检索结果-南通市图书馆

基于无监督特征提取的局部相似度保序投影方法

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广西大学学报:自然科学版 2023年第5期48卷 1147-1155页

作者：赵俊涛卢志翔李陶深广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 南宁学院人工智能学院广西南宁530299

为了对机器学习和模式识别等领域中的高维数据进行特征降维,在传统的局部保持投影方法上,提出基于无监督特征提取的局部相似度保序投影方法,使用低阶与高阶的局部关系探索数据局部结构,同时引入平衡参数调整样本低阶结构和高阶结构的重... 详细信息

为了对机器学习和模式识别等领域中的高维数据进行特征降维,在传统的局部保持投影方法上,提出基于无监督特征提取的局部相似度保序投影方法,使用低阶与高阶的局部关系探索数据局部结构,同时引入平衡参数调整样本低阶结构和高阶结构的重要性,利用图嵌入框架,通过特征值分解得到了最优的子空间投影矩阵。在3个公共数据集上与一些经典的图像降维算法进行对比实验,并给出该算法的参数敏感性分析。实验结果表明:在相同的实验条件下,采用局部相似度保序投影方法处理后的数据具有较好的数据判别特征,在图像分类任务中表现最佳,与一些经典的降维方法相比,该方法具有更好的降维效果。

关键词：特征降维无监督特征提取图嵌入保序投影

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校企合作背景下大数据技术原理及应用课程改革探索

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广西广播电视大学学报 2022年第2期33卷 32-37页

作者：卢志翔邱素贞南宁学院广西南宁530299

大数据行业快速发展,高等院校的大数据技术人才培养也应与时俱进,实现人才供给侧和产业需求侧的对接。文章基于校企合作背景,以学生学习成果产出和能力发展为导向,对大数据技术原理及应用课程从教学目标优化、教学内容重构、课程资源建... 详细信息

大数据行业快速发展,高等院校的大数据技术人才培养也应与时俱进,实现人才供给侧和产业需求侧的对接。文章基于校企合作背景,以学生学习成果产出和能力发展为导向,对大数据技术原理及应用课程从教学目标优化、教学内容重构、课程资源建设、课堂教学模式创新、课程评价方式改革、教学团队培育六个方面提出系统化的改革思路,构建课程教学新形态,提高应用型人才培养质量。

关键词：校企合作大数据技术课程改革

全文检索系统研究 ——检索结果排序算法研究

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全文检索系统研究 ——检索结果排序算...

作者：卢志翔广西大学

学位级别：硕士

随着信息技术的发展,特别是计算机网络技术的发展和因特网应用普及,信息检索系统已成为人们获取资源和信息交流的主要途径。检索系统作为搜寻网络信息的最主要的工具,已经渗透到人们生活的各个领域。然而用户的一个查询请求往往会检索... 详细信息

随着信息技术的发展,特别是计算机网络技术的发展和因特网应用普及,信息检索系统已成为人们获取资源和信息交流的主要途径。检索系统作为搜寻网络信息的最主要的工具,已经渗透到人们生活的各个领域。然而用户的一个查询请求往往会检索出庞大的结果集,可用户所需要的信息往往却只是其中一小部分。因此,提供有效的工具和方法来帮助用户管理检索系统检索出来的相关文档,并进行合理的排序,以满足用户个性化的信息需求,是开发检索系统面临的新挑战。检索结果排序算法研究和个性化服务技术研究已经成为当前信息检索领域的研究热点之一。所谓个性化服务是指针对不同用户的需求和不同时间的需求采取不同服务策略,其关键在于兴趣挖掘和用户兴趣模型的建立。本文围绕着全文检索系统结果个性化排序的关键问题开展如下研究。通用检索系统中没有考虑检索词条在文档中的位置关系和文档的长度影响,对此,本文提出一种改进的加权WTFIDF算法。该算法考虑了多个因素：（1）同义词对文档相关性有着很大的影响,该算法对用户的检索词条作同义词和相关语义扩展。（2）检索词条在文档的位置关系影响词条的权重计算。（3）检索词条在文档的比重同样影响词条的权重计算。基于词频的TFIDF算法忽略了文档与用户兴趣的相关性,对此本文分析了用户浏览过的文档内容与兴趣的相关因素,提出了一种用户兴趣模型。通过分析文档结构、用户浏览行为信息及用户对文档的评价信息,设计了一种用户兴趣挖掘策略,来创建和实时更新用户兴趣模型。在用户兴趣模型基础上,提出了一种用户兴趣度计算方法,根据用户的兴趣爱好对检索结果文档进行重排,提高检索系统的查准率,并能随着不同用户的兴趣变化优化检索结果,通过实验证明了算法的有效性。最后,对上述个性化重排方法做了较为全面的模拟试验。试验结果表明,本文提出的个性化用户兴趣模型能较准确地描述用户兴趣所在和用户兴趣变化,并能够把用户兴趣感兴趣的相关主题排在结果文档集的前面,在检索系统的个性化研究中具有实际应用价值。

关键词：信息检索检索系统结果排序兴趣挖掘

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大数据环境下资源负荷短期预测时间跨度估计

科技通报 2015年第6期31卷 112-114页

作者：卢志翔南宁学院信息工程学院南宁530200

大数据环境下资源负荷短期预测时间跨度计算是提高大数据资源调度和数据集成的基础。通过对大数据环境下资源负荷短期预测时间跨度的准确估计,提高资源负荷的预测性能。提出一种基于非线性差分相点融合估计的资源负荷短期预测时间跨度... 详细信息

大数据环境下资源负荷短期预测时间跨度计算是提高大数据资源调度和数据集成的基础。通过对大数据环境下资源负荷短期预测时间跨度的准确估计,提高资源负荷的预测性能。提出一种基于非线性差分相点融合估计的资源负荷短期预测时间跨度估计算法。构建大数据环境下资源负荷模型,基于非线性差分相点融合估计的资源负荷短期预测时间跨度估计,进行非线性差分相点融合,进行全网拓扑信息激励传播均衡设计,通过频繁的切换来进行网络选区,将时间划分为连续区间,重新分配大数据环境下的时间跨度,最后得到基于线性差智能群辨识的资源短期预测时间跨度估计算法改进。仿真结果表明,该算法具有较好的时间跨度估计性能,提高了大数据环境下的资源负荷预测精度,具有较小的任务调度路径延时和能耗损失,为提高云平台的资源利用效率提供基础,展示了较好的应用价值。

关键词：大数据资源负荷预测时间跨度

基于E-Learning随机场学习的信任节点定位算法

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科技通报 2015年第4期31卷 100-102页

作者：卢志翔南宁学院信息工程学院南宁530200

提出一种基于E-Learning随机场学习的信任节点定位算法,采用SVM监督学习辅助策略降低新标记样例中可能的误标记样例数以减少新训练集的噪声,设计富信息策略训练学习器,基于KKT原理,把训练ELM的过程等同于解决下面的对偶优化问题。通过E-... 详细信息

提出一种基于E-Learning随机场学习的信任节点定位算法,采用SVM监督学习辅助策略降低新标记样例中可能的误标记样例数以减少新训练集的噪声,设计富信息策略训练学习器,基于KKT原理,把训练ELM的过程等同于解决下面的对偶优化问题。通过E-Learning随机场学习,充分利用算法对噪声具有鲁棒性,实现对了个性化推荐网络信任节点的定位算法改进。仿真结果表明,该算法能准确定位到个性化推荐网络的信任节点,为P2P商家推荐和信任评估提供数据基础,信任节点定位的准确性优越于传统算法。算法采用E-Learning随机场学习,学习过程中不需要调整大量参数,所以算法学习速度快,尤其适合处理大规模的不平衡数据集分类问题,提高了个性化推荐网络信任节点的定位准确性。

关键词： E-Learning 信任节点网络个性化推荐

面向智能电网客户大数据的语义关键数据管理算法研究

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激光杂志 2016年第2期37卷 146-148页

作者：卢志翔南宁学院信息工程学院南宁230200

关键数据对任何一个商业机构来讲都至关重要。诸如Oracle、Infosys、IBM、Google、Facebook、TCS这样的商业巨头早在二十年代就开始了对关键数据管理的研究。跨国企业更是不惜投入上千万的资金管理企业关键数据以保障其服务质量和客户... 详细信息

关键数据对任何一个商业机构来讲都至关重要。诸如Oracle、Infosys、IBM、Google、Facebook、TCS这样的商业巨头早在二十年代就开始了对关键数据管理的研究。跨国企业更是不惜投入上千万的资金管理企业关键数据以保障其服务质量和客户满意度。电网行业在近年来的快速发展中,逐渐走向了朝向大数据的智能电网快速发展方向,对关键数据分析的需求也与日俱增。本文提出一种面向智能电网客户大数据的语义关键数据管理算法(Semantic Key Data Management toward Subscriber Big Data for Smart Grid,SKD4SG),SKD4SG基于Google知识图谱的原理从数据集中提取语义,基于真实的关键数据挖掘数据间的联系。基于SKD4SG发掘的联系进而建立语义之间的关系框架,从而产生可能的新的需求的组合。随着数量收集的增大,后续将继续基于真实数据验证SKD4SG的进一步性能表现。

关键词：大数据优化控制关键数据智能电网

高职院校开放计算机实验室与人才培养模式的探索

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中国成人教育 2008年第10期 112-113页

作者：韦建忠雷芳卢志翔广西南宁地区教育学院 530001

实验教学改革是高职院校教学改革重要内容。开放计算机实验室是我系课题组对计算机实验教学人才培养模式的一种新探讨。研究成果证明,开放计算机实验室有利于培养学生的学习能力、创新能力和实践能力,有利于培养适应社会发展需要的"复... 详细信息

实验教学改革是高职院校教学改革重要内容。开放计算机实验室是我系课题组对计算机实验教学人才培养模式的一种新探讨。研究成果证明,开放计算机实验室有利于培养学生的学习能力、创新能力和实践能力,有利于培养适应社会发展需要的"复合型、开放型、创新型"高素质实用型人才。

关键词：计算机实验室人才培养模式高职院校学校管理

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光纤网络大数据的线性均衡聚类调度优化方法

激光杂志 2021年第6期42卷 144-148页

作者：卢志翔农丽丽南宁学院南宁530200 广西卫生职业技术学院南宁530023

为了提高光纤网络大数据聚类调度能力,提出光纤网络大数据的线性均衡聚类调度的优化方法。构建光纤网络大数据的模糊信息检测模型,采用高阶统计量特征提取方法进行光纤网络大数据的模糊相关性分析,构建光纤网络大数据的输出自相关特征... 详细信息

为了提高光纤网络大数据聚类调度能力,提出光纤网络大数据的线性均衡聚类调度的优化方法。构建光纤网络大数据的模糊信息检测模型,采用高阶统计量特征提取方法进行光纤网络大数据的模糊相关性分析,构建光纤网络大数据的输出自相关特征匹配模型,结合线性均衡调度分析方法进行光纤网络大数据的统计分析,建立光纤网络大数据的回归分析模型,提取光纤网络大数据的统计特征量,根据光纤网络大数据的特征提取结果,采用线性均衡调度结合残差融合算法的方法进行光纤网络大数据聚类调度的自适应寻优,实现光纤网络大数据聚类调度优化。实验结果表明,采用该方法进行光纤网络大数据调度输出均衡性最高可达到97%,特征分辨率最高可达到99%,调度精度最高可达到100%,在一定程度上可以提高光纤网络大数据的挖掘和检测能力。

关键词：残差融合光纤网络大数据聚类调度

基于模糊K-Means聚类的光纤大数据分类平台设计

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激光杂志 2020年第8期41卷 139-144页

作者：农丽丽钟琴卢志翔广西师范大学广西桂林5541001 南宁学院南宁530200 广西卫生职业技术学院南宁530023

光纤大数据分类容易出现稳定性差以及容易陷入局部最佳解问题,为了提高光纤大数据分类性能,设计基于模糊K-Means聚类的光纤大数据分类平台,平台数据采集器通过太网管制芯片CP2200和单片机C8051F340采集光纤大数据,并将数据传递给采用SO... 详细信息

光纤大数据分类容易出现稳定性差以及容易陷入局部最佳解问题,为了提高光纤大数据分类性能,设计基于模糊K-Means聚类的光纤大数据分类平台,平台数据采集器通过太网管制芯片CP2200和单片机C8051F340采集光纤大数据,并将数据传递给采用SOA体系结构的服务端为大数据分类提供服务基础,服务端通过传输接口将光纤数据传递给逻辑处理端,逻辑处理端接收到光纤数据后,通过云计算获取网络光纤大数据特征类型,同时结合软件设计的基于Witten框架的改进模糊聚类算法流程,制定光纤大数据分类标准,实现待分类光纤大数据的有效分类。平台软件给出基于Witten框架的改进模糊聚类算法分类光纤大数据的详细过程,先对光纤数据属性实施特征选择同时实施稀疏聚类,再融入空间距离代替传统欧氏距离,固定权值向量,不断优化聚类中心,获取准确的光纤大数据分类结果。实验结果说明,采用该平台分类高维光纤大数据的平均F-Measure值和平均准确率值分别达到0.9733和0.9641,分类性能佳。

关键词：模糊K-Means聚类光纤大数据分类数据采集器服务端逻辑处理端