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经典逻辑在人工智能知识推理中的应用

软件导刊 2008年第1期 22-24页

作者：卢延鑫上海社会科学院逻辑学研究室上海200025

知识推理及其方法是人工智能领域的重要研究内容。研究了将经典逻辑应用于人工智能中进行知识推理的方法。

关键词：人工智能经典逻辑知识推理谓词逻辑

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15岁少年自杀县公安局被判失职

民主与法制 2007年第04S期 32-34页

作者：卢延鑫

因被疑偷窃手机，15岁的少年向警方求助。谁知，在公安局“处理”后，少年最终留下了四封遗书……

关键词：公安局少年自杀失职

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经典逻辑在人工智能知识推理中的应用

教育技术导刊 2008年第1期 22-24页

作者：卢延鑫上海社会科学院逻辑学研究室上海200025

知识推理及其方法是人工智能领域的重要研究内容。研究了将经典逻辑应用于人工智能中进行知识推理的方法。

关键词：人工智能经典逻辑知识推理谓词逻辑

从国家寄生虫病所近五年的论文发表情况看我国寄生虫病领域的研究现状

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中华疾病控制杂志 2015年第1期19卷 86-90页

作者：路瑶黄骞周征奇卢延鑫中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所信息中心卫生部寄生虫病源与媒介生物学重点实验室世界卫生组织疟疾血吸虫病和丝虫病合作中心上海200025

从中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所近5年以来的论文发表情况了解我国寄生虫病领域的研究现状。基于CNKI、万方数据库以及Pub Med收录的国内和国外期刊的文献数据,运用多种分析及可视化工具,从期刊、机构合作、关键词、基金资助... 详细信息

从中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所近5年以来的论文发表情况了解我国寄生虫病领域的研究现状。基于CNKI、万方数据库以及Pub Med收录的国内和国外期刊的文献数据,运用多种分析及可视化工具,从期刊、机构合作、关键词、基金资助的角度,结合文献和资料进行分析。国家寄生虫病所近五年文献发表的数量一直保持在较高水平,全国与之开展合作研究的机构形成了两个较为明显的合作团体。研究方向主要集中在血吸虫、疟疾、细粒棘球蚴等领域,着重于寄生虫病的免疫学和流行病学分析、以及疫情的监测、防治、病例诊断和药物研究等方面。应加强科研院所与高校、企业等机构的科研合作,适当拓宽研究视野,创新研究思路。

关键词：寄生虫病文献计量流行病学方法

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谓词逻辑在关系数据库中的应用

电脑知识与技术 2007年第9期2卷 1213-1215页

作者：卢延鑫上海社会科学院逻辑学研究室上海200025

本文旨在研究将谓词逻辑及公理化理论应用于关系数据库中表示数据子语言,应用谓词逻辑作为它的数学基础,使得对这些语言的研究成为对谓词逻辑的研究,优化数据子语言的表示成为对谓词逻辑的化简问题。

关键词：关系数据库数据库关系谓词逻辑

高分辨率遥感技术在日本血吸虫病监测中的应用

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中国血吸虫病防治杂志 2015年第5期27卷 551-554页

作者：薛靖波张利娟王强卢延鑫李石柱中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所世界卫生组织疟疾血吸虫病和丝虫病合作中心卫生部寄生虫病原与媒介生物学重点实验室上海200025

血吸虫病的流行与环境密切相关,流行地区的植被、温度、水文、土壤等环境因素的变化均可影响其传播。遥感技术可以快速准确地提取、分析环境因素,被广泛应用于血吸虫病监测工作。本文就高分辨率遥感技术在血吸虫病监测中的应用做一综述。

关键词：血吸虫病监测高分辨率遥感技术

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基于关联分类算法的医学图像数据挖掘

国际医学寄生虫病杂志 2012年第3期39卷 174-177页

作者：邓薇薇卢延鑫复旦大学数字医学研究中心上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海200032 中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所卫生部寄生虫病原与媒介生物学重点实验室世界卫生组织疟疾、血吸虫病和丝虫病合作中心上海200025

目的利用关联分类算法，构造医学图像分类器，对未知类型的脑肿瘤图像进行自动判别和分类，以帮助临床医生进行脑疾病的诊断和治疗。方法对医学图像经过预处理后进行特征提取，再将提取的特征离散化后放到事务数据库中作为关联分类规则... 详细信息

目的利用关联分类算法，构造医学图像分类器，对未知类型的脑肿瘤图像进行自动判别和分类，以帮助临床医生进行脑疾病的诊断和治疗。方法对医学图像经过预处理后进行特征提取，再将提取的特征离散化后放到事务数据库中作为关联分类规则的输入，然后利用改进的Apriori算法构造医学图像分类器。结果构造了医学图像分类器，用已知类型的图像训练分类器挖掘满足约束条件的关联规则，然后利用发现的关联规则对未知类型的医学图像进行分类以判断脑肿瘤的良恶性。结论利用关联分类算法可以有效地挖掘医学图像特征，进而构造图像分类器，实现脑肿瘤良恶性的自动判别。

关键词：数据挖掘关联分类算法医学图像

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基于文本挖掘的流行病学致病因素的提取

北京生物医学工程 2013年第2期32卷 160-163,205页

作者：卢延鑫姚旭峰中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所卫生部寄生虫病原与媒介生物学重点实验室世界卫生组织疟疾血吸虫病和丝虫病合作中心上海200025 上海理工大学上海医疗器械高等专科学校上海200091

目的基于文本挖掘技术,设计出能够自动提取流行病学致病因素的系统。方法该自动信息提取系统由一个文本挖掘引擎子系统和一个基于规则的信息提取子系统构成。首先使用文本挖掘引擎标记出所有的名词短语,并收集该名词短语的语义等信息。... 详细信息

目的基于文本挖掘技术,设计出能够自动提取流行病学致病因素的系统。方法该自动信息提取系统由一个文本挖掘引擎子系统和一个基于规则的信息提取子系统构成。首先使用文本挖掘引擎标记出所有的名词短语,并收集该名词短语的语义等信息。然后利用基于规则的文本分类器,标记出流行病学致病因素。结果为评估本系统,将由流行病学专家人工注解的文本输入该系统,评估发现最好的结果F-measure为64.6%,其精确率和召回率分别为61.0%和68.8%,该结果优于其它相关研究,且其中有些错误仍可避免。结论基于文本挖掘的方法对从流行病学研究文献中自动提取致病因素信息有很大帮助。

关键词：文本挖掘致病因素信息提取流行病学

血吸虫病流行病学调查中电子化信息采集方案初探

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中国数字医学 2015年第4期10卷 60-62页

作者：周征奇官威薛靖波卢延鑫中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所卫生部寄生虫病原与媒介生物学重点实验室世界卫生组织疟疾血吸虫病和丝虫病合作中心上海市瑞金二路207号200025

目的:在处置血吸虫病疫情的流行病学调查中,使用电子化的信息采集方案,探索方案的可行性与便利性。方法:开发江西省血吸虫病疫情信息采集系统,并在现场工作中使用与评估。结果:数据采集员访谈时,因网络原因访问系统不稳定,只能使用纸质... 详细信息

目的:在处置血吸虫病疫情的流行病学调查中,使用电子化的信息采集方案,探索方案的可行性与便利性。方法:开发江西省血吸虫病疫情信息采集系统,并在现场工作中使用与评估。结果:数据采集员访谈时,因网络原因访问系统不稳定,只能使用纸质问卷。回驻地后使用驻地网络录入数据并上传。结论:该方案可提高信息采集的准确度,减少了应急中心与现场数据采集员之间的数据延迟。但因可访问性问题与构建问题,需要进一步改进。

关键词：血吸虫病信息采集系统流行病学调查疫情