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脉冲激光超快时间分辨方法在岩石力学领域的应用与进展

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中国科学：技术科学 2024年第8期54卷 1549-1562页

作者：李英骏张鸣原何满潮中国矿业大学(北京)隧道工程灾变防控与智能建养全国重点实验室北京100083 中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院北京100083 中国科学院物理研究所北京100190

脉冲激光成像技术是一种利用脉冲激光短脉冲半高宽(FWHM)特性提高记录极短时间间隔物理过程时间分辨率的方法.它在锁模技术、啁啾脉冲放大技术(CPA)以及腔外脉冲压缩技术等相继出现后可以将成像的时间分辨率压缩到阿秒级别(10^(-18)s);... 详细信息

脉冲激光成像技术是一种利用脉冲激光短脉冲半高宽(FWHM)特性提高记录极短时间间隔物理过程时间分辨率的方法.它在锁模技术、啁啾脉冲放大技术(CPA)以及腔外脉冲压缩技术等相继出现后可以将成像的时间分辨率压缩到阿秒级别(10^(-18)s);并且激光成像技术已经被应用在生物、化学、电动力学等需要超快时间分辨率的领域.在岩石断裂、爆破等过程中裂纹的扩展速度接近声速,整个室内实验中的时间间隔仅持续数十微秒.传统的高速摄影通过不断增加单位时间连续曝光数的方法已经达到了技术瓶颈,亟须一种新的方法突破记录手段的时间分辨率极限.本文对脉冲激光超快时间分辨方法在岩石力学领域的应用与进展进行了系统性综述,包括以下四个方面:阐述超快脉冲激光的发展过程与应用现状;在总结岩石力学中高应变率、动力学相关问题的基础上,回顾总结传统高速摄影在这类问题中的应用与进展;将脉冲激光超快时间分辨方法与传统高速摄影进行对比,总结脉冲激光超快时间分辨方法在解决这些问题的优势;最后对脉冲激光超快时间分辨技术在未来解决具有极短物理过程的岩石力学室内实验方面进行了讨论与展望.

关键词：超短脉冲激光超快时间分辨方法岩石力学室内实验

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基于战略地图的中职院校预算绩效评价研究 ——以YTJX学校为例

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基于战略地图的中职院校预算绩效评价研究 ——以YTJX学校为例

作者：原贝尔山东财经大学

学位级别：硕士

随着党的二十大胜利召开,我们对于“健全预算管理体系”有了更新的认识。党的二十大从新的时代条件出发,针对我国改革发展面临的新形势新任务,从战略和全局的高度,明确了进一步深化财税体制改革的重点举措,为做好新时代新征程财政预算... 详细信息

随着党的二十大胜利召开,我们对于“健全预算管理体系”有了更新的认识。党的二十大从新的时代条件出发,针对我国改革发展面临的新形势新任务,从战略和全局的高度,明确了进一步深化财税体制改革的重点举措,为做好新时代新征程财政预算工作指明了方向、提供了遵循。在这样的背景下,国家对于职业教育十分重视,随着教育资金拨款的增加,就对资金的筹措提出了新的要求。中等职业院校在培养应用型人才、服务地方经济社会发展方面发挥着重要作用。然而,随着社会经济的快速变革和高等教育竞争的加剧,中职院校面临着日益严峻的挑战。为了提升中职院校的绩效和实现可持续发展,需要建立科学有效的预算绩效评价体系。为了合理利用资金,提高资金的使用效率,就要对全年的预算进行了合理的把控,通过整合预算编制、预算执行、决算和报告、政府采购、资产管理等预算管理环节,强化顺向环环相扣的控制机制和逆向动态可溯的反馈机制,节约了人力、物力、财力的同时,提高了财务管理工作的效率。但是在执行预算管理的过程中,也存在不少问题,比如公用经费和人员经费等数据的选择过于主观,统筹调配资金的水平有限,甚至在执行预算过程中,某些指标偏离预算的问题,因此我们要以战略地图为基础,提升预算绩效评价的效果。论文通过对YTJX学校近几年的预算管理实施情况进行研究,分析预算绩效评价带来的作用和意义,通过发现的一些典型问题总结经验教训,提出了基于战略地图的改进行政事业单位预算绩效评价的针对性措施,比如加强预算监督、夯实绩效评价基础、完善绩效评价机制等等,基于战略地图的预算绩效评价措施能够帮助中职院校制定正确的财务预算,并对资源的配置进行优化。这样可以提高决策的科学性和准确性,避免浪费和低效的资金使用。

关键词：预算绩效评价中职院校行政事业单位措施

圆走航模式下海底控制点对称差分定位模型及分析

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第7期49卷 1155-1165页

作者：马越原曾安敏许扬胤北京跟踪与通信技术研究所北京100094 智慧地球实验室北京100094 地理信息工程国家重点实验室陕西西安710054 西安测绘研究所陕西西安710054

削弱声学定位过程中系统误差对海底控制点位坐标精度的影响是建设高精度海底控制网过程中亟待解决的关键问题。首先,分析了非差和历元间差分两种定位模型;其次,由于声速在海水中的变化受长周期误差和短周期误差的影响,声速变化引起的系... 详细信息

削弱声学定位过程中系统误差对海底控制点位坐标精度的影响是建设高精度海底控制网过程中亟待解决的关键问题。首先,分析了非差和历元间差分两种定位模型;其次,由于声速在海水中的变化受长周期误差和短周期误差的影响,声速变化引起的系统误差同样可认为具有周期性变化的特征,因此,构建了对称差分定位函数模型。模拟仿真和实测数据分析结果表明,当观测时长为系统误差变化周期的偶数倍时,对称差分定位模型可以有效削弱系统误差对定位结果的影响,但是当观测时长不足系统误差变化周期的偶数倍时,该模型将不再适用。

关键词：声学定位海底控制点系统误差圆走航对称差分定位模型

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基于全局阈值分割的泥沙粒度分布测量及校正

泥沙研究 2024年第05期 25-33页

作者：耿晶晶唐立模陈红林青炜刘双洪河海大学水利水电学院

针对泥沙颗粒灰度图像中的噪声和边缘模糊问题，提出了一种新的基于全局阈值分割方法。通过利用背景像素的正态分布特征和像素灰度值的突变点作为参考阈值，实现了有效的阈值分割，进而采用SURF检测和FLANN匹配方法验证了图像分割的准... 详细信息

针对泥沙颗粒灰度图像中的噪声和边缘模糊问题，提出了一种新的基于全局阈值分割方法。通过利用背景像素的正态分布特征和像素灰度值的突变点作为参考阈值，实现了有效的阈值分割，进而采用SURF检测和FLANN匹配方法验证了图像分割的准确性和可靠性。构建了泥沙颗粒形状测定系统，通过线性修正方法对系统误差进行了修正，将误差范围控制在±0.01 mm以内。进一步将该方法与马尔文激光粒度仪法进行了比较分析。结果表明：在D50-D60尺度下，两种方法的测量结果基本一致；当颗粒粒径小于D50时，测量结果偏大，大于D60时，测量结果偏小，平均百分位偏差在±0.02 mm范围内，相对百分位偏差在7%以内，证明了该方法的可靠性。

关键词：图像识别全局阈值分割泥沙粒径级配激光粒度仪

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基于深度学习的混凝土桥梁裂缝检测

基于深度学习的混凝土桥梁裂缝检测

作者：黄可原重庆交通大学

学位级别：硕士

近年来,桥梁工程不断发展,对桥梁的养护需求随之增加。桥梁裂缝是桥梁养护环节的重要指标,然而传统的人工检测手段,精度低、效率差,因此,高效准确的智能检测成为目前桥梁裂缝检测的重要发展方向。目前由于各种背景噪声的影响,国内外现... 详细信息

近年来,桥梁工程不断发展,对桥梁的养护需求随之增加。桥梁裂缝是桥梁养护环节的重要指标,然而传统的人工检测手段,精度低、效率差,因此,高效准确的智能检测成为目前桥梁裂缝检测的重要发展方向。目前由于各种背景噪声的影响,国内外现有研究对桥梁裂缝的检测无法达到高效准确的要求。本文结合深度学习领域计算机视觉技术,提出使用YOLOv5＿CCB对桥梁裂缝进行分类识别,使用DAEU-Net提取桥梁裂缝轮廓信息,再搭建检测系统并基于依托工程开展检测,以检验本文方法在检测精度、效率上的具体表现,结果表明本文方法适用于实际情况中包含各种影响因素的桥梁裂缝图像,为桥梁裂缝智能检测研究做出一定的有益探索。本文基于深度学习对桥梁裂缝进行检测,构建YOLOv5＿CCB和DAEU-Net网络,再搭建检测系统;通过依托工程应用,检验其有效性。主要开展以下工作:(1)提出了适用于桥梁裂缝检测的YOLOv5＿CCB网络。为对桥梁裂缝进行分类检测,以深度学习领域中的一阶段目标检测算法YOLOv5为基础,针对桥梁裂缝的图像特征,结合注意力机制和特征融合方法改进网络结构,搭建了YOLOv5＿CCB网络。首先,通过添加注意力模块加强对图像中裂缝特征的关注;然后,采用加权双向特征金字塔融合方法以提取更准确的裂缝特征信息;最后,在头部模块中增加一个检测头以保留更多裂缝特征的细节信息。实验结果表明,YOLOv5＿CCB的精确率、召回率、全类平均正确率、调和平均值表现较同组对比网络最好,较基线分别提高4.3%、5.3%、5.1%、4.8%,在混凝土桥梁裂缝识别检测中具有较高的可靠性。(2)建立适用于桥梁裂缝检测的DAEU-Net网络。为对桥梁裂缝进行边缘提取,基于结构化丢弃卷积层和注意力机制对经典分割算法U-Net进行改进,搭建了DAEU-Net网络。首先,通过在U-Net解码器的卷积层中使用丢弃卷积层,解决模型训练不收敛问题。其次,分别在跳跃连接层和编码器中融入自适应注意力与轻量化注意力,加强特征信息提取的同时不过多增加网络参数。最后,在损失函数中引入交并比来强化网络对于裂缝边缘和分割细节的学习,提升边缘分割的效果。实验结果表明,DAEU-Net的精确率、召回率、调和平均值、总体像素准确率以及类别平均像素准确率表现较同组对比网络最好,较基线分别提高10.6%、4.8%、7.4%、1.5%、2.2%、6.7%,在桥梁裂缝语义分割中展现出优越性,能够满足各种混凝土桥梁裂缝轮廓信息提取的需求。(3)搭建了混凝土桥梁裂缝检测系统。为独立、高效且简便地完成裂缝检测操作,基于Python搭建混凝土桥梁裂缝检测系统。该系统集成了本文YOLOv5＿CCB和DAEU-Net算法,可以实现对裂缝进行分类识别、量化计算,然后返回检测结果,便于用户操作和使用。(4)基于依托工程,验证桥梁裂缝检测系统的可靠性。在重庆市渝涪高速公路梅子湾大桥上采集裂缝图像导入系统进行检验,得到的测量值与实测值的误差绝对值均保持在6%以内,证明该系统具有较高的可靠性。

关键词：桥梁裂缝检测深度学习目标检测语义分割

基于OBE理念的中职《计算机网络》课程教学设计与应用研究

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基于OBE理念的中职《计算机网络》课程教学设计与应用研究

作者：林子原贵州师范大学

学位级别：硕士

随着我国产业结构和经济发展的不断推进,各行业对于具备综合能力的人才需求日益迫切,具备综合能力的人才不仅掌握专业技能,还拥有跨领域合作能力、创新意识以及解决问题的能力。职业技术教育作为培养职业人才的重要部分,对于培养的质量... 详细信息

随着我国产业结构和经济发展的不断推进,各行业对于具备综合能力的人才需求日益迫切,具备综合能力的人才不仅掌握专业技能,还拥有跨领域合作能力、创新意识以及解决问题的能力。职业技术教育作为培养职业人才的重要部分,对于培养的质量也亟需进一步提高,但目前中职的课程教学设计仍然存在教学目标不够清晰、教学内容落后、教学方式单一、教学评价片面等诸多问题。OBE理念作为一种以学习成果为导向的教育教学理念,能够顺应时代的发展需要,重构教学内容,同时可以融合多种教学方法,利用多样化评价提供反馈,对于当前职业技术教育教学过程中出现的问题可以提供新的解决思路。本研究将OBE理念应用于中职院校的《计算机网络》课程中,以教学设计为教学改革重心,对于存在的问题进行分析以及改善,以此来有效提高职业技术教育培养人才的质量,主要的研究内容包括:查阅OBE教学理念在各教学中应用的相关文献,了解国内外的研究现状;对于《计算机网络》课程的教学现状进行调查和访谈,分析目前课堂教学中存在的问题以及OBE理念应用与教学中的必要性;基于OBE教学理念的应用原则以及《计算机网络》课程特点进行教学设计并应用于实际的教学实践当中;使用教育实验研究的方法开展OBE理念在中职《计算机网络》课程中应用的教学,以此验证本次教学实验的有效性。通过教学实践后的调查和访谈了解学生给予的反馈显示,基于OBE理念的教学设计在《计算机网络》课程中的应用可以聚焦教学成果,改善教学过程,培养学生自主学习能力,提高教学效率,能为职业技术教育改革提供很好的范式。

关键词：职业技术教育 OBE教学理念《计算机网络》教学设计

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基于深度学习的弹底压力信号重构方法

基于深度学习的弹底压力信号重构方法

作者：原玥中北大学

学位级别：硕士

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宽波束圆极化天线及其大角度扫描阵列研究

宽波束圆极化天线及其大角度扫描阵列研究

作者：蒋浩原电子科技大学

学位级别：硕士

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循环图的全着色及其应用研究

循环图的全着色及其应用研究

作者：苏森原山东交通学院

学位级别：硕士

随着网络的快速发展,有限的频率资源与日益增长的用户需求之间的矛盾越来越明显。为了最大限度地利用现有的频率资源,必须优化频率分配,使得在基站数量不断增加的情况下,使用尽量少的通信带宽。特别是在体育场,大型会议室和商场等基站... 详细信息

随着网络的快速发展,有限的频率资源与日益增长的用户需求之间的矛盾越来越明显。为了最大限度地利用现有的频率资源,必须优化频率分配,使得在基站数量不断增加的情况下,使用尽量少的通信带宽。特别是在体育场,大型会议室和商场等基站比较密集的场所,其频率的优化分配尤为重要。循环图具有结构对称、直径短等适合上述场所的拓扑结构特点,可以为上述场所的无线网络提供拓扑结构模型;同时,着色与频率分配密切相关,着色数就是频率分配所需的最小频道数。本文研究了循环图C_n（1,3）和C_n（1,4）的全着色,得到这两类图的全着色数,并将其用应于基站密集场所的频率分配。具体工作如下:1.解决了C_n（1,3）的全着色,证明了当n=5p+9q（其中p、q为非负整数）和 n=11,16,21,22,26,31 时 C_n（1,3）的全着色数是 5,n=7,8,12,13,17 时C_n（1,3）的全着色数是6。2.解决了C_n（1,4）的全着色,证明了当n=5p+11q（其中p、q为非负整数）和 n=9,12,14,17,18,19,23,24,28,29,34,39 时 C_n（1,4）的全着色数是5,n=13时循环图C_n（1,4）全着色数是6。3.将C_n（1,3）和C_n（1,4）的全着色数用于基站密集场所的无线网络频率分配。图的全着色就是其剖分图的点着色,如果以循环图C_n（1,3）和C_n（1,4）的剖分图做为基站密集场所的无线网络拓朴结构,则其全着色数就是其频率分配的频道数。根据本文所求得的C_n（1,3）和C_n（1,4）的全着色数,上述场所的基站所需的频道数是5或6。

关键词：频率分配循环图全着色