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内燃机燃料特性及燃烧模型的应用研究

内燃机工程 2022年第2期 110-111页

作者：卢博文河南工业和信息化职业学院

随着经济全球化和经济一体化的发展，中国国民生活水平不断提升，汽车作为代步工具产销量迅猛增长。与此同时，经济的发展和人口数量的增长造成化石燃料资源的巨大消耗，资源短缺和污染物排放已经上升为全球共同关注的问题。内燃机在不...

随着经济全球化和经济一体化的发展，中国国民生活水平不断提升，汽车作为代步工具产销量迅猛增长。与此同时，经济的发展和人口数量的增长造成化石燃料资源的巨大消耗，资源短缺和污染物排放已经上升为全球共同关注的问题。内燃机在不断满足人们对汽车的经济性和动力性要求的同时，也需要满足排放相关法律法规的要求。

关键词：

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江山美人与文学中国历史故事大观

Ni⁃Al⁃Pt粘结层的制备及微观组织演变分析

2008年

作者：卢博文

本书是卢博文先生所著、在台湾印行《江山美人与文学——中国历史故事大观》的一个选编本。原书共41篇，目录附于书后，旨在便于读者对原书进一步了解。这里选编了其中的16篇，无论书的内容文字，还是封面设计和装帧，均征得作者同意，... 详细信息

ISBN: (纸本)9787534830495

本书是卢博文先生所著、在台湾印行《江山美人与文学——中国历史故事大观》的一个选编本。原书共41篇，目录附于书后，旨在便于读者对原书进一步了解。这里选编了其中的16篇，无论书的内容文字，还是封面设计和装帧，均征得作者同意，保持了原书的基本面貌。

关键词：中国历史普及读物

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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材料导报 2021年第4期35卷 4144-4149页

作者：韩志勇卢博文王仕成中国民航大学天津市民用航空器适航与维修重点实验室天津300300

使用大气等离子喷涂技术制备NiAl粘结层,采用最优工艺在NiAl粘结层上电镀Pt层,并对其进行真空扩散,制备出性能优良的Ni⁃Al⁃Pt改性粘结层。本工作研究了喷丸、扩散时间和温度等工艺参数对Ni⁃Al⁃Pt粘结层微观形貌及化学成分的影响,分析了N... 详细信息

使用大气等离子喷涂技术制备NiAl粘结层,采用最优工艺在NiAl粘结层上电镀Pt层,并对其进行真空扩散,制备出性能优良的Ni⁃Al⁃Pt改性粘结层。本工作研究了喷丸、扩散时间和温度等工艺参数对Ni⁃Al⁃Pt粘结层微观形貌及化学成分的影响,分析了Ni⁃Al⁃Pt粘结层的物相结构和元素分布。此外,计算了Ni⁃Al⁃Pt与NiAl粘结层内各元素的平均扩散系数,对粘结层内各元素的扩散行为进行分析。结果表明,喷丸有利于高温下元素的扩散,升温会使扩散深度增大,Kirkendall孔洞减少,延长时间也有助于粘结层厚度增大。Ni⁃Al⁃Pt粘结层内主要发生Pt原子与Ni、Al原子的互扩散,形成了γ⁃(Ni,Pt)和(Ni,Pt)3Al固溶体。Pt原子的固溶在阻碍Ni扩散的同时促进了Al的扩散,增强了粘结层的抗氧化性。

关键词： Ni⁃Al⁃Pt 微观形貌化学成分物相结构元素扩散

Pt改性对NiAl涂层氧化性能及显微组织的影响

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焊接学报 2020年第9期41卷 44-48,I0003页

作者：韩志勇卢博文王仕成中国民航大学天津市民用航空器适航与维修重点实验室天津300300

使用大气等离子喷涂技术在哈氏合金X基体上制备NiAl涂层,再采用最优工艺在NiAl涂层上电镀Pt并进行真空扩散制备出高性能的Ni-Al-Pt涂层.对NiAl涂层和Pt改性涂层进行高温氧化试验,观察并分析两种涂层的氧化行为、相成分以及微观组织.氧... 详细信息

使用大气等离子喷涂技术在哈氏合金X基体上制备NiAl涂层,再采用最优工艺在NiAl涂层上电镀Pt并进行真空扩散制备出高性能的Ni-Al-Pt涂层.对NiAl涂层和Pt改性涂层进行高温氧化试验,观察并分析两种涂层的氧化行为、相成分以及微观组织.氧化动力学曲线结果显示,与原始涂层相比,Pt改性涂层的氧化动力学曲线更接近抛物线,且氧化后期涂层增重较为缓慢.XRD结果表明,Pt改性涂层氧化初期即可在表面快速形成连续致密的Al2O3膜,氧化至90 h时,涂层表面仍主要为α-***结果显示,Pt改性涂层氧化30 min后,涂层表面出现θ-Al2O3和α-Al2O3的混生结构.氧化35 h后,θ-Al2O3基本转化为连续致密的α-Al2O3.氧化至90 h时,涂层表面主要由呈片状结构的α-Al2O3和团聚成球的NiO组成,涂层仍具有更高的抗氧化性能.

关键词： Ni-Al-Pt涂层微观组织相成分氧化行为热生长氧化物

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Bloch型空间的一些特征

数学物理学报（A辑） 2016年第6期36卷 1040-1047页

作者：符曦卢博文绍兴文理学院数学系浙江绍兴312000 浙江外国语学院国际工商管理学院杭州310012

该文研究单位圆和单位球上的调和Bloch型空间的一些性质.利用B^n上的伪双曲距离,得到调和Bloch型空间的一些无导数特征,从而推广Chen等在文献[1-3]有关全纯和调和映射的结果.

关键词：调和映射 Bloch型空间强函数

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纤维素基多孔材料的制备及其性能研究

纤维素基多孔材料的制备及其性能研究

作者：卢博文天津工业大学

学位级别：硕士

染料废水由于其排放量大和危害大等因素成为亟待解决的污染问题,而目前常用的染料废水处理方法存在一定的局限性,急需设计提出一种能够高效处理染料废水的方法。基于以上背景和需要,本文以成熟的粘胶工艺中纤维素黄原酸酯作为原料,制备... 详细信息

染料废水由于其排放量大和危害大等因素成为亟待解决的污染问题,而目前常用的染料废水处理方法存在一定的局限性,急需设计提出一种能够高效处理染料废水的方法。基于以上背景和需要,本文以成熟的粘胶工艺中纤维素黄原酸酯作为原料,制备出含有硫化铋（BiS）/硫化锌（ZnS）、硫化银（AgS）/ZnS的复合海绵;此外通过预埋结合位点制备出含有镁铝层状双氢氧化物（Mg-Al LDH）和BiS的复合海绵。制备的复合海绵兼具多糖海绵骨架的吸附性能以及表面金属硫化物半导体的光催化性能,并基于此提出了一种吸附-光催化降解协同作用模型,同时解决了半导体颗粒难以回收的难题。主要研究内容和结果如下:（1）利用纤维素/壳聚糖黄原酸锌盐制备出负载ZnS的纤维素/壳聚糖复合海绵（ZnCCS）,通过在氯化铋溶液中进行阳离子交换得到负载BiS/ZnS的纤维素/壳聚糖复合海绵（Bi ZnCCS）。在纤维素/壳聚糖黄原酸酯比例为4:6,铋锌摩尔比为1:6下制备的Bi ZnCCS能承受约82.45 KPa的应力;在模拟太阳光的照射下对刚果红（CR）的去除率达97.8%,并且在7次循环测试后能保持约85%的去除率。此外,吸附过程和光催化降解过程分别符合拟二级动力学模型和拟一级动力学模型,h和·O为光催化降解过程中的主要活性物质。（2）将ZnCCS在硝酸银溶液进行阳离子交换得到负载AgS/ZnS的纤维素/壳聚糖复合海绵（Ag ZnCCS）。在银锌摩尔比为3:5下制备的Ag ZnCCS最大可承受约66.38 KPa的应力,在模拟太阳光条件下对MB（30 mg/L）的最大去除率为93.4%;经过6次重复使用测试后,Ag ZnCCS对亚甲基蓝（MB）的去除率仅下降了13.98%,具有在实际环境中应用的潜力。（3）向纤维素/壳聚糖黄原酸铋盐溶液中添加十二烷基硫酸钠（SDS）和羟基氧化铝（Al OOH）分别作为发泡剂和Mg-Al LDH的结合位点,制备出含有Mg-Al LDH和BiS的纤维素/壳聚糖多糖海绵（LDH-Bi CCS）。LDH-Bi CCS的带隙能约为1.66 e V,能够有效利用太阳光进行光催化降解;经模拟太阳光照射后对CR的去除率为94.8%。

关键词：纤维素壳聚糖金属硫化物染料去除吸附光催化降解

热障涂层表面处理对其抗CMAS腐蚀性能的影响

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热障涂层表面处理对其抗CMAS腐蚀性能的影响

作者：卢博文中国民航大学

学位级别：硕士

热障涂层(Thermal barrier coatings,TBCs)具有隔热性能优异、抗高温氧化等特点,已被广泛的应用到航空发动机部件中,用来保护金属基体,提高涡轮发动机进口温度。然而发动机在工作时常常受到玻璃态氧化物(CaO-MgO-AlO-SiO,CMAS)腐蚀的影... 详细信息

热障涂层(Thermal barrier coatings,TBCs)具有隔热性能优异、抗高温氧化等特点,已被广泛的应用到航空发动机部件中,用来保护金属基体,提高涡轮发动机进口温度。然而发动机在工作时常常受到玻璃态氧化物(CaO-MgO-AlO-SiO,CMAS)腐蚀的影响。本文在原有大气等离子喷涂(Atmospheric plasma spray,APS)制备的TBCs基础上,利用强流脉冲电子束(High current pulse electric beam,HCPEB)对TBCs进行表面改性,以期提高涂层的抗CMAS腐蚀性能,延长发动机部件的使用寿命。首先,利用烧结研磨方法制备CMAS粉末,并通过分析CMAS粉末的物理性质制备出符合实验要求的CMAS粉末。再将CMAS粉末涂敷在APS技术制备的原始涂层表面进行高温腐蚀实验,从宏观形貌、微观形貌、元素分布及相成分等方面研究原始涂层的CMAS腐蚀机理。结果表明,CMAS腐蚀原始涂层时,一方面与涂层发生热化学反应,形成m-ZrO相,使涂层发生3%-5%的体积膨胀,增加涂层的内应力;另一方面,CMAS填充涂层的微小孔隙,降低涂层的热膨胀系数,使涂层发生热失配,最终导致CMAS腐蚀8h后原始涂层已经完全剥落失效。其次,利用HCPEB对原始涂层进行表面改性,制备出相结构稳定、表面粗糙度低、改性层厚的改性涂层,再对改性涂层进行CMAS腐蚀实验,观察并分析改性涂层的CMAS腐蚀机理。结果表明,改性涂层经CMAS腐蚀,涂层表面依然具有良好的结构稳定性及相稳定性,虽然CMAS侵入改性涂层的速度相比于原始涂层稍有加快,但CMAS与涂层发生反应产生的CaY(SiO)O能够阻碍CMAS向涂层内部的进一步渗透,因此,改性涂层经CMAS腐蚀8h后结构依然完整,涂层并未发生脱落失效,具有较好的抗CMAS腐蚀能力。最后,为了直观地分析CMAS对TBCs中应力场的影响,采用ANSYS有限元方法,建立无宏观缺陷和有宏观缺陷的涂层模型,模拟CMAS腐蚀过程中两种涂层的应力场分布。模拟结果表明,CMAS腐蚀会增加涂层中的内应力,并且腐蚀越深,腐蚀速度越慢。当涂层中出现缺陷时,CMAS会填充缺陷并在缺陷尖端周围形成应力集中,并且随着腐蚀深度和缺陷数目增多,涂层的内应力越大,越容易集中在缺陷周围,使涂层容易产生横向微裂纹,致使涂层分层失效。

关键词： CMAS 热障涂层改性涂层 ANSYS 开裂失效

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摆线针轮传动系统热分析

摆线针轮传动系统热分析

作者：卢博文大连交通大学

学位级别：硕士

RV减速器内摆线针轮传动系统采用独特的外摆线设计,具有传动性能优异:传动精度高、传动回程误差小、传动效率损失量小、体积小、结构紧凑等特点,因此常用在工业机器人等高端设备领域。此系统在运转过程中,各摩擦副会产生摩擦热,若润滑... 详细信息

RV减速器内摆线针轮传动系统采用独特的外摆线设计,具有传动性能优异:传动精度高、传动回程误差小、传动效率损失量小、体积小、结构紧凑等特点,因此常用在工业机器人等高端设备领域。此系统在运转过程中,各摩擦副会产生摩擦热,若润滑不合理,将导致传动系统零部件热变形或热胶和,严重影响RV减速器的传动性能。因此,摆线针轮传动系统热分析对于RV减速器的润滑、散热以及传动性能的研究具有重要的意义。本文对摆线针轮传动系统进行的热分析,主要从以下几个方面完成。首先,基于摩擦学、传热学和齿轮动力学等理论,对摆线针轮传动系统中的热源进行研究,根据摆线针轮传动系统内不同零部件构建相对应的热源计算模型;分析计算传动系统内各元件表面与润滑油、油气混合物、空气等介质之间的对流换热系数以及各部件之间的热传导系数。其次,根据摆线针轮传动系统内零部件之间的传热关系,建立热网络模型以及热平衡方程;依据热网络法稳态温度场响应数据计算理论以及各工况下的传动系统摩擦热量以及热阻,编程求解热平衡方程,得到摆线针轮传动系统的稳态温度场响应数据。再次,依据热分析研究基础,计算摆线针轮传动系统内热源和边界条件,对传动系统进行温度场分析,得到其温度场仿真云图,然后将云图与热网络法稳态温度场响应数据相互验证分析,结果表明:两种方法温度场数据大体一致,热源点区域温度都较高与实际工况相符合。最后,对关键零部件摆线针轮构件进行热-弹耦合仿真,得到耦合场下摆线针轮接触应力以及弹性变形云图,通过云图分析摩擦热在实际运转过程中对摆线针轮的影响,结果表明:摆线轮齿面不均匀的温度场,会使齿面形成凹坑,导致传动过程中齿面发生热胶合情况。

关键词：摆线针轮传动热网络法热分析有限元法热-弹耦合场

基于深度学习的监控视频中的异常行为的检测算法研究

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基于深度学习的监控视频中的异常行为的检测算法研究

作者：卢博文南京邮电大学

学位级别：硕士

视频异常行为检测是智能监控系统的核心,在学术界和工业界都有着极高的研究价值和应用价值。然而,监控场景的复杂性和行为事件的多样性,使得视频异常行为检测仍然是一项非常具有挑战性的工作。影响监控视频中异常行为检测算法精度的两... 详细信息

视频异常行为检测是智能监控系统的核心,在学术界和工业界都有着极高的研究价值和应用价值。然而,监控场景的复杂性和行为事件的多样性,使得视频异常行为检测仍然是一项非常具有挑战性的工作。影响监控视频中异常行为检测算法精度的两个关键性步骤是视频行为特征的描述方法与视频行为模型的构建。根据视频行为特征描述方法的语义信息等级的不同,视频行为的特征描述方法可以分为目标级特征描述方法和像素级特征描述方法;根据视频异常行为检测模型是否使用了深度神经网络,视频异常行为检测模型分为基于传统机器学习算法的检测模型和基于深度神经网络的检测模型。近年来,深度学习在人工智能领域取得了非常好的效果,在异常检测科研课题上,也正不断涌现出使用深度神经网络模型来检测异常行为的方法。针对简单的、人为规定的异常行为,对基于半监督的生成式对抗网络GANomaly进行了改进,并将其应用于视频异常行为检测。具体说来,为了使网络模型更加鲁棒,利用标签平滑可以促使网络产生更紧密的类内的聚类和更大的类别间的分离;为了防止模型崩溃并加快模型的收敛速度,在对抗训练中采用最小二乘损失函数,而不是二分类交叉熵损失函数;为了使重构图的与原图的外观信息保持一致,将重构损失分为强度损失和梯度损失。在异常行为检测中,利用归一化后的重构编码损失来作为度量视频帧的异常度的异常得分。在含有类别标记信息的公共数据集UCSD datasets上测试和证明这一方法的稳定性和准确性。为了进一步使异常行为检测研究更具实际意义,针对特定的、具有现实意义的暴力行为,对伪三维残差神经网络P3D Res Net进行了改进,并将其应用于视频异常行为检测。具体说来,为了克服人类行为的类间复杂性和类内差异性问题,以及使用精确的视频帧级别的标签会带开的巨大的工作量的问题,采用多示例学习的方式来学习视频中的行为模式。为了优化和改进伪三维残差神经网络,在跳跃连接块结构中加入1×1×1卷积层,在每个卷积层后都添加批量归一化操作,将最后的分类层改用三层的FC神经网络。每个来自三层全连接神经网络的特征向量再经由输出层的SVM输出,就能得到对应视频片段的异常得分。在一个较大规模的有关暴力行为的公共数据集UCF-Crime上测试和证明了这一方法的准确性和鲁棒性。

关键词：异常行为检测暴力行为检测深度学习生成式对抗网络伪三维卷积时空特征提取