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1990年

作者：卢晨泉

本书内容包括音乐、舞蹈、戏剧、曲艺、美术、书法、摄影、田径、器械操、冰上运动、球类、武术、棋牌等门类,基本上包括了部队文体活动的全部内容。

ISBN: (数字)7506512653

ISBN: (纸本)7506512653

关键词：军事中国军事政治工作

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汇雅图书（南通市图书馆）

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我看铸造型砂的发展──与肖波等商榷

中国机械工程 1998年第6期9卷 79-81页

作者：朱纯熙卢晨上海交通大学材料科学和工程学院上海市200030 上海交通大学上海市200030

对肖波等在《中国机械工程》刊出的论文的观点，即水玻璃砂将成为未来化学粘结砂的主力军提出质疑，指出水玻璃砂在竞争中取胜的原因并不在于LGG机和微波硬化。湿型砂和树脂砂也并不命中注定是“黑色”的，经过改进后，它们成为“白色... 详细信息

对肖波等在《中国机械工程》刊出的论文的观点，即水玻璃砂将成为未来化学粘结砂的主力军提出质疑，指出水玻璃砂在竞争中取胜的原因并不在于LGG机和微波硬化。湿型砂和树脂砂也并不命中注定是“黑色”的，经过改进后，它们成为“白色铸造”的前景已近在眼前。

关键词：型砂微波硬化水玻璃砂铸造

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试析中国的周边地区多边外交

思想战线 2008年第1期34卷 119-120页

作者：卢晨阳北京师范大学政治学与国际关系学院

1986年，中国政府首次提出“多边外交”政策。进入20世纪90年代后，又进一步提出要“积极参加”多边外交并“发挥建设性作用”。在这以后，中国在周边地区的多边外交蓬勃展开并成为总体外交中的重要一环。

关键词：多边外交中国政府周边地区 20世纪90年代后总体外交

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小水线面中体五体车客渡船的主尺度优化

上海交通大学学报 2007年第2期41卷 211-215页

作者：贺俊松卢晨肖熙上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院上海200030

结合常规五体船型和小水线面船型的优点,提出小水线面中体五体船(PentaSWACH)的新船型概念.针对该型船主尺度参数众多而不易优化的问题,提出了一套主尺度优化方法.以航速和空船重量为目标函数,对一小水线面中体五体车客渡船的主尺度方... 详细信息

结合常规五体船型和小水线面船型的优点,提出小水线面中体五体船(PentaSWACH)的新船型概念.针对该型船主尺度参数众多而不易优化的问题,提出了一套主尺度优化方法.以航速和空船重量为目标函数,对一小水线面中体五体车客渡船的主尺度方案进行了初步优化,为进一步开展该型船的研究提供了可供参考的主尺度优化途径.

关键词：五体船多体船小水线面主尺度优化

碳交易政策下节能服务公司参与供应链合作减排策略研究

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中国管理科学 2021年第2期29卷 160-167页

作者：廖诺卢晨贺勇广东工业大学管理学院广东广州510520

在碳交易政策背景下,采用Stackelberg博弈模型来探讨节能服务公司参与的供应链合作减排策略问题。通过建立供应链上下游企业分散决策、集中决策、与节能服务公司合作三种模式下的博弈模型,对其利润和减排效果进行比较分析,得到了节能服... 详细信息

在碳交易政策背景下,采用Stackelberg博弈模型来探讨节能服务公司参与的供应链合作减排策略问题。通过建立供应链上下游企业分散决策、集中决策、与节能服务公司合作三种模式下的博弈模型,对其利润和减排效果进行比较分析,得到了节能服务公司参与减排的条件和利润分享比例。研究表明:当供应链减排投资系数与节能服务公司减排投资系数的比值达到一定阈值时,供应链的最优选择是与节能服务公司合作;三种模式下供应链的总利润和减排率排序均为:与节能服务公司合作时最高,其次是集中决策,最后是分散决策。与节能服务公司合作的情况下,供应链减排率与节能效益分享比例呈现反向变动关系。最后通过算例对以上结果进行了验证和分析。

关键词：合作减排供应链节能服务公司碳交易博弈论

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基于神经网络的压铸镁合金选材专家系统

铸造技术 2002年第5期23卷 290-291页

作者：王家弟卢晨丁文江上海交通大学轻合金精密成型国家工程中心上海200030

采用神经网络方法建立快捷的压铸镁合金材料选择系统 ;提出了 1种通过分段函数将模糊性能要求模糊量化到各分段区间。

关键词：专家系统镁合金压力铸造材料选择神经网络

新型多层密网支架腔内修复B型夹层术后远端残余夹层的早期临床疗效—前瞻性随机对照临床试验

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新型多层密网支架腔内修复B型夹层术后远端残余夹层的早期临床疗...

作者：卢晨四川大学

学位级别：硕士

目的:评价新型多层密网支架(Flowdynamics Dense Mesh Stent,FDMS)全程腔内修复B型主动脉夹层术后远端残余夹层的术后一年的安全性和临床疗效。材料和方法:前瞻性纳入2019年1月-8月因新发B型夹层或B型主动脉夹层术后远端残余夹层前往我... 详细信息

目的:评价新型多层密网支架(Flowdynamics Dense Mesh Stent,FDMS)全程腔内修复B型主动脉夹层术后远端残余夹层的术后一年的安全性和临床疗效。材料和方法:前瞻性纳入2019年1月-8月因新发B型夹层或B型主动脉夹层术后远端残余夹层前往我院就诊的患者,随机将其分为FDMS组(试验组)和对照组。试验组在初次主动脉腔内修复术(Thoracic Endovascular Aortic Repair,TEVAR)覆膜支架基础上续接FDMS干预远端夹层,对照组不予特殊处理。分别记录患者术前、术中临床资料,于术前、术后1个月/3个月/6个月/12个月行全主动脉增强CT,并构建全主动脉三维重建模型,分析FDMS术后远端主动脉形态学指标和流体力学参数改变;同期行彩色多普勒显像并测量腹主动脉各分支动脉血流量及流速,评估各分支动脉血管灌注改变,评估FDMS干预远端主动脉夹层的安全性及临床疗效。结果:共纳入36例患者,试验组患者术后1年生存率94.4%,所有内脏分支血流通畅。各平面远端主动脉夹层真腔最小直径增加了0.73-0.91 cm,假腔最大直径减少了1.34-1.94 cm,环主动脉最大直径改变了-0.58-0.25 cm,真腔面积增大了0.54-0.8 cm,假腔面积减少了0.49-1.47 cm,假腔体积平均减少了13.0±4.64cm,各分支动脉血流增加了58.45-148.50 cc/min,远端主动脉重塑及分支动脉灌注的改善情况明显优于对照组。结论:新型FDMS可以通过腔内修复手段治疗远端全程残余夹层,并保证各分支动脉通畅,改善远端主动脉重塑情况。

关键词：新型多层密网支架残余夹层远端主动脉重塑

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车辆轨迹纠错方法研究及应用

车辆轨迹纠错方法研究及应用

作者：卢晨西安理工大学

学位级别：硕士

汽车出行已经成为了我国国民出行的主要交通手段,并随着移动互联网的高速发展和GPS导航的广泛应用,车辆轨迹应用已与人们的出行密不可分。现有的车辆轨迹应用在轨迹路线精准度方面有所欠缺,对轨迹记录过程中的轨迹偏移、缺失等问题考虑... 详细信息

汽车出行已经成为了我国国民出行的主要交通手段,并随着移动互联网的高速发展和GPS导航的广泛应用,车辆轨迹应用已与人们的出行密不可分。现有的车辆轨迹应用在轨迹路线精准度方面有所欠缺,对轨迹记录过程中的轨迹偏移、缺失等问题考虑不够周全,针对隧道、环岛等特定场景下的轨迹异常不能有效地进行轨迹纠错。除此之外,还要考虑到实际应用过程中因交通拥堵、GPS信号误差、设备稳定性等问题导致的轨迹数据冗余、轨迹不够平滑等问题。为此,本文将结合实际应用,针对上述存在的问题,从轨迹常规纠错、分类轨迹纠错、轨迹优化三方面进行综合的轨迹纠错方法研究,以满足人们对车辆轨迹记录精准度的需求。主要工作成果可概述为:(1)设计了轨迹纠错的常规处理算法。对轨迹数据出现的轨迹偏离、轨迹缺失等共性问题,基于轨迹点剔除和轨迹点补偿策略,实现了轨迹纠错。具体来说,首先对轨迹序列进行分段,通过轨迹序列的临界速度筛选出轨迹偏离点进行剔除,之后进行轨迹点补偿。对经过轨迹点剔除的轨迹序列计算轨迹剔除点位置相邻轨迹点的均值进行轨迹剔除点补偿。针对轨迹缺失情况,通过计算轨迹点间的距离与设定距离阈值的策略,对未超过距离阈值的轨迹进行补偿。超过距离阈值的轨迹序列,进行轨迹缺失特征点的提取并保留,进而在分类轨迹纠错方法中进行处理。(2)给出了一套分类轨迹纠错处理算法。针对在隧道、环岛等特殊场景下的轨迹异常情况,很难通过常规轨迹处理手段进行纠错,需要使用特定的轨迹纠错方法进行处理。常见的特殊道路轨迹包括十字路口轨迹、环形轨迹、隧道轨迹等。针对十字路口和环形轨迹类型,根据轨迹的方向角变化特征设计对应的轨迹特征模型,基于轨迹特征模型提取对应的轨迹特征点,在识别轨迹序列的基础上,使用特定的道路匹配算法和轨迹替换算法进行轨迹纠错。针对隧道轨迹类型,通过计算轨迹点间的距离与设定距离阈值进行比较,超过距离阈值的轨迹序列识别并获得隧道轨迹特征点,通过轨迹缺失序列补全来完成隧道轨迹的纠错。(3)实现了轨迹的优化方法。经过轨迹常规纠错和分类轨迹纠错处理后的轨迹数据,仍然可能存在因交通拥堵产生的冗余数据、轨迹不够平滑等问题,因此需要进一步地优化轨迹数据。优化方法主要是通过轨迹平滑和轨迹抽稀来实现的。轨迹平滑方法使用三阶贝塞尔曲线定义相邻轨迹点为数据点,通过相邻轨迹点的速度方向等信息来确定其对应的控制点,实现了基于贝塞尔曲线的道路轨迹拟合。轨迹抽稀方法使用了道格拉斯-普克算法,即连接待处理轨迹曲线的起始点和终点为弦,计算轨迹点到曲线弦的最大距离,将最大距离和设定的阈值进行比较,如果最大距离小于设定阈值,舍去最大距离内的轨迹点,否则对曲线进行分段处理,直到没有可以进行舍去的轨迹点为止,从而实现了对轨迹数据的精简和压缩。(4)开发了 APP并进行了应用验证。首先结合APP的开发,进行了总体功能和系统架构设计。之后给出了轨迹纠错流程的详细设计并实现了 APP。最后,对APP系统应用的相关界面进行了展示。同时基于西安城区、延西高速等实际环境,在开发的APP平台上,进行数据的采集,对本文提出的轨迹纠错算法进行实验分析,并给出了轨迹纠错相关方法在车辆轨迹软件实际应用中的轨迹纠错算法实例,验证了轨迹纠错算法的应用效果。

关键词：轨迹纠错汽车出行车迹APP 软件平台

企业并购中对赌协议的应用及对财务绩效的影响 ——以掌趣科技并购动网先锋为例

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企业并购中对赌协议的应用及对财务绩效的影响 ——以掌趣科技并...

作者：卢晨湖北大学

学位级别：硕士

随着我国经济的不断发展和企业并购政策的放开,企业并购逐渐成为大多数企业扩大自身规模、提高市场竞争力的常用手段,但并购行为也会使企业在扩大规模的同时,面临商誉减值等一系列并购风险。游戏行业因具有“轻资产”特征,其并购重组市... 详细信息

随着我国经济的不断发展和企业并购政策的放开,企业并购逐渐成为大多数企业扩大自身规模、提高市场竞争力的常用手段,但并购行为也会使企业在扩大规模的同时,面临商誉减值等一系列并购风险。游戏行业因具有“轻资产”特征,其并购重组市场总体呈现出“高估值、高溢价”的特点,这意味着游戏行业将面临更大的并购风险,因此,对赌协议在游戏企业并购中扮演着重要角色。对赌协议,又称估值调整协议,是一种风险管理手段,对并购方来说偏向保护功能,对被并购方来说则偏向激励功能。经过对以往涉及对赌协议的企业并购案例进行整理总结,发现对赌成功的企业并购案例并不多,后期大多都会出现未完成业绩承诺或商誉减值等问题,所以,如何科学合理设计对赌协议条款,以在保证双方收益最大化的同时,完成业绩承诺和防范商誉减值风险成为本文的研究重点。本文选取掌趣科技与动网先锋这一并购对赌案例,一是因为动网先锋在对赌前两年都超额完成业绩目标,仅第三年完成99%,基本上算是完成了对赌的业绩承诺,这与掌趣科技对赌条款的合理设计分不开,所以此次对赌协议在应对潜在风险方面的设计值得借鉴学习。二是因为虽然动网先锋基本完成业绩承诺,但是对赌结束后,掌趣科技开始对动网先锋大幅度计提商誉减值准备,这其中的原因也值得我们深思,通过分析对赌协议签订后掌趣科技的短期财务指标和长期财务指标的变化,来探究对赌协议对企业财务绩效的影响及影响程度。本文分为六个部分,第一章为绪论;第二章对概念及基础理论进行了介绍;第三章概述了掌趣科技并购动网先锋的案例,并详细陈述了掌趣科技对赌协议的具体内容、业绩承诺履行情况和特点;第四章分析了掌趣科技与动网先锋对赌协议的应用及问题;第五章分析了对赌协议对并购企业财务长期、短期绩效的影响;第六章为结论与启示。本文认为:关于通过对赌协议防范潜在风险的条款设计,掌趣科技采用收益法对标的企业进行评估以防范估值风险,采用放大倍数的计算方法和“现金+股权”的支付方式来防范补偿不足风险,采用双向对赌和累计业绩补偿的方式来防范业绩承诺风险;关于对赌结束后出现商誉减值原因,主要是由于游戏行业本身“轻资产,重商誉”的行业特征、后期未完成业绩承诺、未对管理进行科学约束、未发挥较好的资源整合效应,以及管理层存在盈余动机管理;关于对赌协议对并购企业财务绩效的影响,从短期的市场绩效看,市场和投资者对公司此番并购持积极态度,从长期的市场绩效看,对赌协议虽对企业的盈利和成长能力帮助不大,但也在一定程度促进了公司整体财务状况的稳定和健康有序发展。基于以上分析,建议今后企业在签订对赌协议时,应该客观对待,谨慎使用,需要制定科学合理的业绩目标和补偿条款,对管理层进行适当的持续性约束,同时还要关注承诺期结束后企业的长远发展。

关键词：对赌协议企业并购商誉减值财务绩效

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基于热红外图像的目标检测与跟踪算法研究

基于热红外图像的目标检测与跟踪算法研究

作者：卢晨浙江大学

学位级别：硕士

目标检测与跟踪是计算机视觉领域重要的研究内容,在战场态势感知、辅助驾驶、安防监控等领域有着广泛的应用。在黑夜、雾霾等极端的环境条件下,可见光图像会损失很多有用的信息,而热红外图像可以不受环境光照条件的影响,因此研究基于热... 详细信息

目标检测与跟踪是计算机视觉领域重要的研究内容,在战场态势感知、辅助驾驶、安防监控等领域有着广泛的应用。在黑夜、雾霾等极端的环境条件下,可见光图像会损失很多有用的信息,而热红外图像可以不受环境光照条件的影响,因此研究基于热红外图像的检测与跟踪算法对于恶劣环境下的环境感知能力的提升非常重要。针对热红外图像的特性,本文设计了基于热红外图像的检测与跟踪算法。在目标检测方面,本文提出了一种基于中心、尺度和温度图的目标检测算法,在检测算法中引入温度分支,作为目标的温度表征,提高了检测算法对热红外目标的检测精度。在目标跟踪方面,本文提出了一种基于局部细粒度特征提取与全局信息感知的目标跟踪算法,从局部和全局两个角度设计了两个模块:（1）细粒度特征提取模块通过注意力机制将特征提取的重心放在局部区域内,实现对跟踪目标更精细的特征提取,提高跟踪的准确率;（2）全局信息融合模块通过训练得到多尺度网络融合时的权重矩阵,实现空间信息与语义信息的高效融合,提高跟踪的鲁棒性。检测与跟踪算法各自在训练数据集上进行实验。实验结果表明,本文提出的基于热红外图像的检测与跟踪算法在测试数据集上表现相较于其他同类算法都有较大提升。最后,本文实现了一个基于热红外图像的检测与跟踪系统,并设计了可视化界面,完成检测与跟踪的统一。在实际场景下使用红外热像仪进行实景拍摄,并通过实验验证了本文提出算法在实际场景下的有效性。

关键词：热红外图像目标检测目标跟踪注意力机制