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自动化专业人才高质量就业模式的探索与实践

控制工程 2024年

作者：亓红强刘晓瑜东北大学文法学院东北大学信息科学与工程学院

就业工作是高校人才培养的重要环节，关乎学科发展和社会稳定。文章聚焦高校自动化人才培养过程中的就业指导与服务环节，以认知信息加工理论为依据，提出了自动化专业人才就业质量提升思路。同时，以东北大学信息科学与工程学院“一二... 详细信息

就业工作是高校人才培养的重要环节，关乎学科发展和社会稳定。文章聚焦高校自动化人才培养过程中的就业指导与服务环节，以认知信息加工理论为依据，提出了自动化专业人才就业质量提升思路。同时，以东北大学信息科学与工程学院“一二三”就业指导工作模式为例，阐述了自动化专业人才就业实践新举措，以期为相关高校就业指导工作改革提供有效借鉴。

关键词：自动化专业人才培养高质量就业认知信息加工理论就业指导工作改革

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基于关系感知注意力的信息检索SQL生成器

无线电通信技术 2024年

作者：王孝红杨帅强四川传媒学院图书馆四川传媒学院信息中心

SQL生成器对于非专业人员检索信息至关重要，模型学习模式链接和模式编码等关系结构是自然语言转换为SQL(即Text-to-SQL任务)的关键步骤。然而，不同的关系结构通常利用不同结构的模型进行学习，难以兼容现有固定结构的大型预训练模型... 详细信息

SQL生成器对于非专业人员检索信息至关重要，模型学习模式链接和模式编码等关系结构是自然语言转换为SQL(即Text-to-SQL任务)的关键步骤。然而，不同的关系结构通常利用不同结构的模型进行学习，难以兼容现有固定结构的大型预训练模型。此外，现有方法往往忽视问题依赖结构关系和问题共引用关系对模型的影响，很难同时利用不同的关系结构。为了解决上述问题，提出基于关系感知注意力(Relation-Aware Attention， RAA)的信息检索SQL生成器，使用关系感知注意力机制来学习模式链接和模式编码等关系结构，引入问题依赖结构关系和问题共引用关系使模型更具泛化性，利用关系副本方法处理关系与输入标记之间的粒度。RAA能够在利用预训练权重的情况下向模型引入新的关系权重。在三个包含单回合和多回合场景的Text-to-SQL数据集上进行大量实验，结果表明RAA可以在不同数据集上均表现最佳性能。

关键词： SQL生成器信息检索 Text-to-SQL 预训练模型关系感知注意力

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铁路周界入侵目标多尺度特征感知算法

中国铁道科学 2024年第1期45卷 215-226页

作者：朱力强许力之赵文钰王耀东朱兴红北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044 北京交通大学载运工具先进制造与测控技术教育部重点实验室北京100044 中国铁路兰州局集团有限公司安全监察大队甘肃兰州730000

准确识别侵入周界范围内的人和大型牲畜是铁路周界入侵视频智能分析技术的重点内容,对保障铁路安全运营具有重要意义。基于现有目标检测算法难以处理铁路监控场景中入侵目标呈现显著尺度变化的状况,提出一种多输入双输出神经网络(Multip... 详细信息

准确识别侵入周界范围内的人和大型牲畜是铁路周界入侵视频智能分析技术的重点内容,对保障铁路安全运营具有重要意义。基于现有目标检测算法难以处理铁路监控场景中入侵目标呈现显著尺度变化的状况,提出一种多输入双输出神经网络(Multiple Input Double Output Network,MIDO-Net)和基于自适应特征加权融合的目标多尺度特征感知算法。首先,通过MIDO-Net多层级联的多输入和双输出网络结构,提取图像目标更丰富的多尺度特征信息;其次,依据骨干网络多阶段的特点,先将多级特征上采样至统一分辨率,再利用注意力模块和自适应参数对多级特征进行加权;然后,将特征输入到检测头中完成铁路周界入侵的识别;最后,通过视觉目标类别(Visual Object Classes,VOC)公共数据集和制作的多场景、多尺度铁路异物侵限数据集,对算法进行验证。结果表明:提出的多尺度特征感知算法在VOC公共数据集中的检测精确率达83.3%,在多场景、多尺度铁路异物侵限数据集中的检测精确率达91.1%,平均召回率达56.2%,均优于当前广泛使用的各种特征提取骨干网络;算法检测速率为45帧·s^(-1),优于同类型的骨干网络,且能满足铁路场景的行人实时监测需求。

关键词：铁路周界入侵检测目标检测算法特征提取网络多尺度特征感知神经网络

石墨负极颗粒对锂离子电池容量衰减及SEI膜生长影响的模拟研究

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化工学报 2024年第1期75卷 366-376页

作者：闻文王慧艳周静红曹约强周兴贵华东理工大学化学工程联合国家重点实验室上海200237

以石墨为负极材料的锂离子电池在新能源领域应用广泛,但其长时间充放电循环后的容量衰减会显著缩短电池的使用寿命。负极表面固体电解质界面层(SEI)是影响电池循环寿命的主要因素之一,其生成反应除了受电解质组成和制备工艺影响外,还取... 详细信息

以石墨为负极材料的锂离子电池在新能源领域应用广泛,但其长时间充放电循环后的容量衰减会显著缩短电池的使用寿命。负极表面固体电解质界面层(SEI)是影响电池循环寿命的主要因素之一,其生成反应除了受电解质组成和制备工艺影响外,还取决于石墨负极材料的结构。基于SEI膜的生长动力学,构建了电池容量衰减模型,模拟计算了石墨负极颗粒粒径对于电池容量衰减及SEI膜生长过程的影响。结果表明,负极材料颗粒粒径越大,SEI膜厚增加速度越快,电池使用寿命显著降低;在充放电循环过程中,首次循环容量衰减速度最快,随着后期SEI膜厚的增加,老化速率减缓并趋于稳定;溶剂在SEI膜中的扩散系数和SEI层孔隙率的降低,会减缓电池容量衰减速度;溶剂通过SEI膜向内扩散至电极表面的步骤是SEI膜连续生长过程中的控速步骤。研究结果可为锂离子电池石墨电极涂层制备工艺优化提供基础知识及指导。

关键词：电化学锂离子电池数学模拟电极电解质界面石墨

催化剂制备方法对Ni-Ag/SiO催化草酸二甲酯加氢制乙醇酸甲酯性能的影响

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燃料化学学报(中英文) 2024年

作者：方笛罗祖伟曹约强周静红李伟华东理工大学化工学院华东理工大学化学工程联合国家重点实验室

本文采用均匀沉淀-浸渍和浸渍-浸渍两种分步法分别制备了Ni-Ag/SiO2-p和Ni-Ag/SiO2-i两种Ni-Ag双金属催化剂，用于催化草酸二甲酯(DMO)选择性加氢制乙醇酸甲酯(MG)。利用X射线衍射、红外光谱、透射电镜、N2物理吸附、程序升温脱附实验和... 详细信息

本文采用均匀沉淀-浸渍和浸渍-浸渍两种分步法分别制备了Ni-Ag/SiO2-p和Ni-Ag/SiO2-i两种Ni-Ag双金属催化剂，用于催化草酸二甲酯(DMO)选择性加氢制乙醇酸甲酯(MG)。利用X射线衍射、红外光谱、透射电镜、N2物理吸附、程序升温脱附实验和X射线光电子能谱表征技术对两种催化剂进行了系统的表征和结构解析，发现催化剂的制备方法对双金属催化剂的结构和性能有着重要影响，Ni-Ag/SiO2-p催化剂中由于层状硅酸镍结构的存在，Ag、Ni活性物种的金属分散度相比于Ni-Ag/SiO2-i催化剂更高，这促进了反应物H2和DMO的吸附与活化；催化剂性能评价结果表明均匀沉淀-浸渍法制备的Ag负载量仅为0.48%的Ni-Ag/SiO2-p催化剂显著提升了DMO加氢活性，在220℃、2.0 MPa、液时空速0.5h-1、氢酯比50的条件下，DMO转化率和MG选择性达到了99.1%和87.6%。研究结果可为设计和优化DMO加氢制MG催化剂提供一定借鉴。

关键词：草酸二甲酯加氢催化剂制备乙醇酸甲酯

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基于解剖学的花叶类玉兰光合特性研究

广西植物 2024年

作者：朱凯立叶康宋希强秦俊邵文胡永红海南大学热带农林学院上海辰山植物园城市园艺技术研发与推广中心

以花叶类玉兰的全绿叶、花叶和全黄叶为试验材料，该研究从叶片光合色素含量、叶片解剖结构、光响应曲线等方面探讨3种类型叶片的解剖结构与光合特性的关系，从解剖学揭示花叶类玉兰光合特性成因。结果表明：（1）花叶类玉兰的黄色叶斑... 详细信息

以花叶类玉兰的全绿叶、花叶和全黄叶为试验材料，该研究从叶片光合色素含量、叶片解剖结构、光响应曲线等方面探讨3种类型叶片的解剖结构与光合特性的关系，从解剖学揭示花叶类玉兰光合特性成因。结果表明：（1）花叶类玉兰的黄色叶斑是由叶绿体结构异常导致叶绿素含量降低形成的叶绿素型叶斑。（2）花叶类玉兰黄色区域类囊体结构异常，ATP合成受阻，阻碍了光合作用的正常进行。（3）解剖结构显示全绿叶栅栏组织发达，叶绿体完整性和色素含量均高于花叶和全黄叶，其净光合速率较高。（4）全绿叶和花叶的最大净光合速率和光饱和点存在显著性差异，全绿叶较花叶能够耐受更大范围的强光。该研究进一步阐明了花叶类玉兰的叶绿体结构影响其光合特性，为花叶类玉兰的优良种质选育提供了参考。

关键词：光合色素解剖结构叶绿体结构光合特性相关性分析

Ag/SiO催化草酸酯加氢制乙醇酸甲酯的床层-颗粒双尺度耦合模拟研究

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化工学报 2024年

作者：何传超周静红曹约强施尧周兴贵华东理工大学化学工程联合国家重点实验室

草酸二甲酯（DMO）选择性加氢制乙醇酸甲酯（MG）过程中由于目标产物为串联加氢反应的中间产物，催化剂颗粒尺度以及床层尺度的传递过程对于催化性能具有显著影响，因此颗粒催化剂的结构设计对于其工业应用极为重要。本文首先通过实验... 详细信息

草酸二甲酯（DMO）选择性加氢制乙醇酸甲酯（MG）过程中由于目标产物为串联加氢反应的中间产物，催化剂颗粒尺度以及床层尺度的传递过程对于催化性能具有显著影响，因此颗粒催化剂的结构设计对于其工业应用极为重要。本文首先通过实验获取了Ag/SiO2催化DMO加氢制MG的动力学方程，在此基础上构建了床层-颗粒双尺度耦合的二维反应器模型，从床层尺度与颗粒尺度描述DMO加氢过程的传递与反应过程，考察了颗粒催化剂内活性组分的宏观分布对其在单管反应器内催化性能的影响。模拟计算结果表明，采用均匀型催化剂的反应器中存在着严重的MG过度加氢问题，采用蛋壳型催化剂则能够有效抑制过度加氢产物乙二醇的生成，提升MG的收率，且能够减少活性组分用量，显著提高DMO加氢制MG工艺的经济效益。研究结果可为DMO加氢制MG工业催化剂的结构设计和制备提供基础知识和指导。

关键词：草酸二甲酯加氢动力学双尺度模型蛋壳型催化剂数值模拟

水平振动式滚磨光整加工残余应力DEM-FEM耦合仿真与实验研究

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中国机械工程 2024年

作者：田涛李文辉温学杰李秀红杨胜强精密加工山西省重点实验室天津科技大学机械工程学院太原理工大学机械与运载工程学院太原理工大学航空航天学院

为探究水平振动式滚磨光整加工对零件表面残余应力的影响，提出一种适用于动态零件的离散元（DEM）-有限元（FEM）耦合仿真方法。分析了振动周期内颗粒运动状态以及颗粒间平均接触力的变化，构建了颗粒与零件间的随机接触模型，开展了... 详细信息

为探究水平振动式滚磨光整加工对零件表面残余应力的影响，提出一种适用于动态零件的离散元（DEM）-有限元（FEM）耦合仿真方法。分析了振动周期内颗粒运动状态以及颗粒间平均接触力的变化，构建了颗粒与零件间的随机接触模型，开展了不同振动参数下的残余应力仿真，并进行了实验验证。研究结果表明：随着振动强度的增大，容器内颗粒运动更加剧烈，颗粒与零件间有效法向接触力发生概率及均值增大，导致零件表面残余压应力呈现增大趋势。残余应力仿真值与实验值对振动参数的响应趋势一致，误差在3.6%～11.3%之间。

关键词： DEM-FEM 水平振动式滚磨光整加工残余应力颗粒运动随机接触模型

基于共享近邻加权局部线性嵌入的轴承故障诊断

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江苏大学学报（自然科学版） 2024年第1期45卷 85-91,118页

作者：刘庆强孙艳茹刘远红吴丽东北石油大学电气信息工程学院黑龙江大庆163318 大庆油田有限责任公司天然气分公司培训中心黑龙江大庆163457

针对传统局部线性嵌入算法在挖掘局部流形结构时未充分考虑样本邻居分布信息,且在降维过程中默认样本具有相同的重要性导致提取鉴别特征不明显的问题,提出基于共享近邻的加权局部线性嵌入(weighted local linear embedding based on sha... 详细信息

针对传统局部线性嵌入算法在挖掘局部流形结构时未充分考虑样本邻居分布信息,且在降维过程中默认样本具有相同的重要性导致提取鉴别特征不明显的问题,提出基于共享近邻的加权局部线性嵌入(weighted local linear embedding based on shared neighbors,SN-WLLE)算法,并用于滚动轴承故障诊断.该算法首先使用余弦距离划分样本邻域;其次计算样本邻域对相似度用以评估样本共享近邻信息,并结合样本的6种邻居分布修正局部结构挖掘,提高多共享近邻的k近邻重构准确性;接着从多流形的角度评估样本点与近邻点间的稀疏分布一致性,以获得样本的重要性指标,并在低维空间保持该信息,进而提取准确的鉴别特征;最后结合KNN分类器构建出完备的轴承故障诊断模型.采用凯斯西储大学轴承数据集和实验室测试平台轴承数据集,从可视化评估、定量聚类评估、故障识别精度评估及鲁棒性评估等方面进行分析.结果表明:SN-WLLE算法的F值保持在108以上水准,平均故障识别精度最低可达0.9734,不仅具有较好的类内紧致性与类间可分性,还对近邻参数k具有低敏感性.

关键词：滚动轴承特征提取故障诊断局部线性嵌入余弦距离共享近邻稀疏分布