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脆弱性分析:反思人类增强技术的使用限度

道德与文明 2024年第1期 142-149页

作者：卢奥蓝中国社会科学院大学哲学院北京102488

关于人类增强技术的争论都与利用技术来减少人类脆弱性的程度相关,因此脆弱性可以成为反思人类增强技术使用限度的切入点。普遍-特殊脆弱性的传统分类方法被指责“过于宽泛和过于狭窄”。采用罗杰斯提倡的一种新的分类方法,可以对脆弱... 详细信息

关于人类增强技术的争论都与利用技术来减少人类脆弱性的程度相关,因此脆弱性可以成为反思人类增强技术使用限度的切入点。普遍-特殊脆弱性的传统分类方法被指责“过于宽泛和过于狭窄”。采用罗杰斯提倡的一种新的分类方法,可以对脆弱性的不同来源(固有的、情境的和病原的)和状态(倾向的和发生的)进行分类。固有脆弱性能够破除技术“激进主义”的幻觉,要求为人类增强技术设定阈值;情境脆弱性可以超越技术“伦理中立”的逻辑,强调人类增强技术应优先应用于弱势群体;病原脆弱性呼吁走出技术“必然幸福”的误区,提醒人类增强技术的不公平分配必然引发新的正义问题;倾向-发生脆弱性通过区分人类增强技术与传统技术,希望人类从“祛弱”的“善后治理”思维转向“畏强”的“前瞻治理”思维。

关键词：脆弱性人类增强技术使用限度弱势群体

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改革开放以来思想政治教育学科发展的特殊性

学校党建与思想教育 2024年第5期 20-26页

作者：佘双好卢育强武汉大学马克思主义学院湖北武汉430072 武汉大学当代中国研究中心湖北武汉430072 武汉大学马克思主义理论与中国实践协同创新中心湖北武汉430072

改革开放以来思想政治教育学科在短短40年时间内获得迅速发展,有很多经验可以总结,但最根本的原因在于思想政治教育学科的特殊性。这主要表现为学科属性的特殊性、学科实践基础的特殊性、学科设立的特殊性、学科特点的特殊性、学科发展... 详细信息

改革开放以来思想政治教育学科在短短40年时间内获得迅速发展,有很多经验可以总结,但最根本的原因在于思想政治教育学科的特殊性。这主要表现为学科属性的特殊性、学科实践基础的特殊性、学科设立的特殊性、学科特点的特殊性、学科发展模式的特殊性。思想政治教育学科发展的特殊性既是改革开放以来思想政治教育学科实现迅速发展的重要因素,也是今后持续发展、行稳致远的重要遵循。

关键词：改革开放思想政治教育学科特殊性经验

基于二次分解和IDBO-DABiLSTM的短期风电功率预测模型

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计算机工程 2024年

作者：卢苡锋王霄贵州大学电气工程学院

为了提高风电功率预测精度，针对风电的强波动性和高随机性，提出了一种基于二次分解(SD)和IDBO-DABiLSTM的风电功率预测模型。首先，采用自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和小波包分解(WPD)构成一种二次分解方法对历史风电... 详细信息

为了提高风电功率预测精度，针对风电的强波动性和高随机性，提出了一种基于二次分解(SD)和IDBO-DABiLSTM的风电功率预测模型。首先，采用自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和小波包分解(WPD)构成一种二次分解方法对历史风电功率和风速数据进行分解，降低初始序列的随机性和非平稳性。其次，在双向长短期记忆网络的基础上，加入特征和时间注意力机制，建立双重注意力双向长短期记忆网络模型(DABiLSTM)，充分挖掘特征间的关联性和时间序列间的长时间依赖性。最后，采用了黄金正弦算法来优化滚球蜣螂的位置，从而增强算法在局部和全局的探索能力，同时引入动态权重系数改进偷窃蟑螂的位置，以平衡算法在全局和局部的探索能力，提出一种改进的蜣螂优化算法(IDBO)，并用其优化DABiLSTM网络的超参数，防止网络陷入局部最优解。采用贵州某风电场实际数据对所提模型进行实验，结果表明所提方法能有效提升模型的预测能力。所提模型的RMSE和MAE值在单步预测下分别为0.0449和0.0312，与文中其他模型相比，分别平均降低了36.9%和31.7%，表现出较好的预测精度和鲁棒性。

关键词：风电功率预测二次分解双向长短期记忆网络改进蜣螂优化算法注意力机制

NAP1L1基因在脑胶质瘤中的表达特性研究

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吉林医学 2024年第1期45卷 21-23页

作者：卢德伟黄德尤罗起胜罗宏成罗桂莲右江民族医学院附属医院放射科广西百色533099 右江民族医学院附属医院神经外科右江民族医学院附属医院检验科右江民族医学院图书馆

目的:分析脑胶质瘤组织及癌旁正常组织中核小体组装蛋白1-like-1(NAP1L1)表达情况,并探讨其表达与患者临床病例特征及生存预后的关系。方法:回顾性选取2018年1月~2020年10月在右江民族医学院附属医院进行治疗的86例脑胶质瘤患者作为研... 详细信息

目的:分析脑胶质瘤组织及癌旁正常组织中核小体组装蛋白1-like-1(NAP1L1)表达情况,并探讨其表达与患者临床病例特征及生存预后的关系。方法:回顾性选取2018年1月~2020年10月在右江民族医学院附属医院进行治疗的86例脑胶质瘤患者作为研究对象,收集患者脑胶质瘤组织及癌旁正常组织。采用实时定量PCR法检测脑胶质瘤组织及癌旁正常组织中NAP1L1表达情况;收集患者临床资料,根据NAP1L1表达情况以NAP1L1表达<3.04视为低表达组(n=32),≥3.04视为高表达组(n=54),分析NAP1L1表达与患者临床病理特征的关系;对患者进行为期36个月的随访,Kaplan-Meier生存曲线分析NAP1L1表达与脑胶质瘤患者预后的关系。结果:与癌旁正常组织比较,脑胶质瘤组织中NAP1L1表达水平明显升高,差异有统计学意义(P<0.01)。NAP1L1低表达组和高表达组在病理分级、Ki-67指数、KPS评分及术后是否复发方面比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。随访36个月,86例患者生存率为52.33%(45/86);经Kaplan-Meier生存曲线分析,NAP1L1低表达患者中位生存时间为31个月,明显高于NAP1L1高表达患者的19个月,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:NAP1L1在脑胶质瘤中呈明显高表达,且其表达与患者病理分级、Ki-67指数、KPS评分、术后是否复发及生存预后明显相关。NAP1L1有可能成为神经胶质瘤发病机制的有前途的生物标志物和治疗靶点。

关键词：核小体组装蛋白1-like-1 脑胶质瘤表达特性预后

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质量感知的多目标云制造服务组合优化算法

计算机集成制造系统 2024年第2期30卷 684-694页

作者：刘桂森贾兆红安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

云制造服务组合问题往往存在多个优化目标且各目标权重难以事先确定,为了显著提高进化算法在求解过程中的种群多样性,并有效平衡进化算法的全局与局部搜索能力,提出一种基于自适应选择和反向学习策略的进化算法,同时优化时间、成本、可... 详细信息

云制造服务组合问题往往存在多个优化目标且各目标权重难以事先确定,为了显著提高进化算法在求解过程中的种群多样性,并有效平衡进化算法的全局与局部搜索能力,提出一种基于自适应选择和反向学习策略的进化算法,同时优化时间、成本、可靠性、可用性和信誉度。首先为了缩短求解组合方案的时间,采用K-means方法基于服务质量对候选服务进行聚类,去除质量较差的服务;然后采用反向学习策略提高全局搜索性能,再通过选择策略和概率更新策略有效平衡算法的全局与局部搜索能力;最后与4种先进算法进行实验对比表明,所提算法具有更好的综合性能。

关键词：服务组合服务质量多目标优化进化算法

基于降噪-混频-分解的集成方法估计最优套期保值比率研究

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系统工程理论与实践 2024年

作者：朱鹏飞卢团团魏宇浙江工业大学经济学院浙江工业大学现代化产业体系研究院浙江财经大学管理学院云南财经大学金融学院

本文提出了基于降噪-混频-分解的集成方法，以上海原油期货 (INE)和国内外原油现货为例，估计全球经济政策不确定性冲击下最优套期保值比率. 该方法在对价格序列充分降噪前提下，使用混频手段测度相依性并获得初始套期保值比率，继... 详细信息

本文提出了基于降噪-混频-分解的集成方法，以上海原油期货 (INE)和国内外原油现货为例，估计全球经济政策不确定性冲击下最优套期保值比率. 该方法在对价格序列充分降噪前提下，使用混频手段测度相依性并获得初始套期保值比率，继而引入“分解-集成”思想，在对初始比率开展频率分解基础上，进行综合集成，获得最终套期保值比率，以谋求最大限度降低原油现货风险. 全样本和样本外检验结果表明，该集成方法的套期保值效率明显优于对照组. 并且， INE对胜利原油 (Shengli)的套保效果最佳，而对布伦特原油 (Brent)的套保效果最差. 稳健性检验也验证了以上结论. 本研究旨在理论上提供最优套期保值比率全新估计方法，在实践上为原油投资者制定风险管理策略提供新路径.

关键词：最优套期保值比率上海原油期货国内外原油现货全球经济政策不确定性基于降噪-混频-分解的集成方法

我国商业银行数字金融发展水平测度及时空演化特征研究

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系统工程理论与实践 2024年第4期44卷 1169-1180页

作者：明雷叶彬谭卢宛君杨申燕湖南大学金融与统计学院长沙410079 湖南大学金融发展与信用管理研究中心长沙410079 湖北经济学院金融学院武汉430205 湖北金融发展与金融安全研究中心武汉430205

数字经济时代,我国银行业竞争格局正经历巨大变革,数字技术深刻影响着银行的业务模式和发展水平.本文基于大数据与传统数据融合的视角,利用因子分析法测度我国120家商业银行2009-2019年数字金融发展水平.然后利用核密度估计、空间面板... 详细信息

数字经济时代,我国银行业竞争格局正经历巨大变革,数字技术深刻影响着银行的业务模式和发展水平.本文基于大数据与传统数据融合的视角,利用因子分析法测度我国120家商业银行2009-2019年数字金融发展水平.然后利用核密度估计、空间面板杜宾模型从时间和空间两个视角考察我国商业银行数字金融发展的时空变化特征,并分析银行数字金融发展的地区差异演变规律及其来源.最后考察了银行数字金融水平与地区数字普惠金融之间的互动关系.研究发现:我国商业银行数字金融水平随着时间推移呈现极化差异.在东部地区,银行数字金融与地区数字普惠金融之间具有相互促进效应,而在东北部地区则会产生抑制效应;在中部和西部地区,两者没有明显的互动效应.本研究丰富了数字金融水平测度的构建体系,为揭示我国商业银行数字金融发展差异状况、探索与地区数字普惠金融的协同提升对策提供了重要借鉴经验.

关键词：数字金融分布动态演化特征地区差异

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高光谱遥感影像异常目标检测研究进展

遥感学报 2024年第1期28卷 42-54页

作者：屈博郑向涛钱学明卢孝强中国科学院西安光学精密机械研究所光谱成像技术实验室西安710119 西安交通大学信息与通信工程学院西安710049 中国科学院大学北京100049

随着航空航天技术与遥感技术的不断发展,遥感影像在诸多领域的应用不断拓展,其中高光谱分辨率遥感影像具有“图谱合一”的特点,即该数据既包含了具有强大区分性的地物光谱信息,又包含了丰富的地物空间位置信息,因此高光谱数据具有非常... 详细信息

随着航空航天技术与遥感技术的不断发展,遥感影像在诸多领域的应用不断拓展,其中高光谱分辨率遥感影像具有“图谱合一”的特点,即该数据既包含了具有强大区分性的地物光谱信息,又包含了丰富的地物空间位置信息,因此高光谱数据具有非常大的应用潜力。高光谱异常目标检测问题,是在对目标先验信息未知的前提下,根据光谱与空间信息实现对区域中的异常目标的进行“盲”检测,因此其在资源调查、灾害救援等领域发挥了巨大的作用,是遥感领域非常重要的研究课题。本文针对高光谱遥感影像异常目标检测研究方向,首先总结阐述了目前高光谱异常目标检测问题的主要研究进展,根据算法原理的不同对现有主流算法进行了分类与总结,主要分成了基于统计学、基于数据表达、基于数据分解、基于深度学习等不同的种类的方法,并对每类方法的特点进行分析。随后通过对现有方法的调研、分析与总结,提出了数据库拓展、多源数据融合、算法实用化等高光谱异常检测研究未来发展的3个方向。

关键词：遥感高光谱遥感高光谱异常检测深度学习矩阵分解

论RCEP框架下知识产权区域权利用尽原则的适用

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中国社会科学院大学学报 2024年第1期 113-130+136页

作者：吴桂德北京大学法学院

目前区域内国家或地区间的贸易合作在全球化背景下方兴未艾,构建RCEP区域内共同市场以及贸易自由化的趋势近年也愈加明显。基于学理的多维论证以及对实务中国内外现有相关典型案例的分析并结合比较法视角的考察可知,知识产权区域权利用... 详细信息

目前区域内国家或地区间的贸易合作在全球化背景下方兴未艾,构建RCEP区域内共同市场以及贸易自由化的趋势近年也愈加明显。基于学理的多维论证以及对实务中国内外现有相关典型案例的分析并结合比较法视角的考察可知,知识产权区域权利用尽原则在RCEP区域内具有适用的正当性与必要性,特别是其已在欧盟长期适用的实践经验具有立法例上的参考价值。经衡量比较后认为该原则较符合RCEP区域的发展趋势,进而从立法论上提出:可通过签订RCEP协议之附属条约的方式,增设区域内逐步适用统一的知识产权权利用尽原则的有关规定,以促进区域内共同市场建设与消费者权益保护。

关键词： RCEP 知识产权商品知识产权区域权利用尽原则首次销售