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钛合金三维点阵结构增韧纳米铝合金的力学性能和变形行为

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金属学报 2024年第2期60卷 247-260页

作者：王勇张卫文杨超王智华南理工大学机械与汽车工程学院、广东省金属新材料制备与成形重点实验室广州510640 华南理工大学机械与汽车工程学院、国家金属材料近净成形工程技术研究中心广州510640

韧性差是限制高强度纳米结构铝合金应用的关键问题,本工作旨在结合增材制造点阵结构获得高强韧性。利用增材制造和热挤压制备出TC4三维点阵结构增韧Al_(84)Ni_(7)Gd_(6)Co_(3)纳米结构铝合金的新型复合材料,并对其微观组织、拉伸力学性... 详细信息

韧性差是限制高强度纳米结构铝合金应用的关键问题,本工作旨在结合增材制造点阵结构获得高强韧性。利用增材制造和热挤压制备出TC4三维点阵结构增韧Al_(84)Ni_(7)Gd_(6)Co_(3)纳米结构铝合金的新型复合材料,并对其微观组织、拉伸力学性能和拉伸断裂行为进行了表征和分析。结果表明,复合材料中TC4点阵结构保持完整,界面保持平直清晰,TC4合金中的α相和β相沿着挤压方向拉长形成精细的片条状结构,纳米结构铝合金区域为高体积分数纳米结构化合物相和纳米晶Al。力学性能测试结果表明,TC4三维点阵结构对纳米结构铝合金区域的裂纹萌生和扩展产生了明显的限制效应,使得复合材料获得了良好的拉伸力学性能。

关键词：铝合金钛合金点阵结构复合材料强韧性

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溶液法测定合成橡胶中酚类防老剂的含量

合成橡胶工业 1983年第5期 386-387页

作者：卫文华兰化公司化工研究院

用抽提法测定液体橡胶和硬质橡胶中酚类防老剂的含量较为困难。而用溶液法,即将胶样溶解后进行测定,则是可行的。该法是基于酚类防老剂在碱性介质中紫外光谱的变化,以及测定橡胶本身(不含防老剂)的比消光系数,并排除背景干扰

关键词：酚类防老剂碱性介质橡胶弹性体比消光系数溶液法

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试分析小学音乐教育现状与改进策略

课程教育研究 2015年第15期 182-183页

作者：卫文华南平市建阳区青少年宫

音乐,作为一种承载着人类丰富情感的一种载体,不仅让人赏心悦目,带来愉悦的听觉享受,而且能够激发人们内心深处对于美好生活无穷的渴望和为之奋斗的动力。正是因为音乐的魅力所在,从小加强对学生的音乐教育必不可少。本文结合了小学音... 详细信息

音乐,作为一种承载着人类丰富情感的一种载体,不仅让人赏心悦目,带来愉悦的听觉享受,而且能够激发人们内心深处对于美好生活无穷的渴望和为之奋斗的动力。正是因为音乐的魅力所在,从小加强对学生的音乐教育必不可少。本文结合了小学音乐教学的现状,并具体提出了相应的改进策略,为小学音乐教育的良性发展提供了一定的帮助。

关键词：小学音乐教育现状改进策略

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基于YOLO的目标检测与跟踪算法研究

基于YOLO的目标检测与跟踪算法研究

作者：卫文杰安徽建筑大学

学位级别：硕士

随着人工智能的蓬勃发展和广泛应用,几乎所有事物都可以被赋予智能,智能化大势所趋。目标检测和目标跟踪是人工智能领域中的两个重要研究方向。传统目标检测方法通常是人工选择特征来表示目标的属性,需要研究人员具有丰富的经验和知识,... 详细信息

随着人工智能的蓬勃发展和广泛应用,几乎所有事物都可以被赋予智能,智能化大势所趋。目标检测和目标跟踪是人工智能领域中的两个重要研究方向。传统目标检测方法通常是人工选择特征来表示目标的属性,需要研究人员具有丰富的经验和知识,选择的特征质量对检测性能有很大影响。深度学习方法虽然可以实现自动提取特征,但同样存在网络特征表达能力不足的情况,影响检测的准确性。传统的目标跟踪方法可以部分使用相关滤波器自动学习目标特征,但对于目标外观变化敏感、遮挡、复杂背景和相似目标等场景鲁棒性较差,易受到干扰而失去目标。深度学习方法在复杂背景下,也经常出现跟踪错误或者目标丢失的现象。如何设计一类先进的目标检测和跟踪方法解决上述问题,是本文研究的重点。YOLO是一种基于深度学习的目标检测算法,具有检测速度快、框架统一、精度速度较为均衡、易扩展优化的特点,符合快速准确进行目标检测和跟踪的需要。因此本文围绕着YOLO模型,针对目标检测和跟踪中的几类问题提出了对应的改进算法,主要研究工作和创新点包括以下几个方面:1.针对YOLOv5算法在复杂背景下,聚焦目标区域能力欠佳和目标定位精度不足的问题,本文提出了CBAM＿YOLOv5算法,该算法结合了CBAM注意力机制,从通道和空间上使YOLOv5网络更加聚焦目标特征,更换了SIoU,使目标定位更准确;针对YOLOv8算法在复杂背景下,提取表征特征能力不足和目标定位精度不高的问题,本文提出了BiFPN＿YOLOv8算法,该算法加入了BiFPN特征融合模块,提高了对不同尺度目标的检测能力,使用MPDIoU使目标定位更准确。实验结果表明,两种算法在VOC2012数据集和自建数据集上均能取得卓越的检测准确率。其中,CBAM＿YOLOv5和BiFPN＿YOLOv8相比,前者检测速度更快,后者检测精度更高,可以满足不同应用场景的需要。2.在CBAM＿YOLOv5和BiFPN＿YOLOv8检测算法的基础上,针对BYTETRACK算法在多目标和小目标的复杂跟踪场景下,因目标遮挡和背景变化出现的ID频繁切换和跟踪失败问题,本文提出了YOLO＿TRACKv5和YOLO＿TRACKv8算法。结合OSNet目标重识别模型,通过多尺度的特征学习使目标特征的提取表达能力更强。实验结果表明,两种算法在MOT17数据集和自建数据集上,均表现了强大的抗干扰能力和优异的跟踪精度。3.在工程应用中,本文将提出的算法应用于室内有害动物的监测,搭建了有害动物室内监测平台。该平台主要以老鼠作为检测和跟踪为对象,采集的数据集主要包含目标遮挡目标,背景遮挡目标,目标快速移动,目标消失后重新出现四类情况,用于改进算法的验证。实验结果表明,本文提出的改进算法在有害动物室内监测平台中具有识别率高,定位准确,跟踪速度快的优点,能够满足实际应用的需要。图[24]表[6]参[51]

关键词：目标检测跟踪注意力机制特征融合 IoU 目标重识别模型

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工程微藻的生物安全风险、管控及生物封存

生物工程学报 2024年第9期 2948-2967页

作者：王晋宋馨宇陈磊张卫文天津大学化工学院合成微生物学实验室教育部合成生物学前沿研究中心教育部系统生物工程重点实验室天津大学生物安全战略研究中心

微藻具备利用太阳能固定CO2并转化为有机物的能力,已成为有前途的绿色细胞工厂。随着生物技术快速发展,前沿生物技术在光合微藻中的研究与应用不断拓展,对微藻的工程改造日益全面和深入,比如通过合成生物学和基因组编辑技术对微藻进行... 详细信息

微藻具备利用太阳能固定CO2并转化为有机物的能力,已成为有前途的绿色细胞工厂。随着生物技术快速发展,前沿生物技术在光合微藻中的研究与应用不断拓展,对微藻的工程改造日益全面和深入,比如通过合成生物学和基因组编辑技术对微藻进行工程改造,使其有潜力应用于医学、农业、食品、能源、环境等领域。然而,与此同时,工程微藻在环境中存活和扩散的风险也随之增加,给生态环境和人类健康带来潜在安全风险。为避免其在环境中扩散对生态环境和人体健康造成生物安全风险,需要强化工程微藻生物安全风险管控政策,并针对其开发生物风险防控技术。为了实现这一目标,研究人员开发了生物封存系统（biocontainment）,包括利用有毒蛋白设计杀伤开关等主动策略和敲除必需基因制造营养缺陷型菌株等被动策略,对工程微藻进行空间上的封存。本文对近几年前沿生物技术在微藻生物工程领域的应用、工程微藻逃逸的生物安全风险和管理规范以及工程微藻中建立的多种新型生物封存技术的研究进展进行了总结和评述,最后对微藻生物封存领域的未来发展方向进行了展望。

关键词：工程微藻前沿生物技术生物安全风险管理生物封存

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基于非线性建模与拟合的永磁同步电机转子初始位置精确估计方法

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电机与控制学报 2024年第2期28卷 142-151页

作者：姚培煜冯国栋吴轩彭卫文丁北辰中山大学智能工程学院广东深圳518107 湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 中山大学先进制造学院广东深圳518107

针对永磁同步电机转子初始位置估计的精度与收敛速度受限问题,提出一种基于高频信号注入的非线性建模与拟合实现的初始位置估计方法。首先,建立初始位置与高频信号响应的关联模型,表明高频响应可用于直接计算初始位置,但直接计算结果在... 详细信息

针对永磁同步电机转子初始位置估计的精度与收敛速度受限问题,提出一种基于高频信号注入的非线性建模与拟合实现的初始位置估计方法。首先,建立初始位置与高频信号响应的关联模型,表明高频响应可用于直接计算初始位置,但直接计算结果在大部分转子位置易受测量噪声的影响。为此,提出基于多项式模型建立位置估计非线性模型,选取合适的模型参数,利用少量测试点拟合该模型,即可实现初始位置的快速精确估计,有效提高了估计精度与系统抗干扰能力。实验与仿真结果表明,相比现有方法,提出的方法易于实现,无需复杂滤波器与观测器设计,仅需要选取少量测试点即可快速估计精确转子初始位置,在保证估计精度的同时改进了传统估计方法收敛速度慢问题。

关键词：永磁同步电机高频信号注入转子初始位置估计多项式模型非线性模型

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粉末冶金Ti-6Al-3Mo-1Zr钛合金的微观组织和力学性能

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中国有色金属学报 2024年第5期34卷 1566-1578页

作者：谭亚宁李宁刘乐华张卫文杨超王智华南理工大学金属新材料制备与成形广东省重点实验室广州510640 华南理工大学机械与汽车工程学院广州510640 华中科技大学材料科学与工程学院武汉430074

采用粉末冶金工艺制备出一种具有细小组织的Ti-6Al-3Mo-1Zr合金,通过X射线衍射仪、扫描电镜及拉伸试验等研究了热压烧结温度对该合金微观组织和力学性能的影响。结果表明:在烧结温度1000℃下制备的Ti-6Al-3Mo-1Zr合金具有细小组织和较... 详细信息

采用粉末冶金工艺制备出一种具有细小组织的Ti-6Al-3Mo-1Zr合金,通过X射线衍射仪、扫描电镜及拉伸试验等研究了热压烧结温度对该合金微观组织和力学性能的影响。结果表明:在烧结温度1000℃下制备的Ti-6Al-3Mo-1Zr合金具有细小组织和较优的力学性能,其原始β晶粒尺寸、α集束尺寸和α片层厚度分别为176μm、49μm和1.49μm,室温抗拉强度、屈服强度和断后伸长率分别为895 MPa、823 MPa和12.7%,强化机制主要为固溶强化、Hall-Petch效应和α/β界面强化。由于Mo元素可降低钛合金的高温扩散系数,因此,Ti-6Al-3Mo-1Zr合金的原始β晶粒尺寸、α集束尺寸和α片层厚度均小于相同工艺条件下制备的Ti-6Al-4V合金,其室温及高温强度、加工硬化率和塑性均优于Ti-6Al-4V合金。

关键词：粉末冶金钛合金力学性能微观组织

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基于状态观测器的无人机群编队操纵控制

现代防御技术 2024年

作者：吴蜜陈先桥沈卫文武汉交通职业学院电子与信息工程学院武汉理工大学计算机与人工智能学院

本文针对具有领导-跟随结构的无人机群系统编队操纵控制问题，设计基于方向信息的分布式编队控制器，从而实现无人机群的平移和旋转操作。目前存在的基于方向信息的编队控制方法无法解决时变方向编队控制问题，因此本文设计了一种状态... 详细信息

本文针对具有领导-跟随结构的无人机群系统编队操纵控制问题，设计基于方向信息的分布式编队控制器，从而实现无人机群的平移和旋转操作。目前存在的基于方向信息的编队控制方法无法解决时变方向编队控制问题，因此本文设计了一种状态观测器。该观测器仅利用相邻无人机的相对方向以及领导者的位置和速度信息来估计无人机的期望位置和速度。然后，结合估计的期望速度，设计了反演控制器来实现编队系统的操纵控制。使用Lyapunov方法证明了观测器的估计误差和控制器的稳定性。最后，通过平移和旋转的仿真实验验证了所提出的控制方法的有效性。

关键词：相对方向编队控制无人机群操纵控制反演控制

外源添加剂对微藻生长和高价值生物产物积累的影响

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生物工程学报 2024年

作者：吴亚伟王方忠陈磊张卫文教育部合成生物学前沿科学中心教育部系统生物工程重点实验室天津大学化工学院合成微生物学实验室天津大学生物安全战略研究中心

近年来，随着合成生物学的飞速发展，基因工程和分子操作手段日益完善。微藻作为微生物细胞工厂的代表性宿主菌株之一，在生产油脂、色素、蛋白质和生物燃料等高附加值生物产品方面得到了广泛的应用，并在生化能源、食品药品以及环境保... 详细信息

近年来，随着合成生物学的飞速发展，基因工程和分子操作手段日益完善。微藻作为微生物细胞工厂的代表性宿主菌株之一，在生产油脂、色素、蛋白质和生物燃料等高附加值生物产品方面得到了广泛的应用，并在生化能源、食品药品以及环境保护等领域展现出广阔的应用前景。然而，目前基于微藻工艺的生产效率仍然很低，限制了其大规模的工业应用。除了改良菌种和优化培养外，基于外源化学添加剂进行调控也是一种有益的优化策略。这种方法依赖于直接的表型筛选，不需要深入解析生物产品合成过程中涉及的代谢和分解代谢途径中的分子靶点，就可以快速提高微藻高附加值生物产品的产量，获得所需的表型。虽然已有大量关于使用外源添加剂等替代手段来提高微藻生长和高附加值生物产品的产量的研究，但关于添加剂的种类、用途和所针对的菌株以及相关的分子作用机制的分类总结还不够系统和全面。本综述对近年来应用化学诱导剂或增强剂来改善微藻培养中细胞生长和高附加值生物产物积累的实例进行总结，重点介绍了用于微藻培养的外源添加剂的种类、外源添加剂及其组合对微藻生长和高价值生物产品积累的影响以及相关作用的分子机制。希望能为研究人员利用合成生物学的方法来开发合适的细胞底盘以及利用微藻来进行大规模的工业化生产提供有用的信息。

关键词：添加剂微藻生长生物产物