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密度泛函理论在光催化中的普遍应用

Chinese Jo.rnal o. Catalysis 2024年第6期61卷 1-36页

作者：杜仕文章福祥中国科学院大连化学物理研究所催化基础国家重点实验室洁净能源国家实验室能源材料化学协同创新中心辽宁大连116023

在低碳发展的背景下,开发利用清洁无污染的太阳能对满足未来日益增长的能源需求至关重要.半导体光催化技术可将太阳能转化为化学能,为可再生能源的发展提供了重要支持.因此,深入理解光催化剂与光催化活性之间的内在关联,对于优化和提升... 详细信息

在低碳发展的背景下,开发利用清洁无污染的太阳能对满足未来日益增长的能源需求至关重要.半导体光催化技术可将太阳能转化为化学能,为可再生能源的发展提供了重要支持.因此,深入理解光催化剂与光催化活性之间的内在关联,对于优化和提升光催化效率至关重要.尽管科研人员在设计开发用于光催化反应的新材料方面付出了巨大努力,但对半导体的内在性质、表面活性位点和催化反应机理之间的深层次联系,仍缺乏充分的理解和认识.基于密度泛函理论(DFT)的第一性原理计算是揭示材料内禀电子结构性质和反应过程能量变化的重要工具,正逐渐获得研究者的广泛关注.并且,随着计算方法的不断优化,该领域也取得了显著的进步.本文通过系统梳理国内外代表性研究工作,深入探讨了DFT计算在光催化领域中的广泛应用.首先,总结了DFT计算在光催化领域中的六大优势:(1)预测光催化材料的电子结构,如能带结构、能带间隙和能级;(2)预测表面反应的吸附位点、吸附能等变化;(3)在原子水平上揭示电荷转移过程,包括电子和空穴的运动;(4)阐明光催化剂与底物之间的相互作用;(5)预测光催化材料中空位、间隙和掺杂等缺陷的形成及其影响;(6)阐明光催化反应的机理细节,包括中间物种、过渡态和反应途径等.接着,简要概述了常用于第一性原理计算的软件和计算方法,并特别关注了如何利用不同策略来纠正传统DFT方法对半导体电子结构特性的不适当估计.随后,分析了基于DFT计算的半导体电子和能量特性的典型研究案例,如能带结构、态密度、电荷分布、功函数、形成能和吸附自由能等.此外,还详细阐述了半导体催化剂在多种太阳能驱动反应中的基本应用,包括析氢反应、析氧反应、氧还原反应、Co.(2)还原反应和氮还原反应等.最后,指出了DFT计算在光催化研究中的机遇与挑战,并展望了未来可能的发展方向.综上,本文系统综述了DFT计算在光催化领域中的广泛应用,旨在深入理解光催化反应中“组成-结构-功能”之间的关系,并为未来开发设计用于太阳能到化学能催化转化的高效稳定催化剂提供参考.

关键词：光催化密度泛函理论第一性原理计算电子结构能量性质

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我国刑法中驱逐出境的性质与适用

社会科学研究 2024年第4期 143-154页

作者：杜少尉刘仁文北京师范大学法学院博士后流动站北京100875 中国社会科学院法学研究所北京100720

就我国《刑法》第35条驱逐出境的性质而言,学界存在刑罚说与保安处分说之争。《刑法》第35条之所以独立于该法第33条和34条,是因其具有仅对外国犯罪人适用的特殊性。在量刑时,是否对外国人科处驱逐出境的依据是其行为是否具有不法性,而... 详细信息

就我国《刑法》第35条驱逐出境的性质而言,学界存在刑罚说与保安处分说之争。《刑法》第35条之所以独立于该法第33条和34条,是因其具有仅对外国犯罪人适用的特殊性。在量刑时,是否对外国人科处驱逐出境的依据是其行为是否具有不法性,而非其外籍身份。驱逐出境在目的上虽具有保安处分的色彩,但更具有刑罚的报应和一般预防目的。而且,从我国刑事立法的历史和司法实践来看,《刑法》第35条驱逐出境的性质应认定为刑罚。在司法实践中,对外国人的认定,应以其入境身份为准。如果同时拥有我国国籍和他国国籍,则须引入主要国籍国判断标准。对所犯罪行威胁到我国国家安全和社会安全的外国犯罪人,应当驱逐出境。对判处无期徒刑或死缓的外国犯罪人,应当附加驱逐出境。外国人被驱逐出境后不准入境期限应由公安机关在执行中予以确定。

关键词：刑罚保安处分驱逐出境司法适用

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面向知识推理的位置编码标题生成模型

计算机应用 2024年

作者：王雅伦张仰森朱思文北京信息科技大学智能信息处理研究所

义原作为最小的语义单位对于标题生成任务至关重要。尽管义原驱动的神经语言模型(SDLM)是主流模型之一，但它在处理长文本序列时编码能力有限，未充分考虑位置关系，易引入噪声知识影响生成标题的质量。针对上述问题，提出一种基于Trans... 详细信息

义原作为最小的语义单位对于标题生成任务至关重要。尽管义原驱动的神经语言模型(SDLM)是主流模型之一，但它在处理长文本序列时编码能力有限，未充分考虑位置关系，易引入噪声知识影响生成标题的质量。针对上述问题，提出一种基于Transfo.mer的生成式标题模型Tran-A-SDLM(Transfo.mer Adaptio. based Sememe-Driven Language Mo.el with po.itio.alembeddingandkno.ledgereaso.ing)，该模型充分结合了自适应位置编码和知识推理机制的优势。首先，引入Transfo.mer模型以增强模型对文本序列的编码能力；同时，利用自适应位置编码机制提升模型位置感知能力，增强对上下文义原知识的学习；此外，还引入知识推理模块，用于对义原知识进行表示，指导模型生成准确标题。为验证Tran-A-SDLM模型的优越性，在LCSTS数据集上进行实验。实验结果表明，与SDLM相比，Tran-A-SDLM模型在Ro.GE-1、Ro.GE-2和Ro.GE-L值上分别提升了0.2、0.7和0.5个百分点。消融实验结果进一步验证了所提模型的有效性。

关键词：生成式标题自适应位置编码 Transfo.mer 知识推理自然语言处理

NLR、PLR、MLR、MPV在评估痛风性关节炎疾病活动度中的临床价值

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NLR、PLR、MLR、MPV在评估痛风性关节炎疾病活动度中的临床价值

作者：米扎尼也古丽·卡哈尔新疆医科大学

学位级别：硕士

《莫大校长在2023年知识节上的讲座》模拟同传翻译报告

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《莫大校长在2023年知识节上的讲座》模拟同传翻译报告

作者：丹尼连科·叶卡捷琳娜黑龙江大学

学位级别：硕士

目前阶段,全球正面临前所未有的世纪性重大转型。在此背景下,中俄双边关系作为新型大国互动的标杆,持续加固互信基石,并在教育合作领域不断拓展深度。教育事业的蓬勃演进,为两国及广泛区域内的政经文交流灌注了新活力,实现了人际沟通的... 详细信息

目前阶段,全球正面临前所未有的世纪性重大转型。在此背景下,中俄双边关系作为新型大国互动的标杆,持续加固互信基石,并在教育合作领域不断拓展深度。教育事业的蓬勃演进,为两国及广泛区域内的政经文交流灌注了新活力,实现了人际沟通的时空界限超越。本报告选取了2023年度知识节庆典上,国立莫斯科大学校长沙多夫尼奇·维克托·安东诺维奇院士(***)面向新生的演讲作为同声传译模拟的语料。该模拟实践不仅使笔者深入了解了国立莫斯科大学的组织架构、建筑特色、历史杰出人物、现状及其未来发展蓝图,还系统归纳了同声传译的策略与技巧。本报告共细分为七个章节:摘要、前言、正文、结语、参考文献、致谢和附录。首先,报告详述了同声传译模拟实践译前准备工作的全貌,涵盖会议背景调研、发言人概况熟悉、专业术语掌握,及译员心理调适等前期关键环节。继而,通过对具体翻译实例的深入剖析,识别并探讨翻译失误,提出优化翻译质量的策略建议。最后,综合评价此次模拟同声传译的成果,客观审视实践过程中遭遇的挑战,拟定应对方案,并分享个人学习感悟与成长体会,旨在深化同声传译策略探究,为翻译技能的精进铺路,同时为后续翻译实践活动提供可资借鉴的经验。

关键词：同声传译国立莫斯科大学翻译理论

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全球聚会为与会者的体验增添当地风味

中国会展 2024年第14期 44-51页

作者：萨拉·卡尼什不详

世界又回来了,对商业开放了,这意味着满足会议和活动策划者各种需求的目的地并不短缺。从可以舒适地容纳更亲密聚会的小型场地,到定期举办贸易展览和全球会议和活动的庞大会议中心,在世界任何地方都有适合任何类型聚会的东西。这些城市... 详细信息

世界又回来了,对商业开放了,这意味着满足会议和活动策划者各种需求的目的地并不短缺。从可以舒适地容纳更亲密聚会的小型场地,到定期举办贸易展览和全球会议和活动的庞大会议中心,在世界任何地方都有适合任何类型聚会的东西。这些城市的场馆接待了来自世界各地的客人,并赢得了会议和活动策划者的赞誉。

关键词：贸易展览策划者聚会目的地

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基于改进Yo.o.算法的光学卫星影像车辆目标检测

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传感器与微系统 2024年第7期43卷 132-135,140页

作者：张杰郭杜杜娄文郭凯新疆大学机械工程学院新疆乌鲁木齐830049 银江技术股份有限公司浙江杭州311400

为了改善光学卫星影像中车辆目标检测准确率低、速度慢的问题,提出一种基于改进Yo.o.算法的卫星影像车辆目标检测方法。首先,以轻量化模型Yo.o.的S版本为基线,采用CSPDarknet—53替换原主干特征提取网络,引入基于卷积块的注意力模块(CB... 详细信息

为了改善光学卫星影像中车辆目标检测准确率低、速度慢的问题,提出一种基于改进Yo.o.算法的卫星影像车辆目标检测方法。首先,以轻量化模型Yo.o.的S版本为基线,采用CSPDarknet—53替换原主干特征提取网络,引入基于卷积块的注意力模块(CBAM)提高特征提取时对车辆目标的关注度。其次,扩充主干特征提取网络输出尺度,并在特征强化提取部分设计了一个双向特征金字塔网络(BFP-net),采用亚像素卷积上采样、横向的跳跃连接和纵向的跨尺度连接实现对不同层级、尺度特征的复用,使得最后输出特征层充分融合了分类和定位信息。实验结果表明:本文算法对large-vehicle和small-vehicle两类车辆的检测准确率分别为88.98%和86.58%,相较于原算法,平均检测准确率提高了5.36%,检测速度达到了58.37fps,具有更好的检测效果。

关键词：光学卫星影像车辆检测尺度扩充注意力机制

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基于多尺度样本集优化策略的矿区工业固废及露天采场遥感识别

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自然资源遥感 2024年

作者：邹海靖邹滨王玉龙张波邹伦文中南大学地球科学与信息物理学院自然资源部时空信息与智能服务重点实验室湖南师范大学地理科学学院

及时准确掌握工业固废及露天采场的空间范围和分布情况对于固废污染精准管控和生态环境保护具有重要意义。遥感技术是有效的监测手段,但面临单一尺度样本集难以充分表达不同形态和大小工业固废堆场及露天采场特征的问题,构建多尺度样本... 详细信息

及时准确掌握工业固废及露天采场的空间范围和分布情况对于固废污染精准管控和生态环境保护具有重要意义。遥感技术是有效的监测手段,但面临单一尺度样本集难以充分表达不同形态和大小工业固废堆场及露天采场特征的问题,构建多尺度样本集或是有效解决不同种类工业固废堆场及露天采场特征表达不完整进而提高模型识别精度和泛化能力的有效手段。因此,该研究在充分考虑不同种类工业固废及露天采场形态和大小差异特征基础上,提出了一种基于多尺度样本集优化策略的工业固废及露天采场遥感识别方法。该方法基于预处理后的GF-1B、GF-1C、GF6号卫星遥感影像数进行多尺度样本集制备,构建U-Net深度学习网络模型识别工业固废及露天采场,并与单尺度样本集模型精度对比验证识别效果。结果表明,基于多尺度样本集的U-Net深度学习网络模型识别精确率、召回率、F1-sco.e、平均交并比分别可达81.23%、66.88%、73.36%、73.55%,相较于单尺度模型精度提升6.02个百分点、1.02个百分点、3.12个百分点、9.86个百分点,可为工业固废及露天采场精准监测提供一种可靠的方法。

关键词：多尺度深度学习工业固废遥感识别

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科技期刊编辑部组织力的内涵与提升策略

中国科技期刊研究 2024年第6期35卷 705-711页

作者：冀伦文王慧张红霞太原理工大学期刊中心山西省太原市030024

[目的]以组织行为学的视角,研究当下科技期刊编辑部组织力提升策略,探寻科技期刊发展规律,推进科技期刊的高质量建设和发展。[方法]通过分析编辑部组织力的内外部影响因素,阐明科技期刊编辑部组织力的构成要素,揭示其内涵。[结果]科技... 详细信息

[目的]以组织行为学的视角,研究当下科技期刊编辑部组织力提升策略,探寻科技期刊发展规律,推进科技期刊的高质量建设和发展。[方法]通过分析编辑部组织力的内外部影响因素,阐明科技期刊编辑部组织力的构成要素,揭示其内涵。[结果]科技期刊编辑部的组织力是科技期刊高质量发展的核心竞争力。编辑部在编委会运行、学术活动开展、审稿专家遴选、专栏专题设置、审编校流程再造等工作中的组织能力越强,办刊质量越好、学术影响力越显著。[结论]尽管影响编辑部办刊质量的因素复杂,当前应着重以科技期刊编辑部组织力提升推进科技期刊组织的变革,使其能够在中国式现代化建设中发挥应有的作用。

关键词：科技期刊组织学术组织组织力编辑部组织力