检索结果-南通市图书馆

基于RVM与ARMA误差校正的短期风速预测

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电工技术学报 2012年第8期27卷 187-193页

作者：孙国强卫志农翟玮星河海大学能源与电气学院南京210098

为提高风速预测的准确性,提出了基于相关向量机(RVM)与自回归滑动平均(ARMA)误差校正的风电场短期风速预测算法。该算法首先在RVM的基础上,建立了影响因素与未来24小时风速的非线性模型,并采用遗传算法(GA)进行优化,从而保证了模型参数... 详细信息

为提高风速预测的准确性,提出了基于相关向量机(RVM)与自回归滑动平均(ARMA)误差校正的风电场短期风速预测算法。该算法首先在RVM的基础上,建立了影响因素与未来24小时风速的非线性模型,并采用遗传算法(GA)进行优化,从而保证了模型参数最优。然后,针对已建立的RVM预测模型的误差序列,采用ARMA模型对其进行拟合,最后用ARMA模型的误差预测值校正已有的风速预测值。本文对江苏某风电场的风速进行预测,算例结果表明该方法是合理有效的。

关键词：风速预测误差校正 RVM模型 AMRA模型

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电力系统混合优化的模拟进化方法

电力系统自动化 1998年第11期22卷 18-20页

作者：鞠平卫志农董峰河海大学电力系南京210098

电力系统中有许多混合优化问题，采用常用方法求解难以奏效，而模拟进化方法是一种新型有效的优化方法。文中提出模拟进化方法中处理混合优化问题的两种办法，即离散变量连续化及连续变量离散化，并将其应用于电力系统功率、电容器组的... 详细信息

电力系统中有许多混合优化问题，采用常用方法求解难以奏效，而模拟进化方法是一种新型有效的优化方法。文中提出模拟进化方法中处理混合优化问题的两种办法，即离散变量连续化及连续变量离散化，并将其应用于电力系统功率、电容器组的优化问题。结果表明所提方法是可行的。

关键词：电力系统稳定优化模拟进化方法

基于超短期负荷预测和混合量测的线性动态状态估计

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中国电机工程学报 2010年第1期30卷 47-51页

作者：卫志农谢铁明孙国强河海大学电气工程学院江苏省南京市210098

目前电力系统量测主要是广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)和数据采集与监控系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)混合量测并存。利用量测变换技术,将SCADA系统下支路功率量测和节点注入功率量测转换... 详细信息

目前电力系统量测主要是广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)和数据采集与监控系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)混合量测并存。利用量测变换技术,将SCADA系统下支路功率量测和节点注入功率量测转换为等效的电流相量量测,并与WAMS量测组成混合量测系统,在此基础上提出了直角坐标系下的线性动态状态估计算法。此外,采用高精度的母线超短期负荷预测并通过潮流计算得到预测值,实现了系统状态的实时跟踪预测。该算法减少了动态状态估计的计算时间,提高了动态状态估计的计算精度。采用IEEE14节点系统对提出的算法进行了验证。

关键词：电力系统母线超短期负荷预测线性动态状态估计量测变换相量量测

电力负荷特性的在线测辨——模型转换及静特性参数

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电力系统自动化 1992年第5期16卷 23-29页

作者：鞠平卫志农河海大学

文献[1]中提出了负荷特性在线测辨的新思路:先根据在线采集的数据辨识得到动态模型,然后再由动态模型获取静态特性参数。文[1]中辨识得到的是离散的动态模型,而电力系统实际应用中可能需要其它形式的模型.本文将给出各种形式模型之问的... 详细信息

文献[1]中提出了负荷特性在线测辨的新思路:先根据在线采集的数据辨识得到动态模型,然后再由动态模型获取静态特性参数。文[1]中辨识得到的是离散的动态模型,而电力系统实际应用中可能需要其它形式的模型.本文将给出各种形式模型之问的转换关系,并给出由负荷的动态模型获取静态特性系数的很简单的公式。文中给出了算例,验证了上述思路和方法的可行性。

关键词：电力负荷在线辨识负荷模型

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电力负荷特性的在线测辨——模型及辨识

电力系统自动化 1992年第4期16卷 15-20页

作者：鞠平卫志农河海大学

利用变电站可测到的波动信息在线辨识负荷特性是一种可取的办法,这可以从根本上解决负荷特性的时变性问题。本文提出了一种新的在线测辨原理:先根据在线采集的数据辨识得到动态模型,然后再由动态模型获取静态特性参数。文中提出了新的P... 详细信息

利用变电站可测到的波动信息在线辨识负荷特性是一种可取的办法,这可以从根本上解决负荷特性的时变性问题。本文提出了一种新的在线测辨原理:先根据在线采集的数据辨识得到动态模型,然后再由动态模型获取静态特性参数。文中提出了新的PQ耦合动态模型,然后简单介绍并比较了三种参数辨识方法:最小二乘法、辅助变量法及卡尔曼滤波法。

关键词：电力负荷在线测辨模型

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电力负荷在线建模方法

中国电机工程学报 1995年第6期15卷 361-368页

作者：卫志农鞠平河海大学

本文提出了电力负荷建模的新方法。即利用微机测辨装置在变电所测量到的信息，同时辨识负荷的动态特征系数和静态特征系数。此方法和公式非常简单，仿真计算和试验结果表明该方法是可行的。

关键词：电力负荷动态模型微机

考虑电力系统潮流直接可解的同步相量量测单元最优配置

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电网技术 2005年第1期29卷 65-68页

作者：卫志农孙国强常宝立王丹河海大学电气工程学院江苏省南京市210098

基于全球定位系统(Global Positioning System,GPS)的同步相量量测单元(Phasor Measurement Unit,PMU)是一种新型的量测装置,该装置可以直接量测节点电压相量。文章在电力系统潮流直接可解概念的基础上提出了采用遗传算法解决PMU的最优... 详细信息

基于全球定位系统(Global Positioning System,GPS)的同步相量量测单元(Phasor Measurement Unit,PMU)是一种新型的量测装置,该装置可以直接量测节点电压相量。文章在电力系统潮流直接可解概念的基础上提出了采用遗传算法解决PMU的最优配置问题。数学模型(即评价函数)的构造是采用遗传算法的主要瓶颈,文章建立了PMU最优配置的数学模型,并以此模型为评价函数开发出相应的遗传算法。算例结果表明文章所建立的模型和采用的算法是有效的。

关键词： PMU 同步相量电力系统最优配置潮流节点电压算例量测遗传算法评价函数

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多目标电能质量监测器的优化配置

电网技术 2012年第1期36卷 176-181页

作者：卫志农吴霜孙国强唐利锋王超可再生能源发电技术教育部工程研究中心(河海大学) 江苏省南京市210098 浙江电力调度通信中心浙江省杭州市310007

针对电能质量监测器的优化配置问题,建立了以监测程度和监测器个数为指标的多目标优化配置模型。采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(non-domtnated soring genetic algorithm,NSGA-Ⅱ),获得此多目标优化问题的Pareto最优解集。该... 详细信息

针对电能质量监测器的优化配置问题,建立了以监测程度和监测器个数为指标的多目标优化配置模型。采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(non-domtnated soring genetic algorithm,NSGA-Ⅱ),获得此多目标优化问题的Pareto最优解集。该方法能保证种群的多样性,避免传统加权求解时权值的选择和解的偏好性。最后,对Pareto最优解集的各个目标函数进行归一化处理,将最大值对应的方案作为合适的最优解。通过对2个算例进行仿真,得到了合理的电能质量监测器的配置方案,验证了该方法的可行性和有效性。

关键词：电能质量监测器优化配置多目标进化算法 Pareto最优解最优解处理

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电力负荷特性在线测辨——硬件、软件及功能

电力系统自动化 1993年第4期17卷 7-10,50页

作者：卫志农鞠平河海大学

文献[1]中提出了负荷特性在线测辨的新方法,文献[2]中给出了各种动态模型之间的转换关系及由动态模型获取静态模型的公式,本文介绍了电力负荷特性在线测辨装置的硬件、软件及功能,数据采集应用了直接交流采样的处理方法。试验表明该装... 详细信息

文献[1]中提出了负荷特性在线测辨的新方法,文献[2]中给出了各种动态模型之间的转换关系及由动态模型获取静态模型的公式,本文介绍了电力负荷特性在线测辨装置的硬件、软件及功能,数据采集应用了直接交流采样的处理方法。试验表明该装置性能良好。

关键词：电力系统负荷模型在线辨识软件