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钻井机械钻速智能预测及优选方法研究与实现

钻井机械钻速智能预测及优选方法研究与实现

作者：占测长江大学

学位级别：硕士

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水利工程施工中土方填筑施工技术研究

微型计算机 2024年第7期 157-159页

作者：范广超许占军郝青青冠县兴禹水利工程有限公司山东聊城252000 冠县灌排工程服务中心山东聊城252000

随着城市化进程的加速和经济发展的持续推进,水利工程在基础设施建设中扮演着至关重要的角色。而水利工程中土方填筑作为基础性工程之一,其施工质量直接影响工程的安全性、稳定性和运行效率,因此,对水利工程施工中土方填筑的技术研究具... 详细信息

随着城市化进程的加速和经济发展的持续推进,水利工程在基础设施建设中扮演着至关重要的角色。而水利工程中土方填筑作为基础性工程之一,其施工质量直接影响工程的安全性、稳定性和运行效率,因此,对水利工程施工中土方填筑的技术研究具有重要的理论和实践意义。本文旨在深入研究水利工程施工中土方填筑的关键技术,探讨其施工过程中遇到的难点并提出相应的解决方案,对提高水利工程建设质量、降低工程风险具有重要的现实意义,同时,也为水利工程领域的技术创新和工程实践提供了重要的理论指导和技术支持。

关键词：水利工程施工土方填筑施工技术研究

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基于强化学习的防护策略决策技术研究

基于强化学习的防护策略决策技术研究

作者：李新占齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着工业控制系统与信息网络技术的持续深入融合,工业控制系统所面临的网络攻击风险急剧攀升。缺乏适当防护策略的工业控制系统容易受到网络攻击的影响,从而可能导致设备财产损失及生态环境污染等严重后果。因此,为工业控制系统选取最... 详细信息

随着工业控制系统与信息网络技术的持续深入融合,工业控制系统所面临的网络攻击风险急剧攀升。缺乏适当防护策略的工业控制系统容易受到网络攻击的影响,从而可能导致设备财产损失及生态环境污染等严重后果。因此,为工业控制系统选取最优的防护策略以保障其网络安全具有十分重要的价值。在选取防护策略时,遗传算法与蚁群优化算法等传统启发式算法由于存在局部最优问题,往往会产生次优策略,从而影响了防护效果。此外,现有的网络攻防博弈模型普遍建立在完全理性条件的基础之上。但在实际场景中,这一条件往往难以满足,从而降低了所选防护策略的准确性。因此,为了更有效地处理工业控制系统的防护策略决策问题,本文开展了以下研究工作:(1)提出一种基于启发式算法与强化学习的防护策略决策方法。该方法首先通过贝叶斯攻击图评估系统的安全风险。然后,在风险评估的基础上,通过计算最大概率攻击路径与最大风险攻击路径,从而多角度地预测目标攻击路径。最后,结合遗传算法、蚁群优化算法及Q-learning算法构造遗传蚁群优化算法,为目标攻击路径选取一组不超出预算且防护收益最大的防护策略集。实验结果表明,遗传蚁群优化算法能够较好地处理局部最优问题,从而为目标攻击路径选取最优的防护策略。(2)提出一种基于随机博弈与强化学习的防护策略决策方法。该方法首先在有限理性约束下构建网络攻防的随机博弈模型以分析网络攻防过程。然后,结合优先经验回放机制与Double Deep Q-Network算法构建PER-DDQN算法。最后,将网络攻防随机博弈模型与PER-DDQN算法相结合,设计了一种具备学习能力的防护策略决策方法,从而为系统选取最优的防护策略。实验结果表明,该策略决策方法能够通过对防护动作效果的学习以选取最优防护策略,避免了采用完全理性条件所导致得出的防护策略偏离实际网络攻防环境的问题。此外,优先经验回放机制使PER-DDQN算法能够优先选取重要的经验样本进行学习,从而表现出更佳的稳定性和收敛性。

关键词：防护策略遗传算法蚁群优化算法随机博弈强化学习

新质生产力推动长三角产业一体化形成的逻辑机理与实践指向

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苏州大学学报（哲学社会科学版） 2024年第4期45卷 50-61页

作者：徐政占智勇中共江苏省委党校经济学教研部江苏南京210009 江苏省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心省委党校基地江苏南京210009 南京大学商学院江苏南京210009

区域产业一体化发展是我国区域协同发展重大国家战略的创新实践,对于推动我国经济社会高质量发展具有重要作用。本文深入分析新质生产力发展格局下促进区域产业一体化发展的理论内涵、现实困境和实践路径。立足我国长三角一体化发展现... 详细信息

区域产业一体化发展是我国区域协同发展重大国家战略的创新实践,对于推动我国经济社会高质量发展具有重要作用。本文深入分析新质生产力发展格局下促进区域产业一体化发展的理论内涵、现实困境和实践路径。立足我国长三角一体化发展现实实践,发现新质生产力在推动产业一体化过程中面临产业资源禀赋存有不足,创新网络效应暂未形成,人才集聚规模尚存差异,金融扶持力度普遍不足。新质生产力通过助推产业生产要素流通、技术进步迭代、生产效率跃升、数智化转型、人才规模增长等实现长三角区域内产业一体化发展。因此,需要促进核心科技创新,赋能新质生产力发展培育;推动普惠金融发展,释放资本红利与黏合作用;优化要素配置融合,构建战略性新兴产业体系;创新人才培养模式,优化新质人才规模和质量。

关键词：新质生产力长三角产业一体化人才聚集资源禀赋要素配置

基于ERA5的中国Tm模型构建与水汽反演分析研究

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基于ERA5的中国Tm模型构建与水汽反演分析研究

作者：占果南京信息工程大学

学位级别：硕士

海南岛双毛肉伪蝎属整合分类学研究（伪蝎目：木伪蝎科）

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海南岛双毛肉伪蝎属整合分类学研究（伪蝎目：木伪蝎科）

作者：占娜娜河北大学

学位级别：硕士

双毛肉伪蝎属Bisetocreagris(?)ur(?)i(?),1983是一类个体较小的土壤动物。该属种类的鉴定依据是附肢各节比例和触肢螯上听毛位置。然而,不同研究人员的准测和精细程度有差异,在实际鉴定过程中很难把握物种界限,因此这种测量方式相对而... 详细信息

双毛肉伪蝎属Bisetocreagris(?)ur(?)i(?),1983是一类个体较小的土壤动物。该属种类的鉴定依据是附肢各节比例和触肢螯上听毛位置。然而,不同研究人员的准测和精细程度有差异,在实际鉴定过程中很难把握物种界限,因此这种测量方式相对而言具有主观性;同时,生殖器官鉴别特征不明显,种间界限模糊,在该属的形态分类中没有得到应用,这些问题均给双毛肉伪蝎属的形态分类带来困难。迄今,全世界已报到81种双毛肉伪蝎,其中中国记录60种。然而国内外对于双毛肉伪蝎属的研究多集中于形态学,鲜有该类群的分子系统发育学的研究报道。本研究聚焦于海南岛的双毛肉伪蝎属物种,采用整合分类学方法,结合几何形态测量学、形态测量学、分子数据和生殖器形态多方面证据,对海南岛双毛肉伪蝎属的物种界限进行了深入探讨。主要研究结果如下:(1)利用COI和ITS2基因片段,分别运用5种分子物种界定方法(ASAP,j MOTU,GMYC,b PTP,PTP)对海南岛的双毛肉伪蝎属标本进行分子界定。在对COI数据的分子物种界定分析中,基于遗传距离的界定方法(ASAP,j MOTU)将海南岛的双毛肉伪蝎属标本划分为16-20个物种,基于树拓扑结构的界定方法(GMYC,b PTP,PTP)划分为19-29个物种;在对ITS2数据的分子物种界定分析中,遗传距离的界定方法(ASAP,j MOTU)将标本划分为8-13个物种,树拓扑结构的界定方法(GMYC,b PTP,PTP)划分为13-25个物种。不同的片段和界定方法得到的界定结果不一致。(2)利用4个基因片段(线粒体基因COI,核基因ITS2和28S,组蛋白基因H3)构建系统发育树,ML树与BI树的拓扑结构一致,整个海南岛的双毛肉伪蝎属标本分为3大枝。(3)基于系统发育树和分子界定结果重新检视标本,并综合传统形态鉴定特征和几何形态测量学结果,最终将海南岛的双毛肉伪蝎属标本划分为14个物种。(4)利用触肢螯掌及固定指、可动指、触肢膝节、触肢腿节等4个特征进行几何形态测量学分析。CVA分析显示,触肢螯掌、可动指及固定指后侧观形态变化区分物种的效果较为理想,而触肢腿节和膝节后侧观形态变化的区分效果不好。(5)基于传统形态鉴定特征中常用的14个测量值进行的形态测量学分析,结果表明14个特征值无法将海南岛双毛肉伪蝎属的物种进行有效区分。(6)根据雄性生殖器官解剖结果发现,雄性生殖器官在种间没有稳定的形态差异,因此目前我们认为双毛肉伪蝎属的雄性生殖器官在种间物种鉴定中的作用不大。

关键词：伪蝎物种界定几何形态测量学形态测量学生殖器官

互联网融入对老年人健康的促进效应及其作用机制研究

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互联网融入对老年人健康的促进效应及其作用机制研究

作者：占倩倩安徽财经大学

学位级别：硕士

基于局部时空的多峰优化算法及其在PID控制中的应用

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计算机学报 2024年第6期47卷 1323-1340页

作者：赵宏李珈瑞刘静西安电子科技大学广州研究院广州510555

多峰优化问题(MultiModal Optimization Problems,MMOPs)需要同时找到问题的多个高精度全局最优解,它需要算法具有较强的全局搜索能力且能很好地平衡种群的多样性和收敛性.当前在处理MMOPs时通常面临以下难点:(1)现有方法通常只考虑到... 详细信息

多峰优化问题(MultiModal Optimization Problems,MMOPs)需要同时找到问题的多个高精度全局最优解,它需要算法具有较强的全局搜索能力且能很好地平衡种群的多样性和收敛性.当前在处理MMOPs时通常面临以下难点:(1)现有方法通常只考虑到进化过程中种群的当前状态(如常用的贪婪选择策略),容易导致种群陷入局部最优;(2)传统的随机搜索策略在复杂搜索空间内难以快速有效找到全局最优解;(3)当前设计的多峰优化算法往往需要手工设置参数(如变异因子和交叉因子等),而参数的大小将直接影响种群的多样性和收敛性.针对上述难点,本文提出了一种新的基于局部时空的多峰优化(Localized Time-Distance-based Multimodal Optimization,LTDMO)算法,主要包括三个贡献点:首先,提出了结合随机搜索和定向引导的变异(Random and Direction-based Mutation,RDM)策略,利用随机变异增加种群中个体的多样性,并通过划分邻域将整个种群分成不同的可重叠子种群,在局部搜索空间内进行变异操作来更好地定位全局最优解,从而避免个体陷入局部最优.其次,提出了基于时间局部性原理的拥挤选择(Locality-based Crowding Selection,LCS)策略,利用进化过程中的时间局部性记录对当前个体更有潜力的进化方向,并在此方向上生成新的子代,使种群进一步向全局最优解收敛.最后,提出了自适应参数控制(Self-adaptive Parameter Control,SPC)策略,基于个体进化信息自适应调整算法的参数值,降低算法在进化过程中对变异因子和交叉因子的参数敏感性.本文将LTDMO算法在CEC'2013测试集上进行实验,并将结果与其他11种多峰优化算法对比,表明LTDMO算法能有效处理较多的全局最优复杂多峰优化问题,具体地,在F1~F5、F8和F10问题上峰值率和成功率均达到100%;在具有较多局部最优的多峰优化问题(F6和F7)上,LTDMO算法的峰值率达到86%以上,这优于9种其他对比算法的性能;在处理复合多峰优化问题时,LTDMO算法在处理F11、F12、F14、F16问题上性能达到最优.同时将LTDMO算法在比例-积分-微分(Proportional-Integral-Derivative,PID)控制器上进行应用,结果表明LTDMO算法能为PID控制器找到多种最优控制参数,使系统达到稳定状态且误差更小.

关键词：多峰优化问题邻域变异时间局部性自适应调整参数 PID控制

基于MaxEnt生态位模型预测当前气候条件下顶羽菊在中国的潜在适生区

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植物保护 2024年第4期50卷 61-68页

作者：张婷胡诗遥杜伟陆占军杨明进陈炜张伟徐晗山东大学威海264200 中国检验检疫科学研究院北京100176 银川海关银川750000 宁夏回族自治区农业技术推广总站银川750000

顶羽菊Rhaponticum repens(L.)Hidalgo又称匍匐矢车菊,为我国进境植物检疫性有害生物,是一种繁殖力、抗逆性强且难以防除的杂草,可对农作物及牧草等造成危害。本研究基于顶羽菊在全球范围内的地理分布数据,以及当前条件下影响物种分布... 详细信息

顶羽菊Rhaponticum repens(L.)Hidalgo又称匍匐矢车菊,为我国进境植物检疫性有害生物,是一种繁殖力、抗逆性强且难以防除的杂草,可对农作物及牧草等造成危害。本研究基于顶羽菊在全球范围内的地理分布数据,以及当前条件下影响物种分布的环境因子,利用MaxEnt生态位模型预测顶羽菊在我国农田和草地区域的潜在分布。结果表明,影响顶羽菊潜在分布的主要环境变量为最干月份降水量、年平均温度、昼夜温差与年温差比值、最暖季度平均温度、最湿月份降水量、降水量季节性变异系数、最热月最高温度以及最干季度降水量。预测结果表明,顶羽菊在我国36°N-48°N,75°E-108°E范围高度适生,包括新疆西部、甘肃、宁夏、内蒙古三省交界处及周边地区;新疆东北部、宁夏南部、甘肃东南部、内蒙古中部、陕西和山西大部分地区、云南、西藏、四川、辽宁、黑龙江少许地区为中适生区。此外,顶羽菊对我国农田潜在危害面积达4.536万km^(2),占我国农田总面积的25.34%,对我国草地潜在危害面积达8.875万km^(2),占我国草地总面积的29.05%。综上所述,建议将我国内蒙古、宁夏、甘肃、新疆等地区列为顶羽菊高风险重点监测区,尽早采取防控措施,防患于未然。

关键词：顶羽菊 MaxEnt模型潜在适生区农田草地