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从黑蚂井墓地看云贵高原汉人移民社会

文博学刊 2024年第3期 12-21页

作者：卢荣俊马伟佛山市高明区档案馆西北大学文化遗产学院

个旧黑蚂井墓地是西汉中晚期至东汉时期云贵高原一处较有代表性的汉文化墓地。从墓地结构来看，墓地反映出当地与中原地区相似的社会组织关系，其墓主应为汉人移民，并且可能是豪族大姓。这批汉人移民应是以开采矿产资源为目的的移民，... 详细信息

个旧黑蚂井墓地是西汉中晚期至东汉时期云贵高原一处较有代表性的汉文化墓地。从墓地结构来看，墓地反映出当地与中原地区相似的社会组织关系，其墓主应为汉人移民，并且可能是豪族大姓。这批汉人移民应是以开采矿产资源为目的的移民，生业方式也与矿产资源息息相关，社会组织结构与中原地区基本相同，家族组织为他们提供了生存和发展的基础。在进入新地区后，他们与当地土著族群和其他汉人移民文化交流频繁，表现出开放性与封闭性的双重特征。

关键词：黑蚂井墓地汉人移民生业方式社会组织文化交流

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蚯蚓在水产饲料中的应用研究

饲料工业 2024年第2期45卷 25-30页

作者：徐歆歆纪贝贝卢荣华河南师范大学水产学院河南新乡453000

文章综述了蚯蚓的生物学特性、营养成分及其在水产饲料中的应用研究现状,简述了蚯蚓粉和蚯蚓鲜虫等多种蚯蚓产品在不同水产动物中的应用研究进展,阐明了在水产动物饲料中添加适宜水平的蚯蚓产品对其生长和健康等具有促进作用,提出蚯蚓... 详细信息

文章综述了蚯蚓的生物学特性、营养成分及其在水产饲料中的应用研究现状,简述了蚯蚓粉和蚯蚓鲜虫等多种蚯蚓产品在不同水产动物中的应用研究进展,阐明了在水产动物饲料中添加适宜水平的蚯蚓产品对其生长和健康等具有促进作用,提出蚯蚓水产饲料化进程中存在的问题,以期为蚯蚓水产饲料的开发及生产提供参考资料。

关键词：蚯蚓营养价值水产动物生长性能健康状况

高职学前教育专业学生创新能力提升的实证研究——以基于TAFE理念的本土化课程儿童体验教学与自然探索为例

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现代职业教育 2024年第8期 62-65页

作者：卢荣李弢北京经济管理职业学院

采用实证研究方法，研究实施本土化课程儿童体验教学与自然探索后学生创新能力的变化。选取某高校学前教育专业自然班共74人作为研究对象，采用双因素混合实验设计，设置实验组和对照组，开展4个月教学改革实验。收集《创造性4C认知量... 详细信息

采用实证研究方法，研究实施本土化课程儿童体验教学与自然探索后学生创新能力的变化。选取某高校学前教育专业自然班共74人作为研究对象，采用双因素混合实验设计，设置实验组和对照组，开展4个月教学改革实验。收集《创造性4C认知量表（中文版）》前后测数据并运用社会学统计软件SPSS 22.0进行重复测量方差分析来衡量学生创新能力的变化。结果表明，本土化课程儿童体验教学与自然探索能够显著提升学生创新能力水平。通过访谈可知，教学过程中影响学生创新能力提升的因素有教师的教学艺术、丰富的低结构材料、诸多动手实践操作的机会等。

关键词：高职学前教育专业学生创新能力

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一叶知秋——闲谈简单随机抽样

新世纪智能 2024年第ZD期 33-36页

作者：卢荣亮南京市燕子矶中学

同学们，大家有没有思考过为什么要抽样呢？当调查的对象数量十分庞大或者不能被破坏时，不适合将所有对象都调查一遍，那自然会选取其中一部分作为代表进行分析，这时就需要抽样.如果我们将“抽样”打扮一下，那么它就是“见微知著”...

同学们，大家有没有思考过为什么要抽样呢？当调查的对象数量十分庞大或者不能被破坏时，不适合将所有对象都调查一遍，那自然会选取其中一部分作为代表进行分析，这时就需要抽样.如果我们将“抽样”打扮一下，那么它就是“见微知著”“一叶知秋”或是“一眼知你”，这些成语里都含有抽样的意思.

关键词：

ChatGPT嵌入政务服务码应用:价值、困境与应对

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内蒙古农业大学学报（社会科学版） 2024年第1期26卷 71-77,100页

作者：卢荣婕东南大学法学院江苏南京211189

ChatGPT嵌入政务服务码应用对于推动国家政务服务一体化、优化公共数据融合和提升政务服务效能带来了诸多机遇。通过对ChatGPT嵌入政务服务码应用的梳理可以发现,其能够提高政务服务的敏捷性、实现政务服务的数智化,以及高质量“人机协... 详细信息

ChatGPT嵌入政务服务码应用对于推动国家政务服务一体化、优化公共数据融合和提升政务服务效能带来了诸多机遇。通过对ChatGPT嵌入政务服务码应用的梳理可以发现,其能够提高政务服务的敏捷性、实现政务服务的数智化,以及高质量“人机协作”。但是,囿于ChatGPT与政务服务码本身的技术缺陷,其在带来技术赋能的同时,也引发了一系列应用风险,如ChatGPT生成内容具有“幻觉性”、导致公共机构形成技术依赖性、使得政务服务码难以追责等。基于此,可以通过预训练数据库的类型化、人工智能“辅助性”原则的明确、全生命周期数据监管理念的注入,进而实现ChatGPT嵌入政务服务码的事前、事中与事后的全流程应对,从而完成ChatGPT赋能政务服务码的高质量应用。

关键词： ChatGPT 生成式人工智能政务服务码政务服务数智化有为政府

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浅海粗糙海底声散射建模及声场特性

物理学报 2024年第3期73卷 126-133页

作者：汪磊黄益旺郭霖任超哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室哈尔滨150001 海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学) 工业和信息化部哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院哈尔滨150001 中国科学院声学研究所东海研究站上海201815

声散射是海洋声学的重要内容,海底表面的不平整性形成的声散射是海洋中引起声传播起伏的原因之一.针对海底表面粗糙度声散射问题,建立了水平分层浅海波导中海底散射声场模型.该模型将简正波理论与Lambert定律相结合.基于该模型获得了散... 详细信息

声散射是海洋声学的重要内容,海底表面的不平整性形成的声散射是海洋中引起声传播起伏的原因之一.针对海底表面粗糙度声散射问题,建立了水平分层浅海波导中海底散射声场模型.该模型将简正波理论与Lambert定律相结合.基于该模型获得了散射声场声压的振幅与相位的统计分布,并数值模拟了海底散射声场的强度及其空间相关系数,实现了粗糙界面条件下海底散射声场预报,揭示了散射声场空间特性随海底粗糙度的变化规律.结果表明,使用Lambert定律描述粗糙界面声散射时,在海底粗糙度小于波长情况下,随着空间距离的增大,空间两个不同位置的散射声场的空间相关系数具有周期性振荡衰减的变化规律,并且在垂直方向上,振荡周期更大,衰减更慢.当粗糙度增大时,水平和垂直相关系数振荡幅度逐渐增大,水平相关系数振荡周期数逐渐减少,在接收点逐渐靠近海底时,垂直相关系数不再发生衰减,这是海底声散射减弱的结果.本文模型理论亦可推广到粗糙海面的声散射建模中.对于非水平海底情况,采用耦合简正波或绝热简正波理论进行声传播建模,可以得到距离有关波导中粗糙界面的散射声场.

关键词：海底声散射简正波 Lambert定律空间相关

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电站锅炉脱硫脱硝对锅炉内部检验的影响分析

锅炉制造 2024年第4期 59-61页

作者：卢荣祥厦门市特种设备检验检测院福建厦门361101

随着环境保护要求的不断提高,电站锅炉的烟气脱硫脱硝处理已成为一种重要的环保措施。脱硫脱硝技术可以有效地减少烟气中的二氧化硫和氮氧化物排放,从而降低大气污染物的浓度,改善空气质量。然而,在实施脱硫脱硝处理的过程中,锅炉内部... 详细信息

随着环境保护要求的不断提高,电站锅炉的烟气脱硫脱硝处理已成为一种重要的环保措施。脱硫脱硝技术可以有效地减少烟气中的二氧化硫和氮氧化物排放,从而降低大气污染物的浓度,改善空气质量。然而,在实施脱硫脱硝处理的过程中,锅炉内部检验的重要性不容忽视。本文将对电站锅炉脱硫脱硝对锅炉内部检验的影响进行分析,并介绍了脱硫脱硝中电站锅炉内部检验的方法。

关键词：电站锅炉脱硫脱硝内部检验

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串列双颗粒绕流传热大涡模拟研究

工程热物理学报 2024年第2期45卷 488-493页

作者：贾浩楠杨剑王秋旺西安交通大学热流科学与工程教育部重点实验室西安710049

本文采用大涡模拟的方法对串列双颗粒绕流的流动和换热特性进行了研究,分析了前后颗粒的阻力系数和努塞尔数随时间变化的关系,此外,对比分析了光滑双颗粒和凹坑双颗粒的流动和换热特性。研究发现不同表面结构的双颗粒绕流时的流动和换... 详细信息

本文采用大涡模拟的方法对串列双颗粒绕流的流动和换热特性进行了研究,分析了前后颗粒的阻力系数和努塞尔数随时间变化的关系,此外,对比分析了光滑双颗粒和凹坑双颗粒的流动和换热特性。研究发现不同表面结构的双颗粒绕流时的流动和换热特性存在明显差异,且相比与光滑双颗粒,凹坑双颗粒的前后颗粒分别减小18.27%和3.08%的流动阻力,同时换热性能分别提升14.26%和7.77%。凹坑结构呈现出更优异的流动和换热性能。

关键词：串列双颗粒凹坑结构阻力减小换热强化大涡模拟

基于低秩稀疏矩阵分解和离散余弦变换实现多聚焦图像融合的算法

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激光与光电子学进展 2024年第10期61卷 408-415页

作者：史艳琼王昌文卢荣胜查昭朱广安徽建筑大学机械与电气工程学院安徽合肥230601 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院安徽合肥230009

针对多聚焦图像融合过程中存在聚焦边缘模糊、伪影和块效应的问题,提出一种基于低秩稀疏矩阵分解(LRSMD)和离散余弦变换(DCT)实现多聚焦图像融合的算法。首先,利用LRSMD将源图像分解为低秩和稀疏矩阵两部分;然后,设计DCT方法检测低秩矩... 详细信息

针对多聚焦图像融合过程中存在聚焦边缘模糊、伪影和块效应的问题,提出一种基于低秩稀疏矩阵分解(LRSMD)和离散余弦变换(DCT)实现多聚焦图像融合的算法。首先,利用LRSMD将源图像分解为低秩和稀疏矩阵两部分;然后,设计DCT方法检测低秩矩阵部分聚焦区域,构建初始焦点决策图,并利用重复一致性验证方法验证决策图,同时设计基于形态滤波的融合策略,得到稀疏矩阵部分融合结果;最后,采用加权重构方法对两部分进行融合。实验结果表明,相较于其他5种主流算法,所提算法在主观评价上具有高清晰度和全聚焦的优势,在客观评价上,边缘信息保持度、峰值信噪比、结构相似性及相关系数4个指标最高分别提高了62.3%、6.3%、2.2%及6.3%,证明所提算法有效提升了对源图像聚焦信息的提取能力,增强了聚焦边缘细节信息,同时对伪影和块效应的减少起到了重要作用。

关键词：图像处理图像融合低秩稀疏矩阵分解离散余弦变换