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A市水利局预算绩效管理问题研究

A市水利局预算绩效管理问题研究

作者：卢仪沈阳大学

学位级别：硕士

面向存算一体智能芯片的目标检测原型系统设计

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面向存算一体智能芯片的目标检测原型系统设计

作者：卢北辰北方工业大学

学位级别：硕士

随着新一轮科技革命与产业升级的不断推进,人工智能与深度学习的广泛应用,智能物联网终端得到了更高层次的发展。然而,为搭载数据计算密集型分布的神经网络,边缘端设备面临呈指数增长的数据处理压力,如何有效解决算力问题迫在眉睫。同时... 详细信息

随着新一轮科技革命与产业升级的不断推进,人工智能与深度学习的广泛应用,智能物联网终端得到了更高层次的发展。然而,为搭载数据计算密集型分布的神经网络,边缘端设备面临呈指数增长的数据处理压力,如何有效解决算力问题迫在眉睫。同时,传统的冯·诺依曼架构在进行海量数据处理时,“功耗墙”与“存储墙”问题日益尖锐,亟待一种全新的计算存储体系来解决这些难题。本文为在资源极度受限的边缘端设备实现智能感知任务,以面向存算一体智能芯片的目标检测原型系统为重点进行了研究。本文的主要研究工作如下:1.在保证准确率的前提下,针对Yolo V3-tiny目标检测算法和Res Net18神经网络进行了优化,替换、剔除硬件电路不易实现的组成部分,精简网络结构。采用训练中量化的方法,合并参数训练,压缩数据位宽,减少参数量,基于人车两类数据集下达到64.05%的m AP(mean Average Precision)。2.提出了一种基于SRAM的可实现乘累加运算的存内计算单元,实现存储器与计算器的合二为一。使用Verilog建模进行对其的逻辑实现,避免模拟电路误差大、数模混合电路仿真耗时长的问题,便于之后原型验证时能够与Python算法建模的准确率相匹配。3.为进一步降低功耗,在进行神经网络加速器设计时,根据每个神经网络卷积层中特征图的尺寸需要,设置最小单元并采用按需开启模块的数据计算模式。采用了多个存算阵列交替使用的方式,一次性将全部卷积核存储到这些存算阵列内,避免频繁的数据刷新,提高了神经网络加速器的运算速率。4.基于FPGA验证平台,将所设计的神经网络加速器连接到MCU上,通过预先编写的指令,操控神经网络加速器完成神经网络的前向推理,并将结果反馈回MCU继续完成全部目标检测算法,得到被检测目标的锚框坐标,实现对面向存算一体智能芯片的目标检测原型系统的全部验证,得到0.035秒/帧的运算速度和46.3GOPs/W的能效比。为传统冯·诺依曼架构在处理智能感知任务时所遇到的“存储墙”与“功耗墙”问题提供了更佳能效比的解决方案。

关键词：存内计算数字集成电路设计目标检测卷积神经网络 ResNet18

基于两性木质素自组装的纳米载体及其对药物的负载与缓释作用

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基于两性木质素自组装的纳米载体及其对药物的负载与缓释作用

作者：卢富源齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着化石资源日益枯竭和环境问题愈加严峻等问题的出现,木质素作为自然界中仅次于纤维素的第二大天然芳香族高分子物质,因其含量丰富、生物相容性好、抗菌和抗氧化等特点而逐渐引起人们的重视。但是对于制浆造纸等以植物纤维为原料的相... 详细信息

随着化石资源日益枯竭和环境问题愈加严峻等问题的出现,木质素作为自然界中仅次于纤维素的第二大天然芳香族高分子物质,因其含量丰富、生物相容性好、抗菌和抗氧化等特点而逐渐引起人们的重视。但是对于制浆造纸等以植物纤维为原料的相关产业,木质素作为副产物主要是经燃烧供能,在造成资源极大浪费的同时对生态环境造成不可逆转的伤害,这与绿色可持续发展理念背道而驰。为了提高木质素的高值化利用程度,多采取以下措施:(1)有机溶剂提纯/分级木质素以降低其异质性,提高其反应活性;(2)木质素化学修饰,增加其反应活性位点;(3)使用绿色可循环化合物对木质素进行改性,提高其生物相容性和安全性。针对木质素结构的复杂性和分子量的多分散性,本研究首先以高极性的甲醇/水(v/v=80/20)溶液为溶剂,在室温条件下对碱木质素(AL)进行分级,降低其异质性,提高其均一性和反应活性。对分离获得的溶于甲醇组分(MAL)和不溶于甲醇组分(UAL)进行了结构表征(GPC、Zeta电位、红外光谱和官能团含量)。结果表明,MAL的分子量较低,而且相比于AL,其多分散性明显降低。另外,MAL的酚羟基含量更多,电位更低,具有更多反应活性位点。以酚羟基含量较高、结构更均一的MAL为原料,利用3-氯-2-羟丙基三甲基氯化铵(CHMAC)作为季铵化试剂,对MAL进行接枝改性,成功合成了两性碱木质素(QMAL)。通过调控MAL和CHMAC的质量比,可得到对p H敏感的QMAL。将QMAL与十二烷基苯磺酸钠(SDBS)络合得到QMAL/SDBS复合物,将复合物在乙醇/水溶液中自组装成木质素纳米颗粒(PLNPs),然后以布洛芬(IBU)作为药物模型,制备了负载IBU的木质素纳米颗粒(IBU-PLNPs)。以溶剂置换时间(24 h、36 h、48 h和60 h)作为自变量,研究了其对IBU-PLNPs粒径、IBU装载效率、封装效率以及缓控释放的影响。结果显示,随着溶剂置换时间的增加,IBUPLNPs的粒径略有下降且均一性提高,平均粒径从24@IBU-PLNPs的303 nm降低至60@IBU-PLNPs的179 nm;而IBU的装载效率和封装效率均逐渐降低,IBU装载效率从24@IBU-PLNPs的66.80±1.3%降低为60@IBU-PLNPs的54.78±1.5%,封装效率从24@IBU-PLNPs的80.16±2.1%降低为60@IBU-PLNPs的47.65±2.4%。在模拟胃液(SGF)中,24@IBU-PLNPs、36@IBU-PLNPs、48@IBU-PLNPs和60@IBU-PLNPs均呈缓慢释放趋势,在72 h内IBU的最大累积释放量不足24%,表明IBU-PLNPs在酸性条件下具有优异的稳定性。在模拟肠液(SIF)中,24@IBUPLNPs和36@IBU-PLNPs中的IBU呈缓慢稳定释放趋势,并在36 h左右达到平衡,最大累积释放量分别为90.81%和87.92%;48@IBU-PLNPs和60@IBU-PLNPs的释放速率在72 h内保持持续缓慢增加的趋势,最大累计释放量分别为82.91%和74.16%。将IBU-PLNPs与L929细胞共培养24 h后仍有80%以上的存活率,表明其具有良好的生物相容性且降低了IBU的毒副作用,提高了其生物利用度。该方法制备的LNPs符合理想的口服药物载体的特点,在药物递送领域有很好的应用价值。为了进一步简化木质素纳米颗粒的制备流程,采用酸基助水溶剂以促进木质素自组装制备纳米颗粒。探讨了不同来源的木质素(AL、MAL和酶解木质素(EHL))在不同助水溶剂(对甲苯磺酸(PTS)、对甲苯磺酸钠(STS)和马来酸(MA))中的溶解程度。结果显示,木质素的溶解度受其相对分子质量和脂肪族OH含量的影响,脂肪族OH含量越高、相对分子质量越大,木质素在助水溶剂中的溶解度越高。研究了初始木质素浓度、助水溶剂浓度以及助水溶剂稀释倍数对LNPs得率和粒径尺寸的影响。结果表明,初始木质素浓度和助水溶剂浓度对LNPs的得率无显著影响。而随着初始木质素浓度的增加,LNPs的粒径增大,当木质素初始浓度为80 g/L时,LNPs的粒径趋于稳定。助水溶剂稀释后的浓度越低,LNPs的粒径越大。随后将QMAL-90分别溶解在PTS和STS体系中制备了PLNPs,扫描电镜结果显示,PLNPs呈类球形且粒径约在60～150 nm之间。将PLNPs用于药物封装,并考察了其对不同水溶性药物的封装效率和缓控释放能力。结果表明,疏水性药物吲哚美辛(INDM)的载药效率可达87%,24 h累积释放率可达86.76%,显著提高了药物的生物利用度和治疗效果。此外,将STS@PLNPs和INDM-STS@PLNPs与NIH-3T3细胞共培养24 h后,NIH-3T3细胞仍有90%以上的存活率,表明木质素纳米颗粒具有良好的生物相容性。

关键词：两性木质素助水溶剂木质素纳米颗粒药物载体缓控释放

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新时代中国共产党调查研究思想研究

新时代中国共产党调查研究思想研究

作者：卢田牡丹江师范学院

学位级别：硕士

调查研究是对客观情况的收集、了解、掌握和分析,能有效解决实际问题、巩固发展成果。新时代背景下世情、国情、党情都发生了深刻的变化,向中国共产党人提出一系列新的重大课题。在这复杂的形势下,只有深化党的调查研究思想,依靠调查研... 详细信息

调查研究是对客观情况的收集、了解、掌握和分析,能有效解决实际问题、巩固发展成果。新时代背景下世情、国情、党情都发生了深刻的变化,向中国共产党人提出一系列新的重大课题。在这复杂的形势下,只有深化党的调查研究思想,依靠调查研究、运用调查研究才能找到破解之策。因此,深入探究新时代中国共产党调查研究思想是理论与现实的需要。新时代中国共产党调查研究思想主要分为四个部分对其进行研究。第一部分探究为什么能形成新时代中国共产党调查研究思想:即马克思主义经典作家经过大量调研获得了科学的理论成果;中国共产党历来重视调查研究;世情、党情、国情的变化要求我们进行调查研究。第二部分归纳了新时代中国共产党调查研究思想的主要内容:即回答了调查研究为谁、为了什么;遵循的步骤;运用的方法;第三部分探求调查研究的特质:即维护人民利益,向人民学习,由人民评判调研的成败;在调查研究的全过程中坚持系统思维的工作理念;坚持问题导向和实事求是的原则;第四部分总结开展好调查研究的经验:要有思想保障、制度保障和人才保障。总体来看,新时代中国共产党调查研究思想不仅丰富了马克思主义调查研究思想,还事关党和人民事业的得失与成败。

关键词：中国共产党调查研究思想新时代

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《氓》中“淇水”意象作用探析

中学语文教学 2024年第6期 54-57页

作者：卢重艳重庆师范大学文学院 401331

《氓》是《诗经》中的一首经典叙事诗。在整个故事的叙述中,“淇水”是卫女各个阶段形象变化的见证者,并在文本中起着线索作用,使诗歌不仅形式上工巧精美,内容上更是意蕴深厚,回味无穷。利用诗歌中多次出现的“淇水”意象来解读全诗,对... 详细信息

《氓》是《诗经》中的一首经典叙事诗。在整个故事的叙述中,“淇水”是卫女各个阶段形象变化的见证者,并在文本中起着线索作用,使诗歌不仅形式上工巧精美,内容上更是意蕴深厚,回味无穷。利用诗歌中多次出现的“淇水”意象来解读全诗,对《氓》有着更为新颖和全面的认识。

关键词：淇水意象《氓》

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基于超声电机精稳调控的转子不平衡自愈执行装置设计与试验研究

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机械工程学报 2024年第4期60卷 449-457页

作者：潘鑫张馨卢加乔吴海琦北京化工大学发动机健康监控及网络化教育部重点实验室北京100029 北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室北京100029

转子不平衡自愈执行装置因能够实时调整装置内部的质量分布,通过移动配重产生的合成矢量来补偿转子系统内部的不平衡矢量,是一种可实时抑制旋转机械转子系统不平衡振动的有效方案。针对同轴悬臂式双转子系统因质量不平衡所产生的振动故... 详细信息

转子不平衡自愈执行装置因能够实时调整装置内部的质量分布,通过移动配重产生的合成矢量来补偿转子系统内部的不平衡矢量,是一种可实时抑制旋转机械转子系统不平衡振动的有效方案。针对同轴悬臂式双转子系统因质量不平衡所产生的振动故障,介绍一种基于超声电机精稳调控的转子不平衡自愈执行装置,详细阐述该装置的结构组成和基本工作原理;基于同轴悬臂式双转子系统的结构特点,建立双转子-执行装置系统有限元模型进行动力学特性定量分析,针对该系统结构设计的执行装置对原转子系统临界转速的影响在3%以内。最终在转子模拟试验台上完成相关试验,结果表明,转子不平衡自愈执行装置可在3.2 s降低转子不平衡振动53%,验证了该装置的原理可行性和有效性。

关键词：双转子系统不平衡自愈动力学特性分析超声电机

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“中国新闻传播大讲堂”的价值和作用——以中华女子学院网络与新媒体专业为例

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传媒 2024年第9期 82-84页

作者：卢育娟中华女子学院(全国妇联干部培训学院)文化传播与艺术学院

“中国新闻传播大讲堂”是教育部高等学校新闻传播学类专业教学指导委员会举办,高校新闻传播教育展现落实“新文科”建设工作会议精神的具体行动。2020年启动以后,多所高校新闻传播院系把大讲堂作为新闻传播类专业必修课,中华女子学院... 详细信息

“中国新闻传播大讲堂”是教育部高等学校新闻传播学类专业教学指导委员会举办,高校新闻传播教育展现落实“新文科”建设工作会议精神的具体行动。2020年启动以后,多所高校新闻传播院系把大讲堂作为新闻传播类专业必修课,中华女子学院网络与新媒体专业在2020年就将大讲堂列入教学计划,将新闻实践融入课堂教学,一线记者亲自讲述带领学生感受做为记者的职业荣誉感,带动了学生对节目编创的实践热情,借助这一数字课程资源,在网络与新媒体专业的新闻传播人才培养路径上有了创新性的尝试与成果。

关键词：新闻传播大讲堂新文科人才培养网络与新媒体

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基于高频组合片段的GEP沉降预测模型

城市轨道交通研究 2024年

作者：胡珉卢孟栋上海大学悉尼工商学院上海大学-上海城建集团建筑产业化研究中心

地表沉降预测和控制是盾构法隧道施工最为关注的问题之一。为了解决现有沉降预测和控制中存在的模型表达过于复杂缺乏解释性的问题，本文提出一种基于高频组合片段的改进GEP算法，通过建立盾构掘进控制参数与地表沉降的关系模型，对盾... 详细信息

地表沉降预测和控制是盾构法隧道施工最为关注的问题之一。为了解决现有沉降预测和控制中存在的模型表达过于复杂缺乏解释性的问题，本文提出一种基于高频组合片段的改进GEP算法，通过建立盾构掘进控制参数与地表沉降的关系模型，对盾构掘进过程中的地表沉降进行预测，得到结构简洁、具有一定解释性的显性多项式表达式作为预测模型。基于该预测模型，通过组合优化，对某一历史工程进行仿真模拟，进行施工参数优化。该优化结果在模拟中取得了较好的效果，并与后续工程实际调整方向一致，这为盾构法隧道沉降预测和控制提供一种新思路。

关键词：基因表达式编程高频组合片段掘进控制参数沉降预测沉降控制

基于卷积神经网络及遥感反演的生产建设项目识别方法及应用

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中国水土保持科学(中英文) 2024年

作者：卢敬德伍容容吴鹏丁立河南省水土保持监测总站广东无限阵列科技有限公司

由于遥感影像中的地物普遍存在异物同谱、同物异谱等现象，导致面向对象的多尺度和多阈值分割分类等解译方法无法在完全脱离人工干预的情况下使用，因此给解译带来成本高、效率较低等问题。本研究目的是建立一个实用、高效的生产建设项... 详细信息

由于遥感影像中的地物普遍存在异物同谱、同物异谱等现象，导致面向对象的多尺度和多阈值分割分类等解译方法无法在完全脱离人工干预的情况下使用，因此给解译带来成本高、效率较低等问题。本研究目的是建立一个实用、高效的生产建设项目扰动图斑自动识别模型，提高扰动图斑识别的效率和准确性。河南省作为水利部第一批遥感监管示范省，至今已积累大量生产建设项目水土保持空间数据，为此，笔者选择河南省作为研究区。提出一种基于神经网络及遥感反演模型的生产建设项目自动识别方法，该方法使用由5个卷积层和3个池化Pooling层的AlexNet对扰动图斑进行初步自动解译，并使用归一化植被指数、温度植被干旱指数等遥感反演模型进一步判断图斑是否为生产建设项目。笔者以成像时间为2020年、覆盖河南全省的GF-1、GF-6遥感影像为基础，使用生产建设项目扰动图斑的外包矩形裁剪上述影像获得训练样本，对样本进行标记，并将标记好的训练样本输入到AlexNet模型对其进行训练，完成训练后分别使用单一神经网络模型及神经网络模型+遥感反演模型进行两组测试。结果表明：1) 本方法在降低误识别率和漏识别率的效果方面均比单纯卷积神经网络识别模型优异，误识别率平均降低23.88%，尤其在降低误识别率方面效果明显；2) 本方法的计算时间，与卷积神经网络识别模型没有明显差异。综上，本研究成果可有效降低生产建设项目自动识别的误判率，有助于进一步提升生产建设项目水土保持遥感监管工作的自动化程度，在生产建设项目自动识别应用领域有一定的借鉴意义。

关键词：卷积神经网络遥感反演遥感监管自动识别水土保持