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强化重力分选机物料群粒度效应及迁移规律

中南大学学报(自然科学版) 2024年

作者：张学彬陶有俊张岭杨露卢劲璇时向前山东理工大学资源与环境工程学院中国矿业大学煤炭加工与高效洁净利用教育部重点实验室化工学院

首先，以主要脉石矿物石英和代表性煤样为试验材料，分析了强化重力分选机中单物料群迁移对粒度属性的响应规律，探究了其粒度效应和分级效应；其次，阐明了物料群迁移过程和稳定-失稳机制；最后，明晰了分选过程中各粒级在精煤产品中... 详细信息

首先，以主要脉石矿物石英和代表性煤样为试验材料，分析了强化重力分选机中单物料群迁移对粒度属性的响应规律，探究了其粒度效应和分级效应；其次，阐明了物料群迁移过程和稳定-失稳机制；最后，明晰了分选过程中各粒级在精煤产品中空间分布与迁移规律，并探讨了强化重力场中双向介质耦合作用。研究结果表明：不同粒级物料群在强化重力场中对转动频率和反冲水压具有特定的响应规律，细粒级易富集于溢流，粗粒级易富集于底流，且粒度效应对粒径小于0.045 mm的颗粒空间分布影响更显著；强化重力场中分级效应明显，分离粒度为60～95μm，分级粒度为142.44～350.62μm；随转动频率和反冲水压增加，分级粒度逐渐降低；不同分级粒度下的分级效率对转动频率和反冲水压响应规律相似，但随分级粒度增加，分级效率逐渐降低；物料迁移过程包括沉积、分选、滞留3个阶段。物料在分选区内的迁移存在稳定-失稳现象，这归结于入料粒度及分选过程的不连续性；细粒煤各窄粒级精煤产率和灰分都随转动频率增加而降低，随反冲水压增加而升高，且中间粒级分选效果明显，细粒煤各粒级分选特性与单物料群分选中粒度效应和迁移规律相符合；强化重力分选机中存在明显的双向介质耦合作用，可以用来制备不同要求的精煤产品，比如超低灰煤。

关键词：强化重力分选机粒度效应分级效应迁移规律耦合作用

GIS技术辅助下配电网抢修驻点选址方法研究

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测绘地理信息 2024年

作者：邹时容刘超林培康卢宾宾广州供电局有限公司武汉大学遥感信息工程学院

电力设施安全对城市正常运行至关重要，而相对陈旧的配电网抢修驻点配置与城市快速发展形成了典型的冲突。如何更好地配置配电网故障抢修站点资源，逐渐成为了当前电力行业重要的工作内容。本文综合利用路网数据、土地利用数据、电网故... 详细信息

电力设施安全对城市正常运行至关重要，而相对陈旧的配电网抢修驻点配置与城市快速发展形成了典型的冲突。如何更好地配置配电网故障抢修站点资源，逐渐成为了当前电力行业重要的工作内容。本文综合利用路网数据、土地利用数据、电网故障历史数据等多源时空数据，基于空间分析与粒子群算法提出了电网抢修驻点选址方法流程，并以广州市白云区和海珠区为例，在兼顾成本和效率的基础上实现了99%以上的研究区域高效覆盖。总之，本文提供了一种切实可行的配电网抢修资源优化配置技术方案，且能够形成有效的模型算法工作流，以进行更好地推广与使用。

关键词：配电网故障抢修驻点选址多因子评价模型粒子群算法

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面向工业物联网时序数据的异常检测方法

计算机工程与应用 2024年第12期60卷 270-282页

作者：谢伟卢士达时宽治王虹岚顾荣斌黄君李静国网上海市电力公司上海200122 国网上海市电力公司信息通信公司上海200072 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106

作为第四次工业革命重要基石,工业互联网将孤立的工业系统转化为连接的网络,是数字产业化的重要拓展方向,工业物联网环境中的异常检测对自动化决策具有重要意义。针对现有大多数方法未能有效地考虑传感器间复杂的未知拓扑关系以及工业... 详细信息

作为第四次工业革命重要基石,工业互联网将孤立的工业系统转化为连接的网络,是数字产业化的重要拓展方向,工业物联网环境中的异常检测对自动化决策具有重要意义。针对现有大多数方法未能有效地考虑传感器间复杂的未知拓扑关系以及工业物联网时序数据内在的不同尺度模式导致异常检测精度有待提升的问题,提出了一种面向工业物联网时序数据的多尺度时空特征融合无监督异常检测方法MSTSAD,构建了一种新颖的双向时空特征提取模块依次捕获多个时间序列之间的相关性和双向依赖性。设计了多尺度门控时间卷积神经网络自适应地提取时间序列的多尺度时序特征,并引入双仿射实现多尺度时序特征和时空特征的交叉融合,增强模型对原始数据的特征提取。提出了结合对抗训练的变分自编码器来放大异常的重构误差并增强模型对训练数据噪声的抗干扰能力,提高了模型对异常数据的区分能力。在GPW、ECG5000、Occupancy和SWaT四个公开数据集上与五种先进方法进行了对比实验,实验结果表明,MSTSAD的F1分数提升了0.015~0.047。

关键词：工业物联网异常检测多尺度时空信息

以探究式阅读推动中学语文阅读教学实效的提升

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学周刊 2024年第15期15卷 113-115页

作者：张时康甘肃省通渭县碧玉学校甘肃通渭743315

随着教育改革事业的持续推进,创新中学语文阅读教学模式成为教师当下的首要任务,重视引入探究式阅读,不仅能促进学生开展主动而富有个性的学习,而且能使他们同步获取文学知识和阅读技能,培养其语文思维品质。文章主要对探究式阅读作出简... 详细信息

随着教育改革事业的持续推进,创新中学语文阅读教学模式成为教师当下的首要任务,重视引入探究式阅读,不仅能促进学生开展主动而富有个性的学习,而且能使他们同步获取文学知识和阅读技能,培养其语文思维品质。文章主要对探究式阅读作出简述,分析探究式阅读对中学语文阅读教学实效的提升作用,并根据阅读目标的实现需求,研讨探究式阅读的具体实施策略,旨在增强学生阅读能力和语文素养发展的实效性。

关键词：探究式阅读中学语文作用策略

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无定形硫属单质分子结构的研究进展

高等学校化学学报 2024年第6期45卷 1-14页

作者：时五一鲍雨崔树勋西南交通大学化学学院材料先进技术教育部重点实验室成都610031

硫属单质(硫、硒、碲)是自然界中一类十分重要的物质,在光电材料、电池及半导体等领域有着广泛的应用.硫属单质均具有晶态和无定形态两种结构形态,其中晶态硫属单质的分子结构已经得到了深入的研究,但无定形硫属单质的分子结构研究还处... 详细信息

硫属单质(硫、硒、碲)是自然界中一类十分重要的物质,在光电材料、电池及半导体等领域有着广泛的应用.硫属单质均具有晶态和无定形态两种结构形态,其中晶态硫属单质的分子结构已经得到了深入的研究,但无定形硫属单质的分子结构研究还处于初级阶段.为了更好地发掘无定形硫属单质的应用潜力,对其结构与性质进行深入研究十分必要.本文概述了无定形硫属单质分子结构研究方面的最新进展,并展望了未来可能的研究方向.这些工作将有助于更全面地了解无定形硫属单质的性质,并推动其在不同领域中的应用.

关键词：硫属单质无定形态硫硒碲

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基于物联网技术的水文流量实时检测研究

中国新技术新产品 2024年第2期 131-133页

作者：卢家康河北省沧州水文勘测研究中心河北沧州061000

在常规的水文流量实时检测研究中,采用神经网络的方式对水文流量进行推演,作为一种预测分析,该方法存在一定的误差性,因此提出基于物联网技术的水文流量实时检测研究。在水文流量实时检测研究中,首先,利用Copula函数计算流量的影响参数... 详细信息

在常规的水文流量实时检测研究中,采用神经网络的方式对水文流量进行推演,作为一种预测分析,该方法存在一定的误差性,因此提出基于物联网技术的水文流量实时检测研究。在水文流量实时检测研究中,首先,利用Copula函数计算流量的影响参数。其次,分析降雨量与水文流量之间的拟合值,确定降雨量对水文流量的影响,进而构建各参数影响下的水文流量检测模型。最后,在应用物联网技术的过程中,通过传感器的水位传感实现水文流量的实时检测。在试验中,试验组的检测误差为3.74%,对照组Ⅰ的检测误差为4.95%;对照组Ⅱ的检测误差为9.69%,试验结果可以证明所设计的检测研究方法具有一定的优势,可以运用于实际的流量检测中。

关键词：物联网技术水文流量流量检测水文分析

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直升机抗坠毁元件构形设计分析研究

振动与冲击 2024年第7期43卷 345-354,364页

作者：卢致龙中国直升机设计研究所江西景德镇333000

为探究差异化的构形参数对复合材料波纹梁吸能性能影响,针对多种构形波纹梁,进行动态压溃试验,对试验现象分析及试验数据处理,给出了多种构形波纹梁的载荷-时间曲线和破坏模式。采用有限元软件ABAQUS模拟波纹梁的瞬态冲击过程,得到吸能... 详细信息

为探究差异化的构形参数对复合材料波纹梁吸能性能影响,针对多种构形波纹梁,进行动态压溃试验,对试验现象分析及试验数据处理,给出了多种构形波纹梁的载荷-时间曲线和破坏模式。采用有限元软件ABAQUS模拟波纹梁的瞬态冲击过程,得到吸能特性参数比吸能(SEA)和平均载荷值等,并与试验结果对比,对比结果验证了数值模型的有效性。通过试验及数值分析结果讨论了波纹构形对波纹梁峰值载荷和吸能能力的影响,对不同构形波纹梁以及增加薄弱环节设计的吸能差异作出评估,为实际工程设计提供参考依据。结果表明,利用等截面剖面杆轴向压缩载荷作用下的临界应力方程将波纹梁梁高/波幅比、波长/波幅比设定在相应关系式时波纹梁结构表现出较为稳定的压溃过程,具有一定的应用价值;波纹腹板圆角R值除了对峰值载荷及平均载荷有影响,对波纹梁破坏模式改变也有一定关系,薄弱圆角r值能比较好的改善峰值载荷大小。

关键词：抗坠毁波纹梁波纹腹板数值模拟 Hashin 吸能

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农业灌溉水资源优化配置研究进展

农业工程学报 2024年第4期40卷 1-13页

作者：时荣超郭文忠北京市农林科学院智能装备技术研究中心北京100097

水资源短缺是制约农业可持续发展的关键因素,因此农业灌溉水资源的优化配置对于保障粮食安全和水安全具有重要意义。该研究基于农业灌溉水资源优化配置的主要类型,对单一作物灌溉优化决策、多作物水土资源优化配置和灌溉渠系水资源优化... 详细信息

水资源短缺是制约农业可持续发展的关键因素,因此农业灌溉水资源的优化配置对于保障粮食安全和水安全具有重要意义。该研究基于农业灌溉水资源优化配置的主要类型,对单一作物灌溉优化决策、多作物水土资源优化配置和灌溉渠系水资源优化调度3个方面的研究进展进行了系统综述。同时指出了当前农业灌溉水资源优化配置中存在的主要问题和未来研究方向,研究认为当前的农业灌溉水资源优化配置应在如下4个方面进行完善:1)建立更具生理意义的作物水分-产量-品质模型;2)在气候变化和人类活动的情景下实现农业灌溉水资源的优化配置;3)构建全面考虑水源、渠系、灌区面积、作物配置以及生育阶段的系统性农业灌溉水资源优化配置模型;4)建立以棵间蒸发最小为目标的动态灌溉优化决策模型。研究可为中国的粮食安全和水安全提供理论指导。

关键词：模型作物水资源灌溉优化决策非充分灌溉节水调质渠系

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证据积累模型的行为与认知神经证据

科学通报 2024年第8期69卷 1068-1081页

作者：刘逸康胡传鹏南京师范大学心理学院南京210024

证据积累模型(evidence accumulation models,EAM)是关于人类决策过程的主要认知模型之一,其假定决策者不断搜集信息并将信息整合成与决策有关的证据,当累积证据量达到某个阈值时做出决策并反应.虽然EAM在研究中得到广泛应用,甚至有研... 详细信息

证据积累模型(evidence accumulation models,EAM)是关于人类决策过程的主要认知模型之一,其假定决策者不断搜集信息并将信息整合成与决策有关的证据,当累积证据量达到某个阈值时做出决策并反应.虽然EAM在研究中得到广泛应用,甚至有研究者认为其已经达到了理论的高原期,但EAM的理论预设并未被严格检验.以最具有代表性的EAM计算模型——漂移扩散模型(drift diffusion model,DDM)为例,其存在5个模型预设:(1)证据积累的普适性,(2)证据积累的选择性,(3)证据以存在噪音的线性方式积累,(4)决策标准恒定,(5)决策与运动执行过程独立.回顾对这5个基本预设进行检验的实证研究,可以发现:尽管DDM被广泛应用于知觉决策、记忆和基于价值的决策任务,但研究者仅验证了证据积累是否存在于知觉决策任务中;证据积累的选择性目前较缺乏实证研究;证据以存在噪音的线性方式积累的预设得到了较多知觉决策实验数据的支持,但在基于价值的决策中其是否成立仍然存在争议;决策标准恒定的预设则存在较大争议;决策独立于反应执行的预设近年来受到关注,但较多实证研究质疑了这一预设.总之,对证据积累模型的预设进行验证的实证研究并不均衡,部分预设的实证证据有限,亟需更多的实证研究进行验证.研究者们需要在解释DDM的结果时保持谨慎.同时,通过对EAM预设进行清晰表述并回顾其实证证据,本研究清晰地表述了模型预设有助于全面而系统地检验模型,从而不断地推动模型的更新与理论的发展,以更好地理解人类认知过程.

关键词：决策证据积累认知建模理论预设