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中低雷诺数可压缩冲击射流的流动与传热特性

华东理工大学学报(自然科学版) 2025年

作者：欧玉琼刘琪麟赖焕新华东理工大学机械与动力工程学院

针对马赫数（Ma）为0.784、冲击高度（H/D）为5，雷诺数（Re）为3 300～8 000的可压缩冲击射流，采用大涡模拟方法研究冲击射流的流动和传热特性。模拟得到了平均速度和温度，以及旋涡的演化过程。揭示了传热随着雷诺数的增加而增强的... 详细信息

针对马赫数（Ma）为0.784、冲击高度（H/D）为5，雷诺数（Re）为3 300～8 000的可压缩冲击射流，采用大涡模拟方法研究冲击射流的流动和传热特性。模拟得到了平均速度和温度，以及旋涡的演化过程。揭示了传热随着雷诺数的增加而增强的趋势。在Re=8 000时，初级涡提前破碎为小尺度涡且模拟结果中未发现合并的旋涡。对冲击射流的温度和压力进行动态模态分解(DMD)，特别关注展向和撞击板处的相干结构。结果表明，在斯特劳哈尔数（St）为0.56下，DMD模态所识别的相干结构呈大尺度的对称结构，在St=1.04下，对称结构向下游移动并逐渐分化为小尺度结构。这也表明大尺度的初级涡经过撞击后形成尺度更小的二次涡。

关键词：冲击射流雷诺数传热相干结构动态模态分解

光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法

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现代电子技术 2025年第1期48卷 55-59页

作者：黄静欧余韬桂林电子科技大学计算机工程学院广西北海536000

增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过... 详细信息

增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过小波分解得到图像的高频参数和低频参数,分别通过双边滤波算法、软阈值方法和直方图对图像的低频参数和高频参数进行增强,采用小波重构对增强后的图像高频参数和低频参数进行重构,得到增强后的无人机航拍图像。通过实验验证,该方法能够实现一种效果较好的图像增强,在原始图像基础上,通过文中方法增强原始亮度8.14%、对比度提高了37.90%以及清晰度增加了31.01%,使得图像的整体质量得到了显著提升,为后续的图像分析、处理提供了更加准确、丰富的信息。

关键词：无人机航拍低照度图像增强高斯滤波小波分解与重构双边滤波算法软阈值方法

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ChatGPT引入互联网慈善的风险识别和应对策略

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河南大学学报(社会科学版) 2025年第1期 29-35+153页

作者：孙蔚黄晓瑞武汉大学社会保障研究中心华侨大学国际关系学院

ChatGPT正在改变人们的生产生活方式，为我国互联网慈善的创新发展带来了机遇与动力。探讨ChatGPT在互联网慈善中的潜在风险及应对策略，对推动数字化助力公益慈善升级有重大现实意义。现阶段，以ChatGPT模型为代表的数字技术影响着互... 详细信息

ChatGPT正在改变人们的生产生活方式，为我国互联网慈善的创新发展带来了机遇与动力。探讨ChatGPT在互联网慈善中的潜在风险及应对策略，对推动数字化助力公益慈善升级有重大现实意义。现阶段，以ChatGPT模型为代表的数字技术影响着互联网慈善中的政府、互联网平台、中介组织、捐助者、受助者等主体，并最终重塑它们之间的关系，赋能于包含慈善活动、社会环境和政府政策等互联网慈善生态全链条。基于ChatGPT应用可能带来的诸如数字鸿沟加剧、内容可靠性存疑和技术治理失灵等社会问题，重点从求助失效、动员低效、知识鸿沟、制度缺位等视角进行风险识别，并进一步提出加强数字慈善教育和建立慈善大数据中心、完善监管体系、推进数字技术建设、健全法律规制和行业标准的应对策略。

关键词：互联网慈善 ChatGPT 风险识别应对策略

科学数据伦理治理:政策框架与路径——以英国为例

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现代情报 2025年第1期45卷 112-123,134页

作者：刘先瑞司莉武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

[目的/意义]完善科学数据伦理治理有助于规范科学数据收集、共享和使用,发挥数据作为科研的关键资源与要素的功能,优化科学数据管理服务。[方法/过程]本研究基于扎根理论分析英国科学数据伦理政策,总结其政策框架与内容,并通过矩阵编码... 详细信息

[目的/意义]完善科学数据伦理治理有助于规范科学数据收集、共享和使用,发挥数据作为科研的关键资源与要素的功能,优化科学数据管理服务。[方法/过程]本研究基于扎根理论分析英国科学数据伦理政策,总结其政策框架与内容,并通过矩阵编码与社会网络分析方法揭示治理特征,提出我国优化科学数据伦理治理的建议。[结果/结论]研究发现,伦理政策框架包括治理环境、主体与策略3层面。伦理治理环境内容分为适用领域、适用主体、概念定义、问题分析与现有政策;伦理治理主体内容涉及治理主体界定与促进主体协作;伦理治理策略内容涵盖治理指导与各阶段治理措施。其治理特征有3维度:注重定义概念,明确分配主体权责与促进协作,全面厘定治理策略与加强伦理风险防控。据此提出4条治理路径:形成治理体系,规范治理理论,明确各方权责与协作方式,细化各阶段治理措施。

关键词：科学数据数据伦理数据治理政策分析英国

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语用隐喻思想遗产回溯与盘整——缅怀学术宗师Jacob Mey

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北京第二外国语学院学报 2025年

作者：孙毅褚瑞莉广东外语外贸大学外国文学文化研究院渭南师范学院外国语学院

隐喻不仅是人类彼此交流、洞见内外部世界的便捷手段，更是一种须臾难离的思维工具。然而，隐喻在具备确切实用性的同时，也难免附带偏见性、狭隘性甚至危险性。本文从言语行为、语用行为、具身体验以及生态等视角，追溯语用学泰斗Jacob... 详细信息

隐喻不仅是人类彼此交流、洞见内外部世界的便捷手段，更是一种须臾难离的思维工具。然而，隐喻在具备确切实用性的同时，也难免附带偏见性、狭隘性甚至危险性。本文从言语行为、语用行为、具身体验以及生态等视角，追溯语用学泰斗Jacob Mey的隐喻思想，并将之规纳为以下5点：(1)隐喻是以社会为导向的动态情境言语行为；(2)隐喻是一种语用行为；(3)隐喻是一种根植于社会语境的实践活动；(4)隐喻是一种生态工具；(5)隐喻具有两面性，“恩惠”和“祸端”并存。鉴于其“双刃剑”特征，Jacob Mey指出，在使用隐喻时，必须揭示其所折射的社会关系以及所凝结的脑力与体力劳动。本文认为，为了让隐喻更好地服务于人类，我们需以开放包容的态度理解隐喻，以开阔的视角从多元维度研究隐喻，以适当方式加以理性利用。

关键词：雅各布·梅隐喻语用行为实践活动生态工具

基于Eligible正则项的稀疏优化模型与算法及其应用

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中国科学:数学 2025年

作者：李倩王国强高雪瑞白延琴上海工程技术大学数理与统计学院上海大学理学院数学系

在当前机器学习、深度学习及统计学习的前沿研究中,众多核心科学难题能够借助基于正则项的稀疏优化模型进行有效表征.本文致力于探索这类基于正则项的稀疏优化模型、有效算法及实际应用场景,以期推动该领域发展.首先,创新性地提出Eligi... 详细信息

在当前机器学习、深度学习及统计学习的前沿研究中,众多核心科学难题能够借助基于正则项的稀疏优化模型进行有效表征.本文致力于探索这类基于正则项的稀疏优化模型、有效算法及实际应用场景,以期推动该领域发展.首先,创新性地提出Eligible正则项的概念.其次,建立基于可分和不可分Eligible正则项的精确恢复理论.接着,构建Eligible正则稀疏优化模型,并设计高效加速邻近梯度算法框架进行求解.最后,给出相位图分析和稀疏指数追踪实证分析的应用.

关键词：稀疏优化正则项邻近梯度算法加速邻近梯度算法

基于Surface Evolver模拟的两平行板间液桥剪切力学特性研究

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中国科学:物理学力学天文学 2025年第1期 193-204页

作者：张晟铭赵伟袁建军宋庆瑞山东科技大学智能装备学院山东玻纤集团股份有限公司

液桥剪切行为广泛存在于粗糙界面接触、颗粒聚并与合成、微芯片自组装等与力学、化工、环境以及生物相关领域中,对相关系统和装备的服役性能有重要影响.本文采用Surface Evolver软件模拟研究了剪切作用下两平行板间受限液桥的液面轮廓... 详细信息

液桥剪切行为广泛存在于粗糙界面接触、颗粒聚并与合成、微芯片自组装等与力学、化工、环境以及生物相关领域中,对相关系统和装备的服役性能有重要影响.本文采用Surface Evolver软件模拟研究了剪切作用下两平行板间受限液桥的液面轮廓和固液界面力的演变,基于最小能量原则建立了双圆台理论模型,并将二者进行了比较.结果表明:随着液桥剪切位移的增大,接触角滞后和切向力也线性递增,而法向力则以二次函数的形式单调递减;当增大液体体积或减小两平板垂直间距时,液桥切向力在接触角滞后和颈部半径的综合作用下出现递增趋势,而法向力的演变规律取决于液面内外压差和表面张力垂直分量的相对大小,这导致其随两平板间距的增大出现先递增后减小的变化;双圆台理论模型很好地拟合了液桥力的变化趋势,但模型对真实液面轮廓进行了简化处理,导致理论值与模拟值间存在一定的差距,这个差距可以通过一个无量纲形状系数来弥补,模型越精准,形状系数越接近于1.

关键词：液桥剪切位移接触角滞后 Surface Evolver模拟液面轮廓

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基于FPGA的串列加速器端电压稳压系统数字化应用

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核电子学与探测技术 2025年

作者：马妍瑞安广朋崔保群李爱玲中国原子能科学研究院

粒子经串列加速器加速后，如果想要得到高品质的束流，就需要保证串列加速器端电压的稳定性。为了进一步提高1.7MV串列加速器束流的品质，提出了基于FPGA的粒子加速器稳压实时控制系统的方法。利用GVM、CPU和狭缝测量束流能量的漂移信... 详细信息

粒子经串列加速器加速后，如果想要得到高品质的束流，就需要保证串列加速器端电压的稳定性。为了进一步提高1.7MV串列加速器束流的品质，提出了基于FPGA的粒子加速器稳压实时控制系统的方法。利用GVM、CPU和狭缝测量束流能量的漂移信息，进而实现对高压信号变化的采集，通过数模转换传输至FPGA实现稳压控制系统的增量式PID算法优化，反馈于电晕针对高压进行控制，缩短了电压调节时间。在实验仿真过程中，实时控制高压稳定度可以达到±0.039%，满足最终所需的稳压效果。

关键词：串列加速器:稳压控制系统 FPGA 增量式PID算法

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基于动态聚合网络的SAR目标检测

系统工程与电子技术 2025年

作者：倪康贾文杰邹旻瑞郑志忠南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院江苏省航空对地探测与智能感知工程研究中心

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar ，SAR)图像因其全天时、全天候、高分辨等特性已广泛应用于军事侦察、灾害监测、城市规划等领域，然而，SAR图像的成像机理导致SAR图像受噪声影响严重且存在SAR目标类别存在不均衡问题，使得SAR... 详细信息

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar ，SAR)图像因其全天时、全天候、高分辨等特性已广泛应用于军事侦察、灾害监测、城市规划等领域，然而，SAR图像的成像机理导致SAR图像受噪声影响严重且存在SAR目标类别存在不均衡问题，使得SAR目标特征刻画较困难；同时针对上述问题，本文提出一种基于动态聚合网络（Dynamic Aggregation Network，DANet）的SAR目标检测方法，该网络以无锚框全卷积一阶段目标检测（Fully Convolutional One-Stage Object Detection，FCOS）网络为基础网络框架。DANet在特征金字塔网络中嵌入具有动态坐标注意力的动态聚合模块，以提高噪声影响下SAR目标特征学习能力。此外，为了缓解SAR数据集中不同类别之间数量不平衡的问题，DANet在检测头的回归分支引入了类平衡动态IoU损失函数，通过动态非单调机制和类平衡因子引导模型参数更新。在MSAR-1.0数据集和SAR-AIRcraft-1.0数据集上的实验结果表明，DANet在上述SAR目标检测数据集上的目标检测准确率分别达到了70.25%和52.36%，相比基准网络FCOS，其平均精度（Mean Average Precision， mAP）分别提高了2.73%和3.67%。与其他相关算法相比，DANet在SAR图像目标检测精度方面具有明显优势。

关键词：合成孔径雷达目标检测注意力机制特征金字塔损失函数