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Chinese Journal of Applied Linguistics 2024年第2期47卷 332-363,366页

作者：哈蒂斯·塞兹金埃切·泽希尔·托普卡亚塞尔柱克大学外国语学院土耳其恰纳卡莱马特大学英语教学系土耳其

学术讲座作为高等院校学生获取知识的主要途径之一,对学生而言具有不可或缺的重要性。为了确保学生能够充分吸收讲座内容,做笔记成为了一项至关重要的技能。事实上,记笔记的能力以及笔记的质量与学生的学习成绩之间存在着密切的关联。因... 详细信息

学术讲座作为高等院校学生获取知识的主要途径之一,对学生而言具有不可或缺的重要性。为了确保学生能够充分吸收讲座内容,做笔记成为了一项至关重要的技能。事实上,记笔记的能力以及笔记的质量与学生的学习成绩之间存在着密切的关联。因此,在EAP课程中,记笔记教学被视为一个不可或缺的组成部分,旨在培养学生良好的笔记习惯,从而助力他们取得更好的学术成绩。本研究旨在构建一个基于体裁的教学框架(Genre-Based Instruction,GBI),用于指导笔记教学的实践。为实现这一目标,本研究对八个跨学科讲座进行了深入分析。首先,我们依据Bouziri(2020)所建立的框架,对修辞功能进行了明确界定。随后,我们采纳了?del(2010)与Hyland(2005)共同提出的元话语框架,并据此确定了体现组织结构的元话语要素。经过深入研究,我们发现了修辞功能与元话语要素之间存在紧密的关联。也就是说,某些元话语项目可以作为使用某些修辞功能的信号。因此,记笔记的GBI框架是根据修辞功能与元话语要素之间的关联而构建的。

关键词：体裁跨学科学术讲座元话语笔记记录

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基于教学目的对祖鲁语和汉语元音的描述（英文）

非洲语言文化研究

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非洲语言文化研究 2024年第1期 18-67页

作者：姆图立·布泰莱兹北京外国语大学非洲学院

本文旨在以教学为目的,详细描述祖鲁语和汉语中的元音,包括祖鲁语的7个元音:/ɑ//e/[?]/i//o/[?]/?/,汉语的6个元音:/ɑ//e//o//i//u/和/ü/,此外,还包括汉语中的“双元音”:/ɑi//ei//ɑo//ou/和/iu/。本文对这些元音的发音进行了实用... 详细信息

本文旨在以教学为目的,详细描述祖鲁语和汉语中的元音,包括祖鲁语的7个元音:/ɑ//e/[?]/i//o/[?]/?/,汉语的6个元音:/ɑ//e//o//i//u/和/ü/,此外,还包括汉语中的“双元音”:/ɑi//ei//ɑo//ou/和/iu/。本文对这些元音的发音进行了实用、清晰的描述,并建立了交互式计算机程序,以帮助语言学习者掌握元音的发音。“元音和谐”被用来描述词汇中元音的特性和形式。我们采用了Praat软件对元音的赫兹、时长、音高和音强进行描述。声谱图中的共振峰给出了每个元音的声学形象。在教学中,语言学习者可以通过将所发元音的共振峰与该元音标准发音的共振峰进行匹配,来纠正发音和提高学习效果。本文还编写了一个自动生成祖鲁语元音合并的代码并建立了一个祖鲁语和汉语元音发音的交互式计算机界面程序,以辅助教学和学习。

关键词：祖鲁语汉语元音教学法元音和谐

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人工智能中的“解释”:来自社会科学的洞见(上)

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数字人文研究 2024年第1期4卷 18-41页

作者：蒂姆·米勒张菁(译) 澳大利亚昆士兰大学电气工程与计算机科学学院

随着研究人员和从业者寻求为其算法提供更多透明度,可解释人工智能(Explainable Artificial Intelligence)有一场新近的复苏。这项研究的大部分聚焦于向人类观察者明确地解释决策或行动。观察人类如何相互解释可以作为人工智能解释的一... 详细信息

随着研究人员和从业者寻求为其算法提供更多透明度,可解释人工智能(Explainable Artificial Intelligence)有一场新近的复苏。这项研究的大部分聚焦于向人类观察者明确地解释决策或行动。观察人类如何相互解释可以作为人工智能解释的一个有用起点,这应该没有争议。诚然,公正地说,大多数关于可解释人工智能的工作仅利用研究人员对什么构成“好”解释的直觉。哲学、心理学和认知科学领域存在大量关于人们如何定义、生成、选择、评估和呈现解释的有价值的研究,这些研究认为人们在解释过程中运用了某些认知偏见和社会期望。文章认为,可解释人工智能领域可以建立在这些现有研究的基础上,并回顾了研究这些主题的哲学、认知心理学/科学和社会心理学的相关论文,由此获取了一些重要的发现,并讨论了如何将这些发现融入可解释人工智能的相关工作中。

关键词：解释可解释性可阐释性可解释人工智能透明度

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人工智能中的“解释”:来自社会科学的洞见(下)

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数字人文研究 2024年第2期4卷 90-128页

作者：蒂姆·米勒张菁(译) 澳大利亚昆士兰大学电气工程与计算机科学学院中国人民大学教育学院

随着研究人员和从业者寻求为其算法提供更多透明度,可解释人工智能(ExplainableAr-tificial Intelligence)有一场新近的复苏。这项研究的大部分聚焦于向人类观察者明确地解释决策或行动。观察人类如何相互解释可以作为人工智能解释的一... 详细信息

随着研究人员和从业者寻求为其算法提供更多透明度,可解释人工智能(ExplainableAr-tificial Intelligence)有一场新近的复苏。这项研究的大部分聚焦于向人类观察者明确地解释决策或行动。观察人类如何相互解释可以作为人工智能解释的一个有用起点,这应该没有争议。诚然,公正地说,大多数关于可解释人工智能的工作仅利用研究人员对什么构成“好”解释的直觉。哲学、心理学和认知科学领域存在大量关于人们如何定义、生成、选择、评估和呈现解释的有价值的研究,这些研究认为人们在解释过程中运用了某些认知偏见和社会期望。文章认为,可解释人工智能领域可以建立在这些现有研究的基础上,并回顾了研究这些主题的哲学、认知心理学/科学和社会心理学的相关论文,由此获取了一些重要的发现,并讨论了如何将这些发现融入可解释人工智能的相关工作中。

关键词：解释可解释性可阐释性可解释人工智能透明度

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