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面向GPU的地形遮蔽探测并行算法

计算机工程与应用 2024年第15期60卷 66-76页

作者：孙卡俞俗强南昌航空大学信息工程学院南昌330063

地形遮蔽算法在军事、民航和气象分析等领域有广泛应用。随着仿真规模的扩大、仿真结果实时性要求越来越高,传统计算模型俨然不能满足当下的实时性要求。为解决这一不足,实现了在统一计算设备架构(CUDA)并行计算平台上的地形遮蔽探测算... 详细信息

地形遮蔽算法在军事、民航和气象分析等领域有广泛应用。随着仿真规模的扩大、仿真结果实时性要求越来越高,传统计算模型俨然不能满足当下的实时性要求。为解决这一不足,实现了在统一计算设备架构(CUDA)并行计算平台上的地形遮蔽探测算法,解决了仿真计算速度慢的问题。在CPU端将雷达探测区域内离散采样点的高程数据矩阵化,进而提升高程值在并行化计算中的读取速度。针对雷达仿真计算参数对线程分配方式进行优化,采用循环对比方式对地形遮蔽角的计算进行并行加速。采用设备端线程同步和数据交替传输技术,确保计算结果一致性和最大化利用GPU端计算资源。采用多模式并行化计算模式,使用多线程并行化计算和单线程串行化计算来支撑GPU端计算资源不足时的退化计算,从而保证计算的高可用。实验结果表明,相较于i7-12700H CPU在仿真粒度为3 600条探测波束下的地形遮蔽串行计算和多线程并行计算,在3060 Laptop GPU下分别获取了48倍和17倍加速,为仿真实时性提供了有效的工程解决方案。

关键词：并行计算统一计算设备架构(CUDA) 高程矩阵地球曲率地形遮蔽算法

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封管液对预防导管相关血流感染的研究进展

中国感染控制杂志 2024年第1期23卷 119-125页

作者：曹燚赵信飞冯绘绘张锐彭敏贵州医科大学护理学院贵州贵阳550025 贵州医科大学附属医院神经外科贵州贵阳550004 贵州医科大学附属医院护理质量管理科贵州贵阳550004

导管相关血流感染是导致静脉导管置管患者死亡的重要因素之一。导管封管液的选择成为维护静脉导管环节的重要组成部分,不同化学成分的封管液对预防导管相关血流感染发生的效果存在差异。因此,选择适合有效的溶液进行封管,是降低血管导... 详细信息

导管相关血流感染是导致静脉导管置管患者死亡的重要因素之一。导管封管液的选择成为维护静脉导管环节的重要组成部分,不同化学成分的封管液对预防导管相关血流感染发生的效果存在差异。因此,选择适合有效的溶液进行封管,是降低血管导管相关感染发生的重要方法。现就国内外单一化学成分及其复合成分的不同类型封管液对预防导管相关血流感染现状进行综述,以期为临床医务人员对封管液的选择及进一步研究提供理论参考。

关键词：封管液导管相关血流感染单一化学成分复合化学成分

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太阳翼驱动机构对卫星姿态扰动特性评估

中国空间科学技术 2024年第1期44卷 75-82页

作者：宋慧心晏也绘李奎航天行云科技有限公司武汉430040

为了研究太阳翼驱动机构(solar array drive assembly,SADA)对卫星平台姿态的扰动特性,建立了考虑SADA驱动太阳翼旋转的整星姿态动力学模型,设计了一种测量SADA带载运动特性的试验方案。通过试验得到了SADA驱动负载的运动特性曲线,对试... 详细信息

为了研究太阳翼驱动机构(solar array drive assembly,SADA)对卫星平台姿态的扰动特性,建立了考虑SADA驱动太阳翼旋转的整星姿态动力学模型,设计了一种测量SADA带载运动特性的试验方案。通过试验得到了SADA驱动负载的运动特性曲线,对试验数据进行拟合得到了SADA带载驱动的传递函数。将拟合的SADA运动模型代入到整星姿态动力学模型中进行仿真,得到了考虑SADA运动时的卫星姿态控制指标。基于SADA的运动特性和安装方式,设计了将两台SADA驱动信号的相位交错180°的扰动抑制策略。仿真验证了该策略对SADA运动的扰动抑制效果,具有良好的工程应用价值。

关键词：整星姿态动力学模型太阳翼驱动机构(SADA) 运动特性传递函数扰动抑制

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明代云南各民族文学家族发展要素分析——以师友与科举为中心

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民族学刊 2024年第2期15卷 97-106,132页

作者：孙纪文蒋绘燕西南科技大学文学与艺术学院四川绵阳621010 西南民族大学中国语言文学学院四川成都610041

师友和科举等外部要素是推动明朝云南各民族文学家族发展的有生力量。明代云南文学家族重视择师择友之道,不仅注重家族内部直系亲属的直接教育,还会选择学识渊博或在社会和官场中有影响力的人为师为友。师友可以增强家族势力,使文学家... 详细信息

师友和科举等外部要素是推动明朝云南各民族文学家族发展的有生力量。明代云南文学家族重视择师择友之道,不仅注重家族内部直系亲属的直接教育,还会选择学识渊博或在社会和官场中有影响力的人为师为友。师友可以增强家族势力,使文学家族在知名度上得到提升,扩大了家族文学作品的传播范围。科举制度是文学家族形成和延续家族人才链的主要方式。科举制度指引文学家族对时文的取法,影响文学家族的兴衰,文学家族通过一定文化积淀抵制科举带来的消极影响。师友与科举对明代云南各民族文学家族的发展产生了重要的时空意义,主要表现在以下方面:家族人员选择名师以提升自身文学素质;地域空间内重要人物对于文学家族形成和发展具有双向作用;动态视域下的社会发展和变革对文学家族起到了关键性作用。立足当下学术语境,师友与科举可谓研究明代云南文学家族发展的逻辑起点和问题视域的两个关节之处。

关键词：师友科举文学家族明代云南文学

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马里基础教育中推广民族语言的现状、问题及对策研究

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马里基础教育中推广民族语言的现状、问题及对策研究

作者：卡林上海师范大学

学位级别：硕士

本论文采用访谈和文献研究的方法,对马里所有小学的国语教学现状进行了调查与评估,并分析了国语广泛使用的相关困难,最终对马里基础教育中继续推广民族语言提出了若干对策建议。马里正规教育中使用民族语言的经验可以追溯到1979年10月。... 详细信息

本论文采用访谈和文献研究的方法,对马里所有小学的国语教学现状进行了调查与评估,并分析了国语广泛使用的相关困难,最终对马里基础教育中继续推广民族语言提出了若干对策建议。马里正规教育中使用民族语言的经验可以追溯到1979年10月。1979年至1986年的第一代民族语言实验涉及108所学校使用的四种民族语言(巴马南坎语、富尔富德语、松海语和塔马舍克语)。第一次实验的评估得出两个重要的观察结果:与传统学校的学生相比,实验班学生在国语方面的表现更好;一个方法学上的困难与将用国语习得的技能转换成法语有关。鉴于这一最后的观察结果,1986年10月至1993年6月,对基础教育第一周期中同时使用民族语言和法语的融合教学法进行了测试。从1994年到1997年,在批准这一方法的相关性后,153所学校(205个班级和22400名学生)使用了这一方法,并使用了六种国家语言。从2002年至今,马里实行双语课程。本课程采用与融合教育学相同的教学方法和教学材料,换句话说,融合教育学是本双语课程的基础。从2002年到2004年,它在80所拥有11种国家语言的学校进行了测试。它的应用涉及基础教育第一至第六年的课程。2005-2006学年开始时,马里8063所基础学校中的2550所开始延长基础教育双语课程,即31,62%。这2550所学校基本上是公立和社区学校。推广16年后,在14530所学校中,目前只有4673所学校使用该课程,占马里所有小学的32,16%。在4673所采用双语课程的学校中,4044所得到了美国国际开发署选定的综合阅读活动计划的支持,110所学校得到了法语国家学校和非洲国家语言倡议的支持。该课程将在该国所有学校逐步实施,有两个主要目标-使每个马里儿童成为“一个爱国公民和民主社会的建设者,一个深深植根于其文化的发展参与者并对普世文明开放”。对调查数据的定性分析显示、社会、政治、行政、教学、教学和财政方面的困难阻碍了马里国家语言教育的广泛使用。这些障碍包括:缺乏民众对学校使用民族语言的支持、缺乏真正的政治意愿、使用的民族语言数量较多、缺乏教学材料、行政管理不善等。但这些困难并不是不可克服的,本文件针对每个层次的困难提出了解决方案,以便在马里所有学校更好地普及双语课程。这些解决方案包括通过坚定地承诺提供人力、物力和财力资源,制定一个被所有人接受的现实的语言教育政策,提高学校所有参与者和合作伙伴的认识并向其通报,从而显示出对引入和普及国家语言教学的强烈政治意愿等等。

关键词：马里基础教育民族语言语言政策

基于Transformer和卷积神经网络的齿轮故障诊断方法

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机电工程 2024年第3期41卷 409-417页

作者：闫绘宇张超内蒙古科技大学机械工程学院内蒙古包头014017 内蒙古自治区机电系统智能诊断与控制重点实验室内蒙古包头014010

针对部分齿轮的运行环境复杂,导致采集的样本数据不够的问题,提出了一种基于Transformer和卷积神经网络(CNN)的迁移学习齿轮故障诊断方法。首先,采用高斯滤波对原始振动信号进行了预处理,使信号变得平滑,降低了噪声信号的干扰;再将信号... 详细信息

针对部分齿轮的运行环境复杂,导致采集的样本数据不够的问题,提出了一种基于Transformer和卷积神经网络(CNN)的迁移学习齿轮故障诊断方法。首先,采用高斯滤波对原始振动信号进行了预处理,使信号变得平滑,降低了噪声信号的干扰;再将信号处理成带有位置信息的补丁序列以作为Transformer的输入,并增强了Transformer特征提取的能力,提高了诊断精度;然后,将信号输入到CNN继续提取特征信息,在模型中添加了一个残差块以防止网络退化;接着,划分了实验室采集的齿轮数据集和东南大学齿轮箱数据集的源域和目标域,采用了源域数据预训练模型,选择了每种类型的齿轮各100个样本为目标域;最后,以不同数据集为源域共进行了4组10次重复实验,测试了模型的准确率。研究结果表明:以不同数据集为源域的4组10次迁移实验的齿轮故障诊断准确率较高,均在90%以上,最高准确率可达100%;与其他不含Transformer的卷积神经网络、多尺度卷积神经网络和二维卷积神经网络相比,Transformer-CNN的齿轮故障诊断平均准确率更高,其平均准确率可达到99.64%。因此,基于Transformer-CNN的迁移学习方法能在小样本下诊断齿轮的故障。

关键词：齿轮箱信号平滑处理迁移学习 Transformer 卷积神经网络特征提取能力