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中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生 2024年第1期 0157-0160页

作者：李蔷薇固安县人民医院河北廊坊065500

探讨针对老年慢性胃炎患者的特点实施心理护理的方法与效果。方法本次研究以106例慢性胃炎患者为对象,所有患者年龄为60+。此次研究当中,通过随机方式分组,两组分别为常规组与心理组,除护理方法外,其余治疗措施均相同。为判定护理效果... 详细信息

探讨针对老年慢性胃炎患者的特点实施心理护理的方法与效果。方法本次研究以106例慢性胃炎患者为对象,所有患者年龄为60+。此次研究当中,通过随机方式分组,两组分别为常规组与心理组,除护理方法外,其余治疗措施均相同。为判定护理效果,将对情绪评分、临床症状评分、护理认可度等指标做统计学分析。结果焦虑与抑郁评分结果相似,护理前组间差异未达到统计学意义上的标准;护理后,组间差异拉大,心理组数值更低,差异达到统计学意义上的标准。腹痛、腹胀、反酸症状评分均有较大的组间分数差别,且差异达到统计学意义上的标准,三项均得到P=0.00。常规组认可度评估结果显示优良率为79.25%,不足80%,而心理组优良率为96.23%,两组差值超过10%,数据包分析χ2值为7.10,对应P值为0.01。结论老年慢性胃炎患者的心理问题要比年轻患者更严重,护理人员要深度分析,找到护理方法,让老年患者在诊疗过程中有更好表现。

关键词：心理护理老年慢性胃炎护理价值护理方法

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面向区域覆盖的多无人机动态通信资源分配方法

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北京航空航天大学学报 2024年第9期50卷 2939-2950页

作者：卢毛毛刘春辉董赞亮西安电子科技大学通信工程学院西安710071 中国电子科技集团公司第五十四研究所石家庄050299 北京航空航天大学无人系统研究院北京100191 北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191

针对多无人机区域覆盖任务中的机间通信资源分配问题,提出了一种基于强化学习的多智能体动态通信资源分配模型。利用多智能体生成树覆盖方法生成任务区域内各个无人机的覆盖航线,对无人机与地面基站及无人机之间的通信链路进行建模。由... 详细信息

针对多无人机区域覆盖任务中的机间通信资源分配问题,提出了一种基于强化学习的多智能体动态通信资源分配模型。利用多智能体生成树覆盖方法生成任务区域内各个无人机的覆盖航线,对无人机与地面基站及无人机之间的通信链路进行建模。由于飞行环境的不确定性,将长期的资源分配问题建模为随机博弈模型,将无人机间的空-空链路视作一个智能体,每个智能体采取的动作包含选择工作频段和发送端的传输功率。在此基础上,基于双深度Q网络(DDQN)设计多智能体强化学习(MARL)模型,使得每个智能体通过奖励函数的反馈学习到最优通信资源分配策略。仿真结果表明:MARL模型能够在动态航迹下自适应选择最佳通信资源分配策略,提高时延约束下的负载交付成功率,同时降低空-空链路对空地下行链路的干扰并增大信道总容量。

关键词：多无人机区域覆盖动态通信资源分配强化学习双深度Q网络多智能体

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