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大型发电机定子槽楔松动的声检测研究

中国电力 2003年第1期36卷 24-27页

作者：马小芹蒲工卢伟胜项添春谢恒堃西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室陕西西安710049 上海电机厂上海200240

针对使用波纹板的大型发电机定子槽部固定结构,在实验室建立了槽楔松动模型。利用自行开发研制的声检测系统对该槽楔松动模型进行声检测研究。研究表明在波纹板的弹性范围内,随着波纹板形变量的加大,测得的声信号能量谱图中主频率值逐... 详细信息

针对使用波纹板的大型发电机定子槽部固定结构,在实验室建立了槽楔松动模型。利用自行开发研制的声检测系统对该槽楔松动模型进行声检测研究。研究表明在波纹板的弹性范围内,随着波纹板形变量的加大,测得的声信号能量谱图中主频率值逐渐增加。该主频率值可用来定量计算波纹板的形变量,并作为判断槽楔松动程度的特征参量。

关键词：大型发电机定子槽楔松动声检测汽轮发电机

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微博意见领袖识别与情感极性分类技术研究

微博意见领袖识别与情感极性分类技术研究

作者：卢伟胜福建师范大学

学位级别：硕士

在短短几年内,微博呈爆炸式发展,越来越多的公众舆论因为微博平台得以快速传播。微博意见领袖在舆情导向上发挥比较大的影响作用,而微博的内容决定着舆情的导向。微博意见领袖识别技术以及情感极性分类技术可以有效地对微博进行舆情监... 详细信息

在短短几年内,微博呈爆炸式发展,越来越多的公众舆论因为微博平台得以快速传播。微博意见领袖在舆情导向上发挥比较大的影响作用,而微博的内容决定着舆情的导向。微博意见领袖识别技术以及情感极性分类技术可以有效地对微博进行舆情监控。本文研究工作主要与这两方面的技术有关,具体工作内容如下：(1)针对目前已有的微博意见领袖识别模型存在的不足以及意见领袖在线检测方法研究的缺乏,本文提出了一种基于特定话题的微博意见领袖在线检测方法。对某一话题进行了约一周的微博意见领袖在线检测实验,实验结果表明该方法能够在线收集与指定话题有关的微博信息并且能够动态计算出参与该话题讨论的用户的影响力,从而检测出其中的意见领袖。(2)传统的n-gram文本特征向量提取方法往往会产生很高的维度,高维数据不但增大了分类的难度,同时也会增加数据处理的时间。为了减少特征维度,本文提出了一种基于词性序列的特征提取方法,它基于词性序列能够代表一类文本的这一个特点,利用词性序列组来作为文本的特征表示以达到降低特征表示维度的效果。该方法在保证分类精度的情况下,能够提取出较少的特征,并将该方法应用于微博情感分类。在实验中,通过两种分类器对分类效果进行评估并且验证了该方法的有效性。(3)为了进一步细化微博情感极性分类的研究任务,提出了微博子空间分类思想以及情感词子空间,并用情感词子空间对基于词典的情感分类算法进行改进。该方法首先将微博划分到不同的情感词子空间中,然后再使用相应子空间中的分类方法对微博进行情感极性分类。经过实验对比,本文提出的方法不但提高了分类准确率,同时召回率也得到了较大的提高。

关键词：微博意见领袖识别情感极性分类特征提取情感词子空间

基于群智能优化算法的聚丙烯熔融指数预报建模优化研究

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基于群智能优化算法的聚丙烯熔融指数预报建模优化研究

作者：卢伟胜浙江大学

学位级别：硕士

聚丙烯作为全球五大通用塑料之一,广泛地应用于日常生活、工业生产、航空航天等领域。因此,聚丙烯生产过程中的产品质量控制就尤为重要。熔融指数是决定聚丙烯产品质量的重要指标。本文针对聚丙烯熔融指数软测量预报问题,引入了最小二... 详细信息

聚丙烯作为全球五大通用塑料之一,广泛地应用于日常生活、工业生产、航空航天等领域。因此,聚丙烯生产过程中的产品质量控制就尤为重要。熔融指数是决定聚丙烯产品质量的重要指标。本文针对聚丙烯熔融指数软测量预报问题,引入了最小二乘支持向量机(LSSVM),通过群智能优化算法对LSSVM模型的参数进行优化;同时,对群智能优化算法进行改进,有效地提高了模型的预报性能;本文提出的几种智能LSSVM模型成功地应用于工厂实际数据预报中,为实际工业生产中的熔融指数预报提供了更多的选择。本文的主要工作及贡献如下:(1)针对聚丙烯工业生产过程,选取了合适的输入输出变量,通过主元分析方法(PCA),对输入变量进行降维处理,建立了聚丙烯熔融指数预报LSSVM模型;实验结果证明了熔融指数预报LSSVM模型的有效性;(2)提出了一种熔融指数预报AMPSO-LSSVM模型。为了克服粒子群优化算法(PSO)易陷于局部最优值、收敛精度低等缺陷,根据粒子群进化状态引入了变异操作,提出了一种自适应变异PSO算法优化熔融指数预报LSSVM模型的参数;实验结果表明AMPSO-LSSVM模型具有更好的预报性能和推广泛化能力,证明了 AMPSO智能优化算法的有效性;(3)进一步提出了一种熔融指数预报MSFLA-LSSVM模型。针对标准混合蛙跳算法(SFLA)易陷入局部最优值等缺陷,在SFLA算法的全局搜索过程中引入了自适应混沌变异,提出了一种改进的MSFLA算法对LSSVM模型的参数进行优化,建立了熔融指数预报MSFLA-LSSVM模型;实验结果表明MSFLA-LSSVM模型的预报性能在SFLA-LSSVM模型的基础上有了进一步的提高,证明了MSFLA智能优化算法的有效性。

关键词：熔融指数预报最小二乘支持向量机粒子群优化算法混合蛙跳算法

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电动机定子槽楔松动的声检测研究

中国电机工程学报 2002年第2期22卷 11-15页

作者：马小芹卢伟胜张晓虹谢恒堃高福斌西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室陕西西安710049 陕西省电力公司蒲城发电厂陕西蒲城715501

基于薄板理论 ,建立并分析了电动机定子槽楔松动后的物理模型 ,薄板声谐振子模型。利用自行研制的声检测系统对电动机定子槽楔固定的松紧状态进行了现场实测 ,并将检测结果与传统人工检测方法得到的结果进行对比 ,提出了可用于评判定子... 详细信息

基于薄板理论 ,建立并分析了电动机定子槽楔松动后的物理模型 ,薄板声谐振子模型。利用自行研制的声检测系统对电动机定子槽楔固定的松紧状态进行了现场实测 ,并将检测结果与传统人工检测方法得到的结果进行对比 ,提出了可用于评判定子槽楔松动程度的特征参量。同时 ,又根据薄板声谐振子模型对所测电动机的定子槽楔松动后的特征频率进行了计算。计算结果与实际检测结果相符 ,表明该薄板声谐振子模型适用于分析槽楔松动后在冲击激励下的声响应特性。

关键词：电动机定子槽楔声检测电磁振动

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基于特定话题的微博意见领袖在线检测方法

计算机应用与软件 2015年第5期32卷 70-74,96页

作者：卢伟胜郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007

针对目前已有的微博意见领袖识别模型存在的不足以及意见领袖在线检测方法研究的缺乏,提出一种基于特定话题的微博意见领袖在线检测方法。对某一话题进行约一周的微博意见领袖在线检测实验,结果表明该方法能够在线收集与指定话题有关的... 详细信息

针对目前已有的微博意见领袖识别模型存在的不足以及意见领袖在线检测方法研究的缺乏,提出一种基于特定话题的微博意见领袖在线检测方法。对某一话题进行约一周的微博意见领袖在线检测实验,结果表明该方法能够在线收集与指定话题有关的微博信息并且能够动态计算出参与该话题讨论的用户的影响力,从而检测出其中的意见领袖。

关键词：意见领袖在线检测舆情监控微博识别模型

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基于词性标注序列特征提取的微博情感分类

计算机应用 2014年第10期34卷 2869-2873页

作者：卢伟胜郭躬德陈黎飞福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007

传统的n-gram文本特征提取方法会产生高维度的特征向量,高维数据不但增大了分类的难度,同时也会增加分类的时间。针对这一问题,提出了一种基于词性(POS)标注序列的特征提取方法,根据词性序列能够代表一类文本的这一个特点,利用词性序列... 详细信息

传统的n-gram文本特征提取方法会产生高维度的特征向量,高维数据不但增大了分类的难度,同时也会增加分类的时间。针对这一问题,提出了一种基于词性(POS)标注序列的特征提取方法,根据词性序列能够代表一类文本的这一个特点,利用词性序列组作为文本的特征以达到降低特征维度的效果。在实验中,词性序列特征提取方法比n-gram特征提取方法至少提高了9%的分类精度,降低4816个维度。实验结果表明,该方法能够适用于微博情感分类。

关键词：特征提取词性标注序列微博情感分类极性分类

大型发电机主绝缘多因子老化过程中介损温谱的研究

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电工电能新技术 2003年第1期22卷 48-51页

作者：马小芹卢伟胜乐波谢恒堃西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室陕西西安710049

本文通过大型发电机定子主绝缘的联合三因子加速老化试验,研究了主绝缘的介质损耗角正切tanδ的温谱随老化时间的变化规律,提出0 2Un下tanδ T曲线峰值对应的温度Tm可作为表征绝缘老化状态的特征参量,并对其随老化时间的变化规律进行了... 详细信息

本文通过大型发电机定子主绝缘的联合三因子加速老化试验,研究了主绝缘的介质损耗角正切tanδ的温谱随老化时间的变化规律,提出0 2Un下tanδ T曲线峰值对应的温度Tm可作为表征绝缘老化状态的特征参量,并对其随老化时间的变化规律进行了研究。结果表明,0 2Un下tanδ T曲线峰值对应的温度Tm随老化时间的增加而逐渐升高。

关键词：大型发电机主绝缘多因子老化温谱汽轮发电机介质损耗

Ad-Hoc网络中基于可能性博弈的拓扑控制策略

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小型微型计算机系统 2014年第8期35卷 1761-1765页

作者：方禾许力章静卢伟胜福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007

提高能量效率以延长网络的生存时间是Ad-Hoc网络一个重要课题.在保证网络连通的前提下,以降低节点能耗和相互间的干扰为目的,基于非合作普通可能性博弈模型建立一个收益函数,设计一个均衡保障网络连通性和节约能耗的基于可能性博弈拓扑... 详细信息

提高能量效率以延长网络的生存时间是Ad-Hoc网络一个重要课题.在保证网络连通的前提下,以降低节点能耗和相互间的干扰为目的,基于非合作普通可能性博弈模型建立一个收益函数,设计一个均衡保障网络连通性和节约能耗的基于可能性博弈拓扑控制模型(TCOPG).并提出一种分布式算法使得此模型有效地收敛于纳什均衡.理论分析和仿真结果表明,与现有的策略相比,TCOPG拓扑控制策略在保证网络连通的条件下,可以有效的降低能耗和节点间的干扰,优化了网络性能.

关键词： Ad-Hoc网络节能干扰拓扑控制可能性博弈

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亚稳态硫化锰薄膜的制备及特性综述

中国锰业 2016年第3期34卷 99-104页

作者：卢伟胜中信大锰矿业有限责任公司广西南宁530029

亚稳态硫化锰薄膜在短波长光电子器件中有着潜在的应用价值。由于高质量的亚稳态Mn S薄膜难以制备,所以对其制备工艺进行相当多的研究。为了全面了解亚稳态Mn S薄膜材料,对其的制备工艺及材料特性进行综述。

关键词：硫化锰亚稳态薄膜制备工艺材料特性