检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

绿色建筑设计理念在公共建筑中的应用研究

城市建筑空间 2023年第S2期30卷 177-178页

作者：卢真琮叶光挺张兴富高祥张朋中建八局第一建设有限公司广州高新区投资控股有限公司

建筑行业作为我国经济发展的支柱产业,具有高污染、高消耗的特点,为响应低碳环保理念和可持续发展战略,公共建筑设计需遵循绿色设计理念,减少污染与能源消耗。对绿色建筑设计理念在公共建筑设计中的运用进行探究,以期为公共建筑的节能... 详细信息

建筑行业作为我国经济发展的支柱产业,具有高污染、高消耗的特点,为响应低碳环保理念和可持续发展战略,公共建筑设计需遵循绿色设计理念,减少污染与能源消耗。对绿色建筑设计理念在公共建筑设计中的运用进行探究,以期为公共建筑的节能环保设计提供参考。

关键词：公共建筑绿色建筑设计理念

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于低碳理念的绿色建筑设计策略探究

城市建筑空间 2023年第S2期30卷 175-176页

作者：谢翔宇胡兆伦郑华商先鹏卢真琮中建八局第一建设有限公司项目推进部中建八局第一建设有限公司中建八局第一建设有限公司经理部

绿色建筑设计是基于低碳理念的建筑设计方法,为减少建筑对环境的负面影响,需要从建筑材料选择到建筑能源利用等方面进行全面考虑。随着可持续发展、绿色环保等理念的普及,绿色建筑设计也是未来建筑发展的主要趋势。阐述低碳理念在绿色... 详细信息

绿色建筑设计是基于低碳理念的建筑设计方法,为减少建筑对环境的负面影响,需要从建筑材料选择到建筑能源利用等方面进行全面考虑。随着可持续发展、绿色环保等理念的普及,绿色建筑设计也是未来建筑发展的主要趋势。阐述低碳理念在绿色建筑设计中的应用,提出基于低碳理念的绿色建筑设计策略。

关键词：低碳理念绿色建筑设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多任务网络的单图像光源干扰去除方法

天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第5期57卷 501-510页

作者：张为程光琮天津大学微电子学院天津300072

当场景中存在较强光源时,极易使采集到的图像受到光斑、炫光、伪影等种类和形态多样的干扰,导致图像中关键信息质量下降,从而使基于该图像的目标检测、深度估计、语义分割等视觉任务受到不同程度的影响.然而使用现有方法很难完全去除形... 详细信息

当场景中存在较强光源时,极易使采集到的图像受到光斑、炫光、伪影等种类和形态多样的干扰,导致图像中关键信息质量下降,从而使基于该图像的目标检测、深度估计、语义分割等视觉任务受到不同程度的影响.然而使用现有方法很难完全去除形态和分布多种多样的光源干扰.因此,针对现有算法处理效果差、成对训练数据较缺乏、泛化性弱等问题,提出了一种光源干扰去除网络及其训练方法.该网络结合多任务结构充分利用不同任务的特征信息,并以此提高其对干扰的去除效果.此外,还提出了一种光源融合后处理算法以减少后处理算法导致的推理质量下降.所提方法在公开数据集上平均峰值信噪比和结构相似性分别达到了25.81 dB和0.8726,在自建数据集上达到了23.25 dB和0.9223,且在主观定性对比中,所提方法比现有方法具有更好的干扰去除效果.

关键词：图像处理深度学习光斑去除

突发疫情及网络舆情对猪肉价格波动影响的异质性研究:来自双疫情冲击的证据

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业技术经济 2024年第5期 110-125页

作者：段琮琮刘灵芝易岚华中农业大学经济管理学院武汉430070 南昌大学公共政策与管理学院南昌330031

本文利用网络爬虫技术抓取并构建舆情指数,并同时利用疫情发生数作为疫情突发事件的测量指标。在此基础上,运用平滑转换回归(Stregress)模型探究双疫情及其网络舆情对生猪产业链价格的短期影响及门槛异质性。然后进一步利用SV-TVP-SVAR... 详细信息

本文利用网络爬虫技术抓取并构建舆情指数,并同时利用疫情发生数作为疫情突发事件的测量指标。在此基础上,运用平滑转换回归(Stregress)模型探究双疫情及其网络舆情对生猪产业链价格的短期影响及门槛异质性。然后进一步利用SV-TVP-SVAR模型分别探究双疫情、双舆情对猪肉价格的长期动态影响,以此重点分析其异质性。结果表明,(1)双疫情网络舆情对生猪产业链价格的冲击效应存在门槛特征。(2)双疫情网络舆情对猪肉价格存在着正负向相结合的综合影响,且这种影响具有明显的时变特征及跨期差异。(3)相较于疫情事件,猪肉价格受到网络舆情的冲击较小,但波动幅度更大。(4)非洲猪瘟疫情对猪肉价格的冲击大于新冠肺炎疫情,舆情效应体现相同规律。

关键词：突发疫情网络舆情生猪市场猪肉价格波动异质性

认同性经济视角下的佛山木版年画生产性保护实践

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

艺术与民俗 2024年第1期 62-69页

作者：卢真中山大学中国非物质文化遗产研究中心中山大学中国语言文学系

认同性经济是经济民俗学的重要理论,认为认同性是民俗生产和消费的重要前提。在认同性经济视角下,具有经济民俗和民俗经济双重属性的佛山木版年画在科技时代难以再靠技术红利盘活文化市场,因此其生产性保护更多依靠文化生态的恢复和重... 详细信息

认同性经济是经济民俗学的重要理论,认为认同性是民俗生产和消费的重要前提。在认同性经济视角下,具有经济民俗和民俗经济双重属性的佛山木版年画在科技时代难以再靠技术红利盘活文化市场,因此其生产性保护更多依靠文化生态的恢复和重建。在实践中,佛山木版年画呈现出以语言、仪式行为和物象三位一体的民俗叙事路径建构消费者的文化认同,并且在民俗叙事中突出历史性与时代性,不仅强化了人们对佛山木版年画的认知,还迎合了当代消费者的文化需求。

关键词：生产性保护认同性经济佛山木版年画民俗叙事

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

分子动力学模拟在沥青体系中的应用研究进展

化工进展 2024年第8期43卷 4432-4449页

作者：谢娟贺文赵勖丞李帅辉卢真真丁哲宇长沙理工大学交通运输工程学院湖南长沙410114 长沙理工大学公路养护技术国家工程研究中心湖南长沙410114 极端环境绿色长寿道路工程全国重点实验室湖南长沙410114

随着计算机技术的飞速发展,分子模拟方法已被广泛应用于各个领域。本文总结了沥青分子模型、老化沥青模型、集料模型的构建方法以及基质沥青模型的验证方法。通过分子动力学(MD)模拟,探讨了沥青的性质与性能、沥青的扩散现象、改性剂对... 详细信息

随着计算机技术的飞速发展,分子模拟方法已被广泛应用于各个领域。本文总结了沥青分子模型、老化沥青模型、集料模型的构建方法以及基质沥青模型的验证方法。通过分子动力学(MD)模拟,探讨了沥青的性质与性能、沥青的扩散现象、改性剂对沥青的改性作用、沥青老化与再生以及沥青与集料的界面相互作用。MD模拟方法能够预测沥青材料的性能,包括基质沥青的力学性能、低温性能、抗老化性能、自愈合性能,基质沥青与改性剂的相容性以及沥青与集料界面的力学性能、黏附性等性能,架起了宏观和微观行为之间的桥梁,为MD模拟在沥青材料的广泛应用提供了指导。但MD模拟在沥青体系中还需要进一步完善,如初始模型的建立、力场的优化和模型验证等,目前分子动力学模拟只关注沥青材料与改性剂之间的物理作用,缺少对两者之间化学作用的研究。此外,分子动力学在沥青混合料中的应用目前只限于沥青与集料界面之间的研究。最后,对MD模拟在沥青体系中的未来发展方向进行了展望,在未来需要使用MD方法来研究沥青的高温流变性能、沥青与改性剂的界面模拟以及多种改性剂与沥青之间的相互作用。此外,还需要探究多种因素(如裂缝宽度、改性剂、温度和再生剂)共同作用下对沥青自愈合性能的影响,为了探究沥青与改性剂之间的化学相互作用,建议结合量子力学等其他模拟方法进行研究,在沥青混合料方面建议结合有限元等模拟方法来研究沥青混合料的性能。

关键词：沥青分子模拟分子动力学动力学模型沥青-集料界面

具有斜导数边值条件的一类拟线性椭圆方程的解

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

具有斜导数边值条件的一类拟线性椭圆方程的解

作者：王梓琮曲阜师范大学

学位级别：硕士

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

宾川力角镇以党建引领走好乡村振兴路

宾川力角镇以党建引领走好乡村振兴路

大理日报(汉)

作者：卢真强

本报讯（通讯员卢真强）去年以来，宾川县力角镇持续聚焦“夯基础、强产业、抓治理”，不断增强基层党组织政治功能和组织功能，推动乡村产业加快发展，促进群众稳定增收，提升乡村治理水平，走实走好乡村振兴路。坚持抓基层、打基础... 详细信息

本报讯（通讯员卢真强）去年以来，宾川县力角镇持续聚焦“夯基础、强产业、抓治理”，不断增强基层党组织政治功能和组织功能，推动乡村产业加快发展，促进群众稳定增收，提升乡村治理水平，走实走好乡村振兴路。坚持抓基层、打基础，全面筑牢乡村振兴战斗堡垒。抓牢“站......

关键词：力角镇冬早蔬菜振兴路

来源： cnki报纸评论

在线全文

cnki报纸

学校读者我要写书评

暂无评论

融合超图卷积和自监督协同训练的组推荐算法

中文信息学报 2024年第7期 115-126+136页

作者：刘静文刘渊袁琮淇江南大学人工智能与计算机学院江苏省媒体设计与软件技术重点实验室(江南大学)

随着社交媒体的普及，人们逐渐将研究方向从个人推荐算法转移到群组推荐算法，现有的群组推荐模型大多采用启发式或基于注意力的偏好聚合策略聚合群组成员的个人偏好形成群组偏好。然而，由于用户交互数据的稀疏性，学习后的用户特征并... 详细信息

随着社交媒体的普及，人们逐渐将研究方向从个人推荐算法转移到群组推荐算法，现有的群组推荐模型大多采用启发式或基于注意力的偏好聚合策略聚合群组成员的个人偏好形成群组偏好。然而，由于用户交互数据的稀疏性，学习后的用户特征并不完备，现实生活中用户的交互非常复杂，而且用户关系有可能是高阶的；再者，群组之间的相似性和群组间共同成员的个人偏好经常被忽视，而群组相似性的学习对于提高群组表征学习具有很大的潜力。针对上述问题，该文设计了一种融合超图卷积和自监督协同训练的组推荐算法(HCSC)。首先，在用户级超图中，利用三个通道编码超图卷积网络中的高阶用户关系，通过聚合多个通道学习的用户特征，获得增强的用户表示，这为学习群组偏好提供了坚实的基础。其次，在组级超图中，将所有的群组连接为重叠网络，并关注群组共同成员的个人偏好，其超边嵌入过程可视为对群组偏好的学习。为进一步增强群组表示，将自监督学习和协同训练相结合，在上述两个超图上构建两个不同的图编码器，递归地利用不同信息生成标注样本，通过对比学习策略互相监督，与丢弃策略相比，所提出的自监督协同训练保留了完整信息，实现了真正的数据增强。该文提出的HCSC模型在两个真实世界的数据集上进行了广泛的实验，实验结果证明了该文提出的HCSC模型的优越性。

关键词：群组推荐超图卷积自监督学习协同训练对比学习