检索结果-南通市图书馆

喜马拉雅山脉种子植物海拔梯度分布格局及其影响因素

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

应用生态学报 2023年第7期34卷 1787-1796页

作者：卢子欣杨漫李彬胡俊杰于海彬华南生物多样性保护与利用重点实验室/广州大学生命科学学院广州510006

喜马拉雅山脉为全球生物多样性的热点研究地区,探究该地区植物海拔梯度格局及其影响因素对揭示生物多样性形成和保护具有重要意义。本研究收集整理喜马拉雅山脉11886种种子植物以及不同生长型植物(7918种草本、2587种灌木和1388种乔木)... 详细信息

喜马拉雅山脉为全球生物多样性的热点研究地区,探究该地区植物海拔梯度格局及其影响因素对揭示生物多样性形成和保护具有重要意义。本研究收集整理喜马拉雅山脉11886种种子植物以及不同生长型植物(7918种草本、2587种灌木和1388种乔木)的海拔分布范围,使用最优回归模型拟合得出喜马拉雅山脉种子植物物种丰富度与谱系多样性随海拔升高主要呈现单峰形曲线,所有物种、乔木、灌木、草本植物的多样性分别在约2000、1000、1600和3000 m的海拔处达到最大值。层次分割和偏回归分析结果表明,气候和地形因素共同决定着物种的海拔梯度格局,其中年均温和年均降水量对物种海拔分布的影响较大,比表面积和地形异质性对物种海拔分布的影响较小。相较于所有物种与草本植物,乔木和灌木分布格局的构建更多受到气候与地形因素交互作用的影响。

关键词：青藏高原喜马拉雅海拔种子植物生物多样性

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

喜马拉雅山脉种子植物多样性特征及分布格局

西北植物学报 2023年第4期43卷 698-707页

作者：卢子欣卢晓琳余鸿君叶敏俐郭玉芬于海彬华南生物多样性保护与利用重点实验室广州大学生命科学学院广州510006

喜马拉雅山脉是全球著名的生物多样性热点地区之一。该研究对以往收集的喜马拉雅山脉南、北坡植物物种名录及其分布数据进行整合,借助在线数据库对分布数据进行补充与修订,最后整理并汇总了喜马拉雅山脉位于中国、印度、尼泊尔、不丹4... 详细信息

喜马拉雅山脉是全球著名的生物多样性热点地区之一。该研究对以往收集的喜马拉雅山脉南、北坡植物物种名录及其分布数据进行整合,借助在线数据库对分布数据进行补充与修订,最后整理并汇总了喜马拉雅山脉位于中国、印度、尼泊尔、不丹4国境内的种子植物分布情况,并在此基础上对科属特征、物种组成相似性、区系成分以及海拔梯度上物种分布格局进行分析,为该区域的生物多样性研究以及保护提供数据支撑。结果表明:(1)喜马拉雅山脉共分布有种子植物11 875种,隶属223科2 086属,其中包含7 906种草本植物(66.6%),2 583种灌木(21.8%)和1 386种乔木(11.7%)。(2)研究区涵盖物种数量位于前20的科有菊科(Asteraceae)、兰科(Orchidaceae)、禾本科(Poaceae)、豆科(Fabaceae)、杜鹃花科(Ericaceae)等科,共包含物种7 456种,约占喜马拉雅山脉植物种的62.8%;涵盖物种数量位于前20的属有杜鹃花属(Rhododendron)、报春花属(Primula)、马先蒿属(Pedicularis)、虎耳草属(Saxifraga)、薹草属(Carex)等属,共有物种2 235种,约占喜马拉雅山脉总植物种的18.8%。(3)研究区科和属的区系成分均以热带成分为主(占比分别为51.6%和54.2%)。(4)喜马拉雅山脉范围内的中国、印度、尼泊尔和不丹分别有种子植物8 571、5 306、5 304和5 613种,且尼泊尔与不丹两国的物种相似性最高(科、属、种水平相似性依次为92.7%、75.0%和54.9%),而中国与印度两国的物种相似性最低(科、属、种水平相似性依次为83.7%、61.9%和31.1%)。(5)研究区物种丰富度随着海拔的升高呈先上升后水平波动且最后快速下降的变化趋势,主要集中分布于海拔为1 500~3 500 m的范围内,当海拔超过4 000 m后仅有少数草本植物分布。

关键词：喜马拉雅山脉种子植物物种分布植物多样性海拔梯度格局

基于虚拟纤维的各向异性超弹性材料本构模型设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机辅助设计与图形学学报 2024年第4期36卷 533-542页

作者：卢子璇何浩吴笛刘学慧中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100190 中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室北京100190 中国科学院力学研究所微重力重点实验室北京100190

为了拓展图形学弹性体模拟中的各向异性超弹性虚拟材料种类,建立了基于虚拟纤维的本构模型.首先从能量可加性出发,将超弹性体应变能量密度函数分解为轴向、剪切、体积分量的纤维加和形式,然后建立单根纤维的轴向应变、剪切应变、体积应... 详细信息

为了拓展图形学弹性体模拟中的各向异性超弹性虚拟材料种类,建立了基于虚拟纤维的本构模型.首先从能量可加性出发,将超弹性体应变能量密度函数分解为轴向、剪切、体积分量的纤维加和形式,然后建立单根纤维的轴向应变、剪切应变、体积应变的应变度量,最后推导出各分量的应力表示.仿真实验使用基于四面体的非线性有限元法(finite element method,FEM),半隐式时间积分进行解算,并采用CPU串行算法,测试了不同场景下非线性能量函数以及纤维权重组合对虚拟纤维材料刚度、泊松效应、轴向特性的影响.结果表明,虚拟纤维本构模型具有大变形稳定性,材料参数设置可良好地展现上述物理特性,相比现有的横观各向同性模型具有更丰富的可调节能力.

关键词：各向异性材料有限元物理动画虚拟纤维

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

“构建生态廊道”的社团活动设计

生物学教学 2023年第12期48卷 82-83页

作者：陈晓琪卢子欣陈健辉广州大学生命科学学院广州510006

在跨学科实践教学的理念下,以“构建生态廊道”为主题,引导学生了解生态廊道的作用与意义,通过设计、优化、搭建和评价生态廊道模型,达成跨学科实践的目标。在培养学生动手能力的同时,培养学生的综合素质,增强问题解决能力和创新实践能力。

关键词：生态廊道活动设计跨学科实践

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

含分段阻尼特性动力吸振器的吸振性能

振动工程学报 2024年第6期37卷 945-953页

作者：卢学礼邢海军阮子悦石家庄铁道大学机械工程学院河北石家庄050043

利用凸轮机构设计了一种分段阻尼装置。以传统Voigt型动力吸振器为基础,将该装置安装于动力吸振器的主系统与子系统之间,建立了吸振器的动力学方程。利用在一个振动周期内阻尼耗能等效这一原理,在相同振动频率下得到了分段阻尼装置的等... 详细信息

利用凸轮机构设计了一种分段阻尼装置。以传统Voigt型动力吸振器为基础,将该装置安装于动力吸振器的主系统与子系统之间,建立了吸振器的动力学方程。利用在一个振动周期内阻尼耗能等效这一原理,在相同振动频率下得到了分段阻尼装置的等效阻尼系数。推导得出了具有分段阻尼特性的动力吸振器的理论解,并用数值解进行了验证。比较分析了无阻尼、传统线性阻尼及具有分段阻尼特性的动力吸振器的吸振特性。结果表明,具有分段阻尼特性的动力吸振器的幅频特性综合了无阻尼和传统线性阻尼动力吸振器的特点,能保证反共振点处主系统的振幅很低,同时对主系统的共振振幅的抑制效果接近于传统线性阻尼动力吸振器。

关键词：动力吸振器分段阻尼共振反共振能量等效

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于飞机状态的备件动态规划技术

北京航空航天大学学报 2024年第1期50卷 276-285页

作者：康子旭周栋李会欣郭子玥陈承璋宋子骋北京航空航天大学可靠性与系统工程学院北京100191 虚拟现实技术与系统国家重点实验室北京100191 可靠性与环境工程技术国防科技重点实验室北京100191 河北航空有限公司石家庄050802

伴随民航业的竞争日趋激烈,航空公司迫切需要控制成本以提升效益。民机备件既是直接影响飞行安全的关键因素,备件成本又在航空公司可控成本中占比最高。因此,在保证飞行安全的前提下做好备件规划,对航空公司有至关重要的意义。根据民机... 详细信息

伴随民航业的竞争日趋激烈,航空公司迫切需要控制成本以提升效益。民机备件既是直接影响飞行安全的关键因素,备件成本又在航空公司可控成本中占比最高。因此,在保证飞行安全的前提下做好备件规划,对航空公司有至关重要的意义。根据民机备件的安全级别、故障修复时限等对备件分级设置保障率水平,采用符合备件故障特性的马尔可夫生灭过程,建立满足给定保障率水平的备件量计算模型,并在此基础上建立以保障成本最低为目标函数,满足保障率水平为约束函数的备件量动态规划模型。基于飞机状态分析历史故障数据、季节性、日利用率、机队规模对备件保障的影响,在所建模型中将故障率季节性差异、日利用率和飞机停场损失淡旺季差异进行评估以减小计算结果与实际需求的偏差。以H航空公司ERJ-190机型显示组件为例,对所建模型进行应用验证,计算结果与H航空公司运营实际相吻合,证明所建模型可为航空公司备件规划提供技术方法支持。

关键词：备件飞机状态马尔可夫生灭过程经济性动态规划

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于网络搜索数据的我国GDP预测研究

基于网络搜索数据的我国GDP预测研究

作者：卢子晗北方工业大学

学位级别：硕士

国内生产总值(GDP)能够反映国家经济规模和活跃度,研究其规律对优化调控和可持续发展至关重要。当前世界经济复苏缓慢,大国关系复杂,我国经济增速放缓,急需准确的经济预测信息辅助政策制定。大数据时代下,互联网用户的搜索量为研究宏观... 详细信息

国内生产总值(GDP)能够反映国家经济规模和活跃度,研究其规律对优化调控和可持续发展至关重要。当前世界经济复苏缓慢,大国关系复杂,我国经济增速放缓,急需准确的经济预测信息辅助政策制定。大数据时代下,互联网用户的搜索量为研究宏观经济提供了全新的数据支撑。本文创新地采用时效领先的网络搜索数据(Web Search Data,WSD),结合优化算法构建预测模型,提高了预测的及时性和准确性,为政府决策提供了科学依据。在以下方面取得了进展:(1)构建了与GDP相关的网络搜索数据指标体系。该体系基于国民经济核算与经济增长理论,涵盖了影响GDP变化趋势的三大类别和七大因素,即需求类的消费、投资和进出口,供给类的劳动力、资本和技术创新以及政策类因素,综合考虑这些因素选取网络搜索关键词,以确保指标体系的全面性和客观性。结果表明,此体系能实时反映市场需求、消费者行为、供给动态、行业趋势及政策影响,为GDP预测与分析提供科学依据,助力及时全面了解市场动态和经济状况。(2)深入剖析了网络搜索数据与GDP的内在联系,通过理论与实证分析双重验证。从需求、供给、政策三个层面构建理论框架,确定初始搜索关键词。运用时差相关分析法筛选出与GDP紧密相关且其变动趋势先于GDP的关键词,再经主成分分析法降维得到网络搜索指数。综合运用协整关系检验、脉冲响应函数和方差分解,从长期和短期的视角分别探究二者的均衡关系和动态调整效应。结果表明,网络搜索指数能及时反映GDP波动,二者存在着长期均衡关系,相关系数高达0.946。网络搜索行为能够迅速影响GDP,同时公众对于GDP的波动也呈现出理性调整的特征。(3)构建了基于网络搜索数据的GDP预测模型。此模型融合了网络搜索数据和参数优化算法优势,提升了预测时效性与准确性。选取新兴的金枪鱼群(Tuna Swarm Optimization,TSO)算法、应用广泛的粒子群算法分别作为备选优化算法,适合小样本数据预测的最小二乘支持向量回归(Least Squares Support Vector Regression,LSSVR)模型、抗噪能力强的长短期记忆网络模型分别作为备选预测模型,将它们两两匹配形成经优化的预测模型。并从优化算法、预测模型和网络搜索数据的角度比较各备选优化模型及未经优化的原预测模型的预测性能,从中得到最优预测模型。结果表明,对比其他七个模型,在加入网络搜索数据后,经TSO算法优化的LSSVR模型(即TSO-LSSVR&WSD模型)预测精度均有所提高;TSO算法在LSSVR模型关键参数优化方面表现出更高的适用性,引入参数智能优化算法可以改善模型的预测性能;相较于未加入网络搜索数据的预测模型,引入网络搜索数据后误差降低了42.11%,同时还增强了预测的时效性,利用网络搜索数据所得到的GDP预测值相较于官方发布的数据提前一个月。本文构建的TSO-LSSVR&WSD模型在GDP预测中表现出色,具有理论与应用价值。该模型基于网络搜索数据,为GDP预测提供新思路,丰富了宏观经济预测的微观数据基础,弥补了政府数据公布滞后的缺陷。通过优化算法调整模型参数,提升预测准确性,完善GDP预测方法体系,拓宽大数据在宏观经济分析中的应用。此外,该模型有助于企业及时调整战略,提高风险应对能力,为政府部门在宏观调控的时机选择与力度把握提供了重要的决策支撑。

关键词： GDP预测网络搜索数据金枪鱼群优化算法最小二乘支持向量回归模型

智能制造对企业间生产率差距的影响研究——基于管理者时间导向的调节效应

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

管理学刊 2024年第3期37卷 78-94页

作者：郑飞刘梦欣贺翔卢任河南财经政法大学会计学院河南郑州450000 中南财经政法大学工商管理学院湖北武汉430073 广东财经大学工商管理学院广东广州5100000

缩小企业间生产率差距是新时期我国全面提升总生产率和缩小贫富差距的关键一环。现阶段,实施智能制造是我国制造业转型升级和实现制造业高质量发展的关键途径。基于此,选取2009—2019年2031家制造业上市公司数据,通过多时点双重差分方... 详细信息

缩小企业间生产率差距是新时期我国全面提升总生产率和缩小贫富差距的关键一环。现阶段,实施智能制造是我国制造业转型升级和实现制造业高质量发展的关键途径。基于此,选取2009—2019年2031家制造业上市公司数据,通过多时点双重差分方法研究智能制造对企业生产率差距的影响及作用机制。研究发现:实施智能制造通过资源趋同和资源共享显著缩小企业间生产率差距;此外,智能制造对企业间生产率差距的影响受到管理者时间导向的调节作用,管理者的前瞻性对智能制造与企业生产率差距具有正向调节作用,管理者的短视性具有负向调节作用。以上结论表明,企业应积极实施智能制造战略,加强管理者能力和素质的提升以及对于企业前沿战略的预判。本研究丰富了智能制造与企业生产率差距的研究框架,为当下实现中国式现代化中效率和公平相统一提供了重要的实践价值。

关键词：智能制造企业生产率差距管理者短视性管理者前瞻性

多分量同步提取变换驱动的无键相状态下中介轴承故障诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机械工程学报 2024年

作者：杨阳胡明辉江志农卢子元北京化工大学发动机健康监控及网络化教育部重点实验室成都航利(集团)实业有限公司北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室

中介轴承是航空发动机的易发故障部位，在弹性支承、薄壁机匣等复杂结构影响下，机匣测得振动信号中的中介轴承故障特征极其微弱，并且因设备长期处于频繁变工况状态，缺少与振动信号完全同步、精确的高低压转速信号作为参考，振动信号... 详细信息

中介轴承是航空发动机的易发故障部位，在弹性支承、薄壁机匣等复杂结构影响下，机匣测得振动信号中的中介轴承故障特征极其微弱，并且因设备长期处于频繁变工况状态，缺少与振动信号完全同步、精确的高低压转速信号作为参考，振动信号的非线性时变特征同样对中介轴承故障诊断干扰严重。针对上述问题，提出一种多分量同步提取变换驱动的无键相状态下中介轴承故障诊断方法，首先利用同步提取变换(Synchroextracting transform,SET)剔除时频图中的冗余时频能量，在同组低信噪比振动信号中提取出中介轴承的内外圈多分量转频成分；再对原始振动信号进行最小熵解卷积(Minimumentropy deconvolution,MED)和信息图来增强受传递路径和环境影响的微弱故障特征，MED在突出故障脉冲的同时优化了信息图中的谱负熵结果，最优共振解调频带选择也更为准确；最后以提取转频结果的差值作为故障增强后信号转差域的基准进行阶次跟踪并进行包络分析。仿真与试验分析结果表明，该方法可在无转速计测量下有效提取出中介轴承的故障特征阶次，实现对中介轴承的故障诊断，并且较典型信号处理方法具有明显优势。

关键词：中介轴承变工况同步提取变换最小熵解卷积信息图