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基于机器学习的典型侵财类案件发生概率及危害程度预测方法——以ZS市“两抢一盗”案件为例

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基于机器学习的典型侵财类案件发生概率及危害程度预测方法——以...

作者：卢子涵中国人民公安大学

学位级别：硕士

我国现阶段侵财类案件发案率高、破案率低,严重威胁着公民的财产安全。针对侵财类案件进行客观、及时的风险分析十分必要。风险通常以事件后果和发生可能性的组合来表达。针对侵财类案件后果和发生可能性的传统定性分析方法成本高且难... 详细信息

我国现阶段侵财类案件发案率高、破案率低,严重威胁着公民的财产安全。针对侵财类案件进行客观、及时的风险分析十分必要。风险通常以事件后果和发生可能性的组合来表达。针对侵财类案件后果和发生可能性的传统定性分析方法成本高且难以验证,传统定量和半定量分析方法精确度低且灵活性不足。本文以案件危害程度作为后果,以发生概率作为发生可能性,针对抢劫、抢夺和盗窃三类典型侵财类案件提出了基于机器学习的典型侵财类案件危害程度及发生概率预测分析方法。针对典型侵财类案件的危害程度,本文利用ZS市2008—2014年的犯罪数据与统计年鉴数据,提取“发案时间”“发案地域”“选择时机”“选择处所”“选择对象”“人均地区生产总值”“职工月平均工资”7个特征,建立基于多种机器学习分类算法的侵财类案件危害程度预测模型,并进一步开展预测结果的分析研究。研究结果表明:梯度提升决策树(GBDT)算法性能表现最优,盗窃类案件危害程度的预测准确率达到了0.88;在抢劫案和抢夺案中,一般和重大的案件容易发生在繁华地带,特大案件容易发生在除住宅地、偏僻地区、公路地区和繁华地带的零散区域;侵财类案件倾向于在工作日的城区中发生,发生的危害程度大多为一般(危害程度分为一般、重大和特大三个级别)。针对典型侵财类案件的发生概率,本文利用ZS市2005年2月1日至2015年7月31日的实际侵财类案件以及实际天气数据,选取案件统计信息和天气信息作为特征,预测典型侵财类案件的发生概率。基于时间滞后的典型侵财类案件发生概率预测分析结果表明:K最近邻模型表现最优,预测盗窃类案件发生概率的R值达到了0.83,预测抢劫类案件发生概率的R值达到了0.88,预测抢夺类案件发生概率的R值达到了0.8。基于实时数据的典型侵财类案件发生概率预测分析结果表明:抢夺案的K最近邻回归模型性能表现最好,R值达到0.7。本文构建的模型能够较好的预测分析典型侵财类案件的危害程度及发生概率,可以应用于典型侵财类案件的预防、打击工作中,为治安防控提供决策支持。

关键词：机器学习侵财类案件危害程度发生概率

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基于机器学习的侵财类案件危害程度分析

中国安全生产科学技术 2019年第12期15卷 29-35页

作者：卢子涵胡啸峰邱凌峰中国人民公安大学信息技术与网络安全学院北京102623 安全防范技术与风险评估公安部重点实验室北京102623 上海云从企业发展有限公司中台产品中心-公共事业组上海200120

为了进一步分析侵财类案件的危害程度,以抢劫、抢夺和盗窃3种典型侵财类案件为例,利用ZS市2008—2014年的犯罪数据与统计年鉴数据,提取“发案时间”“发案地域”“选择时机”“选择处所”“选择对象”“人均地区生产总值”“职工月平均... 详细信息

为了进一步分析侵财类案件的危害程度,以抢劫、抢夺和盗窃3种典型侵财类案件为例,利用ZS市2008—2014年的犯罪数据与统计年鉴数据,提取“发案时间”“发案地域”“选择时机”“选择处所”“选择对象”“人均地区生产总值”“职工月平均工资”7个特征,建立基于多种机器学习分类算法的侵财类案件危害程度预测模型,并进一步开展预测结果的分析研究。研究结果表明:梯度提升决策树(GBDT)算法性能最优,危害程度预测准确率达到了0.88;在抢劫案和抢夺案中,一般和重大的案件容易发生在繁华地带,特大案件容易发生在其他处所;侵财类案件倾向于在工作日的城区中发生,发生的危害程度大多为一般;提出的侵财类案件危害程度预测模型可为侵财类案件的风险评估及警务资源优化配置工作提供方法支持。

关键词：侵财类案件机器学习分类预测

市政协三届六次常委会议暨专题协商会议召开 001

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市政协三届六次常委会议暨专题协商会议召开

基于机器学习的典型侵财类案件发生概率预测分析方法

作者：李慧来刘博伦卢子涵

本报讯记者李慧来刘博伦实习生卢子涵报道：7月31日，鄂尔多斯市政协第三届委员会常务委员会第六次会议暨专题协商会议在康巴什新区召开。会议的主要议题是围绕提升我市居民小区物业管理服务水平进行专题协商。市政协主席王凤山主...

本报讯记者李慧来刘博伦实习生卢子涵报道：7月31日，鄂尔多斯市政协第三届委员会常务委员会第六次会议暨专题协商会议在康巴什新区召开。会议的主要议题是围绕提升我市居民小区物业管理服务水平进行专题协商。市政协主席王凤山主持会议并讲话。副市长宫秉祥应邀出席?

关键词：

来源： cnki报纸评论

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中国人民公安大学学报（自然科学版） 2020年第3期26卷 56-63页

作者：卢子涵胡啸峰侯苗苗中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038 安全防范技术与风险评估公安部重点实验室北京102623

以抢劫、抢夺和盗窃3种典型侵财类案件为例,利用ZS市2005年2月1日~2015年7月31日的实际侵财类案件以及实际天气数据,选取案件统计信息和天气信息作为特征,使用基于时间滞后的方法和基于实时数据的方法预测典型侵财类案件的发生概率。基... 详细信息

以抢劫、抢夺和盗窃3种典型侵财类案件为例,利用ZS市2005年2月1日~2015年7月31日的实际侵财类案件以及实际天气数据,选取案件统计信息和天气信息作为特征,使用基于时间滞后的方法和基于实时数据的方法预测典型侵财类案件的发生概率。基于时间滞后的典型侵财类案件发生概率预测分析结果表明:K最近邻模型表现最优,盗窃类案件发生概率预测的R2值达到了0.83,抢劫类案件发生概率预测的R2值达到了0.88,抢夺类案件发生概率的R2值达到了0.8。基于实时数据的典型侵财类案件发生概率预测分析结果表明:抢夺类案件的K最近邻回归模型性能最好,R2值达到0.7。基于上述分析结果,提出基于时间滞后和实时数据的典型侵财类案件发生概率预测分析方法,相关成果可以应用于侵财类犯罪的预防、打击工作中,为治安防控提供决策支持。

关键词：侵财类案件机器学习发生概率

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寻找记忆中的美味

初中生世界 2021年第22期 42-42页

作者：卢子涵南京师范大学附属中学江宁分校初中部雨露文学社

记忆中的美味,莫过于那从老式爆米花机中涌出来的白花花的爆米花。而现在,爆米花大多是用新式机器做出来的,总感觉少了一份趣味。于是我踏进一条老街,因为我听说这里有一位卖爆米花的老人。刚走到街头,就听见一声洪亮有力的吆喝声:"爆... 详细信息

记忆中的美味,莫过于那从老式爆米花机中涌出来的白花花的爆米花。而现在,爆米花大多是用新式机器做出来的,总感觉少了一份趣味。于是我踏进一条老街,因为我听说这里有一位卖爆米花的老人。刚走到街头,就听见一声洪亮有力的吆喝声:"爆——米花!"循声望去,却是一个年轻的小伙子,臂上文着一条龙,正向路人夸张地描述着自己的爆米花有多么好吃。我有些失望,但还是朝着那擦得锃亮的爆米花机走去。

关键词：爆米花机

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岩体声发射与地震活动相关性和地震预报

东南大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 697-706页

作者：祝志文姜子涵汕头大学工学院汕头515063

为研究声发射(AE)技术用于地震预测的可行性,在花岗岩地下隧道内布置AE系统和地震仪同时开展AE及地震监测.采用多模态统计方法分析了35 d监测期内AE与地震活动的时间相关性,并观测了AE时间序列的b值和自然时间方差κ_(1)的演化.实验结... 详细信息

为研究声发射(AE)技术用于地震预测的可行性,在花岗岩地下隧道内布置AE系统和地震仪同时开展AE及地震监测.采用多模态统计方法分析了35 d监测期内AE与地震活动的时间相关性,并观测了AE时间序列的b值和自然时间方差κ_(1)的演化.实验结果表明:包含爆发的AE特性变化预示着主震的临近,其密集爆发与临近的3.2级及2.4级主震密切相关;主震发震前,b值出现连续下降的趋势并降至1以下的最小b值,自然时间方差从0.07迅速减小到接近零的最小值;多模态统计方法得到的AE时间分布的变化趋势比地震活动早,能提前约17 h预测主震事件.因此,AE与地震活动有很强的相关性,可作为地震前兆.实测结果为AE用于地震预报提供了可能性和观测证据.

关键词：声发射地震预报岩体 b值自然时间分析多模态统计

基于记忆驱动的多模态医学影像报告自动生成研究

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生物医学工程学杂志 2024年第1期41卷 60-69页

作者：邢素霞方俊泽鞠子涵郭正王瑜北京工商大学人工智能学院北京100048

医学影像报告自动生成任务面临疾病类型多样、报告描述缺乏专业性和流畅性等多重挑战。为解决以上问题,本文提出一种基于记忆驱动的多模态医学影像报告自动生成方法(mMIRmd),首先使用基于移位窗口的层次视觉转换器(Swin-Transformer)提... 详细信息

医学影像报告自动生成任务面临疾病类型多样、报告描述缺乏专业性和流畅性等多重挑战。为解决以上问题,本文提出一种基于记忆驱动的多模态医学影像报告自动生成方法(mMIRmd),首先使用基于移位窗口的层次视觉转换器(Swin-Transformer)提取患者医学影像的多视角视觉特征,通过基于转换器的双向编码模型(BERT)提取病史信息的语义特征,然后将多模态特征进行融合,提高模型对不同疾病类型的识别能力。其次,使用医学文本预训练的词向量词典对视觉特征标签进行编码,以提高生成报告的专业性。最后,在解码器中引入记忆驱动模块,解决医学影像数据中的长距离依赖关系。本研究在印第安纳大学收集的胸部X光数据集(IU X-Ray)和麻省理工学院联合马萨诸塞州总医院发布的重症监护X光医疗数据集(MIMIC-CXR)上进行验证。实验结果表明,本文所提方法能更好地关注患病区域,提高生成报告的准确性与流畅性,可以辅助放射科医生快速完成医学影像报告的撰写。

关键词：多模态特征融合记忆驱动报告自动生成医学影像

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考虑材料老化的加高重力坝地震动力响应分析

地震工程与工程振动 2024年第1期44卷 115-127页

作者：崔溦顾子涵吴军天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室天津300350 天津大学中国地震局地震工程综合模拟与城乡抗震韧性重点实验室天津300350 中国电建市政建设集团有限公司天津300384

混凝土坝的动力响应随着混凝土龄期的增加、性能的退化会发生显著变化,而加高重力坝还受到新老混凝土材料差异的影响。为研究重力坝运行期材料老化和加高重力坝新老混凝土性能差异对地震作用下动力响应特性的影响,以加高的丹江口重力坝... 详细信息

混凝土坝的动力响应随着混凝土龄期的增加、性能的退化会发生显著变化,而加高重力坝还受到新老混凝土材料差异的影响。为研究重力坝运行期材料老化和加高重力坝新老混凝土性能差异对地震作用下动力响应特性的影响,以加高的丹江口重力坝为例,利用ABAQUS有限元分析软件进行地震动力响应分析。同时,对比加高重力坝、拆除重建重力坝(即材料全新工况)以及按加高高度建造重力坝(即材料全老工况)3种工况下的地震响应情况,分析加高重力坝在地震动力下随着混凝土材料性能老化的坝顶位移、关键点应力和塑性损伤的响应。研究结果表明:随着混凝土材料老化程度增加,加高重力坝坝体的动力响应总体优于材料全老工况,同时劣于材料全新工况;其中坝体损伤呈经老坝折坡处后向新老混凝土结合面向下延伸的趋势。加高重力坝可适应结构变化后的受力和变形,同时兼具损伤破坏指标低、抗滑稳定性系数高的特点,坝体综合抗震性能得到提高。

关键词：加高重力坝材料老化损伤地震反应

基于延迟断点映射FMCW的双功能雷达通信系统设计

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电子科技大学学报 2024年第2期53卷 210-218页

作者：徐瑞文瑞铭黄子涵李钢文光俊电子科技大学信息与通信工程学院成都611731 电子科技大学信息与软件工程学院成都611731

基于调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave, FMCW)的双功能雷达通信(Dual-Functional RadarCommunication, DFRC)系统具有时频利用率高、抗多普勒性能强、距离旁瓣低的特点。现有的FMCW-DFRC波形系统产生双功能性能恶化,并... 详细信息

基于调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave, FMCW)的双功能雷达通信(Dual-Functional RadarCommunication, DFRC)系统具有时频利用率高、抗多普勒性能强、距离旁瓣低的特点。现有的FMCW-DFRC波形系统产生双功能性能恶化,并增加通信接收机的链路复杂度。设计了一种基于延迟断点映射(Delayed Breakpoint Mapping, DBM)FMCW的DFRC系统,通过啁啾周期内延迟断点位置的映射和被分割的簇间的相位进行数据调制。通信接收端在载波混频和欠采样后,在数字域实现去啁啾、码片对齐和数据解调,极大降低了接收端生成相干信号和ADC性能的需求。在雷达处理链路中,设计了断点区域删除与拼接(Breakpoint Area Deletion and Splicing, BADS)方案,使DFRC的雷达性能与无调制的FMCW一致。仿真结果表明,与无补偿的方案相比,BADS方案距离图像的副瓣幅度减小约37 dB,且不受调制数据的影响。与现有基于啁啾波形的DFRC方案的通信性能相比,DBM-FMCW降低了约3 dB误符号率。

关键词：啁啾信号双功能雷达通信调频连续波旁瓣抑制欠采样