检索结果-南通市图书馆

基于适航符合性的短舱风扇一体化迎角与侧风特性

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

航空动力学报 2024年第3期39卷 77-89页

作者：傅文广郭重佳孙鹏陶立权中国民航大学安全科学与工程学院天津300300 大连海事大学轮机工程学院辽宁大连116026

以某小型涡扇发动机为研究对象,采用数值模拟方法对0°、15°、25°迎角和±10、±20、±30 m/s的90°横向侧风条件下短舱风扇一体化的特性及流场进行研究。结果表明:随着迎角的增大,相同风速条件下逆向侧风对短舱进气道和风扇性能的负... 详细信息

以某小型涡扇发动机为研究对象,采用数值模拟方法对0°、15°、25°迎角和±10、±20、±30 m/s的90°横向侧风条件下短舱风扇一体化的特性及流场进行研究。结果表明:随着迎角的增大,相同风速条件下逆向侧风对短舱进气道和风扇性能的负面影响更大,依据机动性、风速和喘振/失速特性的适航条款要求,得到迎角为25°时,短舱风扇一体化性能可承受的正、逆向侧风范围分别约为0~23 m/s和0~18 m/s,相应得到侧风速度为±30 m/s时,所允许的机动迎角范围分别约为0°~3°和0°~2°。

关键词：进气畸变喘振/失速短舱进气道风扇适航符合性

碳纤维颗粒污泥骨架及其在餐厨垃圾高负荷厌氧消化中的应用研究

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

碳纤维颗粒污泥骨架及其在餐厨垃圾高负荷厌氧消化中的应用研究

作者：王梓权北京化工大学

学位级别：硕士

由于中间产物挥发性脂肪酸(VFA)的累积,传统餐厨垃圾厌氧消化在运行过程中面临系统稳定性差、有机负荷率低等问题,发展受到制约。再生碳纤维具有优异的机械强度和电磁性能,但纤维团聚成为纤维材料作为生物载体添加剂应用的挑战。基于此... 详细信息

由于中间产物挥发性脂肪酸(VFA)的累积,传统餐厨垃圾厌氧消化在运行过程中面临系统稳定性差、有机负荷率低等问题,发展受到制约。再生碳纤维具有优异的机械强度和电磁性能,但纤维团聚成为纤维材料作为生物载体添加剂应用的挑战。基于此,本研究利用纤维团聚将纤维材料制备成稳定的颗粒形态,研究了团聚条件对纤维团聚稳定化过程的影响;纤维颗粒作为生物载体应用在餐厨垃圾厌氧消化,研究不同条件下再生碳纤维对中、高温餐厨垃圾厌氧消化性能的影响,并探究了微生物群落结构变化,揭示再生碳纤维介导的产甲烷机制。主要结果如下:(1)研究了纤维长度、纤维浓度、转速等条件对纤维团聚稳定化过程和纤维颗粒表观物理特征的影响。最佳单因素条件为纤维长度(3mm),纤维浓度(4 g/L),转速(150 rpm),得到纤维颗粒占比为96.76±0.38%,颗粒平均粒径为3.68±0.75 mm,沉降速率为60.53 m/h。利用Box-Behnken设计优化条件参数,预测值为0.6231 mm,颗粒粒径标准差实测值为0.6025 mm,表明模型拟合结果有效。(2)研究投加不同形态(纤维单丝/纤维颗粒)、不同投加量(1、5、10 g/L)再生碳纤维对中、高温条件下餐厨垃圾厌氧消化的产气性能和污泥颗粒化促进作用。具体表现为甲烷产率提高2.13～47.07%。丙酸和丁酸提前完成降解。纤维颗粒促进效果优于纤维单丝。污泥以纤维为骨架聚集,附着在具有三维网状结构的颗粒表面。分布式生长有望加速污泥颗粒化进程。(3)研究不同投加条件对微生物群落结构的影响。高浓度纤维材料对微生物组成影响更显著。再生碳纤维可富集互营代谢相关功能菌群,增强氢营养型产甲烷途径,加速VFA降解反应。再生碳纤维介导下,Methanothermobacter和Methanoculleus可能存在潜在DIET途径。

关键词：厌氧消化再生碳纤维逾渗餐厨垃圾挥发性脂肪酸

考虑不确定生产因素的表面组装生产线负载平衡优化模型

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

控制理论与应用 2024年第3期41卷 522-532页

作者：张怀权黄春跃梁颖廖帅冬桂林电子科技大学机电工程学院广西桂林541000 成都航空职业技术学院信息工程学院四川成都610021 模式识别与智能信息处理四川省高校重点实验室四川成都610106

针对表面组装生产中的不确定因素造成企业订单完成时间滞后问题,本文设计并实现了一种考虑不确定生产因素的生产线负载平衡优化模型.首先,以不确定生产因素的历史样本数据作为随机模拟样本预估出不确定生产因素对订单完成造成的滞后时间... 详细信息

针对表面组装生产中的不确定因素造成企业订单完成时间滞后问题,本文设计并实现了一种考虑不确定生产因素的生产线负载平衡优化模型.首先,以不确定生产因素的历史样本数据作为随机模拟样本预估出不确定生产因素对订单完成造成的滞后时间;其次,优化元器件贴装工位分配方案并以任务完成作为触发事件模拟生产线实际运行得到动态生产计划;再次,根据动态生产计划计算出模型适应度值后,采用遗传算法对模型适应度值进行启发式寻优获得最优动态生产方案.最后,利用表面组装生产线试例对该模型进行验证,结果表明,该模型可准确预测产线各时段的生产任务、任务量及各器件贴装工位,有效提高了企业生产效率.

关键词：负载平衡蒙特卡洛法神经网络遗传算法

基于机器学习构建碳钢缓蚀剂效率预测模型与应用研究

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习构建碳钢缓蚀剂效率预测模型与应用研究

作者：马士权广州大学

学位级别：硕士

缓蚀剂是防护金属减缓腐蚀侵害的重要手段。然而,传统的缓蚀剂筛选过程既繁琐又耗时。为了加速这一流程,本研究利用神经网络构建了一个预测模型,旨在迅速筛选并评估缓蚀剂的有效性。该BP神经网络模型专门用于预测缓蚀剂在3.5 wt%Na Cl... 详细信息

缓蚀剂是防护金属减缓腐蚀侵害的重要手段。然而,传统的缓蚀剂筛选过程既繁琐又耗时。为了加速这一流程,本研究利用神经网络构建了一个预测模型,旨在迅速筛选并评估缓蚀剂的有效性。该BP神经网络模型专门用于预测缓蚀剂在3.5 wt%Na Cl溶液中对Q235碳钢的防护效果。本文基于极化测试、量子化学计算以及分子动力学模拟构建数据库并建立预测模型。基于所建立的模型发现,草酰二阱在3.5 wt%Na Cl溶液中对Q235碳钢具有高效的缓蚀性能,其缓蚀效率高达86.84%。进一步拓宽建立模型在酸性环境中的应用,本文开发了一种以火麻仁蛋白提取物（FP）为基础的植物型绿色缓蚀剂,这种缓蚀剂在1 mol/L盐酸环境下对Q235碳钢的缓蚀效果表现优异,最佳缓蚀效率可达98%。论文的主要研究内容如下:（1）利用极化测试、量子化学计算以及分子动力学计算,系统收集了20种缓蚀剂的核心数据,包含EHOMO、ELUMO、偶极矩、能带隙、电负性、硬度、电子转移分数和单个分子在碳钢表面的吸附能等特征值及实验室条件下测得的缓蚀效率。数据分析过程采用了直方图与正态分布曲线结合（处理极值）、热力图方法（处理缓蚀剂效率的主要影响因素）、主成分分析法（数据降维找离群点）、堆叠条形图方法（处理主成分的影响大小）进行数据清洗和数据分析。本文成功构建了缓蚀剂在3.5 wt%Na Cl溶液中对Q235碳钢缓蚀效率的预测模型,相较试验测得结果其预测误差控制在8%以内。相比于前人的研究结果来看,本研究的数据处理方法更加细致、模型更加精良、误差更小。研究发现,影响缓蚀剂效果的关键化学因素包括分子的EHOMO、ELUMO、硬度及单个分子在碳钢表面的吸附能。经过评估,对比三种训练算法,当采用拟牛顿法（BFGS）训练算法且模型结构为10-5-1时,模型性能达到最优。通过与实验及文献数据的对比验证,本文进一步确认了模型的准确性。（2）利用已建立的神经网络模型成功预测了草酰二肼在3.5 wt%Na Cl溶液中对Q235碳钢的高效缓蚀作用（82.45%）,这与其他中性体系下对Q235碳钢的缓蚀剂的缓蚀效果相比更好。为了验证模型预测的准确性、缓蚀剂的实际应用效果以及厘清缓蚀剂的缓蚀机理,研究进行失重实验、电化学阻抗谱测试和极化曲线测试,其最高缓蚀效率可达88.70%。利用表面分析分析技术研究了加入草酰二阱前后的碳钢表面形貌与组分,发现腐蚀表面生成含有Fe-N-C的物质,同时,碳钢表面疏水性增强,该结果证实草酰二阱吸附于碳钢表面形成吸附膜。通过计算吸附等温线和腐蚀动力学参数发现,缓蚀剂通过物理化学吸附的方式吸附在碳钢表面。并且加入缓蚀剂增加了能垒,从而降低了腐蚀速率。此外,通过对加入草酰二阱分子的溶液进行分子动力学模拟并计算扩散系数发现,草酰二阱的浓度与其缓蚀能力之间呈正相关关系。（3）基于文献调研发现,酸性环境下缓蚀剂的应用更加广泛。为了扩展模型在酸性环境下的应用,通过对（1）中数个加入不同氨基酸的不同环境的溶液进行动力学模拟并计算扩散系数发现,精氨酸和谷氨酸在酸性条件的扩散系数明显提高。利用化学成分分析的方法以及文献调研,发现火麻仁蛋白的提取物主要成分为球蛋白和白蛋白上,富含精氨酸和谷氨酸,分析并开发该类提取物的潜在缓蚀能力。利用X射线光电子能谱技术发现FP含有多种官能团,如N–H、C–O、C–N、C=O等。通过水接触角和原子力显微镜测试发现FP在碳钢表面的吸附使其具有更高的疏水性和附着力。采用电化学测试方法研究了FP在盐酸溶液中对碳钢的缓蚀性能,其最高缓蚀效率可达97.94%,远超文献报道中其他同类缓蚀剂的缓蚀效率。此外,还研究了FP的缓蚀稳定性以及温度和氯离子对其缓蚀性能的影响。以上结果表明,FP在1 mol/L HCl溶液中浸泡240 h后仍具有优异的缓蚀效率,并具有一定的长期稳定性,缓蚀效率高于90%。高温导致FP从碳钢表面解吸,而高浓度的氯离子促进FP的吸附。通过计算腐蚀动力学参数发现,缓蚀剂的加入增加了腐蚀反应的能垒,从而降低腐蚀反应速率。研究发现FP缓蚀剂取代了原先吸附的水分子,双电层电容有所减少,导致了碳钢表面双电层厚度的增加,吸附膜更加稳定从而使得缓蚀效果显著。

关键词：腐蚀缓蚀剂腐蚀防护理论计算神经网络

胸科手术全身麻醉应用声强探测技术监测呼吸音的研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

胸科手术全身麻醉应用声强探测技术监测呼吸音的研究

作者：程圣权吉林大学

学位级别：硕士

目的:本文研究双腔支气管全身麻醉下胸科手术过程中应用传统听诊器胸壁听诊法、呼吸管路听诊法和呼吸管路呼吸声强监护仪法,通过监测异常呼吸音诊断肺及支气管的异常功能状态,并采取针对性措施维护肺及气道功能稳定,评价三种监测方法的... 详细信息

目的:本文研究双腔支气管全身麻醉下胸科手术过程中应用传统听诊器胸壁听诊法、呼吸管路听诊法和呼吸管路呼吸声强监护仪法,通过监测异常呼吸音诊断肺及支气管的异常功能状态,并采取针对性措施维护肺及气道功能稳定,评价三种监测方法的便捷性、准确性及有效性,评判呼吸声强监护仪在全身麻醉中的应用价值。方法:选择本院拟行肺叶切除术患者72名,年龄18～70岁,ASA分级ⅠⅢ级,采用随机数字表法将患者分为三组:胸壁听诊组（CWA组）,呼吸管路听诊组（ACA组）和呼吸音声强监测组（BSI组）,每组24例。CWA组采用听诊器每间隔0.5h经胸壁听诊肺部呼吸音;ACA组每间隔0.5h使用呼吸管路听诊器在气管导管末端听诊呼吸回路内传导的呼吸音,CWA组、ACA组出现异常情况时随时听诊;BSI组应用本课题组设计研制的呼吸管路呼吸音声强监护仪持续监测患者气管导管末端传导的呼吸音,当声强监护仪报警时进行人工听诊方法确诊异常呼吸音性质。分别记录三组异常呼吸音检出人次以及异常呼吸音的性质（包括湿罗音、哮鸣音、痰鸣音）。观察指标为每组异常呼吸音检出率,声强监护仪记录的各类异常呼吸音声强数值和每组术中出现异常呼吸音时的脉搏氧饱和度（Sp O2）。数据采用SPSS 27.0软件包进行统计学处理。正态分布的计量资料以均数±标准差（?±s）表示,多组间、组内数据比较均采用单因素方差分析;非正态分布的计量资料以中位数（四分位距）表示,多组间比较采用Kruskal-Wallis H检验;计数资料比较采用χ2检验或Fisher精确检验。以P0.05）;***组、ACA组和BSI组异常呼吸音人次检出率分别为4.5%、13.3%和55.8%,三组间异常呼吸音检出率存在显著性差异（χ2=73.00,P0.05）;5.各种异常呼吸音的声强数值存在显著性差异（H=45.07,P0.05）。结论:1.术中听诊监测有助于胸科麻醉中诊断肺及支气管的功能异常状态,并有针对性指导对患者的麻醉管理。2.在便捷性、准确性及有效性等方面呼吸管路听诊法优于胸壁听诊法,呼吸管路呼吸音声强监护仪法优于呼吸管路听诊法和胸壁听诊法。3.呼吸管路呼吸音声强监护仪可以安全地应用于全身麻醉呼吸音监测,在保持气道稳定和确保氧供方面的指导治疗价值优于胸壁听诊和呼吸回路听诊,值得在临床麻醉中推广。

关键词：声强监测技术呼吸管路听诊呼吸音胸科手术单肺通气水泡音哮鸣音

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

企业合规中单位犯罪刑事责任研究

企业合规中单位犯罪刑事责任研究

作者：权春亭山东政法学院

学位级别：硕士

随着企业合规改革试点工作如火如荼的展开,单位犯罪的刑事责任也迎来新的变化,我国传统的单位刑事责任是个人—单位的规则模式,忽略了单位的独立意志人格,当前市场经济发展,单位犯罪手段、企业规模及组织架构的复杂性,使这一传统的归责... 详细信息

随着企业合规改革试点工作如火如荼的展开,单位犯罪的刑事责任也迎来新的变化,我国传统的单位刑事责任是个人—单位的规则模式,忽略了单位的独立意志人格,当前市场经济发展,单位犯罪手段、企业规模及组织架构的复杂性,使这一传统的归责模式捉襟见肘,我国现行的法律制度中对单位犯罪刑事责任的理论体系还无法做到满足企业合规的需要,同时司法实践中针对单位犯罪刑事责任的处理也未建立统一的标准,而企业合规已成为保障企业持续稳健发展,防范法律风险的关键环节,企业合规的引入有助于我们理清单位责任与个人责任,重新架构单位犯罪刑事责任,同时与我国现有的实体法和程序法相衔接来更好的处理单位犯罪,维护法律的公平正义。文章第一部分,主要对企业合规的含义以及企业合规的兴起和发展情况,企业合规和刑事合规的区分以及我国企业合规的现状进行讨论。第二部分,通过最新的文章资料了解域外企业合规中单位犯罪刑事责任的现状,再通过最高检发布的指导案例等收集分析总结我国企业合规中单位犯罪刑事责任的试点概况、企业合规中自然人犯罪刑事责任的试点概况、第三方监督机构的概况以及企业合规中单位刑事责任与刑事立法的相关衔接来进行对对比分析。第三部分,通过上述现状详细分析企业合规中单位犯罪刑事责任存在的问题,分别从刑法方面、刑事诉讼法方面、刑事司法方面以及第三方监督机构方面来阐述存在的问题及原因。第四部分,通过上述部分发现的问题首先完善企业合规中单位刑事责任的理论适用,提出企业合规中单位刑事责任的刑法、刑事诉讼法的立法建议,明确刑事司法中单位责任与个人责任的责任界限,确立第三方专门监督机构参与企业合规监督单位刑事责任的制度标准,以此从多层次、多方面进行企业合规中单位刑事责任的完善。

关键词：企业合规单位犯罪刑事责任制度衔接

大理苍山杜鹃属植物菌根真菌多样性及其影响因子研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

大理苍山杜鹃属植物菌根真菌多样性及其影响因子研究

作者：张正权大理大学

学位级别：硕士

基于知识图谱的知识补全与推荐系统研究与应用

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于知识图谱的知识补全与推荐系统研究与应用

作者：权航博西安理工大学

学位级别：硕士

随着信息化时代的到来与数字经济的热潮,人们每天面临着海量的信息数据,但难以从中筛选出符合需求的信息。推荐系统通过分析用户的历史行为与兴趣爱好,可以解决这一问题。然而传统的知识推荐算法存在冷启动、数据来源缺乏等问题,知识图... 详细信息

随着信息化时代的到来与数字经济的热潮,人们每天面临着海量的信息数据,但难以从中筛选出符合需求的信息。推荐系统通过分析用户的历史行为与兴趣爱好,可以解决这一问题。然而传统的知识推荐算法存在冷启动、数据来源缺乏等问题,知识图谱(Knowledgegraph,KG)作为一种能够对大量数据进行建模和存储的便捷技术,将其应用于推荐系统,可以利用其结构化信息提高推荐系统的准确性。由于知识的更新、数据采集不完善等因素,知识图谱存在数据稀疏等问题,严重影响推荐的效果。目前,对知识图谱进行补全,提高推荐算法的准确性,仍然是一项具有挑战性的工作。因此,本文基于知识图谱的知识补全与推荐方法展开研究,具体内容如下:(1)针对现有研究较多关注知识图谱结构信息而忽视了实体描述文本对于实体嵌入的影响,以及基于单一模式的邻域聚合方法不能充分利用图结构信息的问题,本文提出一种文本特征与多模式聚合融合的知识图谱补全方法。首先,使用ALBERT获取实体的动态词向量,将词向量作为知识补全任务的特征向量;然后,使用图神经网络(GNN)在三种不同的邻域聚合模式下提取图结构特征,利用知识图谱中的图结构信息建模节点与关系的表征,并通过图神经网络的多层聚合机制获得长距离的路径信息;最后,使用解码器将多层GNN的输出特征解码得到评分结果。在数据集FB15K-237与WN18RR上的实验结果表明,本文所提出方法在各个指标上优于其他对比模型。此外,本文对于文本特征提取部分与多邻域模式聚合部分进行了充分的消融实验,证明了所提出模型的有效性。(2)针对现有知识图谱推荐算法忽略了对用户和项目表示的丰富,并且在计算时引入大量噪声的问题,本文提出一种基于多路径关联融合的知识图谱推荐方法。首先,对知识图谱两个实体之间进行路径采样;然后,结合路径上的实体和关系对每条路径进行编码表示,并考虑到路径之间的影响,使用关联嵌入表示路径;最后,结合所有路径偏好,计算用户与物品之间的关系向量表示,获得得分。在Movielens-1M、***、Book-C rossing三个公开数据集上进行了充分的实验,结果表明该方法性能优于其他先进对比模型。(3)基于所提出的知识图谱补全方法研究和知识图谱推荐算法研究,本文设计并开发一个知识图谱智能推荐系统,该系统包括知识存储,数据源管理,用户管理和智能推荐等功能。以复杂重型装备数据为基础,对知识图谱进行管理与应用,用户可以通过该系统完成知识图谱的管理与维护并获取满足用户需求的知识推荐。

关键词：知识图谱知识补全知识推荐图神经网络

文学文体学视角下的《树》（节选）英汉翻译实践报告

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

文学文体学视角下的《树》（节选）英汉翻译实践报告

作者：屠顺权南昌大学

学位级别：硕士

在美国种族矛盾和黑人民权运动日益严峻的当下,非裔美国文学成为了研究美国族裔问题的重要渠道,也是跨文化交流不可或缺的一环。本翻译项目的源语文本选自当代非裔美国作家珀西瓦尔·埃弗雷特的小说《树》中的节选,向读者展示了埃弗雷... 详细信息

在美国种族矛盾和黑人民权运动日益严峻的当下,非裔美国文学成为了研究美国族裔问题的重要渠道,也是跨文化交流不可或缺的一环。本翻译项目的源语文本选自当代非裔美国作家珀西瓦尔·埃弗雷特的小说《树》中的节选,向读者展示了埃弗雷特对种族问题和非裔美国文学发展方向的思考。《树》是一部后现代主义小说,其中包含了丰富的文体特征。作者大量运用反讽、戏仿等修辞以及多角度的叙事手法,通过幽默和恐怖的风格为读者讲述了一段美国由来已久的私刑历史,批判了种族主义和警察暴力,同时打破读者对种族与身份的认知。文学文体学对分析文学文本的文体特征以及评估文体价值具有很大的优势,十分适合指导翻译这部后现代主义小说。本报告以文学文体学中的“前景化”为主要参照,根据源文本的情景语境,分析其前景化的文体特征,确保译文再现源文本的主题意义和美学效果。本报告共有五个章节。第一章介绍了翻译实践的背景信息、小说作者和故事简介、翻译实践的意义。第二章描述了翻译过程,包括译前准备、译中和译后审校三个环节。第三章阐述了指导翻译的理论框架,阐明了文学文体学及其核心概念,并概述了文学文体学在小说翻译中的价值。第四章通过具体的案例分析,并着重探讨“前景化”的文体特征,并从词汇、句法和语篇三个层面总结翻译策略。第五章是论文的结论部分,总结了文学文体学在小说翻译中的意义以及论文的局限性。本报告诠释了文学文体学对翻译实践的指导作用,也探讨了后现代主义小说翻译中的挑战与策略,希望对相关领域的研究和翻译实践有所助益。

关键词：文学文体学前景化后现代主义小说《树》