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寒冷地区空气源热泵采暖技术进展

河南科技 2023年第6期42卷 39-44页

作者：卫超朋邹同华天津商业大学天津市制冷技术重点实验室天津300134

【目的】随着我国碳中和、碳达峰目标的提出,空气源热泵采暖技术受到越来越多的青睐,但想要真正利用好空气源热泵系统,就要解决低温下空气源热泵效率低、工作不稳定等问题。【方法】本研究通过对比分析,以提高低温下空气源热泵能效为目... 详细信息

【目的】随着我国碳中和、碳达峰目标的提出,空气源热泵采暖技术受到越来越多的青睐,但想要真正利用好空气源热泵系统,就要解决低温下空气源热泵效率低、工作不稳定等问题。【方法】本研究通过对比分析,以提高低温下空气源热泵能效为目的,从提高压缩机本身的性能、采用与其他热源相结合的多源耦合热泵系统、采用各种新型抑霜除霜方式和一些低温制冷剂等方面,进行全面总结和分析。【结果】目前,为提高低温下空气源热泵能效而总结出的研究方法有很多,但仍有问题需要解决。【结论】对低温下空气源热泵发展现状和存在问题进行全面分析,对比分析结果,对提高寒冷地区空气源热泵能效的深入研究具有参考价值。

关键词：空气源热泵低温能效

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FC能源科技股份有限公司锂电池营销策略优化研究

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FC能源科技股份有限公司锂电池营销策略优化研究

作者：刘卫超河北地质大学

学位级别：硕士

近年来,我国陆续出台了节能与新能源汽车示范推广以及私人消费补贴的相关政策。为实现“双碳”目标,在政策的支持下,我国新能源汽车消费市场在短短的几年时间里发展迅速。随着双碳目标的逐步推进,以及人们对新能源交通工具的需求越来越... 详细信息

近年来,我国陆续出台了节能与新能源汽车示范推广以及私人消费补贴的相关政策。为实现“双碳”目标,在政策的支持下,我国新能源汽车消费市场在短短的几年时间里发展迅速。随着双碳目标的逐步推进,以及人们对新能源交通工具的需求越来越大,汽车动力电池(EV LIB)和储能电池(ESS LIB)的需求量将持续高速增长。本文主要采用文献研究法、案例分析法及深度访谈法等对FC能源科技股份有限公司(以下简称FC能源)的市场营销策略优化进行了研究、分析和总结。首先,本文以4P营销策略为理论基础,对FC能源的营销现状进行分析,通过对新能源动力电池产业发展的趋势及总需求量的阐述,指出了FC能源未来新能源的发展方向;然后,又从宏观环境和微观环境对FC能源进行全方位分析,为FC能源的锂电池产品制定可靠的优化策略提供有效的依据;其次,结合FC能源的总体状况,在与市场营销环境相结合的基础上对FC能源产品规划、成本管理、渠道销售、促销政策方面存在的不足进行改进。再次,结合FC能源的发展目标和愿景,从产品、定价、渠道、促销方面制定有效的优化策略。最后,通过建立营销管理流程、有效地资源配置,确保FC能源能够抓住锂电行业的发展机遇。通过研究,本文使锂电池营销的有关知识体系更加丰富,也为后续研究打下基础。本文对于FC能源营销策略具有十分重要的现实指导意义,同时对同类锂电池销售公司提升自身营销能力具备借鉴意义。

关键词：锂电池营销策略营销环境优化策略

基于压接式IGBT的三电平有源中点钳位功率单元换流暂态过程研究

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华中科技大学学报(自然科学版) 2024年

作者：钟颖李卫超周亮晏明海军工程大学电磁能技术全国重点实验室

四种零矢量的灵活切换可以实现三电平有源中点钳位逆变器功率单元的损耗平衡。压接式IGBT因拥有大电流和失效短路等特性而广泛应用于逆变器中。针对压接式IGBT组成的功率单元换流暂态时间优化及损耗平衡问题，依据产生损耗位置将三电平... 详细信息

四种零矢量的灵活切换可以实现三电平有源中点钳位逆变器功率单元的损耗平衡。压接式IGBT因拥有大电流和失效短路等特性而广泛应用于逆变器中。针对压接式IGBT组成的功率单元换流暂态时间优化及损耗平衡问题，依据产生损耗位置将三电平有源中点钳位单元的32种换流回路分为5种。为提高输出谐波特性，研究换流暂态过程进而优化切换暂态时间。利用4.5kV/3kA压接式IGBT制作了低杂感功率单元，设计双脉冲实验研究暂态电压电流变化规律。将开关暂态过程分成6种，并迭代优化死区时间。实验结果表明，死区时间优化后可以实现安全换流，换流过程的电压电流变化规律与理论分析一致。

关键词：换流回路死区时间压接式IGBT 开关损耗均衡三电平有源中点钳位

基于CL-MobileViT网络的地震事件分类方法

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地球物理学进展 2024年

作者：孙嘉莹李钢张玲马俊卓卫超凡太原理工大学软件学院

地震信号的准确分类是构建地震目录中的关键环节，对于地震目录清洗、地震监测警报、地震学研究等方面具有重要意义。针对现有地震分类算法存在的准确率低、计算开销大等问题，本文设计了一种基于CL-MobileViT网的地震事件分类方法。首... 详细信息

地震信号的准确分类是构建地震目录中的关键环节，对于地震目录清洗、地震监测警报、地震学研究等方面具有重要意义。针对现有地震分类算法存在的准确率低、计算开销大等问题，本文设计了一种基于CL-MobileViT网的地震事件分类方法。首先，在MobileViT block的跳跃连接中添加Coordinate Attention注意力，使网络能够精细地关注不同位置的信息，提升分类准确率；其次，在MobileViT block中的局部特征提取部分引入大核卷积分解思想，将一个大核卷积分解成多个小尺寸的卷积核，以降低网络的计算量和参数量；最后，采用AdamW优化器防止网络过拟合、提高训练效果。实验结果表明，该方法在识别天然地震、塌陷和爆破这三种地震事件时，取得了高达97.3%的准确率，参数量仅有1.19M，计算量缩减至312.98MMac，证明所提方法在地震信号的分类中具有良好的效果。

关键词：地震分类 Transformer Coordinate Attention 大核卷积分解 AdamW 时频图

考虑输入不确定性的后张预应力节段预制柱动力可靠度评估

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工程力学 2024年

作者：辛宇蔡宇森王佐才杨龙侯卫超合肥工业大学土木与水利工程学院安徽省基础设施安全检测与监测工程实验室中铁二十四局集团有限公司

为了研究后张预应力节段预制柱结构在随机地震作用下的安全性能，本文提出一种基于非线性模型修正的结构动力可靠度评定新方法。首先，利用结构在地震作用下的响应数据，采用改进的无迹卡尔曼滤波（Unscented Kalman filter， UKF）算... 详细信息

为了研究后张预应力节段预制柱结构在随机地震作用下的安全性能，本文提出一种基于非线性模型修正的结构动力可靠度评定新方法。首先，利用结构在地震作用下的响应数据，采用改进的无迹卡尔曼滤波（Unscented Kalman filter， UKF）算法对结构的非线性模型参数进行在线识别，通过执行多次滤波迭代，获得优化后的非线性模型参数。以识别的非线性模型为基准模型，对后张预应力节段预制柱在输入不确定条件下动力可靠度进行评估，并对结构在不同荷载强度下的可靠度进行评估。本文以地震作用下的预制柱结构为数值模拟，对所提方法的可行性及精确性进行验证；进一步通过缩尺的预制柱振动台试验对方法的有效性进行验证。数值模拟和试验结果表明，本文所提方法能够有效实现后张预应力节段预制柱的非线性模型修正，并对输入不确定条件下的结构可靠度进行评估。

关键词：后张预应力节段预制柱无迹卡尔曼滤波非线性模型修正随机地震激励动力可靠度评估

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基于多尺度指导的遥感影像建筑物提取网络

无线电工程 2024年第7期54卷 1694-1701页

作者：宋宝贵石卫超余快三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学计算机与信息学院湖北宜昌443002

从遥感影像中提取建筑物是计算机视觉领域的一项基本任务。近年来,基于深度学习的方法已成为遥感影像中自动提取建筑物的主流方法。由于建筑物结构复杂、尺度多样等特点,从遥感影像中准确高效地提取建筑物仍然是一个挑战。针对建筑物尺... 详细信息

从遥感影像中提取建筑物是计算机视觉领域的一项基本任务。近年来,基于深度学习的方法已成为遥感影像中自动提取建筑物的主流方法。由于建筑物结构复杂、尺度多样等特点,从遥感影像中准确高效地提取建筑物仍然是一个挑战。针对建筑物尺度多样导致在提取过程中无法同时兼顾小型和大型建筑物的问题,提出一种基于多尺度指导的遥感影像建筑物提取网络。通过4条路径分别提取小尺度、大尺度以及其他尺度特征,通过基于交互的尺度指导模块和可选择核(Selective Kernel,SK)卷积模块分别对特征进行指导和优化特征,融合不同路径提取的特征预测建筑物信息。分别在WHU数据集和inria数据集上评估提出网络的有效性,对比实验结果表明,所提出的网络在WHU数据集上的交并比(Intersection over Union,IoU)较网络SegNet、ENet、MMB-Net、Refine-UNet、MAP-Net分别提高2.37%、1.48%、1.05%、0.83%、0.59%,在inria数据集上IoU较其他网络分别提高3.65%、4.93%、2.42%、1.82%、1.21%。结果显示,所提出的网络是一种有效、提取结果完整性更高、鲁棒性更强的目标提取网络。

关键词：深度学习遥感影像建筑物提取多尺度指导

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青藏高原东北缘基于W2度量的全波形成像

地球物理学报 2024年第3期67卷 843-854页

作者：董兴朋杨顶辉蒙伟娟中国地震局地质研究所北京100029 清华大学数学科学系北京100084

本研究收集青藏高原东北缘区域114个宽频带地震台站记录到的50个区域地震事件波形数据,采用基于二次Wasserstein(W2)度量的全波形成像方法,获得了10~100 s频带下该区域的高分辨率壳幔结构图像.结果显示,秦岭造山带中下地壳呈高速特征,... 详细信息

本研究收集青藏高原东北缘区域114个宽频带地震台站记录到的50个区域地震事件波形数据,采用基于二次Wasserstein(W2)度量的全波形成像方法,获得了10~100 s频带下该区域的高分辨率壳幔结构图像.结果显示,秦岭造山带中下地壳呈高速特征,表明高原内部弱物质未流入此处;而从松潘—甘孜地块跨过昆仑断裂至秦祁地块内的中下地壳呈现低S波速、正径向各向异性(V_(SH)>V_(SV))和高泊松比异常,暗示深部地壳物质存在水平流动.在秦祁地块中部,深部地壳高速特性及负径向各向异性(V_(SH)

关键词：青藏高原东北缘 Wasserstein度量波形反演地壳流径向各向异性泊松比

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集成CNN和Transfromer的通道交互多层级融合变化检测

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测绘科学 2024年

作者：邵攀石卫超秦道龙张晓东董婷管宗胜武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室三峡大学计算机与信息学院

为有效集成卷积神经网络(CNN)的局部性和Transformer的全局性，提出一种全新的通道交互多层级融合变化检测网络CIMLFNet。以CNN和Transformer为基础，设计一种三通道特征提取器，以充分提取两期影像的时空特征；构建一种金字塔时空交叉... 详细信息

为有效集成卷积神经网络(CNN)的局部性和Transformer的全局性，提出一种全新的通道交互多层级融合变化检测网络CIMLFNet。以CNN和Transformer为基础，设计一种三通道特征提取器，以充分提取两期影像的时空特征；构建一种金字塔时空交叉注意力模块，利用通道2提取的特征增强通道1和3提取的特征，突出变化信息；提出一种双分支通道交互多层级融合模块，分别从层级优先和通道优先的角度对增强的特征进行融合，以充分利用CNN和Transformer的优势和互补性；给出一种简单有效的边界区域增强分类器。在WHU、Google、GVLM和LEVIR等4组公开变化检测数据上，CIMLFNet的F1/IoU值分别达到91.19%/83.80%、85.97%/75.40%、88.85%/79.94%和90.07%/81.94%，明显优于6组对比方法，验证了CIMLFNet的有效性。

关键词：遥感变化检测 CNN Transformer 通道交互多层级融合金字塔时空交叉注意力边界区域增强

基于CNN和Transformer双通道交互变化检测网络

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电脑编程技巧与维护 2024年第4期 164-166页

作者：石卫超三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学计算机与信息学院湖北宜昌443002

卷积神经网络(CNN)具有典型的局部性,而Transformer具有典型的全局性,为了有效集成二者的优势和互补性,提出了双通道交互(DCI)变化检测网络DCINet。设计双通道交互编码器,采用特征分块处理策略和显式跨通道信息交互方法,特征融合解码器... 详细信息

卷积神经网络(CNN)具有典型的局部性,而Transformer具有典型的全局性,为了有效集成二者的优势和互补性,提出了双通道交互(DCI)变化检测网络DCINet。设计双通道交互编码器,采用特征分块处理策略和显式跨通道信息交互方法,特征融合解码器对多层级特征进行解码。实验结果表明,提出的变化检测网络DCINet可行、有效。

关键词：遥感变化检测卷积神经网络 Transformer架构通道交互

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