示学习方法以继承预训练形式实现多任务统一为主要目的;与此不同,在视觉相关领域,提示学习方法侧重于面向特定下游任务进行设计.为此,我们将从方法设计上进行简单分类,然后从应用任务角度详细介绍视觉单模态提示学习和视觉语言多模态提示学习方法.最后,我们对比分析了自然语言处理领域和视觉相关领域提示学习研究的进展,并对未来研究路线给出了展望.

关键词：大规模预训练模型自然语言处理视觉单模态提示学习视觉语言多模态提示学习

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基于通道性能度量的神经网络结构搜索算法

控制与决策 2024年第7期39卷 2151-2160页

作者：潘杰郑学驰邹筱瑜中国矿业大学信息与控制工程学院中国矿业大学机电工程学院

卷积神经网络的表征与预测能力往往依赖结构合理性,但其主流结构均由人工设计,存在设计难度高、算力要求强、时间开销大等问题.如何让神经网络自主搜索合理结构并节约计算资源是当前的研究重点.目前,基于部分通道连接的可微分结构搜索算... 详细信息

卷积神经网络的表征与预测能力往往依赖结构合理性,但其主流结构均由人工设计,存在设计难度高、算力要求强、时间开销大等问题.如何让神经网络自主搜索合理结构并节约计算资源是当前的研究重点.目前,基于部分通道连接的可微分结构搜索算法,以其高效的显存利用率在搜索速度和分类性能上表现良好.然而,其针对通道的随机采样策略易造成重要信息丢失,当通道连接不足时性能明显下降.为此,提出一种基于通道性能度量的神经网络结构搜索算法,利用注意力机制提取通道重要性系数,并以此对通道进行排序采样.此外,考虑到预热阶段导致搜索不充分,产生较大离散化误差,在结构权重连续化的过程中设计温度正则化系数,提升权重差异.实验表明,所提算法能够在节约计算资源的基础上搜索出更优的卷积神经网络结构.

关键词：卷积神经网络可微分结构搜索通道注意力通道排序离散化误差温度正则化系数

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切向气膜孔在微型超紧凑燃烧室上的应用研究

推进技术 2024年

作者：李本驰唐豪南京航空航天大学能源与动力学院南京航空航天大学江苏省航空动力系统重点实验室

将切向气膜孔冷却结构应用于新一代微型超紧凑燃烧室壁面，通过分析切向冷却射流在微型超紧凑燃烧室工况下的流动和冷却特性，以及对燃烧室整体性能的影响，以探索切向气膜孔在超紧凑燃烧室壁面冷却上的可行性。采用热流固耦合方法并结... 详细信息

将切向气膜孔冷却结构应用于新一代微型超紧凑燃烧室壁面，通过分析切向冷却射流在微型超紧凑燃烧室工况下的流动和冷却特性，以及对燃烧室整体性能的影响，以探索切向气膜孔在超紧凑燃烧室壁面冷却上的可行性。采用热流固耦合方法并结合燃烧工况，进行了不同倾角和不同顺逆排布气膜孔的相关数值模拟研究。模拟结果显示，切向气膜孔表现出优异的冷却性能，后排绝热气膜冷却效率均超过82%。主流中的反向涡旋对与冷却射流的掺混燃烧是导致前排位置绝热气膜冷却效率低和分布均匀性差的主要原因。射流倾角对气膜冷却性能的影响较大，倾角越小，全覆盖气膜形成速度越快，绝热气膜冷却效率越高。当倾角从60°减小到30°时，形成全覆盖气膜所需的排数减少约4排，后排的绝热气膜冷却效率从82.8%增加到94.5%。引入气膜孔会对燃烧室内的流动产生影响，气膜孔的引入改善了出口截面高温气体贴近燃烧室壁面的问题，但对燃烧室出口温度分布均匀性改善作用不明显。

关键词：微型涡喷发动机超紧凑燃烧室切向射流冷却效率燃烧室性能

“第二个结合”下中华优秀传统文化与思政教育“四链”同构模式研究

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黑龙江工业学院学报（综合版） 2024年第1期24卷 33-38页

作者：杨丽丁永红郝驰原安徽艺术学院安徽合肥230001

基于“第二个结合”,从中华优秀传统文化与思政教育相关性出发,围绕两者存在的“四链”--融合链、逻辑链、价值链与创新链,阐释中华优秀传统文化与思政教育“四链”同构模式。分析得出中华优秀传统文化体现出的深厚爱国主义精神与民族精... 详细信息

基于“第二个结合”,从中华优秀传统文化与思政教育相关性出发,围绕两者存在的“四链”--融合链、逻辑链、价值链与创新链,阐释中华优秀传统文化与思政教育“四链”同构模式。分析得出中华优秀传统文化体现出的深厚爱国主义精神与民族精神,处处表达思政教育的功能。同时,思政教育吸纳中华优秀传统文化蕴含的优质资源,思政教育的部分内容也传播了中华优秀传统文化。

关键词：第二个结合中华优秀传统文化思政教育同构

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