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原位合成方法制备超灵敏和高特异性的微型氢气传感器

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物理学报 2024年第2期73卷 112-119页

作者：葛一璇于婷婷梁文杰中国科学院物理研究所纳米物理与器件实验室北京100190 南京航空航天大学物理学院南京211106

氢气传感器是化工生产中重要的安全监控设备.低成本低功耗高灵敏的微型氢气(H_(2))气体传感器有重要的实用价值.本研究工作基于微热板原位合成的方法获得一种金掺杂二氧化锡(SnO_(2))纳米结构超灵敏高特异性的微纳传感器.研究表明,该微... 详细信息

氢气传感器是化工生产中重要的安全监控设备.低成本低功耗高灵敏的微型氢气(H_(2))气体传感器有重要的实用价值.本研究工作基于微热板原位合成的方法获得一种金掺杂二氧化锡(SnO_(2))纳米结构超灵敏高特异性的微纳传感器.研究表明,该微纳传感器对浓度为50 ppm(1 ppm=10^(-6))的H_(2)灵敏度高达100,对重要干扰气体乙醇在同浓度的条件下灵敏度仅为H_(2)的1/22,具有明显的抑制效果.对同浓度的一氧化碳、甲烷不产生响应.X射线光电子能谱表征表明,材料的缺陷氧比例是传感器超灵敏的主要原因.同时原位制备的方法可以灵活且可扩展用于制备具有各种空心球纳米结构金属氧化物的高性能小型化气体传感器,以获得优越的灵敏度和可调选择性.

关键词：原位生长超灵敏气体传感器

知识产权保护与中国企业的成本加成率——以市级专利代办处设立为例

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南开经济研究 2024年第2期 141-159页

作者：卜文超蒋殿春南开大学经济学院 300071 格拉斯哥大学社会与政治科学学院 G128QQ 南开大学经济行为与政策模拟实验室 300071 南开大学跨国公司研究中心 300071

本文基于异质性企业理论模型,探讨了知识产权保护增强影响企业成本加成率的微观机制。在此基础上,运用1998—2015年工业企业数据库,将市级层面专利代办处的设立作为拟自然实验,采用跨期双重差分方法,对理论假说进行了验证。实证表明,知... 详细信息

本文基于异质性企业理论模型,探讨了知识产权保护增强影响企业成本加成率的微观机制。在此基础上,运用1998—2015年工业企业数据库,将市级层面专利代办处的设立作为拟自然实验,采用跨期双重差分方法,对理论假说进行了验证。实证表明,知识产权保护对企业的成本加成率有显著的正向影响,并且这一影响具有时间持续性。此外,知识产权保护的影响存在门槛效应,只有创新能力高于一定门槛的企业,方能在知识产权保护增强时提高成本加成率。机制分析表明,知识产权保护的“创新效应”和“竞争效应”会影响企业的成本加成率。知识产权保护增强可以提高创新能力,降低企业竞争程度,从而有利于我国企业的成本加成率提升。

关键词：知识产权保护成本加成率创新效应竞争效应门槛效应

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IoT感知的业务微流程建模

郑州大学学报（理学版） 2024年第2期56卷 26-33页

作者：王潇璇王桂玲北方工业大学信息学院北京100144 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100144

基于物联大数据赋能的业务流程能够更快更准地感知物理世界并及时做出响应的需求突现,提出一种物联网(Internet of Things,IoT)感知的业务微流程建模方法。首先,以单个IoT对象为中心建模,融合MAPE-K(monitor,analysis,plan,execution an... 详细信息

基于物联大数据赋能的业务流程能够更快更准地感知物理世界并及时做出响应的需求突现,提出一种物联网(Internet of Things,IoT)感知的业务微流程建模方法。首先,以单个IoT对象为中心建模,融合MAPE-K(monitor,analysis,plan,execution and knowledge base,MAPE-K)模型思想,将IoT对象实例生命周期的行为状态与微流程实例状态一一映射,实现对单个IoT对象的环形自动监控和调节;其次,基于从IoT传感设备获取的数据,定义基于SASE+语言的业务规则,提取对业务流程有意义的业务事件,避免了无关事件对宏流程的干扰;最后,通过设计一个微流程建模工具原型系统,结合真实案例分析,验证了提出建模方法的有效性,实现了业务流程与IoT实时流式感知数据的结合,并显著减少了宏流程需要处理的业务事件数量。

关键词： IoT流式感知数据业务规则环形自动监控调节微流程

端部嵌贴CFRP板加固钢筋混凝土结构的斜嵌段粘结性能试验

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复合材料学报 2024年第2期41卷 871-883页

作者：娄逸群彭晖兰川云丑佳璇长沙理工大学桥梁工程安全控制教育部重点实验室长沙410114 长沙理工大学土木工程学院长沙410114

端部嵌贴预应力碳纤维增强复合材料(CFRP)板加固混凝土结构是一种高效经济的新型混凝土结构加固方法,端部嵌贴段的CFRP与混凝土的粘结性能是锚固预应力CFRP、确保加固效果充分发挥的关键因素。为确定端部嵌贴段中斜向嵌贴段CFRP-混凝土... 详细信息

端部嵌贴预应力碳纤维增强复合材料(CFRP)板加固混凝土结构是一种高效经济的新型混凝土结构加固方法,端部嵌贴段的CFRP与混凝土的粘结性能是锚固预应力CFRP、确保加固效果充分发挥的关键因素。为确定端部嵌贴段中斜向嵌贴段CFRP-混凝土的界面粘结性能,本文开展9个单剪拔出试验,研究了斜嵌段的粘结性能。通过设计混凝土棱柱试件,研究了斜槽角度、CFRP板埋深、CFRP板粘结长度对斜向嵌贴界面粘结性能的影响,并基于试验结果构建了CFRP板-混凝土局部界面的粘结-滑移关系模型。试验结果表明:随斜槽角度增大,试件的承载力及CFRP-混凝土局部界面断裂能也在逐渐增大。CFRP-混凝土界面粘结性能随CFRP埋深比增加而明显增加,并在埋深比为50%时达到最大,此后不再明显变化。基于试验结果所建立的粘结-滑移模型能较准确地模拟出CFRP板在混凝土斜槽中的受力过程。

关键词：端部嵌贴 CFRP 单剪拔出粘结性能粘结-滑移本构关系

梯度纳米晶粒结构变形机制与力学性能的晶体相场模型研究

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计算物理 2024年

作者：项璇胡月莉胡石中国民用航空飞行学院民机火灾科学与安全工程四川省重点实验室中国民用航空飞行学院民航安全工程学院

由于梯度纳米晶粒结构材料具有优异的力学性能，本文使用晶体相场模型研究了拉伸应变下梯度纳米晶粒结构的微观演化过程，对其变形机制与力学性能进行了探究。研究结果表明：在梯度纳米晶粒结构中，粗晶区域主要通过位错滑移产生变形，... 详细信息

由于梯度纳米晶粒结构材料具有优异的力学性能，本文使用晶体相场模型研究了拉伸应变下梯度纳米晶粒结构的微观演化过程，对其变形机制与力学性能进行了探究。研究结果表明：在梯度纳米晶粒结构中，粗晶区域主要通过位错滑移产生变形，而细晶区域则主要通过晶界迁移产生变形。梯度纳米晶粒结构抑制了位错与晶界迁移，并且抑制作用随晶粒尺寸梯度的增大而增强，从而导致屈服强度随晶粒尺寸梯度的增大而增大。梯度纳米晶粒结构应力分布的不均匀，有助于克服细晶区域高位错密度所带来的阻力，促进位错运动以产生塑性变形，使得整体塑性变形能力不产生削弱。研究结果从微观层面加深了对梯度纳米晶粒结构的理解，并为相关领域的研究提供了理论参考。

关键词：梯度纳米晶粒结构晶粒尺寸梯度变形机理力学性能晶体相场模型

车轮非圆化信号平滑处理方法及其对多边形磨耗预测的影响研究

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西南交通大学学报 2024年

作者：杨晓璇陶功权温泽峰西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室

车轮踏面通常存在麻坑等缺陷，实测车轮非圆化信号往往包含高频噪声干扰，有时也会因为客观因素致使信号首尾端点不闭合。车轮非圆化是车辆—轨道耦合动力学模型中重要的轮轨界面激扰，对轮轨动力相互作用仿真和车轮非圆化磨耗预测具有... 详细信息

车轮踏面通常存在麻坑等缺陷，实测车轮非圆化信号往往包含高频噪声干扰，有时也会因为客观因素致使信号首尾端点不闭合。车轮非圆化是车辆—轨道耦合动力学模型中重要的轮轨界面激扰，对轮轨动力相互作用仿真和车轮非圆化磨耗预测具有重要影响，选取合适的平滑方法是保证仿真结果准确性的关键。本文研究了基于EN 15610标准、傅里叶级数、移动平均和形态学滤波等四种常用方法在实测车轮非圆化信号处理中的平滑效果，并讨论了四种平滑方法在车轮多边形磨耗预测中的适用性。结果表明，在处理实测非圆化信号时，傅里叶级数和移动平均两种方法既能达到良好的平滑去噪效果、保留原始信号的波形特征，又能保证车轮不圆数据首尾闭合。此外，这两种方法也适合在多边形磨耗预测中使用，使用时建议傅里叶级数的阶数取值大于60，移动平均的平滑窗口长度取17 mm左右。

关键词：车轮非圆化数据平滑傅里叶级数移动平均形态学滤波多边形磨耗预测

家居智能制造过程中信息采集与处理技术的应用

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世界林业研究 2024年第2期37卷 80-86页

作者：陈家璇熊先青南京林业大学家居与工业设计学院南京210037

随着工业4.0、中国制造2025的深化发展,家居行业逐步进入信息化、数字化、智能化的发展方向,信息采集与处理技术作为家居智能制造的基础技术,为家居行业深入智能化发展提供了信息化支撑。通过文献分析和企业实地调研,文中概述信息采集... 详细信息

随着工业4.0、中国制造2025的深化发展,家居行业逐步进入信息化、数字化、智能化的发展方向,信息采集与处理技术作为家居智能制造的基础技术,为家居行业深入智能化发展提供了信息化支撑。通过文献分析和企业实地调研,文中概述信息采集与处理技术的发展历程及其应用流程和技术架构;论述了家居智能制造过程中信息采集与处理的关键技术及其应用范畴,包括以条码技术、REID技术、机器视觉和OPC为主的信息采集技术以及以ERP、MES系统为核心的信息处理系统;针对现有家居企业信息采集与处理所存在的技术应用程度低、时效性差等问题,结合智能制造背景下信息集成、数字孪生、5G+工业互联网、人工智能技术在家居制造业中的实施和推广应用,从系统集成化、实时化、虚拟化、赋能化4个方面对家居智能制造过程中的信息采集与处理技术进行展望,以为家居行业信息化、智能化发展中更加有效利用信息提供借鉴和参考。

关键词：信息采集信息处理家居智能制造自动采集技术信息处理系统

“闲下来合作社”社区参与式艺术活动影响研究

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“闲下来合作社”社区参与式艺术活动影响研究

作者：周靖璇上海音乐学院

学位级别：硕士

本研究基于闲下来合作社开展的社区参与式艺术活动,以闲下来合作社作为研究对象,探究社区参与式艺术活动对受众产生的效果,以及社区参与式艺术实践面临的问题。采用了案例研究法、参与式观察法和访谈法,通过在闲下来合作社的工作实践调... 详细信息

本研究基于闲下来合作社开展的社区参与式艺术活动,以闲下来合作社作为研究对象,探究社区参与式艺术活动对受众产生的效果,以及社区参与式艺术实践面临的问题。采用了案例研究法、参与式观察法和访谈法,通过在闲下来合作社的工作实践调研该机构社区参与式艺术的受众参与效果和在运营发展遇到的问题;并深度访谈不同类型的社区内外部参与者,探究不同受众对社区参与式艺术的认知、态度和参与效果。主要的研究发现有:1、社区参与式艺术实践的主办机构与参与者在艺术实践中达成相互认同,参与者认为自己的艺术才能被尊重并有了得以展示的平台,机构因参与者的积极参与得以持续发展。2、社区参与式艺术的受众存在趣味区隔,没有文化艺术消费习惯的居民对艺术活动的参与积极性难以调动,对艺术活动抱有热情的居民参与程度高且会主动在社区内发起活动。3、社区参与式艺术活动呈现超社区性,其影响对社区居民的影响有限且因人而异,活动所构建的开放的空间氛围让外部参与者更乐在其中,通过艺术与其他参与者达成交流和自我实现。

关键词：参与式艺术社区艺术闲下来合作社

基于Stacking集成学习的用户付费转化意向预测方法研究--以免费增值游戏为例

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数据分析与知识发现 2024年第2期8卷 143-154页

作者：李美玉刘洋王艺璇朱庆华南京大学信息管理学院南京210023

【目的】提出基于Stacking集成学习预测用户付费转化意向的模型,精准识别潜在付费用户。【方法】基于Stacking集成学习方法构建付费意向预测模型,通过对比不同基模型组合预测效果确定基模型组合方案,借助游戏玩家行为数据集验证模型优越... 详细信息

【目的】提出基于Stacking集成学习预测用户付费转化意向的模型,精准识别潜在付费用户。【方法】基于Stacking集成学习方法构建付费意向预测模型,通过对比不同基模型组合预测效果确定基模型组合方案,借助游戏玩家行为数据集验证模型优越性,并进行可移植性验证。【结果】本文模型预测准确率达90.88%,F1值90.71%,AUC值0.9602,相对于对比模型中表现最差的Bayesian模型在三种指标上分别提升4.15个百分点、4.50个百分点和0.1062。【局限】无法预测玩家是否会产生非理性消费行为。【结论】本研究验证了游戏付费情境下Stacking集成学习方法的适用性,多模型的融合可以获得稳定、准确的付费意向预测结果,并证明了模型在预测不同领域用户付费意向上具备可移植性。

关键词： Stacking集成学习模型融合免费增值模式付费意向可移植性