检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

八段锦视频的多模态英译研究

八段锦视频的多模态英译研究

作者：张敏宣中南林业科技大学

学位级别：硕士

体育文化项目的外译,是中国传统文化输出的重要内容。近几年,八段锦以其平实的画面、简单的动作和著名的养生效果风靡各平台,吸引了不少外国友人的关注。因此,如何借助视频中各模态的协调配合,探寻合适的视频翻译模式,把中国特色的体育... 详细信息

体育文化项目的外译,是中国传统文化输出的重要内容。近几年,八段锦以其平实的画面、简单的动作和著名的养生效果风靡各平台,吸引了不少外国友人的关注。因此,如何借助视频中各模态的协调配合,探寻合适的视频翻译模式,把中国特色的体育文化传播出去,是本研究关注的话题。本文在多模态话语分析理论框架指导下,以公众号“重庆卫生健康”发布的“《一分钟说中医》英语版|八段锦”系列视频为语料来源,以八段锦相关视频的英译为研究案例,运用文献分析法和多模态话语分析方法,通过探析八段锦文本的言语特点和八段锦视频的非言语模态特点,发现其意义生成的参与要素及各要素之间的关系,进而提出八段锦项目的多模态翻译策略和方法。研究发现:1)八段锦的文本特点体现在丰富的身体部位词语、动作表述、连续性动词结构和中医术语,其视频特点则主要与动作、声音、字幕和背景等模态相关;2)八段锦主要由五个主要模态——动作手势、画外音、字幕、背景图像(颜色)、背景音乐参与意义生成,主要通过各要素间的竞争和融合进行意义建构;3)八段锦的翻译主要考虑原文本的意义再现、民族传统文化悠久的特点和受众的接受程度。因此,本文认为,八段锦多模态翻译可采取汉文化凸显策略、受众导向策略、多模态综合策略,在最大保留源语文化的基础上,通过多个模态的协同合作,确保目标受众能最大程度理解并接受其习练过程和文化内涵。八段锦多模态翻译可选择以下几种方法:音译,直译,补偿法,省译。音译可以凝练表达、节省视频空间,且便于穴位等汉文化特有词的转述;直译既可以保留源语基本句式,又能直观传达核心动作,有助于受众迅速抓取大意;补偿法利用了视频这一形式的特点,在教学视频的动作展示结束后,结合图解和专业人员讲解对翻译中的文化意象缺失作即时补偿,满足受众求知欲,传播传统文化;省译可以删繁就简,确保受众能在短时间内从屏幕中抓取并理解关键信息。基于多模态话语的特点、形式及其模态间关系,本研究考察了多模态翻译区别于纯文本翻译的特殊之处,探析了多模态翻译的策略和方法,能够丰富传统体育项目的翻译模式及多模态理论的应用领域,助力此类传统体育项目的对外传播,推动中国特色文化走出国门、走向世界。

关键词：八段锦视频意义生成多模态翻译

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

党的领导法规研究

党的领导法规研究

作者：葛文宣河北大学

学位级别：硕士

党内法规与国家法律并存,是中国法治最鲜明特色和最显著优势所在。党的领导法规是以“1+4”为基本框架的党内法规体系重要组成部分,其旨在通过巩固党的领导地位、强化党的领导职责、规范党的领导活动等,解决党领导谁、领导什么、怎么领... 详细信息

党内法规与国家法律并存,是中国法治最鲜明特色和最显著优势所在。党的领导法规是以“1+4”为基本框架的党内法规体系重要组成部分,其旨在通过巩固党的领导地位、强化党的领导职责、规范党的领导活动等,解决党领导谁、领导什么、怎么领导的问题。基于此,本文对党的领导法规问题进行了系统研究,既弄清了党的领导法规基本理论问题,又梳理了党的领导法规建设历程,总结了其经验,还归纳了党的领导法规建设存在的体系化不足、科学化不足、执行力不足以及与国家法律衔接不畅、协调不足等问题,并据此提出了加强党的领导法规体系化建设、健全党的领导法规的科学立规体制、强化党的领导法规的执行力以及实现党的领导法规与国家法律的衔接与协调等对策,以期形成完善的党的领导法规体系,为中国共产党发挥总揽全局、协调各方领导核心作用提供制度保障。本文的正文一共分为四个部分:第一章对党的领导法规的基本理论问题进行阐述,主要包括党的领导法规的概念辨析,对党的领导法规分类的探讨,对党的领导法规特征的总结,对党的领导法规规范事项和调整对象的划定以及对党的领导法规功能定位的介绍。第二章对党的领导法规建设历程进行梳理,主要分为新民主主义革命时期、社会主义革命和建设时期、改革开放与社会主义现代化建设新时期和中国特色社会主义新时代四个历史阶段,并结合党的领导法规的政治基础、建设核心、检验标准和外溢性认知四个方面进行经验的总结。第三章结合党的领导法规建设的现状,全面梳理了党的领导法规建设存在的不足之处,并分析了其原因。第四章针对党的领导法规建设存在的不足,提出了新时代加强党的领导法规建设的举措,包括加强党的领导法规的体系化建设、健全党的领导法规的科学立规体制、完善党的领导法规执行保障机制以及实现党的领导法规与国家法律之间的衔接与协调等。

关键词：党内法规党的领导党的领导法规国家法律

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于群体智能的SNP互作识别方法研究

基于群体智能的SNP互作识别方法研究

作者：张雅宣曲阜师范大学

学位级别：硕士

复杂疾病是目前困扰人类的主要临床疾病,通常由多种因素相互作用引起,包括遗传因素、环境因素等。这些疾病如心血管疾病、癌症、糖尿病等对人类健康造成严重威胁,也给医学研究和临床治疗带来了挑战。随着全基因组关联研究的不断发展,识... 详细信息

复杂疾病是目前困扰人类的主要临床疾病,通常由多种因素相互作用引起,包括遗传因素、环境因素等。这些疾病如心血管疾病、癌症、糖尿病等对人类健康造成严重威胁,也给医学研究和临床治疗带来了挑战。随着全基因组关联研究的不断发展,识别单核苷酸多态性(Single nucleotide polymorphism,SNP)与复杂疾病之间的关联成为揭示复杂疾病遗传机理的重要方法。然而,SNP往往通过非线性相互作用影响复杂疾病的产生和发展。因此,识别SNP相互作用(简称SNP互作)具有重要意义。本文基于仿真疾病模型和真实复杂SNP数据,利用群体智能方法识别与复杂疾病相关的SNP互作。具体研究内容如下:(1)提出一种基于信息交互的乌鸦搜索SNP互作识别方法FICSA。首先,提出信息交互策略,使乌鸦种群之间可以信息交流。当乌鸦跟踪被发现后,利用交互搜索策略取代随机搜索平衡算法的开发能力和探索能力。其次,通过对参数自适应处理以更好地指导乌鸦的搜索过程。迭代前期,乌鸦侧重探索未知区域,后期则侧重局部搜索。最后,引入对立学习策略,在新解的基础上进一步得到该解的对立解,降低陷入局部最优的可能性。该方法应用于仿真数据集和真实SNP数据集上,在大部分数据集上的power值均在0.9以上,表现出了良好的性能。(2)提出一种基于精英协作的动态金字塔粒子群优化SNP互作识别方法DPECPSO。首先,提出动态金字塔策略,根据粒子的适应度值分配该粒子所在层数,让每层粒子两两竞争,输家和赢家根据不同更新策略更新以增强种群的多样性。其次,引入基于排名的余弦相似性惯性权重指导粒子的搜索过程。最后,提出精英协作策略,将适应度值排名靠前的粒子和最优粒子进行笛卡尔积操作,进一步优化当前最优解。该方法应用于仿真数据集和真实SNP数据集上,结果显示在大部分数据集上其power值排名第一,证明了该方法具有良好的检测能力。(3)提出了基于种群回溯的邻域选择学习人工蜂群SNP互作识别方法PBNSLABC。首先,提出邻域选择学习策略,根据欧式距离确定学习的解集合,并选择适应度值最高的两个解学习,增强种群的多样性。其次,提出种群回溯策略,对于适应度值较低的解会放入废弃解集合,不会再搜索浪费搜索资源。最后,引入两种适应度函数,更好的评估解的好坏。该方法应用于仿真数据集和真实SNP数据集上,实验结果表明该方法的power值最多可领先其他方法30%左右,表现出了良好的性能。本文所提出的方法在仿真数据集、真实年龄相关性黄斑变性疾病数据集以及乳腺癌疾病数据集上分别进行了实验,结果表明所提出的方法均能够有效识别SNP互作,有助于解释复杂疾病的遗传机制,为个性化医学和精准医疗带来新的突破和可能性。

关键词：乌鸦搜索算法粒子群优化算法人工蜂群算法复杂疾病全基因组关联研究单核苷酸多态性

基于双分支注意力卷积和特征级联融合的图像篡改检测

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双分支注意力卷积和特征级联融合的图像篡改检测

作者：宣高媛安徽理工大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于强化学习的云南松次生林林分结构优化

基于强化学习的云南松次生林林分结构优化

作者：宣帅大理大学

学位级别：硕士

认知无线电网络中拜占庭攻击及其防御算法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

认知无线电网络中拜占庭攻击及其防御算法研究

作者：沈宣吉林化工学院

学位级别：硕士

随着无线通信技术的飞速发展,人们对稀缺频谱资源低效利用的问题越来越关注。为提高频谱利用率,研究学者们提出了认知无线电网络(Cognitive Radio Network,CRN),该技术允许次用户(Secondary User,SU)机会性地使用主用户(Primary User,PU... 详细信息

随着无线通信技术的飞速发展,人们对稀缺频谱资源低效利用的问题越来越关注。为提高频谱利用率,研究学者们提出了认知无线电网络(Cognitive Radio Network,CRN),该技术允许次用户(Secondary User,SU)机会性地使用主用户(Primary User,PU)频谱资源。协作频谱感知(Cooperative Spectrum Sensing,CSS)作为CRN中频谱感知这一关键环节的关键技术,无线网络的开放性让拜占庭攻击有机可乘,这极易危及CSS的安全性。为保障CSS的可靠性和安全性,本文针对拜占庭攻击及其防御进行研究,具体内容如下:1.当前许多防御算法所研究的拜占庭攻击通常都设定其攻击者的攻击率是固定的,这种通用的攻击很容易被基于信誉的方法防御。因此,在广义协作概率拜占庭攻击模型的基础上,我们根据实际情况提出了一种改进的攻击模型,称为主导协作概率攻击(Dominated Cooperative Probabilistic Attack,DCPA)模型。所提出的攻击模型包含众多发起攻击的辅助协作攻击者(Auxiliary Cooperative Attacker,ACA)和一个分配ACA的攻击概率区间的主导攻击者(Dominant Attacker,DA)。其中,DA根据ACA信誉度的高低来主导ACA发起高频或低频的攻击。DCPA模型的实际攻击者ACA可以灵活发起攻击,而不会被传统信誉度算法识别,并且能够严重损害CSS的感知性能。为有效缓解DCPA模型对CSS的威胁,本文提出了一种基于JS(Jensen-Shannon)散度的改进信誉防御算法,该算法通过分析用户连续两个感知报告以识别诚实用户和攻击者的感知行为差异性,从而达到区分诚实用户和攻击者的效果。通过Python仿真分析,相比于广义的协作概率攻击(Cooperative Probabilistic Attack,CPA)模型和无攻击的CSS(Attack-Free CSS,AFC)模型,所提出的DCPA模型隐蔽性更强,对传统信誉度算法性能破坏力更强。此外,所提算法在最终数据融合时极大鼓励了诚实用户抑制了攻击者,有效地提高了CSS检测性能,且相比于K-medoids聚类算法(又称为PAM2算法)、传统投票规则(Conventional Voting Rule,CVR)算法和传统信誉度算法,所提算法检测性能分别至少提高了7%、15%和50%。2.针对DCPA模型中攻击者行为的不确定性、为了避免上述算法静态阈值的谨慎设置,本文提出了一种基于反馈的深度强化学习防御算法。首先,为提高选择SU和感知决策的可靠性,本文在原有的CRN模型基础上增加了反馈环节,即在CSS决策后通过PU是否投诉以及SU应答/非应答信号的反馈来推测SU报告和CSS决策的可靠性;其次,为自适应地对SU分类、探究智能DCPA中攻击者的行为特征,并规避阈值设置,本文采用深度强化学习算法选择相对可靠的SU集合来参与CSS决策。通过Python仿真,对比于无监督的K-modes和传统信誉度算法,所提算法的全局检测性能至少提高了约20%和83%。

关键词：认知无线电网络协作频谱感知安全拜占庭攻击信誉度深度强化学习

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

引入相量算子和流向算子的天鹰优化算法

浙江大学学报（工学版） 2024年第2期58卷 304-316页

作者：周玉裴泽宣王培崇陈博华北水利水电大学电气工程学院河南郑州450045 河北地质大学信息工程学院河北石家庄050031

针对天鹰优化算法搜索效率不足,容易陷入局部最优的缺点,提出多策略改进天鹰优化算法(MIAO).引入广义正态分布优化算法(GNDO),将该算法得出的结果与天鹰优化算法第1阶段得出的结果进行比较,筛选出这2种优化算法下的最优值.该操作扩大了... 详细信息

针对天鹰优化算法搜索效率不足,容易陷入局部最优的缺点,提出多策略改进天鹰优化算法(MIAO).引入广义正态分布优化算法(GNDO),将该算法得出的结果与天鹰优化算法第1阶段得出的结果进行比较,筛选出这2种优化算法下的最优值.该操作扩大了搜索空间,提高了解的质量.引入相量算子,将第2阶段变为自适应的非参数优化,提高算法的高维优化能力.针对天鹰优化算法在迭代后期存在种群多样性降低、局部开发能力不足的问题,在天鹰算法的第3阶段引入流向算子,使信息可以在每个个体间相互传递,提高种群信息的利用率,增强天鹰优化算法的开发性能.通过对16个测试函数寻优对比分析以及Wilcoxon秩和检验可知,MIAO的寻优能力和收敛速度都有较大的提升.为了验证MIAO算法的实用性和可行性,采用所提算法求解减速器设计问题,通过实际工程优化问题的实验对比分析可知,MIAO算法在处理现实优化问题上具有一定的优越性.

关键词：天鹰优化算法广义正态分布优化算法相量算子流向算子测试函数 Wilcoxon秩和检验

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于最大值原理的保险公司最优策略研究

基于最大值原理的保险公司最优策略研究

作者：朱懿宣吉林大学

学位级别：硕士

基于Conformer的实时多场景说话人识别模型

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与应用 2024年第7期60卷 147-156页

作者：宣茜韩润萍高静欣北京服装学院文理学院北京100029 北京服装学院服装艺术与工程学院北京100029

为解决在多场景(跨域、长时以及噪声干扰语音场景)下说话人确认系统性能较差的问题,提出了一种基于Conformer构建的、实时多场景鲁棒的说话人识别模型——PMS-Conformer。PMS-Conformer的设计灵感来自于先进的模型MFA-Conformer。PMS-Co... 详细信息

为解决在多场景(跨域、长时以及噪声干扰语音场景)下说话人确认系统性能较差的问题,提出了一种基于Conformer构建的、实时多场景鲁棒的说话人识别模型——PMS-Conformer。PMS-Conformer的设计灵感来自于先进的模型MFA-Conformer。PMS-Conformer对MFA-Conformer的声学特征提取器、网络组件和损失函数计算模块进行了改进,其具有新颖有效的声学特征提取器,以及鲁棒的、具有较强泛化能力的声纹嵌入码提取器。基于VoxCeleb1&2数据集实现了PMS-Conformer的训练;开展了PMS-Conformer与基线MFA-Conformer以及ECAPA-TDNN在说话人确认任务上的性能对比评估实验。实验结果表明在长语音SITW、跨域VoxMovies以及加噪处理的VoxCeleb-O测试集上,以PMS-Conformer构建的说话人确认系统的性能比用这两个基线构建的说话人确认系统更有竞争力;并且在声纹嵌入码提取器的可训练参数(Params)和推理速度(RTF)方面,PMS-Conformer明显优于ECAPA-TDNN。实验结果说明了PMS-Conformer在实时多场景下具有良好的性能。

关键词：说话人确认 MFA-Conformer Sub-center AAM-Softmax 声纹嵌入码声学特征提取