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PLC自控系统的设计方法

化工自动化及仪表 2017年第10期44卷 1006-1010页

作者：卢世军中国石油玉门油田炼化总厂

以S7-200 PLC和一个简单的压缩机控制系统的设计为例,介绍了PLC自控系统设计的基本步骤,并对PLC的组成、工作原理和编程进行了简单的介绍。

关键词： PLC自控系统设计方法中断指令 EM231模块

右玉县：“三位一体”新体系服务群众“零距离” 001

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从非洲猪瘟防控看湟中县基层动物防疫体系存在的问题和建议

朔州日报

作者：卢世军

本报讯在主题教育深入开展之际，右玉县按照省委、市委主题教育“三服务”工作安排部署，紧紧围绕保障和改善民生，以服务基层百姓为核心，积极构建县乡村“三位一体”党群服务体系，着力解决群众身边最急最忧最怨的实际问题，全力实现...

本报讯在主题教育深入开展之际，右玉县按照省委、市委主题教育“三服务”工作安排部署，紧紧围绕保障和改善民生，以服务基层百姓为核心，积极构建县乡村“三位一体”党群服务体系，着力解决群众身边最急最忧最怨的实际问题，全力实现最多跑一次，服务“零距离”。一是构?

关键词：

来源： cnki报纸评论

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青海畜牧兽医杂志 2019年第1期49卷 52-53,58页

作者：卢世军青海湟中县农牧和扶贫开发科技局湟中811601

自2018年8月份开始以来,湟中县非洲猪瘟防控工作取得了阶段性成果,但也暴露出一些问题和短板,本文着重从专业人员素质、村级防疫员队伍建设、经费保障、疫情监测能力建设等方面分析当前湟中县基层动物防疫体系存在的亟待解决的问题,并... 详细信息

自2018年8月份开始以来,湟中县非洲猪瘟防控工作取得了阶段性成果,但也暴露出一些问题和短板,本文着重从专业人员素质、村级防疫员队伍建设、经费保障、疫情监测能力建设等方面分析当前湟中县基层动物防疫体系存在的亟待解决的问题,并就如何解决这些问题,进一步加强基层动物防疫体系建设提出了相关建议。

关键词：非洲猪瘟防控基层动物防疫体系问题建议

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湟中县城郊型畜牧业发展的思考与建议

青海畜牧兽医杂志 2016年第2期46卷 37-40页

作者：卢世军青海省湟中县农牧和扶贫开发局 811600

1湟中县城郊型畜牧业发展概况＂十二五＂期间,湟中县依托独有区位、资源和市场优势,按照＂依托城市、服务城市、牧业增效、农民增收＂的思路,以加快发展标准化、集约化、规模化、生态化的城郊型畜牧业为方向,不断创新体制机制,加大资金... 详细信息

1湟中县城郊型畜牧业发展概况＂十二五＂期间,湟中县依托独有区位、资源和市场优势,按照＂依托城市、服务城市、牧业增效、农民增收＂的思路,以加快发展标准化、集约化、规模化、生态化的城郊型畜牧业为方向,不断创新体制机制,加大资金投入力度,强化科技推广应用,大力发展产业集中、功能齐全、规模生产、效益显著、带动农民增收的现代高效养殖园区,全面提升综合生产能力和生产水平,保障畜产品质量安全和供给,促进农民收入持续稳定增长。

关键词：湟中城郊型畜牧业发展养殖园区综合生产能力科技推广生产水平资金投入畜产品价格养殖场户

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水质在线分析系统在污水处理装置中的应用

化工自动化及仪表 2011年第10期38卷 1206-1208页

作者：卢世军中国石油玉门油田炼化总厂仪修车间甘肃玉门735200

在炼化厂污水处理装置达标排放改造工程中,对污水排放总口的水质在线分析系统进行了改造升级,使之能够满足指导企业生产和环保部门进行实时监控的要求。

关键词：污水处理装置数据采集传输仪 COD分析仪氨氮分析仪 pH分析仪

天然地震与人工爆破波形特征提取与识别算法研究

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天然地震与人工爆破波形特征提取与识别算法研究

作者：卢世军广西师范大学

学位级别：硕士

由于人类在地球上的密集活动范围及强度不断增大,影响了地震观测记录的质量,地震观测台网记录到的地震信号中包含了很多人工地震,如矿山爆破、地下核试验等。这些事件的记录,如果不能及时的予以识别和筛选出来,会让人误以为这些事件是... 详细信息

由于人类在地球上的密集活动范围及强度不断增大,影响了地震观测记录的质量,地震观测台网记录到的地震信号中包含了很多人工地震,如矿山爆破、地下核试验等。这些事件的记录,如果不能及时的予以识别和筛选出来,会让人误以为这些事件是强震的前兆,混淆依此记录所建立的地震目录,影响日后地震学的研究工作。因此连续地震信号中的天然地震和人工爆破的识别分离有助于破坏性构造地震的监测预警,有助于小当量核试侦察,对地震学的研究,对维护国家利益,保卫世界和平都有重要的意义。在天然地震和人工爆炸事件的分类识别中,如何提取出有效的识别特征是整个识别过程中的关键性问题。人们对此进行了广泛的研究,提出了多种识别判据,但是由于地震信号本身的复杂性,这些识别判据的适用性仍有很大的不足。为此,本文研究了从天然地震和人工爆破事件的波形记录中提取出广泛适用的波形特征,以用于对它们的有效识别。为了使波形特征能尽可能地反映天然地震与人工爆破波形的本质区别,尽量弱化震中距、震级等因素对识别效果的影响,本文在数据集的选取上有意识地选择了不同台站、不同震级的天然地震与人工爆破事件的波形记录来进行实验验证。论文中首先对天然地震记录信号及人工爆破记录信号分别进行了4层小波变换（包括离散小波变换、静态小波变换和小波包变换）,然后对变换得到的小波变换系数进行波形特征提取工作,本文中提取了三种不同的波形特征（能量比特征、香农熵特征和对数能量熵特征）。最后在Matlab中利用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）算法对各种特征的分类能力进行了检验。实验结果表明,小波变换后提取出来的小波系数的香农熵特征能很好地表达天然地震与人工爆破之间的本质区别,利用支持向量机中的v-SVC支持向量分类机算法进行识别检验时可得到很高的识别准确率。

关键词：天然地震人工爆破小波变换波形特征支持向量机