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南京大气颗粒物化学组分的粒径分布和来源解析

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生态环境学报 2024年第7期33卷 1079-1088页

作者：卢睿霖曹芳林煜棋吴长流章炎麟南京信息工程大学生态与应用气象学院江苏南京210044 南京信息工程大学气候与环境变化国际合作联合实验室/耶鲁大学-南京信息工程大学大气环境中心江苏南京210044

大气颗粒物中化学组分的粒径分布与其来源、形成过程、环境及健康效应密切相关。而过去对不同季节颗粒物的粒径分布特征,以及不同来源对粗、细颗粒物的贡献的研究相对较少。于2022年12月(冬季)和2023年8月(夏季)在南京采集了大气分粒径... 详细信息

大气颗粒物中化学组分的粒径分布与其来源、形成过程、环境及健康效应密切相关。而过去对不同季节颗粒物的粒径分布特征,以及不同来源对粗、细颗粒物的贡献的研究相对较少。于2022年12月(冬季)和2023年8月(夏季)在南京采集了大气分粒径颗粒物样品,分析了粗颗粒物(PM_(2.1-10))和细颗粒物(PM_(2.1))中碳质组分和主要水溶性无机离子的粒径分布和季节变化,运用正定矩阵因子分解模型(Positive Matrix Factorization,PMF)进行PM_(2.1-10)和PM_(2.1)的源解析。结果表明,在粒径分布特征上,冬夏两季有机碳(OC)、元素碳(EC)、水溶性有机碳(WSOC)的平均浓度呈双峰型分布。SO_(4)^(2-)和NO_(3)^(-)的季节平均浓度均为双峰型分布。NH_(4)^(+)主要分布在细颗粒物中,季节平均浓度呈单峰型分布,冬夏季均在0.43-0.65μm出现峰值。在季节变化上,颗粒物中除Na^(+)和SO_(4)^(2-)外的主要化学组分浓度均在冬季高于夏季。冬夏两季Ca^(2+)、Mg^(2+)主要集中在粗颗粒物中。根据PMF模型解析结果,南京大气颗粒物主要有4类来源贡献,即交通源、二次生成、生物质燃烧和扬尘源。PM_(2.1)主要来自二次生成和生物质燃烧源,冬夏季分别贡献了65.7%和61.0%,其中冬季生物质燃烧和二次硝酸盐的贡献占主导地位,而夏季主要来自二次硫酸盐的贡献。冬季PM_(2.1-10)主要来自交通源(41.8%),夏季则主要来自生物质燃烧和硝酸盐的二次生成贡献(43.9%)。研究探讨了大气颗粒物的化学组分的粒径分布特征、季节差异及来源,可为制定有针对性的大气污染防控措施提供科学依据。

关键词：大气颗粒物碳质气溶胶水溶性离子粒径分布季节差异正定矩阵因子分解模型

考虑台风时空特性的海上风电场群协同紧急防御策略

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电力系统保护与控制 2024年第12期52卷 13-24页

作者：卢睿熊小伏陈红州输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学) 重庆400044

极端天气发生率逐年升高,威胁电网安全稳定运行。为解决极端天气历史数据抽样建模存在局限性、极端天气预测不准确和电网应对自然灾害防御吸收能力不足等问题,提出一种考虑台风时空特性的海上风电场群协同紧急防御策略。首先,基于Batts... 详细信息

极端天气发生率逐年升高,威胁电网安全稳定运行。为解决极端天气历史数据抽样建模存在局限性、极端天气预测不准确和电网应对自然灾害防御吸收能力不足等问题,提出一种考虑台风时空特性的海上风电场群协同紧急防御策略。首先,基于Batts梯度风模型分析台风时空特性与影响机理,量化台风物理信息与海上风电场出力间的耦合关系。然后,以偏差考核区间内的紧急防御成本最小为目标函数,提出了考虑台风时空特性的海上风电集群多时间尺度两阶段随机优化模型。模型第一阶段基于台风预报信息定制出包含常规机组备用出力、抽蓄机组启停计划、储能电站出力、计划弃风/切负荷量的防御资源预调度策略,第二阶段将台风预报的不确定性纳入决策过程中,基于灵活分布式资源制定紧急防御调整策略。最后,通过算例验证了所提紧急防御策略的有效性与经济性。

关键词：极端天气紧急防御策略海上风电两阶段随机优化抽水蓄能电网弹性

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引文视角下的变革性研究早期识别模型构建方法与应用

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现代情报 2024年第6期44卷 59-66,81页

作者：梁国强宋卢睿侯海燕北京工业大学经济与管理学院北京100124 大连理工大学公共管理学院辽宁大连116024

[目的/意义]及时精准地识别变革性研究对探索前沿性科学问题发现和提出机制、面向国家高质量发展新格局具有重要意义。[方法/过程]基于变革性研究在广度、强度和速度维度的特征,借助机器学习方法,采用熵权法、因子分析法和回归分析法分... 详细信息

[目的/意义]及时精准地识别变革性研究对探索前沿性科学问题发现和提出机制、面向国家高质量发展新格局具有重要意义。[方法/过程]基于变革性研究在广度、强度和速度维度的特征,借助机器学习方法,采用熵权法、因子分析法和回归分析法分别构建了引文视角下的变革性研究识别模型。将上述模型应用于基因靶标、磁阻效应、富勒烯领域以评估不同模型的早期识别效果,并将早期识别效果最高的模型应用于2017年分子生物学、聚合物科学和天体物理学领域。[结果/结论]从“排名”和“top%”指标看,基于回归分析法的变革性研究早期识别模型的识别效果优于其他两个模型,识别出的变革性研究排名更靠前,且在发表后第3年即可对变革性研究进行识别;该模型在基因靶标和富勒烯领域的识别准确率高于磁阻效应领域。基于回归分析法的变革性研究早期识别模型的准确率、召回率均为80%,十折交叉验证结果显示该模型的平均得分为0.764。

关键词：变革性研究引文分析诺贝尔奖科学突破早期识别

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R棒电感自动点胶组装机设计研究

R棒电感自动点胶组装机设计研究

作者：卢睿西安理工大学

学位级别：硕士

R棒电感作为汽车工业的重要产品,市场需求量不断增大。而目前的自动化生产存在效率低下、良品率低、故障率高的问题,已经无法满足电感生产商的需要。针对上述问题,设计开发了一款R棒电感自动点胶组装机,提高了企业生产效率,保障了产品... 详细信息

R棒电感作为汽车工业的重要产品,市场需求量不断增大。而目前的自动化生产存在效率低下、良品率低、故障率高的问题,已经无法满足电感生产商的需要。针对上述问题,设计开发了一款R棒电感自动点胶组装机,提高了企业生产效率,保障了产品良率。论文的主要研究工作如下:(1)根据R棒电感结构和工艺流程,利用功能原理设计方法,得出了多套R棒电感自动点胶组装机的设计方案,并筛选出了方案最优解。依据方案最优解,对其进行了总体方案的迭代设计,并分别分析了优缺点。(2)对设备的组装模块进行了两次样机实验,根据实验结果完成了组装夹头的优化设计;综合前期三套方案的优缺点提出了夹具固定四工位R棒电感自动点胶组装机最终方案,并完成了总装设计。(3)依据总装完成了直线模组、电机、气缸等设备标准化部件的设计计算选型,以及其余非标准化部件的三维结构设计。(4)完成了零部件的采购加工和组装,在客户现场对设备联合调试,并进行了部分修改;基于实际生产节拍完成其生产动画,为设备技术培训,运行操作以及维修工作提供了可视化手段。一年来的实际运行表明,该台R棒电感自动点胶组装机可精确高效的完成R棒电感的组装,满足预期的生产需求和良品率,证明了本文结构设计的合理性,对电感行业生产具有广阔的应用前景和推广价值。

关键词： R棒电感自动装配方案设计结构设计生产动画

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Y商业管理公司内部控制优化研究

Y商业管理公司内部控制优化研究

作者：卢睿芝重庆理工大学

学位级别：硕士

当下的商业管理日益趋于复杂化、专业化和全面化。随着人们需求的日益增加,商业管理行业规模越来越大,随着城市商业体的不断增加,商业管理公司间的竞争也越发强烈,企业需提升其经营效率与竞争能力,而优化内部控制是商业管理公司提升业... 详细信息

当下的商业管理日益趋于复杂化、专业化和全面化。随着人们需求的日益增加,商业管理行业规模越来越大,随着城市商业体的不断增加,商业管理公司间的竞争也越发强烈,企业需提升其经营效率与竞争能力,而优化内部控制是商业管理公司提升业务核心竞争力的基本保障。商业管理较传统的住宅管理具有规模大、综合性强、管理和服务水平要求较高的特点,并且因为商场客流量大、促销服务活动繁多、运营维护设备复杂,管理上需要具有较高的专业水平。然而目前我国的商业管理公司成立时间短,又缺乏龙头企业起示范作用,对大型商业管理经验存在明显不足,因此研究其内部控制有着重大意义。基于以上行业发展背景,并且本人对自己公司的内部控制有着更深刻更具体的了解,因此本文选择了本人任职的Y商业管理公司为研究对象,根据公司的内部控制制度结合现有的内部控制理论,分析当前公司在运营过程中内部控制存在的诸如管理层及基层员工内部控制意识不足、组织架构不完善、监督机构缺失、没有建立风险评估体系、合同审批滞后、内部信息传递不畅通、监督机制不健全等问题。结合国内外学者的内部控制理论研究,提出了增强员工内部控制意识、在组织架构中增设内控小组加强监管、完善商业管理公司重点部门考核加强执行力度等方案完善公司内部控制环境;建立风险评估体系、强化商户应收账款坏账风险管理,形成风险分析及反馈机制;加强商业管理预算管理控制、优化商业管理各环节合同控制流程、加强商户撤铺管控等方案,确保公司控制活动的有效执行;加强各部门之间内部沟通、巩固公司与商户供应商间的沟通,使公司各项信息内容、日常营运管理工作、重大决策等得到有效的沟通,避免因信息误传、渠道堵塞等问题造成公司的损失;完善公司内外部监督机制等,优化商业管理公司内部控制,最终促进商业管理公司实现高质量发展。

关键词：内部控制商业管理公司风险评估监督

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ENSO循环海表温度演变多样性的客观分类

高原气象 2024年

作者：刘嘉锡朱志伟卢睿李娟南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心

厄尔尼诺-南方涛动（El Ni?o-Southern Oscillation, ENSO）是热带太平洋最显著的年际气候变率模态，其海温异常（Sea Surface Temperature Anomalies, SSTA）的演变过程呈周期性和锁相性特征。本文从ENSO循环角度出发，使用K均值聚类法... 详细信息

厄尔尼诺-南方涛动（El Ni?o-Southern Oscillation, ENSO）是热带太平洋最显著的年际气候变率模态，其海温异常（Sea Surface Temperature Anomalies, SSTA）的演变过程呈周期性和锁相性特征。本文从ENSO循环角度出发，使用K均值聚类法（K-Means Clustering Analysis, KMA）对1961-2021年ENSO的SSTA演变进行分类，得到ENSO循环的SSTA演变3类和5类两种客观分类结果。当分3类时，ENSO循环的SSTA基本演变特征分别为暖发展、暖衰减和冷持续过程；而分5类时，超强和普通暖事件发展、衰减过程在强度和纬向分布上的差异能够被进一步反映出来。为解释该差异，本文又引入结合主成分分析（Empirical Orthogonal Function, EOF）的KMA方法。通过将EOF主模态分为两大类，分别代表ENSO循环的纬向一致发展模态和纬向非对称发展模态，分离了ENSO循环中赤道太平洋SSTA纬向一致和纬向非对称发展过程。在此基础上，结合KMA聚类分析结果对不同类别的ENSO循环特征进行分析，发现纬向非对称发展模态叠加在纬向一致发展模态上，可最终导致ENSO的SSTA年循环纬向发展速度的不对称。对ENSO纬向一致和非对称演变模态进行回归重构，发现风、温跃层厚度异常可能是造成SSTA纬向非对称演变的关键。本文客观定义ENSO演变的不同类型，为ENSO多样性的气候动力学及其气候影响研究提供了一定参考。

关键词： ENSO循环 K均值聚类主成分分析太平洋海温

应用知识深度理论发展深度思维的高中生物学单元作业设计

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生物学教学 2024年第8期49卷 59-63页

作者：卢睿张小勇四川师范大学生命科学学院成都610101

知识深度(DOK)理论将学生思维水平划分为四层,以可见行为动词描述对应思维,可监测学生深度思维形成过程,利于教学评价的开展。深度思维是达成深度学习、培育核心素养的关键,以“基因的表达”单元为例,呈现发展深度思维的高中生物学单元... 详细信息

知识深度(DOK)理论将学生思维水平划分为四层,以可见行为动词描述对应思维,可监测学生深度思维形成过程,利于教学评价的开展。深度思维是达成深度学习、培育核心素养的关键,以“基因的表达”单元为例,呈现发展深度思维的高中生物学单元作业设计的一般路径与具体案例,为一线教师教学提供参考。

关键词：知识深度理论深度思维单元作业设计基因表达

CD4^(+)CD28^(-)T细胞在炎症相关性疾病中的研究进展

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中华内科杂志 2024年第2期63卷 213-216页

作者：卢睿凌洪小平刘冬舟暨南大学第二临床医学院、深圳市人民医院风湿免疫科深圳518001

CD4^(+)CD28^(-)T细胞是一种T细胞的效应功能亚群,特征是缺乏共刺激受体CD28,能分泌大量毒性颗粒和炎性细胞因子,具有更强的抗凋亡能力。目前研究发现,CD4+CD28-T细胞在类风湿关节炎、系统性红斑狼疮、抗中性粒细胞胞质抗体相关性血管... 详细信息

CD4^(+)CD28^(-)T细胞是一种T细胞的效应功能亚群,特征是缺乏共刺激受体CD28,能分泌大量毒性颗粒和炎性细胞因子,具有更强的抗凋亡能力。目前研究发现,CD4+CD28-T细胞在类风湿关节炎、系统性红斑狼疮、抗中性粒细胞胞质抗体相关性血管炎、原发性干燥综合征、特发性炎症性肌病等多种炎症相关性疾病中发挥重要作用。本文将对该细胞的产生机制、生物学功能及其在炎症相关性疾病中的研究进展进行综述。

关键词：自身免疫病 CD4^(+)CD28^(-)T细胞炎性细胞因子共刺激分子

国乒新星混双运动员王楚钦和孙颖莎技战术运用特征分析

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安徽体育科技 2024年第3期45卷 60-65页

作者：卢睿厦门大学嘉庚学院福建漳州363105

运用文献资料法,录像观察法、数理统计法以及8轮次3段法等方法,对我国新生代球员王楚钦和孙颖莎混双配对2次夺冠的比赛录像进行数据分析,总结王楚钦和孙颖莎的技战术运用特征,分析2人在打法配合上的优势和不足,为混双技战术体系的发展... 详细信息

运用文献资料法,录像观察法、数理统计法以及8轮次3段法等方法,对我国新生代球员王楚钦和孙颖莎混双配对2次夺冠的比赛录像进行数据分析,总结王楚钦和孙颖莎的技战术运用特征,分析2人在打法配合上的优势和不足,为混双技战术体系的发展提供丰富的理论研究。

关键词：混双技战术王楚钦孙颖莎