检索结果-南通市图书馆

激光烧蚀微织构改善轴向柱塞表面摩擦性能研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

激光烧蚀微织构改善轴向柱塞表面摩擦性能研究

作者：卢俊杰江苏科技大学

学位级别：硕士

柱塞作为柱塞泵中的核心部件,在高速高压的工况下,运动过程中,往往会产生一定的偏心,导致与缸体之间油膜破裂,进而会与缸体产生直接接触,造成柱塞表面的磨损,严重影响柱塞泵的使用寿命。本文基于激光烧蚀微织构技术,对柱塞表面进行织构... 详细信息

柱塞作为柱塞泵中的核心部件,在高速高压的工况下,运动过程中,往往会产生一定的偏心,导致与缸体之间油膜破裂,进而会与缸体产生直接接触,造成柱塞表面的磨损,严重影响柱塞泵的使用寿命。本文基于激光烧蚀微织构技术,对柱塞表面进行织构化处理,改善摩擦性能,主要工作如下:(1)基于数值仿真,研究不同转角下柱塞与缸体之间的油膜厚度及油膜压力分布情况,建立柱塞压力分区模型,并对高油压区进行微织构优化设计,探讨微织构参数对油膜厚度、油膜压力影响规律。结果表明:高油压区微织构设计能够提升不同转角下的油膜峰值压力,织构化油膜厚度较无织构油膜厚度有所减小,通过提升油膜压力,进而提高油膜承载力,有助于柱塞进入流体润滑状态,织构直径0.3 mm,织构间距0.8mm,织构深度60μm能够最大化的提升油膜压力。(2)基于激光烧蚀实验,研究激光烧蚀柱塞材料GCr15钢形貌变化及其物相变化机理模型,为微织构尺寸可控制备提供依据。结果表明:激光烧蚀GCr15钢分为四个阶段,第一阶段:激光能量密度较低时,其烧蚀形貌为微凹坑,在微凹坑底部边缘有少量熔凝物,熔凝物物相成分主要为碳化物;第二阶段:激光能量密度增大,熔凝物逐渐堆积,微凹坑形貌转变为微凸起形貌,碳元素及合金元素逐渐富集,形成更多碳化物;第三阶段:激光能量密度进一步增大,形成凹坑形貌,碳化物较第二阶段变少;第四阶段:激光能量密度达到最大,凹坑形貌变得极为不规则,碳化物较前三个阶段显著增多。(3)在摩擦磨损实验的基础上,基于响应曲面法,探讨最优微织构参数,建立微织构改善柱塞副表面润滑状态分布模型及分析摩擦磨损机理。结果表明:织构直径为0.3 mm、织构间距0.8 mm、织构深度60μm具有最优的摩擦性能,验证了数值仿真模型的准确性。通过分析发现,最优微织构参数改善了压油区(3°、90°、145°)柱塞的摩擦性能(摩擦系数、磨损量、分形维数),在半干摩擦条件下微织构通过储存磨粒改善表面摩擦性能,在边界润滑条件下通过二次润滑以及混合润滑条件下微流体动压润滑效应开始起作用,在流体润滑条件下微流体动压润滑效应起主要作用。

关键词：激光烧蚀微织构压力分区模型油膜特性烧蚀机理摩擦性能

转铁蛋白修饰氧化铁纳米颗粒的构建及磁热对其肿瘤靶向效能调控研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

转铁蛋白修饰氧化铁纳米颗粒的构建及磁热对其肿瘤靶向效能调控研...

作者：卢俊杰西北大学

学位级别：硕士

氧化铁纳米颗粒因其良好的生物相容性、独特的物理化学性质、尺寸/组分/表面依赖的磁学性质,在药物递送、磁共振成像、磁热治疗等领域展现了巨大的应用潜能。肿瘤部位的有效富集是发挥其功能的基础,但是基于氧化铁纳米颗粒的磁性纳米药... 详细信息

氧化铁纳米颗粒因其良好的生物相容性、独特的物理化学性质、尺寸/组分/表面依赖的磁学性质,在药物递送、磁共振成像、磁热治疗等领域展现了巨大的应用潜能。肿瘤部位的有效富集是发挥其功能的基础,但是基于氧化铁纳米颗粒的磁性纳米药物的平均肿瘤递送效率不足1%,抵达肿瘤细胞的纳米药物则更少,这极大限制了其临床转化应用。利用靶向基团修饰氧化铁纳米颗粒被认为是改善其肿瘤递送效率的有效策略。尽管在体外细胞水平修饰靶向基团可显著改善纳米颗粒的靶向效能,然而,一旦应用于体内,该策略提升纳米颗粒的肿瘤靶向效能十分有限,效果难以令人满意。其根本原因是纳米药物在进入体内时会在其表面快速形成蛋白冠,该冠状物可屏蔽靶向基团使它难以发挥功能,导致体内递送效能低下。因此,迫切需要发展肿瘤靶向新策略,改善靶向修饰氧化铁纳米颗粒的肿瘤递送效能。本论文选用已在临床广泛应用的转铁蛋白(Tf)为靶向基团,将其修饰于超顺磁氧化铁纳米颗粒表面,系统研究氧化铁纳米颗粒的磁感应热效应对肿瘤靶向递送的影响规律和机制,建立了磁热提高靶向修饰磁性纳米药物肿瘤递送效能的新策略。首先,我们制备了16 nm超顺磁氧化铁纳米颗粒(SPIO),为使其在水相中分散,通过配体交换法将多巴胺-聚乙二醇(PEG)-羧基修饰于颗粒表面,获得PEG修饰SPIO,并进一步通过颗粒表面羧基与转铁蛋白氨基的酰胺反应制备转铁蛋白修饰的超顺磁氧化铁纳米颗粒(SPIO-Tf);通过控制转铁蛋白与SPIO的投料比,得到了三种不同转铁蛋白修饰量的颗粒,分别命名为SPIO-Tf 1、SPIO-Tf 2、SPIO-Tf 3。在交变磁场下(300 Oe,400 k Hz)三种SPIO-Tf颗粒的SAR值分别为324 watt/g(SPIO-Tf 1)、327 watt/g(SPIO-Tf 2)和331 watt/g(SPIO-Tf 3),与SPIO在相同条件下的SAR值(327 watt/g)相比没有明显变化,说明所制备的SPIO-Tf磁感应热性能良好,且转铁蛋白修饰对其磁热性能没有影响。综合三种SPIO-Tf的水合粒径、表面电位和蛋白修饰量(BCA法)表征结果,证明我们成功制备了三种不同转铁蛋白修饰量的SPIO-Tf。随后,我们研究了10%血清下磁热处理对SPIO-Tf靶细胞递送效能的影响。实验结果显示,在血清环境下SPIO-Tf的靶细胞(A549细胞,转铁蛋白受体高表达)递送效能显著下降(三组颗粒均低于50%),而磁热处理能够一定程度缓解血清的负面影响。通过优化转铁蛋白修饰量、磁场强度、加场时间等因素,得到SPIO-Tf 2在300Oe交变磁场下处理15 min为最优条件;较对照组,磁热处理后SPIO-Tf 2对A549细胞的递送效能提升58.4%。进一步,我们探究了磁热处理改善血清下SPIO-Tf靶细胞递送效能的机制,发现磁热处理增加了颗粒表面转铁蛋白的暴露,而使转铁蛋白与A549细胞表面对应受体识别,进而提高SPIO-Tf的细胞内吞。此外,我们在细胞水平进行该策略的普适性研究。首先探讨了磁热对不同PEG长度SPIO-Tf靶细胞递送效能影响,结果发现该策略能够整体提高不同PEG长度颗粒的靶细胞递送效能;PEG分子量越低,磁热对其靶细胞递送效能的改善更加显著,其中,PEG分子量为2000时,对应颗粒的靶细胞递送效能提升了55.6%。其次,我们探究了磁热对不同血清浓度下SPIO-Tf 2的靶细胞递送效能的影响。结果显示,该策略可改善颗粒在不同血清浓度下的靶细胞递送效能,即使在100%血清浓度下,仍能显著提升颗粒的靶细胞递送效能(68.8%)。最后我们研究了该策略对SPIO-Tf在体内的靶细胞递送效能的影响。选择Balb/C裸鼠(雄性,6周)皮下接种A549细胞来构建肿瘤模型,通过组织分布、DAB染色组织切片以及活体成像对颗粒的肿瘤靶细胞递送效能进行评价。组织分布结果显示,磁热处理可有效降低颗粒在肝、脾等网状内皮清除系统相关脏器的分布,大幅提升其在肿瘤的富集(提升2.68倍)。进一步通过DAB染色发现,磁热处理组在肿瘤的富集量更多,且多数颗粒分布于肿瘤细胞胞质中。活体成像数据显示,在注射SPIO-Tf2颗粒24 h后,磁热处理后的小鼠肿瘤部位T信号降低更为明显,且降低的面积也更大。此外,HE染色结果显示,小鼠接受5 mg Fe/kg的磁性颗粒和300 Oe交变磁场处理后,其心、肝、脾、肺、肾、脑等主要器官无病理变化。综上,本论文利用氧化铁纳米颗粒磁热效应,开发了一种远程无创可显著改善靶向修饰氧化铁纳米颗粒在血清下的肿瘤细胞递送效能的方法,并在体外和体内实验证实了策略的有效性,为提高磁性纳米药物肿瘤细胞递送效能提供了新思路。

关键词：氧化铁纳米颗粒肿瘤细胞靶向递送转铁蛋白蛋白冠磁热效应

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

六方氮化硼声子极化激元的近场光诱导力表征

六方氮化硼声子极化激元的近场光诱导力表征

作者：卢俊杰华中科技大学

学位级别：硕士

声子极化激元是指光子与声子耦合形成的杂化玻色子。六方氮化硼晶体是一种天然的双曲色散材料,介电常数等频等值线为双曲线,因此在近红外和中红外波段存在剩余射线带,可以激发声子极化激元。声子极化激元波长可以远小于入射光在真空中... 详细信息

声子极化激元是指光子与声子耦合形成的杂化玻色子。六方氮化硼晶体是一种天然的双曲色散材料,介电常数等频等值线为双曲线,因此在近红外和中红外波段存在剩余射线带,可以激发声子极化激元。声子极化激元波长可以远小于入射光在真空中的波长,具有较高的局域性,在实验上直接表征较为困难。近场光学的出现,为研究声子极化激元提供了理论基础。通过探针感应沿着物体表面传播的倏逝波,理论上可以探测到亚波长量级的尺寸信息。光诱导力显微镜是在原子力显微镜的基础上,通过反馈激光实现了将力学信号转化为光信号,实现了近场探测。本文采用光诱导力显微镜,探测在不同基底上氮化硼声子极化激元的近场光学光诱导力信号,以及对覆盖在微结构上的氮化硼声子极化激元信号进行表征研究,具体研究内容如下:(1)探究氮化硼在二氧化硅、金/二氧化硅台阶、二氧化钛薄膜上的声子极化激元信号。通过电子束蒸镀技术制备金/二氧化硅台阶、二氧化钛薄膜,通过机械剥离制备氮化硼薄层,运用光诱导力显微镜激发氮化硼的声子极化激元,并获得近场分布。入射光经抛面镜聚焦在针尖—样品之间,散射光为电磁波提供额外的动量,激发声子极化激元并沿着氮化硼表面传播。当传播到边界时发生反射,与针尖激发的声子极化激元干涉形成周期性干涉条纹。光诱导力显微镜通过探针扫描得到声子极化激元近场光学分布。在二氧化硅基底上,通过测量不同波数下声子极化激元条纹的周期,获得氮化硼的双曲色散曲线。金/二氧化硅台阶样品实验结果显示,相比于二氧化硅基底,金基底上声子极化激元周期更大,传播距离更远。同时,在TiO基底上的氮化硼测到了声子极化激元的条纹。(2)探究氮化硼在二氧化钛凹槽和金纳米棒上的声子极化激元信号。运用聚焦离子束技术刻蚀微结构,通过定点转移技术制备复合结构。实验结果证明,在形貌没有显著变化的情况下,通过氮化硼声子极化激元的光诱导力信号可以获得氮化硼覆盖的微结构信息。光轴平行于氮化硼表面的时候,可以在氮化硼的上剩余射线带同时激发双曲表面声子极化激元和双曲体声子极化激元。实验证明,不同波数下双曲表面声子极化激元条纹周期会改变,即满足氮化硼双曲色散曲线。但是双曲体声子极化激元受到金微结构的调制,测量得到的条纹不受入射光波数的影响。可以通过声子极化激元的光诱导力信号,提取出氮化硼覆盖微结构的形貌特征,这对微纳器件的亚表面成像和无损探测具有很大的帮助。

关键词：近场光学光诱导力显微镜六方氮化硼声子极化激元

航空发动机控制系统执行机构参数在线估计方法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

航空动力学报 2022年

作者：季春生王元卢俊杰西北工业大学动力与能源学院中国航空发动机集团有限公司控制系统研究所

针对航空发动机控制系统因为执行机构性能退化而导致发动机控制品质降低或者严重时威胁发动机运行安全的状况，开展执行机构状态参数在线估计方法研究。在航空发动机实际执行机构控制回路实测信号较少的情况下，提出一种组合参数在线估... 详细信息

针对航空发动机控制系统因为执行机构性能退化而导致发动机控制品质降低或者严重时威胁发动机运行安全的状况，开展执行机构状态参数在线估计方法研究。在航空发动机实际执行机构控制回路实测信号较少的情况下，提出一种组合参数在线估计方法，通过作动模式识别分类，基于无迹卡尔曼滤波以稳态模式输出估计电液伺服阀平衡电流，基于BFGS算法以动态模式输出估计执行机构增益和作动延迟时间，实现模型参数的在线更新，建立实时自适应执行机构模型。以某涡扇发动机导叶作动控制回路为对象进行仿真，结果表明：在只有作动位置单一参数可测的条件下，在不同作动状态下对执行机构控制回路的平衡电流估计误差小于±2%、执行机构增益估计误差小于±4%、作动延迟周期估计误差不超过1个控制周期，能够实时跟踪并较为准确地估计执行机构的工作状态，为航空发动机执行机构控制回路设计与故障诊断提供技术支撑。

关键词：航空发动机控制系统执行机构自适应模型参数估计模式识别分类状态跟踪

施者仁仁者寿——记革命基点村五老人员施鸳鸯

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国老区建设 2023年第12期 37-39页

作者：卢俊杰不详

福建省石狮市永宁镇沙美村是远近闻名的革命基点村。沙美村有一位爱国爱乡、施仁布德、德高望重的老华侨施鸳鸯女士,今年已有103岁高寿。她不仅是沙美革命基点村著名的五老人员、一朵聪颖勇敢、出生入死的铿锵玫瑰,而且是一位乐此不疲... 详细信息

福建省石狮市永宁镇沙美村是远近闻名的革命基点村。沙美村有一位爱国爱乡、施仁布德、德高望重的老华侨施鸳鸯女士,今年已有103岁高寿。她不仅是沙美革命基点村著名的五老人员、一朵聪颖勇敢、出生入死的铿锵玫瑰,而且是一位乐此不疲、乐善好施的施赠者。爱国爱党志存高远与中国共产党同龄的施鸳鸯,1921年3月24日出生于晋江县龙湖镇衙口村一个大户人家。该诞生地是清初爱国名将施琅的府宅。中华优秀传统文化和施琅将军英明思想时刻熏陶着她幼小的心灵。

关键词：施琅中华优秀传统文化福建省石狮市永宁镇铿锵玫瑰晋江县仁者寿乐善好施

基于高维气象特征选取的光伏集群短期功率预测方法研究

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于高维气象特征选取的光伏集群短期功率预测方法研究

作者：卢俊杰华中科技大学

学位级别：硕士

当前,全球面临严重的化石能源紧缺和环境危机,光伏发电因其可再生性以及环境友好这两个优点在电力系统中占有越来越高的比重。但光伏发电功率受太阳辐射强度、温度、气压等多种因素的影响,输出功率具有较大的波动性和随机性。光伏发电... 详细信息

当前,全球面临严重的化石能源紧缺和环境危机,光伏发电因其可再生性以及环境友好这两个优点在电力系统中占有越来越高的比重。但光伏发电功率受太阳辐射强度、温度、气压等多种因素的影响,输出功率具有较大的波动性和随机性。光伏发电输出的波动性会使得大功率光伏电站并网时对电网造成波动和不良影响。因而,对光伏电站功率进行准确预测,是降低光伏发电系统中辅助设备的维护成本,保障电网经济稳定运行的关键。为保证数据质量,对光伏电站的原始数据进行预处理,主要包括异常值查找、缺失值填补及数据归一化。在此基础上,分析了光伏电站不同的特征对功率的影响,并依据光伏发电过程引入新的特征变量。特征决定模型的精度上限,Pearson相关系数是目前常用的特征选择方法,但其只能分析特征之间的线性相关性,会导致有效特征被筛选掉。因而,本文在现有的Light GBM特征重要性选择方法的基础上,提出改进前向特征选择方法,既考虑特征之间的相关性强弱,也考虑特征之间的耦合关系,能够为模型选择最优的特征子集。在模型方面,分析了长短期记忆网络在光伏发电功率预测中存在的弊端,提出了带补偿偏置的长短期记忆网络来改善网络结构。为提升模型的泛化能力,提出了基于五个基础学习机:BC-LSTM、XGBoost、CNN-LSTM、LSTM、RF和一个次级学习机:Light GBM的集成深度学习方法,很好地改善了模型的预测性能及其预测误差分布。最后,以宁夏28个光伏电站集群为例,使用了K均值聚类方法进行子集群划分。在集群划分的基础上,分析了三种不同的集群预测方法:累加法、统计升尺度法、集群累加法的预测精度,通过算例表明,使用集群累加法的方案效果最优。

关键词：光伏集群预测数据预处理特征选择集成深度学习集群预测方法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于人工智能的阿尔兹海默症诊断模型研究

基于人工智能的阿尔兹海默症诊断模型研究

作者：卢俊杰上海海洋大学

学位级别：硕士

阿尔兹海默症(Alzheimer’s Disease,AD)又称老年痴呆症,是世界六大死亡原因之一。随着老龄化人口的逐渐增加,阿尔兹海默症带来的问题也会变得越来越突出,对家庭和社会带来极大的负担。阿尔兹海默症病情的发展主要是两个阶段,痴呆前阶... 详细信息

阿尔兹海默症(Alzheimer’s Disease,AD)又称老年痴呆症,是世界六大死亡原因之一。随着老龄化人口的逐渐增加,阿尔兹海默症带来的问题也会变得越来越突出,对家庭和社会带来极大的负担。阿尔兹海默症病情的发展主要是两个阶段,痴呆前阶段和痴呆阶段。在痴呆阶段,主要分为轻度认知障碍(MCI)和阿尔兹海默症(AD)这两个阶段。由于阿尔兹海默症多发于中老年群体且病情发展缓慢,大众缺乏对阿尔兹海默症的基本认知,因此及时对MCI患者和AD患者进行诊断治疗,早预防早治疗早干预,及时准确的诊断出MCI患者和AD患者具有重要的现实意义。阿尔兹海默症主要依靠医生对其脑部的核磁共振影像进行诊断分析,但是这种做法费时费力具有极强的主观性,对医生的水平和经验都有很高的要求。而随着计算机硬件的发展和人工智能技术的完善,将人工智能技术应用于医学领域的计算机辅助诊断也成为了一种可能。本文提出了一种利用深度学习技术自动提取核磁共振影像特征,实现对阿尔兹海默症诊断的方法。本文对目前几种常用的卷积神经网络模型进行实验对比,参考国内外人工智能在医学领域的应用,应用迁移学习技术,对ResNet模型进行改进,将改进后的模型应用于阿尔兹海默症的诊断上,诊断的结果分为正常(NC)、轻度认知障碍(MCI)和阿尔茨海默症(AD)。本文主要的研究内容包括阿尔兹海默症患者脑部核磁共振影像的预处理,几种常用卷积神经网络模型的对比实验,迁移学习的应用和模型结构和参数的改进等。本文具体工作如下:(1)由于本文使用的数据集规模相对较小,数据维度较高,在模型训练时容易出现过拟合的现象。为了减小数据集样本数量不足带来的影响,本文对阿尔兹海默症患者脑部核磁共振影像进行了一系列预处理,包括特征处理和数据增广。在数据增广方面,利用Batchgenerators框架对数据进行增广,包括旋转、增加对比度、进行高斯变换、归一化等方法。在MRI影像的特征增强上,目的是增加医学影像的特征性,主要是校正、配准、分割和空间标准化,使得卷积神经网络能够更有效的提取到特征信息,去除冗余特征,减小无用信息在训练过程中造成的一些不必要的影响。(2)本文将当前主流卷积神经网络模型应用到本研究,实现对阿尔兹海默症的分类诊断。实验对比了3D-ResNet-50、HRNet、Res Ne St、Res Ne Xt、ResNet-10、SKNet、SENet等主流的卷积神经网络模型,探索何种模型更适合本任务实现对AD的分类诊断。同时对比了两个预训练模型MedicalNet和Models Genesis训练出模型的泛化性能。以上实验均在相同的条件下进行,使用同样的评价方法,检验和评价训练出的模型性能。(3)简单介绍了基模型ResNet-10和使用迁移学习思想的预训练模型MedicalNet,在此基础上针对阿尔兹海默症和其数据集的特点进行改进。由于小规模数据集的限制,选择降低网络的深度来减小模型过拟合带来的影响,引入了SENet和SKNet的思想,考虑利用通道间的依赖关系和自适应改变神经元感受野的选择机制来提升模型性能。尝试使用五折交叉验证法训练改进后的模型,观察使用这种方法训练出的模型是否能有更好的泛化性能。同时为了避免少量数据集从头开始训练网络所造成的过拟合导致网络性能下降的情况,根据卷积神经网络参数共享的特点,引入了迁移学习的思想,使用了腾讯开源的预训练模型MedicalNet。优化了激活函数,使用Batch Normalization改善过拟合。

关键词：图像处理卷积神经网络阿尔兹海默症深度学习

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

息县农村信用体系建设政策优化研究

息县农村信用体系建设政策优化研究

作者：卢俊杰中南财经政法大学

学位级别：硕士

农业丰则基础强,农民富则国家盛,农村稳定则社会安定。自河南省农村改革发展综合试验区建设开展以来,息县县委、县政府始终将农村信用体系建设作为改善农村金融生态环境、增强农户的信用意识和解决信息不对称问题的重要手段。经过多年... 详细信息

农业丰则基础强,农民富则国家盛,农村稳定则社会安定。自河南省农村改革发展综合试验区建设开展以来,息县县委、县政府始终将农村信用体系建设作为改善农村金融生态环境、增强农户的信用意识和解决信息不对称问题的重要手段。经过多年的实践探索,逐步探索走出了一条以建立农户信用信息数据库为基础载体,以对农户信用进行评价为切入点的农村信用体系建设新路子。在促进城乡经济一体化发展、帮助农户高效低廉地获取信贷支持和促进农村信用体系建设与金融精准扶贫的深度融合发展等方面取得了显著成效。本文以息县为研究对象,通过对农村信用体系建设涉及的相关概念进行界定。结合不完全竞争市场、信息不对称和交易成本等相关理论,探索使用典型案例的实证分析法对息县农村信用体系的政策实施效果进行优化研究。为开展对欠发达地区农村信用体系建设的研究,推动息县农村信用体系建设的持续发展,提供理论和政策参考。通过研究发现,自2011年息县农村信用体系建设正式开展以来,在切实增强农户信用意识、推动乡村振兴战略向纵深发展和农村金融产品创新等方面已经取得了明显成效。但囿于农村信贷市场法律制度不完善、信用主体不成熟和政府政策支持力度不足等内外部因素的制约,导致息县农村信用体系建设还存在诸如:农户信用信息采集难共享难、政策缺乏持续性和信用市场主体不成熟等诸多问题。鉴于此,为优化息县农村信用政策,本文在借鉴分析美日德等国外发达国家农村信用体系建设政策措施的基础上,又横向比较了浙江丽水、广西田东等国内农村信用体系建设先进地区的政策优势。最后,紧紧围绕息县农村经济社会发展的现实状况,从加强政府对信用的扶持力度、强化政府对失信行为的惩戒力度和建立健全农村信用担保和服务体系等角度提出了对策建议。最后,本篇论文的主要成果在于:明确了农村信用体系是一个涵盖信用信息数据库、信用等级评定、信用信息收集等多个子系统的复杂系统,并且受农村经济水平、风俗习惯等各个因素的制约,这其中起基础性作用的还是政府信用。

关键词：信用农村信用体系农户信用信息

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

北魏上层人物丧葬研究

北魏上层人物丧葬研究

作者：卢俊杰西北大学

学位级别：硕士

北魏自结束了西晋末年北方的动乱以来,随着政权发展和现实需要,其上层人物(尤其是皇帝、皇后、贵臣)的丧葬也作出了适时的改变与调整。北魏皇帝的丧葬,在丧葬时间上,基本呈现出逾月而葬的状态;在葬地上,主要可以分为金陵和洛阳两个葬区... 详细信息

北魏自结束了西晋末年北方的动乱以来,随着政权发展和现实需要,其上层人物(尤其是皇帝、皇后、贵臣)的丧葬也作出了适时的改变与调整。北魏皇帝的丧葬,在丧葬时间上,基本呈现出逾月而葬的状态;在葬地上,主要可以分为金陵和洛阳两个葬区,以孝文帝迁洛为分界点,在此之前的诸帝均葬金陵葬区,在此之后的诸帝均葬洛阳葬区。北魏皇后的丧葬,在葬地上,主要可以分为祔葬帝陵、另立陵寝、死葬佛寺三种;北魏后期,瑶光寺逐渐成为了安置在政治或后宫斗争中失败的后妃的场所,并为北朝后期政权所借鉴,产生了重要影响。北魏贵臣的丧葬,在丧葬故事上,以孝文帝太和中叶为分界点,在此之前,其丧葬之礼以依叔孙俊故事、卢鲁元故事为主;在此之后,其丧葬之礼逐渐以依汉晋故事(晋安平献王孚故事、齐王攸故事、琅邪王伷故事)为主;还有一些人的丧葬之礼则会依父祖兄弟或官职身份相似者故事;在丧葬赙物上,孝文帝太和中叶以后,赠赐给贵臣的丧葬赙物在原有基础上逐步呈现出了秘器、朝服、衣、钱、布、蜡的基本固定组合形式。北魏上层人物的丧葬在很大程度上受到了当时政治社会文化风气等的影响,呈现出了一些重要特征:受政治影响,其丧葬变化与太和年间改革方向基本一致;受佛教影响,其丧葬中蕴含很多佛教文化因素;受厚葬风气影响,其丧葬以厚葬为主。

关键词：北魏上层人物丧葬