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基于改进随机森林的工业互联网安全态势评估方法

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电子学报 2024年第3期52卷 783-791页

作者：胡向东万润楠重庆邮电大学现代邮政学院重庆400065 重庆邮电大学自动化学院/工业互联网学院重庆400065

针对工业互联网安全态势评估存在数据特征提取困难和安全态势评估准确率低等难题,提出一种基于改进随机森林的工业互联网安全态势评估方法.基于随机采样技术平衡原始数据集以减小不平衡数据集对实验的影响;利用梯度提升决策树确定工业... 详细信息

针对工业互联网安全态势评估存在数据特征提取困难和安全态势评估准确率低等难题,提出一种基于改进随机森林的工业互联网安全态势评估方法.基于随机采样技术平衡原始数据集以减小不平衡数据集对实验的影响;利用梯度提升决策树确定工业互联网流量数据中不同特征的权重系数,结合递归特征消除法提取其关键特征;构建基于改进随机森林的工业互联网多分类攻击检测模型,识别网络受到的攻击类别,并结合安全态势量化指标确定其风险程度.实验结果表明,本文算法的检测准确率和F1值分别达到89.19%和89.68%,相较于传统随机森林算法、支持向量机和K最近邻算法,其准确率和F1值分别至少提高2.91%和1.7%,平均分别提高8.38%和9.33%.

关键词：工业互联网态势评估特征提取梯度提升决策树随机森林

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关于救援型综合机器人的研究与设计

电脑编程技巧与维护 2024年第3期 127-130页

作者：石舒宽李宁原嘉威胡佳楠山西工程技术学院山西阳泉045000

针对目前灾害救援工作中存在的问题,研究小组研发了救援型综合机器人。该机器人分为母机器人、子一型机器人和子二型机器人3种,三者三位一体、共享信息,在救援过程中,3种机器人在中枢控制系统的操控下各司其职、通力合作,采用KPU加载和... 详细信息

针对目前灾害救援工作中存在的问题,研究小组研发了救援型综合机器人。该机器人分为母机器人、子一型机器人和子二型机器人3种,三者三位一体、共享信息,在救援过程中,3种机器人在中枢控制系统的操控下各司其职、通力合作,采用KPU加载和运行各种现成的AI算法模型,运用K210摄像头识别路径及使用模糊的PID算法进行路径规划,从而使机器人可以自动避障、自我规划最优路径。救援型综合机器人不仅可以大大提高救援效率、降低危险系数、提升搜寻被困人员的速度,还可以有效地采集被困人员所处的环境和被困人员当时的身体状况,以此促进救援工作的高效运行。

关键词：救援三位一体 K210神经网络模糊PID算法

重塑孟德斯鸠:严复译著《法意》序言《孟德斯鸠列传》研究

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中国翻译 2024年第3期45卷 36-44,190页

作者：庄驰原上海外国语大学

翻译副文本在反映译者翻译动机和思想主张等方面具有重要价值。本文聚焦严复八大译著之一《法意》的序言《孟德斯鸠列传》这一学术译著副文本,研究发现这篇看似客观的人物传记实为译者严复基于英文底本的一种改写。在清末特殊的改革语境... 详细信息

翻译副文本在反映译者翻译动机和思想主张等方面具有重要价值。本文聚焦严复八大译著之一《法意》的序言《孟德斯鸠列传》这一学术译著副文本,研究发现这篇看似客观的人物传记实为译者严复基于英文底本的一种改写。在清末特殊的改革语境中,译者严复基于自身的政治立场和学术主张,运用多种翻译策略对英文底本进行改写,不仅实现了译序宣传译著的功能,同时传递出对于革命的审慎态度,并蕴藏着译者自身的性情与追求。这篇译序是身为译者和思想家的严复在当时中国的历史语境下对孟德斯鸠形象的再创造。

关键词：副文本学术翻译严复《孟德斯鸠列传》《法意》

分层特征编解码驱动的视觉引导立体声生成方法

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软件学报 2024年第5期35卷 2165-2175页

作者：王睿琦程皓楠叶龙媒介音视频教育部重点实验室(中国传媒大学) 北京100024 媒体融合与传播国家重点实验室(中国传媒大学) 北京100024

视觉引导的立体声生成是多模态学习中具有广泛应用价值的重要任务之一,其目标是在给定视觉模态信息及单声道音频模态信息的情况下,生成符合视听一致性的立体声音频.针对现有视觉引导的立体声生成方法因编码阶段视听信息利用率不足、解... 详细信息

视觉引导的立体声生成是多模态学习中具有广泛应用价值的重要任务之一,其目标是在给定视觉模态信息及单声道音频模态信息的情况下,生成符合视听一致性的立体声音频.针对现有视觉引导的立体声生成方法因编码阶段视听信息利用率不足、解码阶段忽视浅层特征导致的立体声生成效果不理想的问题,提出一种基于分层特征编解码的视觉引导的立体声生成方法,有效提升立体声生成的质量.其中,为了有效地缩小阻碍视听觉模态数据间关联融合的异构鸿沟,提出一种视听觉特征分层编码融合的编码器结构,提高视听模态数据在编码阶段的综合利用效率;为了实现解码过程中浅层结构特征信息的有效利用,构建一种由深到浅不同深度特征层间跳跃连接的解码器结构,实现了对视听觉模态信息的浅层细节特征与深度特征的充分利用.得益于对视听觉信息的高效利用以及对深层浅层结构特征的分层结合,所提方法可有效处理复杂视觉场景中的立体声合成,相较于现有方法,所提方法生成效果在真实感等方面性能提升超过6%.

关键词：立体声视觉引导的声音生成分层特征编解码多模态学习跳跃连接

Ti3AlC2-玻璃-陶瓷涂层对钛合金的高温抗氧化保护性能及机理

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稀有金属材料与工程 2024年第10期53卷 2873-2881页

作者：原豪杰田馨刘颖四川大学材料科学与工程学院

为改善玻璃涂层对钛合金的高温抗氧化保护效果，本研究通过球磨法在纯玻璃涂层浆料中引入Ti3AlC2增强相粉末，将浆料刮涂在TC4合金表面并进行抗氧化测试。结果表明，当Ti3AlC2添加量（质量分数）为5%（TAC5涂层）时，TC4合金基底α污染... 详细信息

为改善玻璃涂层对钛合金的高温抗氧化保护效果，本研究通过球磨法在纯玻璃涂层浆料中引入Ti3AlC2增强相粉末，将浆料刮涂在TC4合金表面并进行抗氧化测试。结果表明，当Ti3AlC2添加量（质量分数）为5%（TAC5涂层）时，TC4合金基底α污染层的厚度最薄，约为65.78μm。在相同测试条件下，TAC5涂层的α污染层厚度相比于纯玻璃涂层减少约四分之一。Ti3AlC2在1100～1300 K与O2反应的吉布斯自由能均为负值，结合BSE、XRD、Raman和TG等表征结果表明，Ti3AlC2与渗入涂层中的O2反应，优先生成Al2O3和TiO2，从而减少基底与氧气的接触，提高了涂层对TC4合金的高温抗氧化保护能力。同时，Ti3AlC2氧化生成的CO2气体在涂层表面和内部形成了微孔。

关键词：钛合金玻璃-陶瓷涂层抗氧化 Ti3AlC2

典型重工业城市PM_(2.5)化学组成特征及来源解析

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中国环境科学 2024年第6期44卷 2994-3003页

作者：齐超楠齐鹏张艺铃北京工业大学环境与能源工程学院区域大气复合污染防治北京市重点实验室北京100124

通过实时高分辨率在线监测2019年邯郸市城区PM_(2.5)中碳组分和水溶性无机离子的质量浓度,分析研究了2019年全年邯郸市PM_(2.5)组分的变化特征和不同污染情景下PM_(2.5)组分的变化规律,同时采用正定矩阵因子分解模型和后向轨迹模型探究... 详细信息

通过实时高分辨率在线监测2019年邯郸市城区PM_(2.5)中碳组分和水溶性无机离子的质量浓度,分析研究了2019年全年邯郸市PM_(2.5)组分的变化特征和不同污染情景下PM_(2.5)组分的变化规律,同时采用正定矩阵因子分解模型和后向轨迹模型探究了PM_(2.5)及其组分的来源.结果表明:研究期间邯郸市PM_(2.5)中OC和EC的月变化和日变化特征相似.水溶性无机离子的季节变化特征为冬季>秋季>春季>夏季,NO_(3)-、SO_(4)^(2-)和NH_(4)^(+)是PM_(2.5)中主要的水溶性无机离子组分,在四个季节均与PM_(2.5)有较强的相关性.邯郸市PM_(2.5)呈弱碱性,NH4+主要以(NH_(4))_(2)SO_(4)、NH_(4)NO_(3)和NH_(4)Cl的形式存在.OC、EC和二次无机离子在PM_(2.5)污染日和O_(3)污染日有所增加.冬季污染加重时,碳组分和水溶性离子质量浓度随PM_(2.5)的增加而升高,OC和EC占比下降,SO_(4)^(2-)和NO_(3)-占比升高,且SOR和NOR也逐渐增加.PMF分析结果表明二次源,机动车源和燃烧源是邯郸市大气颗粒物污染的主要来源.后向轨迹结果表明邯郸市主要受到河南北部,山东西北部,山西中部和河北南部传输影响.该研究将会为重工业城市大气污染防治提供重要的科学理论依据.

关键词： PM_(2.5) 碳组分水溶性无机离子污染特征来源解析

脉冲激光超快时间分辨方法在岩石力学领域的应用与进展

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中国科学：技术科学 2024年第8期54卷 1549-1562页

作者：李英骏张鸣原何满潮中国矿业大学(北京)隧道工程灾变防控与智能建养全国重点实验室北京100083 中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院北京100083 中国科学院物理研究所北京100190

脉冲激光成像技术是一种利用脉冲激光短脉冲半高宽(FWHM)特性提高记录极短时间间隔物理过程时间分辨率的方法.它在锁模技术、啁啾脉冲放大技术(CPA)以及腔外脉冲压缩技术等相继出现后可以将成像的时间分辨率压缩到阿秒级别(10^(-18)s);... 详细信息

脉冲激光成像技术是一种利用脉冲激光短脉冲半高宽(FWHM)特性提高记录极短时间间隔物理过程时间分辨率的方法.它在锁模技术、啁啾脉冲放大技术(CPA)以及腔外脉冲压缩技术等相继出现后可以将成像的时间分辨率压缩到阿秒级别(10^(-18)s);并且激光成像技术已经被应用在生物、化学、电动力学等需要超快时间分辨率的领域.在岩石断裂、爆破等过程中裂纹的扩展速度接近声速,整个室内实验中的时间间隔仅持续数十微秒.传统的高速摄影通过不断增加单位时间连续曝光数的方法已经达到了技术瓶颈,亟须一种新的方法突破记录手段的时间分辨率极限.本文对脉冲激光超快时间分辨方法在岩石力学领域的应用与进展进行了系统性综述,包括以下四个方面:阐述超快脉冲激光的发展过程与应用现状;在总结岩石力学中高应变率、动力学相关问题的基础上,回顾总结传统高速摄影在这类问题中的应用与进展;将脉冲激光超快时间分辨方法与传统高速摄影进行对比,总结脉冲激光超快时间分辨方法在解决这些问题的优势;最后对脉冲激光超快时间分辨技术在未来解决具有极短物理过程的岩石力学室内实验方面进行了讨论与展望.

关键词：超短脉冲激光超快时间分辨方法岩石力学室内实验

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国网河北电力研发应用农业排灌用电监测平台

国网河北电力研发应用农业排灌用电监测平台

国家电网报

作者：韩桂楠赵俊鹏李兵

本报讯 “合家庄线邯村4号变压器负荷偏高，西杨庄14号配电变压器负载偏低……”4月1日，在国网河北省电力有限公司的农业排灌用电监测平台上，农业排灌配电变压器运行状态、负载程度等信息不断刷新。该公司运维人员结合推送的预警信息... 详细信息

本报讯 “合家庄线邯村4号变压器负荷偏高，西杨庄14号配电变压器负载偏低……”4月1日，在国网河北省电力有限公司的农业排灌用电监测平台上，农业排灌配电变压器运行状态、负载程度等信息不断刷新。该公司运维人员结合推送的预警信息，及时开展现场处置，确保设备可靠运行。......

关键词：农业排灌用电监测平台配电变压器研发应用

来源： cnki报纸评论

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基于RMT-CNN的电网短路故障定位研究

北京理工大学学报 2024年第4期44卷 403-412页

作者：刘义艳郝婷楠张伟长安大学能源与电气工程学院陕西西安710018 深圳市沃尔核材股份有限公司广东深圳518000

随着我国智能电网的快速发展,电网监测数据呈现多元化、高速化、海量化的趋势.为了充分挖掘电力大数据的潜在价值,实现电网内异常区域的自动识别与定位,本文研究了基于随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)和卷积神经网络(convolutio... 详细信息

随着我国智能电网的快速发展,电网监测数据呈现多元化、高速化、海量化的趋势.为了充分挖掘电力大数据的潜在价值,实现电网内异常区域的自动识别与定位,本文研究了基于随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)和卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的电网异常事件定位方法.首先根据电网内部联系将电网划分为若干子系统,分区构建监测矩阵;然后采用RMT作为数据挖掘的特征提取方法,提取分区矩阵特征向量作为输入,根据电网监测数据和异常识别需求的特点搭建CNN模型;最后基于分区矩阵特征向量构建数据集,训练获得有效的异常事件自动定位CNN模型.以IEEE39节点电网模型三相短路故障为例,分析表明通过RMT提取特征向量的预处理方法能有效降低数据维度,提高CNN模型的故障定位准确率,分区RMT-CNN模型能有效定位电网内异常事件的发生地点,定位精度可达97.96%,精确率可达98.65%.

关键词：电网随机矩阵理论卷积神经网络异常区域故障定位