检索结果-南通市图书馆

轧机工况在线监测技术讲座(之二) 附着式轧制力智能监测系统

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冶金设备 2001年第5期 44-47页

作者：闫晓强卢云慧李树平张海程伟北京科技大学冶金机械研究所 100083 济南钢铁股份有限公司 250101 宣化钢铁公司 075100

围绕轧制力传感器的轻型化问题讨论了分流测量模型。

关键词：轧制力分流测量支承式传感器附着式传感器智能监测系统中板轧机

快速控制冷却(ACC)系统在济钢中厚板的改进与应用

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山东冶金 2006年第4期28卷 22-23页

作者：卢云慧孙玮张名山赵婷婷张淋云济南钢铁股份有限公司中厚板厂山东济南250101

济钢中厚板厂ACC系统存在时有通讯中断、编码器丢码、三系统交换数据误差大、ACC区域停板等问题。通过改进实际速度与设定速度不一致和编码器的安装方式,修改精轧机控制程序等措施,解决了存在的问题,满足了开发X60、JG670DB等新钢种的... 详细信息

济钢中厚板厂ACC系统存在时有通讯中断、编码器丢码、三系统交换数据误差大、ACC区域停板等问题。通过改进实际速度与设定速度不一致和编码器的安装方式,修改精轧机控制程序等措施,解决了存在的问题,满足了开发X60、JG670DB等新钢种的要求。

关键词：快速控制冷却 ACC系统中厚板

物联网场景下基于蜜场的分布式网络入侵检测系统研究

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通信学报 2024年第1期45卷 106-118页

作者：吴昊郝佳佳卢云龙先进轨道交通自主运行全国重点实验室北京100044 北京交通大学电子信息工程学院北京100044

为了解决物联网网络入侵检测系统无法识别新型攻击、灵活性有限等问题,基于蜜场提出了一种能有效识别异常流量和具备持续学习能力的网络入侵检测系统。首先,结合卷积块注意力模块的特点,构建专注于通道和空间双维度的异常流量检测模型,... 详细信息

为了解决物联网网络入侵检测系统无法识别新型攻击、灵活性有限等问题,基于蜜场提出了一种能有效识别异常流量和具备持续学习能力的网络入侵检测系统。首先,结合卷积块注意力模块的特点,构建专注于通道和空间双维度的异常流量检测模型,从而提高模型的识别能力。其次,利用联邦学习下的模型训练方案,提高模型的泛化能力。最后,基于蜜场对边缘节点的异常流量检测模型进行更新迭代,从而提高系统对新型攻击流量的识别准确度。实验结果表明,所提系统不仅能有效检测出网络流量中的异常行为,还可以持续提高对异常流量的检测性能。

关键词：网络入侵检测系统联邦学习蜜场卷积块注意力模块物联网