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康复机器人对卒中后手部运动功能效果的网状meta分析

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中国康复医学杂志 2024年第2期39卷 246-253页

作者：杨钰琳常万鹏丁江涛仵宵肖伯恒马丽虹山东中医药大学康复医学院山东省济南市250355

脑卒中是神经系统最常见的疾病之一,是全球致残最主要的因素[1]。卒中后80%的患者会出现不同程度的肢体障碍,随着康复治疗的介入,仅有12%的患者手功能可以得到较好的改善[2]。卒中后手功能的不良预后严重限制了患者日常生活的正常参与,... 详细信息

脑卒中是神经系统最常见的疾病之一,是全球致残最主要的因素[1]。卒中后80%的患者会出现不同程度的肢体障碍,随着康复治疗的介入,仅有12%的患者手功能可以得到较好的改善[2]。卒中后手功能的不良预后严重限制了患者日常生活的正常参与,如何使其最大限度地恢复已成为临床中亟待解决的问题。常规康复治疗是改善卒中后手功能障碍的主要手段,但这种训练过程模式单一,患者易疲劳[3]。

关键词：卒中后肢体障碍手功能障碍康复机器人常规康复治疗不良预后脑卒中亟待解决的问题

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降质靶标检测算法

兵工学报 2024年第6期45卷 2065-2075页

作者：刘鹏熊泽宇景文博冯萱张俊豪刘桐伯吴雪妮夏璇万琳琳赵海丽长春理工大学电子信息工程学院吉林长春130000 长春理工大学光电信息工程学院吉林长春130000

装甲车辆动态性能考核中的立靶成像测试环节,靶标检测的准确性与武器装备鉴定及定型的精度息息相关。针对靶标图像对比度低、可辨识度低等降质问题,提出一种基于改进YOLOv5的降质靶标检测算法:使用多分支分组卷积结构配合深度、逐点卷... 详细信息

装甲车辆动态性能考核中的立靶成像测试环节,靶标检测的准确性与武器装备鉴定及定型的精度息息相关。针对靶标图像对比度低、可辨识度低等降质问题,提出一种基于改进YOLOv5的降质靶标检测算法:使用多分支分组卷积结构配合深度、逐点卷积搭建主干特征提取网络,降低网络参数计算量,提高网络的检测速度;引入表征注意力机制,增强靶标的表征能力;在网络输出层,引入3分支空间特征融合,利用低层特征图的细粒度特征信息与高层特征图丰富的语义信息组合,保留降质靶标图像的细节、边缘语义信息;实验结果表明:在靶标数据集中,所提算法的检测精度mAP达到90.88%,检测速度达到52.74帧/s,能在降质环境下够高效、精准地完成动态性能考核中立靶成像测试环节中的靶标检测部分。

关键词：靶标降质图像目标检测特征融合注意力机制

基于最优邻域搜索改进模拟退火的多雷达优化布站

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东南大学学报(自然科学版) 2024年第5期54卷 1322-1329页

作者：刘林姜龙玉张伯雷东南大学计算机科学与工程学院南京电子技术研究所南京邮电大学计算机学院

针对多雷达组网探测系统，首先建立以空域覆盖率为优化目标、以多雷达位置为优化变量的数学模型，将多雷达布站建模为一个离散优化问题，从而筹划形成最优的多雷达部署方案.其次提出一种基于最优邻域搜索的改进模拟退火算法，通过在历... 详细信息

针对多雷达组网探测系统，首先建立以空域覆盖率为优化目标、以多雷达位置为优化变量的数学模型，将多雷达布站建模为一个离散优化问题，从而筹划形成最优的多雷达部署方案.其次提出一种基于最优邻域搜索的改进模拟退火算法，通过在历史全局最优解的邻域范围内搜索产生新解来提升算法收敛速度；为确保算法的有效性，利用多项复杂性能测试函数对改进算法进行全面的性能分析.最后，在典型的仿真场景中，设定6部雷达、2个高度层的环境条件，对提出的算法进行验证.仿真结果表明，基于最优邻域搜索的改进模拟退火算法在收敛速度上表现优异，且以此为基础得到的多雷达布站方案能够满足任务需求，确保空域覆盖率的最大化.

关键词：多雷达优化布站最优邻域搜索改进模拟退火算法任务规划智能优化

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融合概念和属性信息的领域知识图谱补全方法

控制与决策 2024年第7期39卷 2325-2333页

作者：陈伯谦王坚同济大学电子与信息工程学院上海201804

针对领域知识图谱具有严格的模式层和丰富的属性信息的特点,提出一种融合概念和属性信息的领域知识图谱补全方法.首先对领域知识图谱模式层中的概念使用可建模语义分层结构的HAKE模型进行嵌入表示,建立基于概念的实例向量表示;其次对数... 详细信息

针对领域知识图谱具有严格的模式层和丰富的属性信息的特点,提出一种融合概念和属性信息的领域知识图谱补全方法.首先对领域知识图谱模式层中的概念使用可建模语义分层结构的HAKE模型进行嵌入表示,建立基于概念的实例向量表示;其次对数据层的实例三元组和属性三元组进行区分,通过注意力机制对实例的属性和概念进行融合,建立基于属性的实例向量表示;最后对基于概念和基于属性的实例向量表示进行联合训练以实现对实例三元组的评分.使用基于DWY100K数据集构建的知识图谱、MED-BBK-9K医疗知识图谱和根据某钢铁企业设备故障诊断数据构建的知识图谱进行实验,结果表明所提出方法在领域知识图谱补全中的性能优于现有知识图谱补全方法.

关键词：领域知识图谱知识图谱嵌入知识图谱补全模式层数据层注意力机制

平台经济下两类柔性生产空间的对比研究——基于新制度经济学的视角

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城市规划 2024年第5期48卷 90-99页

作者：吴俊伯南京大学建筑与城市规划学院

平台经济的兴起改变了柔性生产空间的机制与特征。基于新制度经济学视角建立分析框架,通过对广州市康乐鹭江片区与南村镇的对比,发现平台经济作用下柔性生产空间分为平台嵌入型与平台重构型两类:前者通过零工经济、缩小空间规模以适应... 详细信息

平台经济的兴起改变了柔性生产空间的机制与特征。基于新制度经济学视角建立分析框架,通过对广州市康乐鹭江片区与南村镇的对比,发现平台经济作用下柔性生产空间分为平台嵌入型与平台重构型两类:前者通过零工经济、缩小空间规模以适应日常小单量生产的趋势,通过地理邻近与社会网络组织应对爆发式的大规模生产,达成柔性生产;后者以诱致性规则引导企业扩大生产规模,基于算法对订单进行即时分配,达成柔性生产。二者的共同基础是灵活的空间供给制度;二者在虚拟空间对地理邻近与社会网络替代程度不同;在组织模式上分别表现为后福特主义强化与重返福特主义。城市规划需再审视城中村等边缘空间在新经济中的空间制度价值,也应关注数字平台所设规则对于城市的影响。

关键词：平台经济数字经济柔性生产小单快反

城乡差异与媒体使用对科研机构信任的影响研究

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科学学研究 2024年

作者：董旭罗逸琳中国人民大学新闻学院

当前社交媒体上“建议专家不要建议”的抵触情绪映射出专家群体陷入失信危机的现状。专家话语权旁落的当下，以科研机构为代表的建制化专家系统是否也遭遇了公众的信任危机？基于中国综合社会调查（CGSS）2021年数据，本研究探究了城乡... 详细信息

当前社交媒体上“建议专家不要建议”的抵触情绪映射出专家群体陷入失信危机的现状。专家话语权旁落的当下，以科研机构为代表的建制化专家系统是否也遭遇了公众的信任危机？基于中国综合社会调查（CGSS）2021年数据，本研究探究了城乡差异与媒体使用对科研机构信任的影响。实证结果分析显示：农村居民的科研机构信任度比城市居民更高；互联网使用频次与科研机构信任显著负相关；电视使用频次对科研机构信任具有显著正向影响；电视及互联网的使用频次调节了城乡居民对科研机构信任的差异，电视使用频次的增加提升了乡村居民的科研机构信任，互联网使用频次的增加却削弱了乡村居民的科研机构信任。文章探讨了导致上述结果的潜在原因，并就如何针对城乡居民开展有效的科学传播提出建议。

关键词：专家系统科研机构信任城乡差异媒体使用

城市主干路交通隔离栏设置对驾驶人规避效应的影响

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东南大学学报(自然科学版) 2024年第5期54卷 1251-1259页

作者：陈莹杜志刚秦小琳武汉理工大学交通与物流工程学院

为探究城市主干路交通隔离栏的设置对驾驶人规避效应的影响，利用无人机采集了3处设置了交通隔离栏与2处未设置交通隔离栏的主干路的车辆行驶数据、行车环境与交通量，根据车道与交通隔离栏横向距离对车道进行了分类，明确了交通隔离栏... 详细信息

为探究城市主干路交通隔离栏的设置对驾驶人规避效应的影响，利用无人机采集了3处设置了交通隔离栏与2处未设置交通隔离栏的主干路的车辆行驶数据、行车环境与交通量，根据车道与交通隔离栏横向距离对车道进行了分类，明确了交通隔离栏影响下的驾驶行为特性与规避效应形成机制.研究结果表明，不同车道内的轨迹偏移量存在着显著差异性，目标车道偏移中心相对频率峰值大于零，其他车道则在-0.1～0.1 m范围内波动.车道区域对轨迹偏移的影响最大，其次为相邻车道交通量、速度、标线与交通隔离栏的组合类型.交通隔离栏的设置会造成驾驶人的规避效应，减少了左偏与对向来车的冲突，从而规范了行车轨迹，控制了行车速度，在出口和入口分别减速约5.1%和19.3%.但不良的设施与标线的组合形式易引起规避效应过量而致使轨迹向右偏移过大(大于0.85 m)而侵占其他车道，增加行车风险.当交通隔离栏底座与车道边线间距大于15 cm(单边)时，规避效应所带来的影响处于最佳水平.

关键词：交通安全城市主干路交通隔离栏轨迹偏移规避效应驾驶特性

一种基于ICA-FNN的多模型高压网络保护设备异常状态风险预警方法

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电力科学与技术学报 2024年第4期39卷 78-83,101页

作者：闻宇陈艳霞李菁孙伯龙李鑫明姜健琳国网北京市电力公司电力科学研究院北京100075 国网北京市电力公司北京100041 上海泽鑫电力科技股份有限公司上海201206

继电保护自动设备是确保高压网络安全稳定运行的主要防线之一。但基于当前主网拓扑结构复杂、线路架构繁多、分布跨度较大的应用场景环境下,保护设备的潜在运行异常甚至故障难以完全避免;同时,保护设备种类、功能、分布的多样化也对设... 详细信息

继电保护自动设备是确保高压网络安全稳定运行的主要防线之一。但基于当前主网拓扑结构复杂、线路架构繁多、分布跨度较大的应用场景环境下,保护设备的潜在运行异常甚至故障难以完全避免;同时,保护设备种类、功能、分布的多样化也对设备的缺陷管理与检修反措提出了挑战。故亟待研究兼顾时效性与全面性的设备异常状态风险自动预警技术。为此,针对继电保护自动设备,提出一种基于数据挖掘的异常状态风险实时检测模型。其中,首先采用独立成分分析方法,生成独立分量的线性组合以面向海量异构监测数据实施降噪,能够有效提升高维数据条件下的运算效率;其次,构建深度学习前馈神经网络,使用端到端的训练方法以实现时间序列的异常检测,能够有效缓解多类别时序条件下的运算复杂度。最后,以某地区主网保护系统设备异常数据作为仿真实例,实验结果验证了所设计模型的异常检测性能,能够助推设备安全风险的自动识别和及时应对。

关键词：保护设备深度学习异常检测 ICA-FNN

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矿物组分识别与智能解释在不同岩性之间的信息共享与迁移学习

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地学前缘 2024年第4期31卷 95-111页

作者：刘烨韩雨伯朱文瑞西安石油大学计算机学院陕西西安710065

在地球科学领域,岩石微观观测数据的采集过程繁琐且效率低下,这不仅增加了研究成本,降低了可靠性,同时也限制了数据的开源共享。此外,由于岩性的多样性和观测手段的差异,单一数据集的规模通常较小,这对于依赖大规模数据集的深度学习框... 详细信息

在地球科学领域,岩石微观观测数据的采集过程繁琐且效率低下,这不仅增加了研究成本,降低了可靠性,同时也限制了数据的开源共享。此外,由于岩性的多样性和观测手段的差异,单一数据集的规模通常较小,这对于依赖大规模数据集的深度学习框架而言是一大挑战。为此,本研究探索迁移学习如何促进不同岩性间的信息共享,并通过此机制提高矿物组分识别与智能解释任务的模型性能。通过采集不同区域、岩性、矿物组分和偏光模式下的铸体薄片样本,本文深入研究了深度学习模型在不同观测对象和手段下的迁移学习机制,并聚焦于探索地质信息的深层表征。研究成果不但揭示了迁移学习在促进地质学领域信息共享与模型性能提升中的关键作用,还为自动化和智能化地质认识融合奠定了基础。实验结果显示,通过迁移学习,本文模型在智能解释任务中的准确率显著提高,从53.3%提高至98.73%,而在矿物组分识别任务中,准确率也实现了近10%的提升。这些成果证明了迁移学习在地质学领域内解决实际问题和提高模型泛化能力、性能和稳定性方面的巨大潜力。

关键词：迁移学习薄片矿物组分识别薄片图像智能解释地质认识融合