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痛泻要方对胃溃疡肝郁脾虚证大鼠药效作用及肠道微生物组学研究

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痛泻要方对胃溃疡肝郁脾虚证大鼠药效作用及肠道微生物组学研究

作者：厉佳辉浙江中医药大学

学位级别：硕士

土壤及其孔隙度对土木两栖白蚁穿透能力的影响

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中华卫生杀虫药械 2019年第1期25卷 81-84页

作者：厉嘉辉潘伟华王方潘程远浙江农林大学农业与食品科学学院杭州市临安区林业局植物检疫站

目的测试不同土壤及其孔隙度对台湾乳白蚁和黑胸散白蚁穿透能力的影响。方法利用土柱穿透试验,评价台湾乳白蚁和黑胸散白蚁对4种不同来源土壤以及不同孔隙度黏土的穿透能力。结果 2种白蚁中,台湾乳白蚁的穿透能力较强;它们在黄土中穿透... 详细信息

目的测试不同土壤及其孔隙度对台湾乳白蚁和黑胸散白蚁穿透能力的影响。方法利用土柱穿透试验,评价台湾乳白蚁和黑胸散白蚁对4种不同来源土壤以及不同孔隙度黏土的穿透能力。结果 2种白蚁中,台湾乳白蚁的穿透能力较强;它们在黄土中穿透时间最短,分别为16和24 h,而在河沙中最长,48 h的穿透率分别仅为74. 80%和34. 00%;在孔隙度为36. 76%的黏土中,2种白蚁的穿透速度均要显著低于孔隙度为47. 11%的黏土(P <0. 05)。结论白蚁对黏土和壤土的穿透能力较强,而在砂土中较弱,且穿透性随着土壤孔隙度的减小而降低。

关键词：台湾乳白蚁黑胸散白蚁土壤孔隙度穿透能力

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北宋寓直诗研究

北宋寓直诗研究

作者：柏嘉辉上海师范大学

学位级别：硕士

基于Transformer与注意力机制的轻量化无人机小目标检测算法研究

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基于Transformer与注意力机制的轻量化无人机小目标检测算法研究

作者：熊嘉辉南昌大学

学位级别：硕士

近年来,无人机在军事侦察、环境监测、农业植保、物流配送等众多行业得到了广泛应用,目标检测是无人机的重要功能之一。基于深度学习的目标检测方法已取得了良好性能。然而,以卷积神经网络为架构的主流深度学习算法模型参数量大、特征... 详细信息

近年来,无人机在军事侦察、环境监测、农业植保、物流配送等众多行业得到了广泛应用,目标检测是无人机的重要功能之一。基于深度学习的目标检测方法已取得了良好性能。然而,以卷积神经网络为架构的主流深度学习算法模型参数量大、特征提取不充分、精度提升有限、难以满足实时性和轻量化要求。相比之下,Transformer架构具有更强的鲁棒性,能适应更复杂的环境和光照条件。注意力机制模拟人类的视觉注意过程,使模型在处理图像或视频时能够聚焦于关键信息,从而提高检测的准确率和效率。本文提出了基于Transformer与注意力机制的无人机目标检测算法,构建了无人机场景下的多个数据集,完成了算法的轻量化,设计并实现了算法的应用系统。该研究成果可以提高无人机目标检测的效率、精度和鲁棒性,具有广阔的应用前景。本文主要研究内容如下:(1)提出基于Transformer与双重注意力机制的小目标检测算法YOLOArone。首先,提出基于混合注意力的主干网络PTRDarknet。该网络以YOLOX为基础架构,分步融合了金字塔切分注意力(Pyramid Split Attention,PSA)和Transformer模块,使得网络迅速关注感兴趣区域,尤其是小目标区域,并提升网络对上下文信息的提取能力。其次,提出基于极化自注意力(Polarized SelfAttention,POSA)的高聚合特征提取网络POSA-FPN,增强背景和目标的对比度,提高复杂背景下的目标识别性能。然后,构建基于PTRDarknet的多尺度检测网络,提升交叠多目标的检测能力。本算法以完全交并比损失为边界框回归损失函数,考虑预测框和真实框的相对尺度、距离和长宽比相似性。最后,将YOLOArone应用于无人机数据集Vis Drone2021-DET和UAVDT。并将YOLO-Arone在Vis Drone2021-DET上与Corner Net等21种算法进行对比,再将UAVDT与GLSAN等15种算法进行对比。实验结果表明,相较于对比算法而言,本文提出的YOLO-Arone算法能显著提高无人机视角下小目标的检测能力,在Vis Drone2021-DET和UAVDT的平均精度均值(mean Average Precision,m AP)分别为38.86%和35.65%,较基准算法YOLOX分别提高了2.92%和2.8%。(2)无人机视角下夜间暗弱与密集遮挡目标检测研究。首先,用自主研发的多旋翼无人机巡逻系统采集了夜间场景下的行人图片,自制了硅基金黄光LED光源的无人机视角下的夜间数据集UAV-LED-G。其次,本章筛选和整合了UAVDT和Vis Drone2021-DET数据集中普通光源的夜间场景图片,构建了两个夜间目标检测数据集UAVDT-night和Vis Drone-night。再次,针对夜间场景目标检测中物体出现特征缺失和密集遮挡导致误漏检的问题,制作了特征缺失数据集UAV-Def-night和密集遮挡数据集UAV-Occlusion。并将YOLO-Arone和基准算法应用于以上五个复杂场景数据集中。实验结果表明:(a)在硅基金黄光LED下,YOLO系列算法的m AP均超过了87.00%(其中,YOLO-Arone最高达到了89.50%),远高于普通光源下的夜间检测性能。(b)相较于基准算法YOLOX,YOLO-Arone在UAV-Def-night和UAV-Occlusion数据集的漏检率分别降低了5.4%和0.6%,能够更好地检测出复杂环境下的小目标。(3)无人机轻量化目标检测算法M3-Arone及系统的设计与实现。本章将YOLO-Arone主干网络替换为轻量级的Mobile Net V3,在此基础上应用稀疏化训练、冗余通道剪枝和知识蒸馏方法,构建了无人机轻量化目标检测网络M3-Arone。进一步,设计了一款基于Py Qt5和Py Charm UI的PC端无人机目标检测系统。将M3-Arone算法应用于上述三个无人机航拍数据集。实验结果表明:M3-Arone具备显著的轻量化优势,其模型参数量和浮点计算量分别为4.23M和23.98G,仅为YOLOX-l的7.8%和15.4%,YOLOX-m的16.7%和32.5%,YOLOX-s的47%和89.5%。在UAVDT、Vis Drone2021-DET和UAV-LED-G数据集上,M3-Arone的m AP分别为30.3%,31.12%和85.76%,保持了高精度性能。同时,实现了友好的人机交互界面,兼具数据读取、参数调节、检测模型选择、可视化检测结果显示等功能。因此,本文提出的M3-Arone具备高准确性、低计算复杂度的优势,能够在资源有限的设备上高效运行。综上所述,针对无人机视角下小目标检出率低、复杂场景下检测难度大和

关键词：深度学习无人机目标检测硅基金黄光LED 轻量化

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下覆溶洞对桩基承载力的影响性研究

下覆溶洞对桩基承载力的影响性研究

作者：单嘉辉重庆交通大学

学位级别：硕士

岩溶区因其埋伏性强、分布广、勘测难等诸多因素对工程施工造成重大影响,其中桩基工程首当其冲,溶洞的存在会导致桩基极限承载力以及稳定性大幅度降低,而普遍方法贯穿溶洞则会大大增加工程造价及施工周期。因此,为减少岩溶区桩基设计的... 详细信息

岩溶区因其埋伏性强、分布广、勘测难等诸多因素对工程施工造成重大影响,其中桩基工程首当其冲,溶洞的存在会导致桩基极限承载力以及稳定性大幅度降低,而普遍方法贯穿溶洞则会大大增加工程造价及施工周期。因此,为减少岩溶区桩基设计的盲目性,本文依托重庆市某岩溶区桥梁工程,通过理论分析与数值模拟的方法展开研究,深入探讨岩溶区桩基极限承载力理论计算方法以及各参数对桩基极限承载力的影响,具体工作如下:(1)针对岩溶区嵌岩桩承载机理进行分析介绍,并基于极限分析上限定理、薄板小挠度理论和莫尔判据,按照桩基冲切破坏、弯拉破坏、剪切破坏的破坏形式,分别构建模型计算其桩端阻力。(2)通过ABAQUS建立模型,对岩溶区桩基承载力诸多影响因素进行分析,并得出如下结论:各影响参数中顶板厚度影响最大,当其厚度小于2d时,溶洞发生冲切破坏,大于2d时,桩基发生剪切破坏,当顶板厚度大于4d时,其与无溶洞情况桩基承载力相差约10%;随着荷载作用位置由溶洞中心向桩侧偏移时,荷载先减少后增加。(3)对于岩溶区群桩极限承载力,经过模拟分析,溶洞的存在对群桩效应并未产生影响,嵌岩桩仍为端承桩,群桩桩基承载力为各单桩桩基承载力之和,但需注意溶洞位置对桩基承载力影响。(4)针对模拟结果使用Python构建Ada Boost机器学习回归模型以及多元回归模型,并对相似工况下桩基承载力进行预测。经过测试,多元回归模型误差较大,预测误差在4%至12%之间,而机器学习预测结果稍好,预测误差普遍在5%以下,最小为0.52%,说明通过足够数据训练学习,Ada Boost模型足以应对岩溶区桩基承载力。(5)针对岩溶区桩基不同的破坏形式,将顶板安全厚度问题分为抗冲切破坏、抗剪切破坏与抗弯破坏,利用不同破坏方式下的桩基极限承载力得到其安全厚度,并考虑现场工况的复杂性,采用非概率可靠性分析方法,使用区间数表示岩石参数,更加简便地分析顶板稳定性。

关键词：岩溶桩基极限承载力影响参数 AdaBoost机器学习

“桂信融”平台助力广西供应链金融的发展研究

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“桂信融”平台助力广西供应链金融的发展研究

作者：连嘉辉广西大学

学位级别：硕士

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市域白蚁防控策略与技术体系探讨

中华卫生杀虫药械 2023年第4期29卷 382-384页

作者：郑俊张晓杰于保庭厉嘉辉宋晓钢衢州市住房保障和房地产管理服务中心浙江衢州324003 全国白蚁防治中心浙江杭州310011

本文以浙江衢州为例,开展市域白蚁防治策略与技术管理体系的探讨。根据衢州市白蚁危害及防治工作现状,确立了市域白蚁防控策略遵循“公益导向、分类施策、技术先进、绿色低碳、数字赋能”的工作原则,防控范围应覆盖房屋建筑、园林植被... 详细信息

本文以浙江衢州为例,开展市域白蚁防治策略与技术管理体系的探讨。根据衢州市白蚁危害及防治工作现状,确立了市域白蚁防控策略遵循“公益导向、分类施策、技术先进、绿色低碳、数字赋能”的工作原则,防控范围应覆盖房屋建筑、园林植被、水利工程、历史文化遗存等领域,技术体系应包括防蚁设计、日常防控、白蚁治理、白蚁预防、白蚁监测等。

关键词：白蚁防控策略技术体系

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供应商评估在采购管理中的应用与优化

中国物流与采购 2024年第10期 113-114页

作者：厉嘉滨天津市中海油能源发展股份有限公司天津300452

供应商评估是采购管理中的一个关键环节,它涉及到对供应商的能力、信誉、质量、服务、价格等多个方面的综合评价。有效的供应商评估可以帮助企业筛选出优质供应商,优化供应链结构,降低采购成本,提高采购效率,最终增强企业的竞争力。因... 详细信息

供应商评估是采购管理中的一个关键环节,它涉及到对供应商的能力、信誉、质量、服务、价格等多个方面的综合评价。有效的供应商评估可以帮助企业筛选出优质供应商,优化供应链结构,降低采购成本,提高采购效率,最终增强企业的竞争力。因而本文旨在探讨供应商评估在企业采购管理中的应用及其优化方法,提出了供应商评估的优化策略,包括完善评估体系、采用多元化的评估方法,借此提升供应链稳定性方面的有效性。

关键词：供应商评估采购管理应用与优化

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小学民乐社团中唢呐教学的组织与实施

中小学音乐教育 2024年第3期 31-32,37页

作者：厉嘉仪浙江音乐学院国乐系

为进一步全面发展学生的综合能力,弥补课堂教学时间和内容的不足,各个学校的各类社团应运而生。其中民乐社团的教学以其能够弘扬优秀传统文化、帮助学生树立文化自信、挖掘学生艺术潜力、陶冶学生高尚情操等作用,在各个学校日渐得到重... 详细信息

为进一步全面发展学生的综合能力,弥补课堂教学时间和内容的不足,各个学校的各类社团应运而生。其中民乐社团的教学以其能够弘扬优秀传统文化、帮助学生树立文化自信、挖掘学生艺术潜力、陶冶学生高尚情操等作用,在各个学校日渐得到重视。民乐社团包含二胡、琵琶、柳琴、唢呐、扬琴、竹笛等乐器的教学,唢呐作为中国传统民乐中表现力极强的民间吹管乐器,其开朗豪放、高亢雄壮、刚中有柔、柔中有刚的音乐特点与极强的表现力是其他乐器所不容替代的。本文以唢呐为例,探讨在小学民乐社团中唢呐教学的组织与实施。

关键词：唢呐教学吹管乐器传统民乐课堂教学时间柳琴组织与实施文化自信音乐特点

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