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ABR—UASB工艺处理酒糟废水的研究

中国沼气 1989年第2期7卷 8-14页

作者：伦世仪陈坚卢自金王超李玮无锡轻工业学院发酵工程系湖南省轻工业专科学校任教

本文对ABR—UASB工艺的启动、运行处理效果和内部处理过程进行了研究,结果表明,ABR—UASB系统处理酒糟废水,COD容积负荷可达31.6kgCOD/m^3.d,COD去除率93.7％,SS去除率可达99.2％,产气率达10.5m^3/m^3.d(35℃,1atm),总停留时间仅0.98天... 详细信息

本文对ABR—UASB工艺的启动、运行处理效果和内部处理过程进行了研究,结果表明,ABR—UASB系统处理酒糟废水,COD容积负荷可达31.6kgCOD/m^3.d,COD去除率93.7％,SS去除率可达99.2％,产气率达10.5m^3/m^3.d(35℃,1atm),总停留时间仅0.98天。由此说明ABR—UASB工艺对高有机物浓度、高SS含量废水是一种非常有效的处理工艺。

关键词： ABR-UASB工艺酒糟废水废水处理

处理VOCs及有毒恶臭废气的高效生物过滤技术

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处理VOCs及有毒恶臭废气的高效生物过滤技术

处理VOCs及有毒恶臭废气的高效生物过滤技术及应用

四川省环境科学学会2003年学术年会

作者：卢自金何敏甘云润绵阳三新生物与环境工程有限公司绵阳高新区城建环保局

采用微生物选育、高效生物膜研制技术,提出能有效处理含有多种化合物、挥发性有机物(VOCs)混合物的高效生物过滤技术。不需添加任何化学物质,使用寿命长,生物滤膜不需更换,可自动更新,能快速(10-30秒)降解废气,无任何二次污染。克服了... 详细信息

采用微生物选育、高效生物膜研制技术,提出能有效处理含有多种化合物、挥发性有机物(VOCs)混合物的高效生物过滤技术。不需添加任何化学物质,使用寿命长,生物滤膜不需更换,可自动更新,能快速(10-30秒)降解废气,无任何二次污染。克服了目前废气生物过滤研究主要集中在对一些单一化合物进行处理的现状,该技术可以广泛用于工业废气及餐饮油烟处理。

关键词： VOCS 生物过滤有毒恶臭废气处理餐饮油烟处理

来源： cnki会议评论

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处理VOCs及有毒恶臭废气的高效生物过滤技术及应用

第十一届全国大气环境学术会议

作者：何敏卢自金甘云润四川三新生物与环境工程有限公司绵阳市高新区城建环保局

采用微生物选育、高效生物膜研制技术,提出能有效处理含有多种化合物、挥发性有机物(VOCs)混合物的高效生物过滤技术。不需添加任何化学物质,使用寿命长,生物滤膜可自动更新,不需更换,能快速(3-10秒)降解废气,无任何二次污染。克服了目... 详细信息

采用微生物选育、高效生物膜研制技术,提出能有效处理含有多种化合物、挥发性有机物(VOCs)混合物的高效生物过滤技术。不需添加任何化学物质,使用寿命长,生物滤膜可自动更新,不需更换,能快速(3-10秒)降解废气,无任何二次污染。克服了目前废气生物过滤研究主要集中在对一些单一化合物进行处理的现状,该技术可以广泛用工业废气及餐饮油烟处理。

关键词： VOCs 生物过滤有毒恶臭废气处理餐饮油烟处理

来源： cnki会议评论

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葡萄糖氧化酶电极的研制及其应用的初步试验

中国抗生素杂志 1984年第2期 132-137+123页

作者：顾璆周文瑜曾彬卢自金邵一鸣华东化工学院生化工程系华东化工学院生化工程系上海华东化工学院生化教研组学生

本文介绍了以胶原为载体用包埋交联法制备葡萄糖氧化酶膜的方法和条件。在选用的酶量范围内,每10g胶原与100mg葡萄糖氧化酶包埋制得的酶膜响应值最大,用0.1％戊二醛交联30秒制备的酶膜稳定性较好,响应值较大。与溶氧电极组装成的电极其... 详细信息

本文介绍了以胶原为载体用包埋交联法制备葡萄糖氧化酶膜的方法和条件。在选用的酶量范围内,每10g胶原与100mg葡萄糖氧化酶包埋制得的酶膜响应值最大,用0.1％戊二醛交联30秒制备的酶膜稳定性较好,响应值较大。与溶氧电极组装成的电极其测定的最适温度为37℃,最适pH为5～7。80mg/10g胶原的酶膜响应时间为10～30秒,平衡时间为3～7分。每更换一次缓冲液,进量为0.1ml时,可连续进样十余次,重演性好,宜用于连续测定。测定红霉素种子罐培养液和60小时前的发酵液糖含量均比用Fehling法的略低,但规律性及波动情况大致相同。我们初步认为这种电极有可能被用于测定红霉素发酵液的糖含量。这种用胶原酶膜与溶氧电极组装的葡萄糖电极以测定氧消耗的电流型电极尚未见报道。

关键词：葡萄糖电极响应值交联时间酶膜酶电极葡萄糖氧化酶氧电极

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都江堰民俗体育与旅游业融合发展路径研究

都江堰民俗体育与旅游业融合发展路径研究

作者：丰自金西北师范大学

学位级别：硕士

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有机废气生物净化器在汽车冲压车间的应用

锻造与冲压 2007年第9期 101-103页

作者：郑纯麒王垒冯广伟卢自金黄小军卢华清广州本田汽车制造有限公司深圳市金天龙环保科技有限公司

广州本田汽车制造有限公司主要经营汽车制造业务，在机件清洗过程中，需用煤油作为有机溶剂。煤油是以脂肪烃为主的各种烃类混合物，略具臭味，不溶于水，易挥发。机件清洗时，煤油从配件表面挥发产生煤油废气，工业用煤油常含各种烃类... 详细信息

广州本田汽车制造有限公司主要经营汽车制造业务，在机件清洗过程中，需用煤油作为有机溶剂。煤油是以脂肪烃为主的各种烃类混合物，略具臭味，不溶于水，易挥发。机件清洗时，煤油从配件表面挥发产生煤油废气，工业用煤油常含各种烃类，还含有二甲苯和甲苯等苯类成分，因此，废气中除了含有烃类之外，还含有各种苯环化合物。

关键词：有机废气汽车制造冲压车间净化器烃类混合物应用生物清洗过程

分布采样对齐的遥感半监督要素提取框架及轻量化方法

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 2187-2197页

作者：金极栋卢宛萱孙显吴一戎中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院网络信息体系技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京101408 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京101408

近年来,利用无标签数据辅助少量标签数据进行训练的遥感半监督要素提取任务被广泛研究,大多数工作采用自训练或一致性正则方法提高要素提取性能,但仍存在数据类别分布不均衡导致的不同类别准确率差异大的问题。该文提出分布采样对齐的... 详细信息

近年来,利用无标签数据辅助少量标签数据进行训练的遥感半监督要素提取任务被广泛研究,大多数工作采用自训练或一致性正则方法提高要素提取性能,但仍存在数据类别分布不均衡导致的不同类别准确率差异大的问题。该文提出分布采样对齐的遥感半监督要素提取框架(FIDAS),通过获取的历史数据类别分布,在调整不同类别的训练难度的同时引导模型学习数据真实分布。具体来说,利用历史数据分布信息对各类别进行采样,增加难例类别通过阈值的概率,使模型接触到更多难例类别的特征信息。其次设计分布对齐损失,提升模型学习到的类别分布与真实数据类别分布之间的对齐程度,提高模型鲁棒性。此外,为了降低引入的Transformer模型计算量,提出图像特征块自适应聚合网络,对冗余的输入图像特征进行聚合,提升模型训练速度。该方法通过遥感要素提取数据集Potsdam上的实验,在1/32的半监督数据比例设置下,该方法相较于国际领先方法取得了4.64%的平均交并比(mIoU)提升,并在基本保持要素提取精度的同时,训练时间缩短约30%,验证了该文方法在遥感半监督要素提取任务中的高效性和性能优势。

关键词：半监督学习遥感图像密集要素提取分布对齐采样轻量化

EV408智能搅拌车无法自动驾驶故障诊断与分析

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汽车电器 2024年第4期 79-84页

作者：卢自让湖南三一工业职业技术学院湖南长沙410000

文章重点介绍EV408智能搅拌车无法自动驾驶的故障现象、故障原因和故障诊断与排除的方法。通过分析其故障诊断的原因,并结合实训操作,介绍诊断故障的基本检测流程。

关键词： EV408智能搅拌车自动驾驶故障诊断

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基于改进YOLOv5的交通标志识别方法

光电工程 2024年第6期51卷 21-33页

作者：曲立国张鑫卢自宝刘玉玲陈国豪安徽师范大学物理与电子信息学院安徽芜湖241002 安徽省智能机器人信息融合与控制工程研究中心安徽芜湖241002 湖北省武汉市武汉铭科轨道交通装备有限公司湖北武汉430074

交通标志检测是自动驾驶领域重要的环节,针对当前交通标志的识别存在漏检、误检、模型参数多,以及常见且复杂的代表性真实环境情况,如雾天鲁棒性差的问题,提出一种改进YOLOv5的小目标交通标志识别算法。首先对数据集进行雾化操作以适应... 详细信息

交通标志检测是自动驾驶领域重要的环节,针对当前交通标志的识别存在漏检、误检、模型参数多,以及常见且复杂的代表性真实环境情况,如雾天鲁棒性差的问题,提出一种改进YOLOv5的小目标交通标志识别算法。首先对数据集进行雾化操作以适应在雾天情况下的准确识别,使用更加轻量的部分卷积(partial convolution,PConv)构建PC3特征提取模块;随后在颈部网络中提出延伸的特征金字塔(extended feature pyramid network,EFPN),为小目标添加一个小目标检测头,同时删去原始颈部网络中针对大目标的检测头,提高小目标识别准确率的同时降低网络参数;最后引入Focal-EIOU替换CIOU作为损失函数,以此来解决小目标的误检和漏检问题,嵌入CBAM注意力机制,提升网络模型的特征提取能力。改进的模型性能在TT100K数据集上得到验证,与原YOLOv5算法相比,改进模型在精确率(P)、mAP0.5上分别提高了8.9%、4.4%,参数量降低了44.4%,在NVIDIA 3080设备上FPS值为151.5,可满足真实场景中交通标志的实时检测。

关键词：小目标检测深度学习 YOLOv5 轻量化卷积 EFPN 损失函数