检索结果-南通市图书馆

改进的多层判别回归树算法及其在遥感图像分析中的应用

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计算机学报 2004年第1期27卷 92-98页

作者：王增进危辉复旦大学计算机科学系认知算法模型实验室上海200433 复旦大学智能信息处理开放实验室上海200433 复旦大学波散射和遥感中心上海200433

该文针对高维数据的快速聚类与回归问题及其在遥感图像分析中的应用等问题进行研究 .文中分析了改进的多层判别回归树的输入空间和和输出空间的联系 ,设计了改进的多层判别回归树的构造和检索算法 ,并且分析了它们的算法复杂度 ,还给出... 详细信息

该文针对高维数据的快速聚类与回归问题及其在遥感图像分析中的应用等问题进行研究 .文中分析了改进的多层判别回归树的输入空间和和输出空间的联系 ,设计了改进的多层判别回归树的构造和检索算法 ,并且分析了它们的算法复杂度 ,还给出了系统实现和测试结果 ,最后在巡航导弹的地形匹配制导或弹道校正、遥感图像的城市绿化面积的估算以及纹理分析等应用领域进行了实践 .

关键词：遥感图像分析多层判别回归树算法模式识别图像理解图像分割

一种基于3-像素基元组合的直线描述与检测方法

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模式识别与人工智能 2007年第4期20卷 439-449页

作者：危辉刘斌复旦大学计算机科学与工程系认知算法模型实验室上海200433

边缘或轮廓是实现图像理解的最重要线索之一,其中直线边缘占很大比例.边缘检测之后得到的仍然是离散的点,直线检测可将它们汇聚起来.本文提出一种基于3-像素基元组合的直线描述与检测方法,用于将可形成直线段的若干邻接像素点向量化.先... 详细信息

边缘或轮廓是实现图像理解的最重要线索之一,其中直线边缘占很大比例.边缘检测之后得到的仍然是离散的点,直线检测可将它们汇聚起来.本文提出一种基于3-像素基元组合的直线描述与检测方法,用于将可形成直线段的若干邻接像素点向量化.先定义在栅格方式下能够组合构成锯齿状直线的基本单元,接着定义由基元组合成直线段的规则,并证明这一组合规则是可行的,然后给出在基元基础上的直线聚类算法.通过在真实场景上与以往经典直线检测算法相比,本算法在时间、内存消耗、检测准确性上都有较显著的进步,其结果不需施加端点确定、假直线过滤、多条共线直线段的分割等后继操作.

关键词：直线检测结构模式识别图像描述

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基于视中枢神经机制的层次网络计算模型

计算机学报 2000年第6期23卷 620-628页

作者：危辉何新贵北京航空航天大学计算机科学系北京100083 北京系统工程研究所北京100101

在视皮层区中 ,有许多非常规整的柱形功能结构 ,它们形成的局域网络具有抽取视图像中最基本的特征的计算能力 ,相邻视神经细胞间的侧抑制机制和神经细胞的感受野为实现这样的并行计算能力提供了保证 ,并且视皮层的这种等级组构为许多心... 详细信息

在视皮层区中 ,有许多非常规整的柱形功能结构 ,它们形成的局域网络具有抽取视图像中最基本的特征的计算能力 ,相邻视神经细胞间的侧抑制机制和神经细胞的感受野为实现这样的并行计算能力提供了保证 ,并且视皮层的这种等级组构为许多心理现像提供了生理解释 .这不仅对模式识别、计算机视觉有重要的价值 ,而且对人工智能系统的知识获取和知识表示都具有非常重要的意义 .文中通过构造一个金字塔状的神经网络层次模型 ,来对模拟视网膜的输入点阵信息进行逐级加工 ,强调视知觉的计算依托和生理基础 .

关键词：人工神经元网络层次模型视中枢神经机制

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基于人造物体直线段结构特征的不变性识别

计算机学报 2010年第6期33卷 1088-1099页

作者：危辉裘禛宇复旦大学计算机科学技术学院认知算法模型实验室上海200433

传统的用假设验证法进行三维物体识别的方法需要通过一组非线性方程组求解从模型到场景的坐标系变换,具有非常高的复杂度.文中提出了一种基于能够表明物体几何构造的直线段特征的人造物体识别方法,将假设验证法中对于全局坐标系变换的... 详细信息

传统的用假设验证法进行三维物体识别的方法需要通过一组非线性方程组求解从模型到场景的坐标系变换,具有非常高的复杂度.文中提出了一种基于能够表明物体几何构造的直线段特征的人造物体识别方法,将假设验证法中对于全局坐标系变换的求解分散在各个平面单应性变换的求解中,降低了求解的复杂度.该方法首先利用几何不变量预匹配特征点,进而假设并求出场景和模型平面之间的单应矩阵,随后通过模型与场景之间直线段特征匹配的结果进行验证.实验证明,该方法能够快速准确地识别含有较多共面直线段特征的人造物体.

关键词：人造物体识别直线段特征假设验证法平面单应性特征匹配

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基于知觉加工模式的发展式分词算法

计算机研究与发展 2001年第11期38卷 1281-1289页

作者：危辉复旦大学计算机科学系浙江大学计算机科学与工程学系人工智能研究所杭州310027

分词是自然语言理解的一个重要过程 ,由于语言问题又是最重要的心理学问题之一 ,所以从认知心理学和发展心理学的观点出发 ,将分词问题看成是知觉问题在语言信息处理过程中的一部分 ,把知觉表达和知觉的双向加工过程引入对分词问题的研... 详细信息

分词是自然语言理解的一个重要过程 ,由于语言问题又是最重要的心理学问题之一 ,所以从认知心理学和发展心理学的观点出发 ,将分词问题看成是知觉问题在语言信息处理过程中的一部分 ,把知觉表达和知觉的双向加工过程引入对分词问题的研究 ,并同时考虑言语发展的心理过程 ,把对言语发展规律的归纳作为构造学习算法的基础和模板 ,以进化的方式来逐步改进自然语言理解系统的性能 ,从而避免知识获取瓶颈在自然语言理解问题中的出现 .

关键词：自然语言理解机器学习人工智能发展式分词算法知觉加工模式计算机

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基于结构学习和迭代自映射的自联想记忆模型

软件学报 2002年第3期13卷 438-446页

作者：危辉浙江大学计算机科学系人工智能研究所复旦大学计算机科学系上海200433

传统的人工神经元网络连接结构是固定的,是对权值的学习.提出一种基于生理神经元特征的人工神经元模型,并在以此为单元构成的用于实现自联想记忆的神经网络上进行对结构的学习.学习算法以设定神经元的输入/输出感受野、调整突触和轴突... 详细信息

传统的人工神经元网络连接结构是固定的,是对权值的学习.提出一种基于生理神经元特征的人工神经元模型,并在以此为单元构成的用于实现自联想记忆的神经网络上进行对结构的学习.学习算法以设定神经元的输入/输出感受野、调整突触和轴突末梢的连接、并行的自投影迭代为特征.给出了此网络模型的矩阵描述和实验结果.

关键词：人工神经元网络结构学习迭代自映射自联想记忆模型

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视觉初级皮层区超柱结构的自组织适应模型

浙江大学学报（工学版） 2001年第3期35卷 258-263页

作者：危辉浙江大学CAD&CG国家重点实验室浙江杭州310027

在视皮层的初级皮层区中 ,有许多非常规整的柱形功能结构 ,它们形成的局域网络具有抽取视图像中最基本的微小特征的能力 .视皮层的等级组构为许多心理现象提供了生理解释 ,这不仅对模式识别、计算机视觉有重要的价值 ,而且对人工智能系... 详细信息

在视皮层的初级皮层区中 ,有许多非常规整的柱形功能结构 ,它们形成的局域网络具有抽取视图像中最基本的微小特征的能力 .视皮层的等级组构为许多心理现象提供了生理解释 ,这不仅对模式识别、计算机视觉有重要的价值 ,而且对人工智能系统知识的获取和知识表示都具有非常重要的意义 .通过构造一个金字塔状的神经网络层次模型 ,对模拟视网膜的输入点阵信息进行逐级加工 .在计算实现上使用了无监督的自组织语义映射结构 ,以使模型具有一定的自适应能力 .强调的是认知心理功能的计算依托和生理基础 .

关键词：神经视觉自组织映射网络模式识别

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发展心理学与智能系统构造

计算机科学 2002年第11期29卷 56-58页

作者：危辉复旦大学计算机科学系

A number of issues on cognitive development are researched in developmental psychology, that will be very beneficial for us to understand the essence of intelligence. In artificial intelligence giving our attention to the process of cognitive development namely is not to separate the knowledge and its acquisition process, and to study intelligence roundly while it is going to be simulated. To do so make us not only know the appearance of intelligence, but also know the inside mechanism of its working. This inspires us with a method to construct the artificial intelligent system developmentally.

关键词：发展心理学智能系统专家系统知识库知识获取机器学习

利用多层视觉网络模型进行图像局部特征表征的方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2015年第4期27卷 703-712页

作者：郎波黄静危辉北京师范大学珠海分校信息技术学院珠海519087 复旦大学计算机科学技术学院上海201203

为了寻求代价更小、效率更高、适应性更强的图像局部特征表征方法,提出一种基于视觉机制的多层网络计算模型.首先对初级视皮层中的简单细胞和复杂细胞等神经元进行建模;然后对腹侧视通路上的V4区神经元和下颞叶皮层区神经元的响应模式... 详细信息

为了寻求代价更小、效率更高、适应性更强的图像局部特征表征方法,提出一种基于视觉机制的多层网络计算模型.首先对初级视皮层中的简单细胞和复杂细胞等神经元进行建模;然后对腹侧视通路上的V4区神经元和下颞叶皮层区神经元的响应模式进行研究,并利用该计算模型对输入图像进行局部特征的表征.实验结果表明,与传统的图像特征描述方法相比,该模型所提取的图像局部特征具有足够的区分度;此外,利用生物视觉模型提取出的图像局部特征在具有复杂背景的场景中显示出了更加优秀的泛化能力.

关键词：多层视觉网络模型 V4区下颞叶皮层区图像局部特征特征描述子