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黑龙江省水文水资源管理信息系统开发综述

黑龙江水利科技 2004年第1期32卷 40-41页

作者：原金勇黑龙江省水文局黑龙江哈尔滨150001

文章介绍了应用GIS技术开发的黑龙江省水文水资源管理系统的功能及其特点

关键词：管理信息系统开发黑龙江省文章特点管理系统应用水文水资源 GIS技术

小浪底2360aBP古洪水流量计算的误差分析

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水利水电科技进展 1996年第4期16卷 44-48页

作者：谢悦波原金勇河海大学黑龙江省水文总站

本文根据小浪底水利枢纽工程２３６０ａＢＰ古洪水流量的推求方法及环节，进行了误差传播的推导，并根据不同的情况对各分项因子作了误差估算，从而给定了最终提交的古洪水流量的误差范围。计算结果表明，如果以砾石层顶作冲刷控制，流... 详细信息

本文根据小浪底水利枢纽工程２３６０ａＢＰ古洪水流量的推求方法及环节，进行了误差传播的推导，并根据不同的情况对各分项因子作了误差估算，从而给定了最终提交的古洪水流量的误差范围。计算结果表明，如果以砾石层顶作冲刷控制，流量误差为１３６４％；当以全新世与更新世地层的交界面砾石层作为控制，其淤积面积的４０５％作为误差范围时，流量误差达１５５４％，其全部淤积面积都作为误差范围时，流量误差可达２９６％。

关键词：古洪水洪水流量流量估算误差分析

应用声学多普勒流速仪进行冰期流量测验的比测研究

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水文 2005年第5期25卷 43-47页

作者：原金勇李嘉伟陈耀祖黑龙江省水文局黑龙江哈尔滨150001 水利部松辽委黑龙江水文局黑龙江黑河164301 YSI/SonTek金泉仪器公司上海200062

水利部松辽委黑龙江水文水资源勘测局、黑龙江省水文局和美国SonTek/YSI水文仪器公司合作,在黑龙江黑河地段的卡伦山水文站进行了冰期流量、流速和水深的比测研究。比测研究采用了SonTek/YSI的1.5MHz河猫Mini-ADP进行实测,并与先期采用... 详细信息

水利部松辽委黑龙江水文水资源勘测局、黑龙江省水文局和美国SonTek/YSI水文仪器公司合作,在黑龙江黑河地段的卡伦山水文站进行了冰期流量、流速和水深的比测研究。比测研究采用了SonTek/YSI的1.5MHz河猫Mini-ADP进行实测,并与先期采用机械式旋杯流速仪的实测资料进行比对。比测研究的目的是通过声学多普勒定点测流技术与标准的机械流速仪测量技术进行对比,验证声学多普勒剖面流速仪定点流量测量的精度,推广应用声学多普勒测流技术在封冰期测流的方法。

关键词：声学多普勒剖面流速仪定点测流技术比测研究

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推求流量的简化比降—面积法

黑龙江大学工程学报 1996年第3期 54-57,60页

作者：原金勇刘晓凤李葆华黑龙江省水文总站

阐述了用简化比降—面积法推求古洪水的原理、方法和步骤，并通过对１１个站的分析计算，寻求其适用条件。

关键词：古洪水比降—面积法流量

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阿克曼的俯卧式跳高(F柯斯迪洛的报告)

浙江体育科学 1979年第2期 58-61页

作者：饭干明金勇原金祖云

背越式跳高的出现,引起了这个项目的变革。但是,世界上第一流女子选手阿克曼,却用了颇感兴趣的俯卧式姿势,获得了奥运会的金质奖牌;并以2米的优异成绩保持了东德的跳高纪录。使所有的教练和选手们对俯卧式又作了重新的评价。本文作者F... 详细信息

背越式跳高的出现,引起了这个项目的变革。但是,世界上第一流女子选手阿克曼,却用了颇感兴趣的俯卧式姿势,获得了奥运会的金质奖牌;并以2米的优异成绩保持了东德的跳高纪录。使所有的教练和选手们对俯卧式又作了重新的评价。本文作者F柯斯迪洛,曾是全美大学跳高纪录保持者。现在是美利兰大学的总教练。他对阿克曼的姿势提出了优缺点。金原等人就他的这篇报告,根据各方面的科研所获得的见介

关键词：阿克曼布鲁梅尔女子踏跳俯卧式

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黑龙江省部分区域代表站小河站设站年限分析

黑龙江水利科技 1996年第2期25卷 69-71页

作者：原金勇刘晓凤王丽娜张国军黑龙江省水文总站齐市水文勘测大队

黑龙江省部分区域代表站小河站设站年限分析原金勇，刘晓凤，王丽娜，张国军（黑龙江省水文总站）（齐市水文勘测大队）［关键词］区域水文，代表站，年限分析在水文工作中，及时地撤销、转移或停止一些已经满足生产需苦的水文测站或观... 详细信息

黑龙江省部分区域代表站小河站设站年限分析原金勇，刘晓凤，王丽娜，张国军（黑龙江省水文总站）（齐市水文勘测大队）［关键词］区域水文，代表站，年限分析在水文工作中，及时地撤销、转移或停止一些已经满足生产需苦的水文测站或观测项目，可以腾出一些人力、物力转移...

关键词：水文站水文资料代表站年限分析黑龙江

基于自适应特征模式分解与联合卷积的UUV辐射噪声识别方法

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控制与决策 2025年第1期 155-161页

作者：肖启阳黄澳飞金勇魏倩河南大学人工智能学院

针对水下小型UUV难以检测识别问题,提出基于自适应特征模式分解与联合卷积网络的UUV辐射噪声识别方法.首先,采用自适应特征模式分解(AFMD)对信号进行处理,获取一系列分解分量,根据基尼指数(GiNi index)选取最优分量进行重构;然后,对重... 详细信息

针对水下小型UUV难以检测识别问题,提出基于自适应特征模式分解与联合卷积网络的UUV辐射噪声识别方法.首先,采用自适应特征模式分解(AFMD)对信号进行处理,获取一系列分解分量,根据基尼指数(GiNi index)选取最优分量进行重构;然后,对重构后的信号进行连续小波变换,获取不同类型辐射噪声的二维时频图;最后,在频率动态卷积模块和SGE (spatial group-wise enhance)模块基础上,引入特征融合模块构建联合卷积神经网络(JCNN),利用所设计网络提取二维时频图特征,实现水下无人潜水器辐射噪声分类.实验结果表明,所提出方法能够对水下UUV辐射噪声进行识别,且识别率较高.

关键词：水下辐射噪声自适应特征模式分解联合卷积神经网络噪声识别

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我再也不看武侠小说了

青少年日记 2003年第11期 27-27页

作者：原金勇山西汾阳市育才中学初一六班

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话说哈尔滨水位

水利天地 1999年第3期14卷 28-28页

作者：原金勇王乙未徐振波