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基于代价参考粒子滤波器组的多目标检测前跟踪算法

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自动化学报 2024年第4期50卷 851-861页

作者：卢锦马令坤吕春玲章为川 Sun Chang-Ming 陕西科技大学电子信息与人工智能学院西安710021 施耐德(西安)创新技术有限公司西安710121 格里菲斯大学集成与智能系统研究所澳大利亚布里斯班4111 联邦科学与工业研究组织Data61中心澳大利亚悉尼1710

针对图像序列中多目标检测和跟踪算法结构复杂、计算量大、性能降低等问题,提出一种基于代价参考粒子滤波器组的多目标检测前跟踪(Cost-reference particle filter bank based multi-target track-before-detect, CRPFB-MTBD)算法,将多... 详细信息

针对图像序列中多目标检测和跟踪算法结构复杂、计算量大、性能降低等问题,提出一种基于代价参考粒子滤波器组的多目标检测前跟踪(Cost-reference particle filter bank based multi-target track-before-detect, CRPFB-MTBD)算法,将多目标跟踪问题转换为序贯地检测和跟踪多个单目标的问题.首先,采用代价参考粒子滤波器组序贯地估计所有可能单目标状态序列;其次,基于所有可能单目标状态序列的欧氏距离和累积代价确定目标数量;最后,根据累积代价判断每个目标出现和消失的具体时刻.仿真实验验证了CRPFB-MTBD的优良性能,与基于传统粒子滤波的多目标检测前跟踪算法(Particle filter based multi-target track-before-detect, PF-MTBD)、基于概率假设密度的检测前跟踪算法(Probability hypothesis density based track-before-detect, PHD-TBD)和基于伯努利滤波的检测前跟踪算法(Bernoulli based track-before-detect, Bernoulli-TBD)相比, CRPFB-MTBD的目标状态序列和数量估计结果最佳,且平均单次运行时间极短.

关键词：多目标跟踪检测前跟踪粒子滤波代价参考粒子滤波器组滤波器组

硫铁尾矿基催化剂活化过一硫酸盐降解水中四环素性能研究

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硫铁尾矿基催化剂活化过一硫酸盐降解水中四环素性能研究

作者：程椿安徽建筑大学

学位级别：硕士

四环素（TC）作为一种广谱抗生素,随着TC的广泛使用,使其在水体环境中存在残留,对生态系统和人体健康构成重大威胁,亟需得到降解处理。硫铁尾矿是硫铁矿开采过程中产生的铁含量较低的工业固体废物,也需得到妥善处理,避免对环境造成危害... 详细信息

四环素（TC）作为一种广谱抗生素,随着TC的广泛使用,使其在水体环境中存在残留,对生态系统和人体健康构成重大威胁,亟需得到降解处理。硫铁尾矿是硫铁矿开采过程中产生的铁含量较低的工业固体废物,也需得到妥善处理,避免对环境造成危害。通过以废治废的理念,以硫铁尾矿为原料制备催化剂材料降解去除污水中四环素。本研究基于硫酸根自由基的高级氧化法（SR-AOPs）处理技术出发,以硫铁尾矿为原料,分别通过球磨法和共沉淀-煅烧法制备出两种微纳米级催化剂材料PT和PTSi。利用PT和PTSi活化过一硫酸盐（PMS）氧化去除废水中四环素（TC）,并通过实验探究两个体系的性能、影响特征和机理。主要研究内容及结论如下:（1）硫铁尾矿催化剂PT活化PMS降解TC的研究,通过SEM、FTIR、XRD和XPS等表征方法对材料PT的形貌和结构进行观察探究。在反应温度30℃,p H为4,PMS浓度为3m M,催化剂投加量为1g/L时,60min内100mg/L的TC去除率达到95.46%。同时,水中的其他常见无机阴离子和有机质均会对该体系的降解效果产生不同程度的抑制作用。此外,催化剂PT在进行五次重复实验后,对TC的去除效果仍有80%以上。通过溶解态Fe离子含量变化、猝灭实验和EPR检测,确定了单线态氧（1O2）是降解TC过程中的有效活性氧物质（ROS）。（2）复合催化剂PTSi活化PMS降解TC的研究,通过共沉淀-煅烧法以材料PT为基底掺杂Si O2纳米颗粒,制成新的复合材料PTSi。通过SEM、FTIR、XRD和XPS对材料PTSi进行表征,证实该催化剂材料的成功制备。设置一系列不同参数的实验探究PTSi/PMS体系的催化性能。实验结果表明在温度30℃,p H为4,PMS浓度为2m M,催化剂投加量为0.3g/L,PTSi/PMS体系在60min内对100mg/L的TC去除率达到98.11%。相较于PT,复合材料PTSi在提升了对TC去除率的同时,反应条件中的催化剂投加量降低了70%,PMS初始浓度降低33%,对于各项物料要求更低,提升了实际应用的潜力。PTSi反应体系中Fe2+的浓度明显高于PT反应体系。通过猝灭实验和EPR检测,表明单线态氧（1O2）也是该体系的主要ROS,起到降解TC的关键作用。图[34]表[20]参考文献[131]

关键词：四环素硫铁尾矿过一硫酸盐高级氧化非均相催化降解

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一起经营劣兽药案件的思考和探讨

畜牧业环境 2024年第1期 148-150页

作者：卢锦广西玉林市玉州区水产畜牧站广西玉林537000

开展兽药监督执法是打击假、劣兽药,保护动物源性食品安全的一种强有力措施。监督执法机构在办理涉嫌销售假、劣兽药案件时,对于证据收集、违法主体认定和处罚结果都离不开正确适用法律依据。本文提出了办理经营劣兽药案中正确适用法律... 详细信息

开展兽药监督执法是打击假、劣兽药,保护动物源性食品安全的一种强有力措施。监督执法机构在办理涉嫌销售假、劣兽药案件时,对于证据收集、违法主体认定和处罚结果都离不开正确适用法律依据。本文提出了办理经营劣兽药案中正确适用法律依据,认定经营劣兽药违法主体,处罚措施等相关思考,旨在为规范兽药监督执法,提升执法机构依法水平提供参考。

关键词：劣兽药违法主体监督执法

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“东数西算”工程算力保障研究

贵州社会科学 2024年第1期409卷 120-130页

作者：黄朝椿罗以洪孙金良贵州省社会科学院贵州贵阳550002

为了优化全国算力布局,国家谋划了“东数西算”工程,并规划布局了八大枢纽节点和十大数据中心集群。然而,“东数西算”工程的发展离不开稳定、可持续的算力供给,稳定、可持续的算力供给又需要高效的算力保障。为了测评中国十大集群算力... 详细信息

为了优化全国算力布局,国家谋划了“东数西算”工程,并规划布局了八大枢纽节点和十大数据中心集群。然而,“东数西算”工程的发展离不开稳定、可持续的算力供给,稳定、可持续的算力供给又需要高效的算力保障。为了测评中国十大集群算力保障能力,本文构建了算力保障指标体系,并用熵权-TOPSIS法测算分析了十大数据中心集群的算力保障指数及分指数。研究发现:1.从算力保障指数看,十大集群的算力保障能力均有待提升,算力保障指数普遍偏低,分布于四个梯队,得益于得天独厚的自然环境和质优价廉的公共服务,西部集群算力保障能力相对较强,全部位于第一梯队。2.从算力保障分指数看,东部集群在算力水平方面强于西部集群,在基础条件方面略优于西部集群,而在公共服务、自然环境、发展生态三个方面与西部集群存在巨大差距。最后,在此基础上,本文提出了优化算力保障能力的政策建议。

关键词： “东数西算”工程算力算力保障指标体系熵权-TOPSIS法

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基于时延和循环神经网络的声纹识别算法研究

基于时延和循环神经网络的声纹识别算法研究

作者：和椿皓河北大学

学位级别：硕士

声纹识别是一项通过声音实现身份认证的生物特征识别技术。随着信息技术的发展,隐私保护的使用场景逐渐增多,使身份认证的应用领域变得广泛而多样。声纹识别凭借其便于携带、不易伪造、不惧遮挡等优势能够满足多种场景下的身份认证需要... 详细信息

声纹识别是一项通过声音实现身份认证的生物特征识别技术。随着信息技术的发展,隐私保护的使用场景逐渐增多,使身份认证的应用领域变得广泛而多样。声纹识别凭借其便于携带、不易伪造、不惧遮挡等优势能够满足多种场景下的身份认证需要,因此受到越来越多的关注和研究。近年来,深度学习的发展使对声纹识别的研究进入了一个新的阶段。为了进一步提升声纹识别的性能,本文基于深度学习方法,针对生活中最常见的与文本无关的声纹识别问题进行研究并提出相应的改进算法,具体工作如下:(1)以时延神经网络(Time Delay Neural Networks,TDNN)为基础进行了声纹特征提取模型的设计。为了缓解多层神经网络中存在的参数量过大、难以训练、模型退化等问题,用密集连接的方式实现了TDNN层之间的连接,从而通过增加网络的深度提升特征的提取效果。同时对批量归一化的计算过程进行了分析,调整了其在网络中的位置,并结合注意力机制、膨胀卷积提出了一种多层特征聚合的密集连接TDNN(Densely connected TDNN with Multi-layer Feature Aggregation,DMFA-TDNN)模型。(2)对通过拓展网络层的宽度提升模型性能进行了研究,提出了一种并行多分支结构对DMFA-TDNN中的密集连接层进行改进。通过多个不同参数配置的分支独立的提取特征,使单层网络具备多尺度信息的学习能力。在此基础上设计了密集多分支连接块(Dense Multi-branch Block,DMBlock),并给出了改进后的多层特征聚合的密集多分支TDNN(Dense Multi-branch TDNN with Multi-layer Feature Aggregation,DMMFA-TDNN)模型。(3)为了利用语音信号的动态变化进一步改善声纹特征的提取效果,使用门控循环单元(Gate Recurrent Unit,GRU)学习语音帧间的动态特征,并与TDNN相结合设计了一种混合特征提取(Mixed Feature Extraction,MFE)方法。GRU是循环神经网络的一种变体,能够通过门控机制克服循环神经网络中的梯度计算问题。将MFE应用到提出的模型之中,分别记为DMFA-TDNN＿MFE和DMMFA-TDNN＿MFE。针对不同应用环境对模型规模和识别性能的需求差异,为所提模型设置了两种网络层数的配置。使用等错误率(Equal Error Rate,EER)和最小检测代价函数(Minimum Detection Cost Function,Min DCF)作为评价指标,在Vox Celeb系列数据集和CN-Celeb系列数据集上进行实验并与现有模型对比,结果表明所提方法能有效降低EER和Min DCF。同时分析了各改进算法之间的性能差异,证明了所做工作对提升声纹识别性能的有效性。

关键词：声纹识别时延神经网络循环神经网络深度学习

蜜煎不同给药途径治疗化疗相关性便秘的临床疗效观察

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蜜煎不同给药途径治疗化疗相关性便秘的临床疗效观察

作者：杨椿浩重庆医科大学

学位级别：硕士

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以数字化助推区域教育高质量发展的探索

四川教育 2024年第15期 4-5页

作者：卢锦丽绵阳市电化教育馆

推进教育数字化是建设“数字中国”战略中的重要组成部分,是贯彻落实科教兴国、人才强国、创新驱动发展战略的重要举措,是教育改革的重要动力。在区域推进教育数字化的进程中,不少地区仍面临着如何有效整合数字资源、提升教师的数字化... 详细信息

推进教育数字化是建设“数字中国”战略中的重要组成部分,是贯彻落实科教兴国、人才强国、创新驱动发展战略的重要举措,是教育改革的重要动力。在区域推进教育数字化的进程中,不少地区仍面临着如何有效整合数字资源、提升教师的数字化教学能力、确保学生平等参与以及科学长效评估等诸多挑战。

关键词：区域推进数字化教学平等参与教育数字化科教兴国人才强国创新驱动发展战略整合数字资源

视觉Transformer下语义融合和信息恢复的混凝土桥梁表观病害识别方法研究

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视觉Transformer下语义融合和信息恢复的混凝土桥梁表观病害识别...

作者：唐椿程重庆交通大学

学位级别：硕士

混凝土桥梁作为交通基础设施的重要组成部分,在长期服役过程中常受到如车辆超载,极端天气和结构老化等多重因素的影响,导致其出现剥落、露筋和水侵蚀等多种表观病害。病害的出现不仅影响桥梁美观和使用寿命,更可能引发塌桥等重大安全事... 详细信息

混凝土桥梁作为交通基础设施的重要组成部分,在长期服役过程中常受到如车辆超载,极端天气和结构老化等多重因素的影响,导致其出现剥落、露筋和水侵蚀等多种表观病害。病害的出现不仅影响桥梁美观和使用寿命,更可能引发塌桥等重大安全事故的发生。因此,对混凝土桥梁实施定期的检测与健康状态评估显得尤为关键,这有助于桥梁管养部门及时发现潜在的安全隐患。基于语义分割的混凝土桥梁表观病害识别方法作为混凝土桥梁检测的重要组成部分,其能够获取病害类别、位置和像素占比等信息。现有方法通过无人机等智能检测设备获取桥梁图片,并结合语义分割算法,精确地定位病害位置并计算出病害区域的像素占比,从而得到病害的位置信息和严重程度等定量参数。该方法所获取的定量参数对于评估桥梁安全状况、制定维修计划以及预测使用寿命具有重要意义。然而,现有基于语义分割的表观病害识别方法存在病害识别精度低和对多尺度病害识别效果不佳等问题。针对上述问题,本文提出了视觉Transformer下语义融合和信息恢复的混凝土桥梁表观病害识别方法,实现对桥梁病害准确识别,其主要研究内容及结论如下:(1)混凝土桥梁多类别表观病害语义分割数据集构建。鉴于当前公开领域尚未存在专用于混凝土桥梁多种类型表观病害识别的语义分割数据集,因此本文按照《公路桥涵养护规范》(JTG 5120—2021)标准严格筛选出图像分辨率高且病害区域清晰的桥梁表观病害图片1348张。本文根据剥落、水侵蚀和露筋等常见混凝土桥梁表观病害的视觉特征制定其相应标注策略,并利用语义分割图像标注工具对桥梁图像中的病害区域及其所属类别进行精细标注。此外,为了丰富数据集的多样性,本文使用旋转、翻转和裁剪等数据增强操作,模拟真实场景中可能出现的各种视觉角度变化,最终构建了一个含有2712张图片的混凝土桥梁多类别表观病害语义分割数据集。(2)基于语义融合SegFormer的混凝土桥梁表观病害识别方法。针对现有识别方法容易受到图像中植物和光线等因素的干扰导致病害识别精度低的问题,本文提出基于语义融合SegFormer的混凝土桥梁表观病害识别方法——SegFormerSP。该算法在SegFormer B0的基础上引入语义融合模块和极化自注意力机制。其中,语义融合模块将高级特征中的语义信息融入进低级特征中,使得低级特征中含有较多的高级语义信息,在解码阶段低级特征拥有足够的语义信息则能与高级特征中的语义信息进行对齐,从而减少背景干扰对病害识别任务的影响。同时,极化自注意力机制能够精准捕获桥梁图片的空间相关性和通道相关性,确保特征信息能被充分利用。实验数据表明,相较于SegFormer B0,SegFormer-SP的平均交并比和平均F1分数分别实现了2.41%和1.91%的提升。此外,SegFormer-SP在识别精度上表现优异,优于大部分主流语义分割算法。(3)基于上下文信息恢复的混凝土桥梁表观病害识别方法。由于当前方法在分割过程中无法为病害识别提供足够的全局上下文信息,导致算法对多尺度病害识别效果不佳。因此,针对上述问题,本文提出基于上下文信息恢复的混凝土桥梁表观病害识别方法——TSCB-Net。TSCB-Net采用U型编码器-解码器结构,该结构使得算法能够保留更多的病害形状、边界等细节信息,从而提高对多尺度病害定位和识别的准确性。同时,TSCB-Net利用PVT v2中的自注意力机制实现长距离建模,进而提升病害识别精度。此外,TSCB-Net在解码器部分引入了上下文信息恢复模块,该模块通过并联不同数量卷积核,有效地恢复上下文信息并扩大算法感受野,从而提升算法对多尺度病害的识别精度。实验结果表明,TSCB-Net能够对多尺度病害进行准确识别,且评价指标和参数量均领先于当前主流语义分割算法。

关键词：桥梁工程桥梁病害识别视觉Transformer 语义融合信息恢复

运用问题链提升高中生英语深度阅读能力的行动研究

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运用问题链提升高中生英语深度阅读能力的行动研究

作者：林椿丽海南师范大学

学位级别：硕士