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我国《国防法》价值构造研究

我国《国防法》价值构造研究

作者：卢传奇华南理工大学

学位级别：硕士

2020年12月26日,第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十四次会议审议通过新修订的《中华人民共和国国防法》,这部《国防法》着眼于新时代国家安全和发展战略全局,适应改革后的新形势新任务,对国防和军队建设领域的基本原则、基本制... 详细信息

2020年12月26日,第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十四次会议审议通过新修订的《中华人民共和国国防法》,这部《国防法》着眼于新时代国家安全和发展战略全局,适应改革后的新形势新任务,对国防和军队建设领域的基本原则、基本制度作出充实规范,对国防事业的建设发展有着十分重要的意义。目前我国法学界对《国防法》价值构造研究仍处于起步阶段。《国防法》作为国防和军事领域的基本法,蕴含着丰富的价值元素,主要包括国防法治价值、国防秩序价值、国防正义价值、国防安全价值、国防现代化价值、党的领导价值。《国防法》的价值构造是指《国防法》法律文本所体现的各具体价值要素按照一定的结构所形成的静态价值系统,以及其动态价值过程。可以将《国防法》价值要素根据其地位和作用不同,分为根本价值、基础价值以及重要价值,并且形成三个层次的价值结构。法律具有稳定性的特点,但社会却是处于不断变化之中,因此《国防法》的价值需构造要在动态中调整,以符合国家和社会发展的需要。《国防法》动态价值结构不是一蹴而就、静止不变的,其存在价值构造发生的根据、条件、以及规律。一直以来《国防法》强调价值构造的法律属性而对其军事属性的建设不够重视,需要突出其军事属性作为价值优化的逻辑起点。根据《国防法》价值构造和价值优化路径指出《国防法》存在的不足,并提出修改意见,推动我国《国防法》价值的实现,建设中国特色社会主义国防法治。

关键词：国防法价值价值要素价值构造

中学信息技术人工智能教学项目设计与实践行动研究——以福州市主城区六所中学为例

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新课程导学 2022年第14期 50-52+86页

作者：卢传奇福州教育研究院

当前，人工智能得到了空前关注，如何有效地在中学阶段开展人工智能教育是当下值得探讨的一个问题。本文从中学信息技术角度出发，探讨在中学阶段开展人工智能教学项目的设计与实践思路，总结在开展研究过程中的经验与体会，并对适切性... 详细信息

当前，人工智能得到了空前关注，如何有效地在中学阶段开展人工智能教育是当下值得探讨的一个问题。本文从中学信息技术角度出发，探讨在中学阶段开展人工智能教学项目的设计与实践思路，总结在开展研究过程中的经验与体会，并对适切性的形式和内容进行了初步探索。

关键词：信息技术人工智能教学项目

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运用学习科学提升信息科技课堂学习实效

新课程导学 2023年第18期 35-38页

作者：卢传奇福州教育研究院

学习科学是在认知科学的基础上发展而来的一门综合性学科，它强调以学生的学习为核心，倡导在真实的情境中研究学习，强调“问题驱动”，并注重学习环境、学习情境、学习文化的建构，主要对学习的本质、学习的过程、学习的环境进行探究... 详细信息

学习科学是在认知科学的基础上发展而来的一门综合性学科，它强调以学生的学习为核心，倡导在真实的情境中研究学习，强调“问题驱动”，并注重学习环境、学习情境、学习文化的建构，主要对学习的本质、学习的过程、学习的环境进行探究。为提升信息科技课堂实效，促进学生核心素养的全面发展，教师可尝试运用学习科学的策略，创设学生积极“准备”学习、“开启”学习、“意义”学习的环境与条件，以实现预期的目标。

关键词：学习科学信息科技情绪环境

双减背景下的初中信息科技教学探究——以首要教学原理应用为例

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甘肃教育研究 2023年第6期 82-84页

作者：卢传奇福州教育研究院

在当前“双减”背景之下，如何有效提升课堂教学质量是值得广大教师研究的课题之一。针对初中信息科技的教学特点，本文尝试探索一种改进课堂教学并有效提升教学质量的理论模式—首要教学原理，并以《程序设计基础》一课为例，具体阐述... 详细信息

在当前“双减”背景之下，如何有效提升课堂教学质量是值得广大教师研究的课题之一。针对初中信息科技的教学特点，本文尝试探索一种改进课堂教学并有效提升教学质量的理论模式—首要教学原理，并以《程序设计基础》一课为例，具体阐述了该原理在教学中的运用。

关键词：双减信息科技首要教学原理教学

基于HHT和模糊C均值聚类的轴向柱塞泵故障识别

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吉林大学学报（工学版） 2015年第2期45卷 429-436页

作者：姜万录卢传奇朱勇燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室河北秦皇岛066004 燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室河北秦皇岛066004

提出了一种基于Hilbert-Huang变换(HHT)和模糊C均值聚类算法相结合的故障识别方法。利用HHT在处理非线性、非平稳信号方面的优势,对采集到的轴向柱塞泵泵壳振动加速度信号进行HHT处理。首先对信号分别进行经验模态分解(EMD)和集总经验... 详细信息

提出了一种基于Hilbert-Huang变换(HHT)和模糊C均值聚类算法相结合的故障识别方法。利用HHT在处理非线性、非平稳信号方面的优势,对采集到的轴向柱塞泵泵壳振动加速度信号进行HHT处理。首先对信号分别进行经验模态分解(EMD)和集总经验模态分解(EEMD),结合短时最大熵谱分析选取对故障最为敏感的固有模态函数(IMF)分量,再对其分别进行二次分解。然后,采用本文提出的基于局部边际能量谱特征能量的方法求出故障特征向量。最后,采用模糊C均值聚类算法进行故障模式识别。识别结果表明:EEMD比EMD在迭代次数上大幅减少,故障识别准确率有了显著提高。

关键词：流体传动与控制集总经验模态分解短时最大熵谱分析特征向量模糊C均值聚类

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基于HHT和模糊C均值聚类的液压泵故障诊断研究

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基于HHT和模糊C均值聚类的液压泵故障诊断研究

作者：卢传奇燕山大学

学位级别：硕士

液压泵作为整个液压系统的动力源部分，在液压系统中起着至关重要的作用。液压泵的工作状态正常与否直接影响到整个系统的工作质量，因此对液压泵的状态检测和故障诊断就非常重要。轴向柱塞泵故障信号是一种典型的非线性、非平稳信号，... 详细信息

液压泵作为整个液压系统的动力源部分，在液压系统中起着至关重要的作用。液压泵的工作状态正常与否直接影响到整个系统的工作质量，因此对液压泵的状态检测和故障诊断就非常重要。轴向柱塞泵故障信号是一种典型的非线性、非平稳信号，因此需要一种适合处理非线性、非平稳信号的方法来准确地提取出故障特征，Hilbert-Huang变换正是这样的一种时频分析方法。本文的研究对象是材料试验机电液伺服系统中的轴向柱塞泵，采集了泵壳振动加速度信号和泵出口压力信号。采用Hilbert-Huang变换（HHT）方法对采集的信号进行了时频分析，振动信号分解得到固有模态函数（IMF）分量。结合短时最大熵谱以及功率谱分析，选取了对故障敏感的IMF分量。找到了各故障状态下的特征频率。提出了一种基于局部Hilbert边际能量谱特征能量的求取故障特征向量的方法。为了选择合适的IMF分量求出特征向量，提出了一种根据重构信号与原信号互相关性以及重构信号能量占信号总能量百分比来确定故障敏感IMF分量的方法。对振动信号和压力信号分别采用经验模态分解（EMD）和集总经验模态分解（EEMD）方法求取特征向量，采用了模糊C均值聚类算法对故障进行了识别，识别结果表明本文提出的特征向量能够准确反映轴向柱塞泵的故障特征,用EEMD处理数据故障确诊率高于用EMD处理数据，采用压力信号提取的特征向量优于采用振动信号提取的特征向量。

关键词：故障诊断 EMD EEMD 短时最大熵谱特征向量互相关性模糊C均值聚类

配电网分布式发电渗透率极限值定义与计算方法

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电网技术 2024年第1期48卷 352-360页

作者：肖峻王传奇智能电网教育部重点实验室(天津大学) 天津市南开区300072

未来配电网接入分布式发电的比例将不断提高,为此提出了分布式发电(distributed generation,DG)渗透率极限值的定义及计算方法。首先,利用消纳能力曲线和负荷时序特性得到按时间分布的消纳能力。其次,在此基础上定义功率、容量和能量3... 详细信息

未来配电网接入分布式发电的比例将不断提高,为此提出了分布式发电(distributed generation,DG)渗透率极限值的定义及计算方法。首先,利用消纳能力曲线和负荷时序特性得到按时间分布的消纳能力。其次,在此基础上定义功率、容量和能量3个渗透率极限值。将渗透率极限值定义为保证任一时刻DG出力不超过该时刻消纳能力下的渗透率的最大值。再次,给出渗透率极限值的计算方法。根据DG容量及其时序出力特性和按时间分布的消纳能力确定DG容量极限值,进而得到渗透率极限值。最后,用IEEE 33节点算例进行验证,与现有方法比较表明,所得结果更为准确。定义的渗透率极限值易于使用,在满足安全性前提下,为衡量DG接入配电网程度提供了重要的参考指标。

关键词：配电网消纳能力曲线消纳能力功率渗透率极限值容量渗透率极限值能量渗透率极限值

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基于CT扫描的煤体裂隙演化与破坏状态表征

中国矿业大学学报 2024年第1期53卷 93-105页

作者：朱传奇谢广祥王磊安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室安徽淮南232001

为基于裂隙演化特征表征煤体破坏状态,针对原煤试样,采用CT扫描技术开展常规三轴压缩条件下煤体断面裂隙演化观测试验,重构内部三维裂隙可视化模型,分析裂隙分布形态与特征参数变化规律,基于裂隙面积定义断面(煤体)破坏状态表征指标Ti(... 详细信息

为基于裂隙演化特征表征煤体破坏状态,针对原煤试样,采用CT扫描技术开展常规三轴压缩条件下煤体断面裂隙演化观测试验,重构内部三维裂隙可视化模型,分析裂隙分布形态与特征参数变化规律,基于裂隙面积定义断面(煤体)破坏状态表征指标Ti(T),并检验指标的准确性和合理性.研究结果表明:随煤体轴向应变的增加,含初始裂隙断面裂隙面积和分形维数均先减小后增大,而无初始裂隙断面裂隙面积和分形维数均先不变后增大.煤体失稳破坏过程中,Ti呈现出先减小(或不变)后增大的变化趋势,且与传统损伤变量相比,变化幅度更大,更能准确量化煤体断面破坏程度.随煤体轴向应变的增加,T表现出先减小后增大的基本规律,与煤体三维裂隙体积变化具有高吻合性.

关键词： CT扫描原煤裂隙演化破坏状态表征指标

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意外充分性引导的深度神经网络测试样本生成

计算机研究与发展 2024年第4期61卷 1003-1017页

作者：郭虹静陶传奇黄志球南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 高安全系统的软件开发与验证技术工信部重点实验室(南京航空航天大学) 南京210016 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

由于深度神经网络(deep neural network,DNN)模型的复杂性和不确定性等属性,对模型的一般行为和边界行为进行充分的测试是保障模型质量的重要手段.当前的研究主要基于制定的覆盖准则,结合模糊测试技术生成衍生测试样本,从而提升测试充分... 详细信息

由于深度神经网络(deep neural network,DNN)模型的复杂性和不确定性等属性,对模型的一般行为和边界行为进行充分的测试是保障模型质量的重要手段.当前的研究主要基于制定的覆盖准则,结合模糊测试技术生成衍生测试样本,从而提升测试充分性,但较少综合考虑测试样本的多样性及个体揭错能力.意外充分性指标量化测试样本与训练集在神经元输出方面的差异,是测试充分性评估的重要指标,目前缺乏基于此指标的测试样本生成方法.因此,提出了一种意外充分性引导的深度神经网络测试样本生成方法,首先,筛选对于决策结果贡献较大的重要神经元,以其输出值为特征,改进意外充分性指标;其次,基于测试样本的意外充分性度量筛选具有揭错能力的种子样本;最后,利用覆盖引导的模糊测试思想,将测试样本的意外充分性值和DNN模型预测的类别概率差异作为联合优化目标,利用梯度上升算法计算扰动,迭代生成测试样本.为了验证所提方法的有效性,选取5个DNN模型作为被测对象,涵盖4种不同的图像数据集,实验结果表明,改进的意外充分性指标能够有效捕捉异常的测试样本,同时减少计算时间开销.在测试样本生成方面,与方法DeepGini和RobOT相比,基于所提的种子样本选择策略生成的衍生测试集的意外覆盖率最高提升了5.9个百分比和15.9个百分比.相比于方法DLFuzz和DeepXplore,所提方法的意外覆盖率最高提升了26.5个百分比和33.7个百分比.

关键词：软件测试测试样本生成测试覆盖深度神经网络意外充分性

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