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云南黑籽南瓜的研究及其利用

云南农业科技 1994年第1期 10-12,35页

作者：周立端厉风琴龚亚菊戚春章袁珍珍张锡葵云南省农科院园艺所中国农科院蔬菜花卉所昆明市蔬菜种子公司

云南黑籽南瓜的研究及其利用云南省农科院园艺所中国农科院蔬菜花卉所昆明市蔬菜种子公司周立端，厉风琴，龚亚菊，戚春章，袁珍珍，张锡葵１国内外对黑籽南瓜的研究和利用黑籽南瓜（Ｃ．ｆｉｃｉｆｏｌｉａ）是南瓜属的一个种，原产中... 详细信息

云南黑籽南瓜的研究及其利用云南省农科院园艺所中国农科院蔬菜花卉所昆明市蔬菜种子公司周立端，厉风琴，龚亚菊，戚春章，袁珍珍，张锡葵１国内外对黑籽南瓜的研究和利用黑籽南瓜（Ｃ．ｆｉｃｉｆｏｌｉａ）是南瓜属的一个种，原产中美洲高海拔地区，是喜温、不耐热的短...

关键词：黑籽南瓜应用云南

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“经之道”与“史之迹”:清代中期的“风雅正变”论

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中国文学研究 2024年第1期 120-127页

作者：厉运伟山东师范大学文学院山东济南250014

自朱自清先生判分正变为“风雅正变”与“诗体正变”,学界关于正变的研究遂歧为两途,而不复措意于汉代以后的“风雅正变”之论说。“风雅正变”本为经学话语,它导源于《毛诗序》,至郑玄而具备规模,在内部构成上遵循着价值主导、史事证... 详细信息

自朱自清先生判分正变为“风雅正变”与“诗体正变”,学界关于正变的研究遂歧为两途,而不复措意于汉代以后的“风雅正变”之论说。“风雅正变”本为经学话语,它导源于《毛诗序》,至郑玄而具备规模,在内部构成上遵循着价值主导、史事证立的原则,由此导致了自身结构上的矛盾。清代中期是“汉学昌明”的时代,形成了以时世、美刺、声乐论说正变的多重进路,而表现出一种历史化的诠释倾向:或秉持史家的意识与立场以立论,或以具体的历史事件取代宏大的叙事结构,或致力于揭示诗乐共存、以声为用的原初文化形态。在清代中期知识、思想与价值系统的调整以及经史观念的互动与重构中,“风雅正变”说所得以成立的前提与基础,渐由价值的依据转向事实的依据,从而呈现出从经之“道”到史之“迹”、从经学话语到历史话语转换的态势。

关键词：风雅正变经学话语历史话语知识价值

快速城镇化地区国土空间碳汇冲突强度评价及异质性分析——以京津冀城市群为例

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生态学报 2024年

作者：向芳芳何风琴黄丽萍陈荣清东华理工大学测绘与空间信息工程学院自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室江西飞行学院

空间碳汇冲突是空间生态冲突的具体表现形式之一，对其进行科学评价是识别区域碳平衡的有效途径，也是实现“双碳”目标的有力支撑。论文以京津冀199个县域为研究对象，借助景观风险评价方法，考虑外部压力、暴露程度和稳定性三类因子... 详细信息

空间碳汇冲突是空间生态冲突的具体表现形式之一，对其进行科学评价是识别区域碳平衡的有效途径，也是实现“双碳”目标的有力支撑。论文以京津冀199个县域为研究对象，借助景观风险评价方法，考虑外部压力、暴露程度和稳定性三类因子，构建了国土空间碳汇冲突强度评价模型，并通过空间自相关进行了异质性分析。研究表明：(1)研究区空间碳汇冲突结构整体配置趋于失衡，且空间碳汇冲突加剧了区域碳源和碳汇空间配置失衡；(2)空间碳汇冲突指数以中部首都为核心，以同心圆形式向外逐渐减小，呈现中东部高，北部、西部及南部低的分布特征；(3)京津冀城市群空间碳汇冲突受生态资源、土地利用开发强度和邻域空间功能外溢等多重影响，呈现显著的空间集聚性特征，冷点区集中分布在发挥重要生态保育功能的北部和南部，热点区集中分布在经济发展重点区的中东部；(4)对于京津冀城市群碳汇冲突管理，需要以濒临失控的城市单元作为管控核心区，并重视分区管理与跨区域联动监测，应当基于全域视角搭建跨区域联动碳减排机制，将“双碳”目标合理分解到不同行政单元，统筹推进国土空间持续低碳开发利用。研究结果可为快速城镇化地区的国土空间碳汇冲突缓解及碳平衡协同管理工作提供现实参考。

关键词：京津冀城市群景观风险评价空间冲突空间生态冲突碳汇功能异质性

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我国肉牛产业可持续发展测度及影响因素

饲料研究 2024年 186-190页

作者：厉荣新疆职业大学

立足2017—2022年中国省域数据，文章从肉牛产业绿色循环发展水平、肉牛产业供给提质增效水平、肉牛产业运营管理发展水平三个维度切入，构建肉牛产业可持续发展评价指标体系。在此基础上，运用描述性统计与自然间断点分级法，深入剖析... 详细信息

立足2017—2022年中国省域数据，文章从肉牛产业绿色循环发展水平、肉牛产业供给提质增效水平、肉牛产业运营管理发展水平三个维度切入，构建肉牛产业可持续发展评价指标体系。在此基础上，运用描述性统计与自然间断点分级法，深入剖析中国肉牛产业可持续发展水平的时序演化和空间分布特点；进一步构建空间杜宾模型分析社会经济因素对肉牛产业可持续发展的影响。结果显示，我国肉牛产业可持续发展水平表现出稳步攀升趋势，且呈现出非均衡性和稳定性；各省份肉牛产业可持续发展水平表现出由东向西依次递减分布状态。技术投入、政策环境是影响肉牛产业可持续发展的重要因素。研究旨在提升肉牛产业发展质量，增强肉牛产业市场竞争力，推动畜牧强国建设。

关键词：肉牛产业可持续发展空间杜宾模型政策环境

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基于亮度补偿的迭代式非均质图像去雾算法

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：刘春晓厉世昌浙江工商大学计算机科学与技术学院

针对现有图像去雾方法无法有效地去除非均质雾霾以及多次去雾导致图像整体变暗等问题，提出一种基于亮度补偿的迭代式非均质图像去雾算法，包含图像去雾和亮度补偿2个模块. 在每轮迭代中，先通过图像去雾模块增强图像的对比度，降... 详细信息

针对现有图像去雾方法无法有效地去除非均质雾霾以及多次去雾导致图像整体变暗等问题，提出一种基于亮度补偿的迭代式非均质图像去雾算法，包含图像去雾和亮度补偿2个模块. 在每轮迭代中，先通过图像去雾模块增强图像的对比度，降低图像中的雾霾浓度，再通过亮度补偿模块弥补图像去雾模块造成的亮度损失，使得亮度补偿结果不但保持先前的图像去雾效果，而且达到图像去雾处理之前的亮度水平，为下一轮进一步提升图像的去雾效果创造好的条件; 在亮度补偿模块中，根据图像去雾前后的亮度变化设计一个亮度补偿算子，并建立一种基于亮度补偿系数的自适应亮度补偿机制，不但能够恢复图像的原有亮度，而且还能够提升图像的对比度，助力图像的去雾过程. 在FiveK-Haze， SOTS测试集和Real-Haze真实雾霾数据集上的大量实验结果表明，所提算法在处理非均质雾霾图像上表现出色，去雾结果具有良好的亮度、对比度和颜色饱和度，在常用的峰值信噪比、结构相似度、雾霾浓度、图像自然度和学习感知图像块相似度等评价指标上均优于对比方法.

关键词：非均质雾霾亮度补偿迭代图像去雾

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基于二氧化碳泡沫水泥浆的淤泥固化研究

岩土工程学报 2024年

作者：丰土根厉治平张箭谢康中交疏浚技术装备国家工程研究中心有限公司河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室

河湖疏浚会产生大量疏浚淤泥，其含水率、压缩性均较高。采用二氧化碳作为泡沫气体源制备二氧化碳泡沫水泥浆材料并以此作为固化材料开展淤泥改良，对疏浚淤泥的资源再利用及对实现碳中和目标具有重要的意义。本文基于传统空气泡沫水泥... 详细信息

河湖疏浚会产生大量疏浚淤泥，其含水率、压缩性均较高。采用二氧化碳作为泡沫气体源制备二氧化碳泡沫水泥浆材料并以此作为固化材料开展淤泥改良，对疏浚淤泥的资源再利用及对实现碳中和目标具有重要的意义。本文基于传统空气泡沫水泥浆制备技术与普通水泥基固碳机理，采用二氧化碳替代空气制备二氧化碳泡沫水泥浆并以此进行淤泥固化，对泡沫浆液养护后形成结石体试块的力学性能以及疏浚淤泥固化后形成填料的力学性能和微观结构进行了试验研究。研究结果表明：发泡剂和稳泡剂的最佳组合为A24g/L,C15g/L；水泥水化水解产物中Ca(OH)2与CO2生成CaCO3的转化率约增加26.1；水泥浆中粉煤灰的最佳掺量为30%；固化后形成的固化料的无侧限抗压强度、内摩擦角及黏聚力与泡沫浆液的掺量呈近似线性递增关系，而渗透系数与泡沫浆液的掺量呈近似线性递减关系。研究成果为淤泥固化的工程应用和二氧化碳“变废为宝”的途径提供重要指导。

关键词：疏浚淤泥二氧化碳泡沫水泥浆淤泥固化力学性能

基于逆向强化学习的自动驾驶个性化纵向决策算法研究

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基于逆向强化学习的自动驾驶个性化纵向决策算法研究

作者：厉文韬吉林大学

学位级别：硕士

自动驾驶纵向决策算法作为自动驾驶技术中的关键环节,在纵向行驶工况中根据周围车辆状态、道路环境特征等多种因素,决策车辆的速度与加速度,在确保行车安全性的前提下,最大程度地提升乘员的舒适度并提高车辆的行驶速度。现有自动驾驶汽... 详细信息

自动驾驶纵向决策算法作为自动驾驶技术中的关键环节,在纵向行驶工况中根据周围车辆状态、道路环境特征等多种因素,决策车辆的速度与加速度,在确保行车安全性的前提下,最大程度地提升乘员的舒适度并提高车辆的行驶速度。现有自动驾驶汽车的纵向决策算法大多基于避碰规则、交通规则和固定基准进行设计,没有考虑驾驶风格的差异性,无法满足驾驶员的个性化乘车需求,导致乘车者对自动驾驶的满意度低。为了优化驾驶员与乘客的乘坐体验,并增强其他交通参与者对自动驾驶汽车行为的理解。本文基于分层强化学习设计纵向决策算法,并以此为基础,进一步设计了基于逆向强化学习的自动驾驶纵向决策算法。本文主要研究内容如下:(1)针对驾驶员纵向驾驶行为机理分析的研究问题,本文基于纵向行驶工况,设计实车实验采集驾驶员纵向驾驶行为数据。对采集到的驾驶数据进行处理与分析,为后续个性化纵向决策算法提供学习数据。提出纵向驾驶行为安全性、高效性、舒适性的性能指标,为设计个性化的决策算法提供理论依据。(2)针对基于强化学习的人性化纵向决策算法的设计问题,本文模仿驾驶员纵向行驶时的决策逻辑,以分层强化学习算法为基本框架,使用双延迟深度确定性策略梯度算法(Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient,TD3,下同)作为上层决策算法和底层执行算法,设计人性化纵向决策算法,实现对跟车间距与自车车速的分层控制。根据纵向行驶的性能指标,基于多目标决策的方法设计体现驾驶员驾驶风格的奖励函数。通过监督预训练方法,利用驾驶员数据对TD3算法的网络进行预训练,以初始化网络权重,提升算法稳定性。结合优先经验回放理论改进人性化决策算法的回放缓存机制,使算法在训练过程中能够更高效地利用历史经验数据,加速学习进程并提升学习效果。(3)针对基于逆向强化学习的个性化纵向决策算法的设计问题。本文在人性化纵向决策算法的基础上,进一步设计个性化纵向决策算法,基于最大熵逆向强化学习算法,从驾驶员数据中学习个性化的奖励函数,使算法生成的轨迹更加贴近驾驶员驾驶数据。(4)针对个性化纵向决策算法效果验证问题。本文搭建了SimulinkCar Sim-Pre Scan的联合仿真平台,基于逆向动力学设计了执行控制器。在仿真环境中训练人性化决策算法与个性化决策算法。进行了多个纵向行驶工况下的仿真实验。仿真结果表明,基于逆向强化学习的个性化纵向决策算法的轨迹更加贴合驾驶员数据,能够体现驾驶员的独特驾驶风格。

关键词：智能汽车个性化纵向决策算法分层强化学习奖励函数逆强化学习

数字普惠金融、人力资本对城乡收入差距影响研究

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数字普惠金融、人力资本对城乡收入差距影响研究

作者：厉婕山东农业大学

学位级别：硕士

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面向多站雷达的协同干扰资源分配策略研究

面向多站雷达的协同干扰资源分配策略研究

作者：厉俊电子科技大学

学位级别：硕士