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我国肉牛产业可持续发展测度及影响因素

饲料研究 2024年 186-190页

作者：厉荣新疆职业大学

立足2017—2022年中国省域数据，文章从肉牛产业绿色循环发展水平、肉牛产业供给提质增效水平、肉牛产业运营管理发展水平三个维度切入，构建肉牛产业可持续发展评价指标体系。在此基础上，运用描述性统计与自然间断点分级法，深入剖析... 详细信息

立足2017—2022年中国省域数据，文章从肉牛产业绿色循环发展水平、肉牛产业供给提质增效水平、肉牛产业运营管理发展水平三个维度切入，构建肉牛产业可持续发展评价指标体系。在此基础上，运用描述性统计与自然间断点分级法，深入剖析中国肉牛产业可持续发展水平的时序演化和空间分布特点；进一步构建空间杜宾模型分析社会经济因素对肉牛产业可持续发展的影响。结果显示，我国肉牛产业可持续发展水平表现出稳步攀升趋势，且呈现出非均衡性和稳定性；各省份肉牛产业可持续发展水平表现出由东向西依次递减分布状态。技术投入、政策环境是影响肉牛产业可持续发展的重要因素。研究旨在提升肉牛产业发展质量，增强肉牛产业市场竞争力，推动畜牧强国建设。

关键词：肉牛产业可持续发展空间杜宾模型政策环境

二氧化钛/多孔碳纳米纤维复合材料的制备及其光催化性能

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纺织学报 2024年第4期45卷 67-75页

作者：陆瑶瑶叶俊涛阮承祥娄瑾江西科技师范大学江西材料表面工程重点实验室江西南昌330036

为实现纳米二氧化钛(TiO_(2))的回收和重复使用,采用静电纺丝、高温煅烧和酸溶技术制备了多孔碳纳米纤维(PCNF),随后使用二次形核法将锐钛矿相TiO_(2)负载到其表面,得到具有光催化活性的TiO_(2)/PCNF复合材料。通过扫描电子显微镜、X射... 详细信息

为实现纳米二氧化钛(TiO_(2))的回收和重复使用,采用静电纺丝、高温煅烧和酸溶技术制备了多孔碳纳米纤维(PCNF),随后使用二次形核法将锐钛矿相TiO_(2)负载到其表面,得到具有光催化活性的TiO_(2)/PCNF复合材料。通过扫描电子显微镜、X射线衍射仪、X射线光电子能谱仪、紫外-可见漫反射光谱仪等表征了TiO_(2)/PCNF复合材料的形貌结构、成分和光吸收性能,并测试了其对降解亚甲基蓝(MB)溶液的光催化性能。结果显示:复合材料的比表面积高达331.9 m^(2)/g,光照30 min后对MB溶液(5 mg/L)的去除率为98.6%,光照60 min后对MB溶液的去除率可达99.6%,均高于同等TiO_(2)含量的对比组;重复使用5次后,其对MB溶液的去除率仍然保持在95.0%;PCNF是一种性能优异的光催化载体材料,它不仅能够实现对纳米TiO_(2)的固定和回收,而且能提高TiO_(2)的光催化性能。

关键词：有机染料光降解二氧化钛静电纺丝碳纳米纤维亚甲基蓝二次形核法光催化性能废水处理

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课后延时服务背景下学生英语核心素养培育现状及路径研究

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社会科学前沿 2024年第4期13卷 222-229页

作者：孟瑜瑶赵佳煜李烨秦怡佳江苏第二师范学院外国语学院江苏南京

在“双减”政策及课后延时服务逐渐普及的大背景下,学生的英语学习不再局限于课堂,课堂外也设置各类英语实践活动提升学生的实际应用能力。通过对课后延时服务背景下英语核心素养培育现状及问题的分析,以期提升学生的英语核心素养,研究... 详细信息

在“双减”政策及课后延时服务逐渐普及的大背景下,学生的英语学习不再局限于课堂,课堂外也设置各类英语实践活动提升学生的实际应用能力。通过对课后延时服务背景下英语核心素养培育现状及问题的分析,以期提升学生的英语核心素养,研究发现,目前课后延时服务在英语核心素养方面存在政策落实不到位、师资力量薄弱等诸多问题。针对这些问题,该研究提出了针对性的优化路径,如加强政策监管、引入教学资源等。课后延时服务课程应综合考虑学校、课程、师生等因素,不断调整和优化教学方法,才能真正提升学生的英语核心素养,以满足学生的多样化需求,促进学生的全面发展。

关键词：课后延时服务 “双减”政策英语核心素养

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基于二氧化碳泡沫水泥浆的淤泥固化研究

岩土工程学报 2024年

作者：丰土根厉治平张箭谢康中交疏浚技术装备国家工程研究中心有限公司河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室

河湖疏浚会产生大量疏浚淤泥，其含水率、压缩性均较高。采用二氧化碳作为泡沫气体源制备二氧化碳泡沫水泥浆材料并以此作为固化材料开展淤泥改良，对疏浚淤泥的资源再利用及对实现碳中和目标具有重要的意义。本文基于传统空气泡沫水泥... 详细信息

河湖疏浚会产生大量疏浚淤泥，其含水率、压缩性均较高。采用二氧化碳作为泡沫气体源制备二氧化碳泡沫水泥浆材料并以此作为固化材料开展淤泥改良，对疏浚淤泥的资源再利用及对实现碳中和目标具有重要的意义。本文基于传统空气泡沫水泥浆制备技术与普通水泥基固碳机理，采用二氧化碳替代空气制备二氧化碳泡沫水泥浆并以此进行淤泥固化，对泡沫浆液养护后形成结石体试块的力学性能以及疏浚淤泥固化后形成填料的力学性能和微观结构进行了试验研究。研究结果表明：发泡剂和稳泡剂的最佳组合为A24g/L,C15g/L；水泥水化水解产物中Ca(OH)2与CO2生成CaCO3的转化率约增加26.1；水泥浆中粉煤灰的最佳掺量为30%；固化后形成的固化料的无侧限抗压强度、内摩擦角及黏聚力与泡沫浆液的掺量呈近似线性递增关系，而渗透系数与泡沫浆液的掺量呈近似线性递减关系。研究成果为淤泥固化的工程应用和二氧化碳“变废为宝”的途径提供重要指导。

关键词：疏浚淤泥二氧化碳泡沫水泥浆淤泥固化力学性能

音乐专业大学生对红色歌曲心理接受情况的调查研究

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当代音乐 2024年第7期 165-167页

作者：王亚伦燕瑶佳哈尔滨音乐学院哈尔滨150028

红色歌曲是传播中国共产党革命精神及爱国精神的一种艺术文化形式。音乐类大学生作为红色歌曲的有力传播者,应积极发挥自身的优势,弘扬中华民族优秀传统文化,推进艺术文化事业发展。通过对红色歌曲受众审美接受的调查,证明红色歌曲能引... 详细信息

红色歌曲是传播中国共产党革命精神及爱国精神的一种艺术文化形式。音乐类大学生作为红色歌曲的有力传播者,应积极发挥自身的优势,弘扬中华民族优秀传统文化,推进艺术文化事业发展。通过对红色歌曲受众审美接受的调查,证明红色歌曲能引发受众的爱国情怀、提升政治意识、增强民族的集体认同感。近年来,红色歌曲以多种演唱形式不断涌现,从庄重严肃的进行曲风格到脍炙人口的流行曲风格,大学生对红色歌曲的传唱度也随之发生变化。本文从心理学的角度探索音乐类大学生对红色歌曲的心理接受情况,进而提出有效的传播策略。

关键词：音乐类大学生红色歌曲传播策略

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基于地域文化的村落景观设计研究——以新民市东塔村为例

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工业设计 2024年第6期 142-145页

作者：焉佳瑶杨淘沈阳建筑大学设计艺术学院沈阳110168

为了丰富当前村落景观设计的手段与内涵,文章以新民市东塔村为例对村落景观展开设计研究。首先,探讨了地域文化在乡村景观中的表现形式,并对其总体结构、院落布局、建筑形态等方面展开探讨;其次提出了可充分提炼地域文化、科学保护村落... 详细信息

为了丰富当前村落景观设计的手段与内涵,文章以新民市东塔村为例对村落景观展开设计研究。首先,探讨了地域文化在乡村景观中的表现形式,并对其总体结构、院落布局、建筑形态等方面展开探讨;其次提出了可充分提炼地域文化、科学保护村落风貌及鼓励村民参与设计的策略;最后基于地域文化对新民市东塔村从道路、院落及关键节点三个方面进行改造设计。以期在今后的村落景观设计中,以地域文化为切入点,积累与总结传统村落的相关设计方法,对传统村落的保护与景观改造设计具有一定的参考价值。

关键词：地域文化村落景观设计表现形式

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永嘉有戏，如何好戏不断？

永嘉有戏，如何好戏不断？

基于逆向强化学习的自动驾驶个性化纵向决策算法研究

温州日报

作者：金朝丹王子樟厉梦瑶

2月6日晚，在永嘉县公共文化活动中心剧场，2024年“东瓯故地永嘉有戏”春节戏曲晚会举行，精选永嘉昆剧团近十多年来取得的艺术成果，赢得满堂彩。这是永嘉首届春节戏曲晚会，同步通过网络直播，线上线下为群众送上一出出好戏。当晚... 详细信息

2月6日晚，在永嘉县公共文化活动中心剧场，2024年“东瓯故地永嘉有戏”春节戏曲晚会举行，精选永嘉昆剧团近十多年来取得的艺术成果，赢得满堂彩。这是永嘉首届春节戏曲晚会，同步通过网络直播，线上线下为群众送上一出出好戏。当晚，33名永昆少年班学员第一次全班登上家乡......

关键词：永嘉昆剧团少年班国家一级演员越剧团

来源： cnki报纸评论

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基于逆向强化学习的自动驾驶个性化纵向决策算法研究

作者：厉文韬吉林大学

学位级别：硕士

自动驾驶纵向决策算法作为自动驾驶技术中的关键环节,在纵向行驶工况中根据周围车辆状态、道路环境特征等多种因素,决策车辆的速度与加速度,在确保行车安全性的前提下,最大程度地提升乘员的舒适度并提高车辆的行驶速度。现有自动驾驶汽... 详细信息

自动驾驶纵向决策算法作为自动驾驶技术中的关键环节,在纵向行驶工况中根据周围车辆状态、道路环境特征等多种因素,决策车辆的速度与加速度,在确保行车安全性的前提下,最大程度地提升乘员的舒适度并提高车辆的行驶速度。现有自动驾驶汽车的纵向决策算法大多基于避碰规则、交通规则和固定基准进行设计,没有考虑驾驶风格的差异性,无法满足驾驶员的个性化乘车需求,导致乘车者对自动驾驶的满意度低。为了优化驾驶员与乘客的乘坐体验,并增强其他交通参与者对自动驾驶汽车行为的理解。本文基于分层强化学习设计纵向决策算法,并以此为基础,进一步设计了基于逆向强化学习的自动驾驶纵向决策算法。本文主要研究内容如下:(1)针对驾驶员纵向驾驶行为机理分析的研究问题,本文基于纵向行驶工况,设计实车实验采集驾驶员纵向驾驶行为数据。对采集到的驾驶数据进行处理与分析,为后续个性化纵向决策算法提供学习数据。提出纵向驾驶行为安全性、高效性、舒适性的性能指标,为设计个性化的决策算法提供理论依据。(2)针对基于强化学习的人性化纵向决策算法的设计问题,本文模仿驾驶员纵向行驶时的决策逻辑,以分层强化学习算法为基本框架,使用双延迟深度确定性策略梯度算法(Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient,TD3,下同)作为上层决策算法和底层执行算法,设计人性化纵向决策算法,实现对跟车间距与自车车速的分层控制。根据纵向行驶的性能指标,基于多目标决策的方法设计体现驾驶员驾驶风格的奖励函数。通过监督预训练方法,利用驾驶员数据对TD3算法的网络进行预训练,以初始化网络权重,提升算法稳定性。结合优先经验回放理论改进人性化决策算法的回放缓存机制,使算法在训练过程中能够更高效地利用历史经验数据,加速学习进程并提升学习效果。(3)针对基于逆向强化学习的个性化纵向决策算法的设计问题。本文在人性化纵向决策算法的基础上,进一步设计个性化纵向决策算法,基于最大熵逆向强化学习算法,从驾驶员数据中学习个性化的奖励函数,使算法生成的轨迹更加贴近驾驶员驾驶数据。(4)针对个性化纵向决策算法效果验证问题。本文搭建了SimulinkCar Sim-Pre Scan的联合仿真平台,基于逆向动力学设计了执行控制器。在仿真环境中训练人性化决策算法与个性化决策算法。进行了多个纵向行驶工况下的仿真实验。仿真结果表明,基于逆向强化学习的个性化纵向决策算法的轨迹更加贴合驾驶员数据,能够体现驾驶员的独特驾驶风格。

关键词：智能汽车个性化纵向决策算法分层强化学习奖励函数逆强化学习

数字普惠金融、人力资本对城乡收入差距影响研究

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数字普惠金融、人力资本对城乡收入差距影响研究

作者：厉婕山东农业大学

学位级别：硕士