检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

耦合等离激元体系的复频率分析(特邀)

光学学报 2024年第10期44卷 301-306页

作者：曾可博张霜香港大学物理系新基石科学实验室中国香港999077

耦合等离激元体系在光场调控、光学传感、光学成像及光电器件等领域中有着广泛应用。目前,阻碍耦合等离激元进一步实用化发展的关键问题是金属材料具有较大的损耗。结合数值仿真方法,从理论上研究了耦合等离激元的损耗机理,并进一步分... 详细信息

耦合等离激元体系在光场调控、光学传感、光学成像及光电器件等领域中有着广泛应用。目前,阻碍耦合等离激元进一步实用化发展的关键问题是金属材料具有较大的损耗。结合数值仿真方法,从理论上研究了耦合等离激元的损耗机理,并进一步分析复频率光源激励对耦合等离激元体系的作用,提出了通过合成复频率波的方法来补偿损耗,从而恢复被削弱的耦合共振信号。所提优化手段具有泛用性高且无需额外成本的优势,研究结果对耦合等离激元体系在各个领域中的研究发展具有借鉴意义,有利于挖掘该体系的潜在应用价值。

关键词：物理光学纳米光学等离激元复频率波光学传感

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

关于手术知情同意实施现状的分析研究

中国医学伦理学 2024年第2期37卷 163-167页

作者：马桂清严金海南方医科大学卫生管理学院广东广州510515 南方医科大学通识教育部广东广州510515

目的通过调查手术知情同意书内容和签字情况、授权委托书签署情况,了解目前医疗机构关于手术知情同意的落实情况。方法采用分层随机抽样法抽取了某三甲医院2022年度上半年的276份手术病历,并就手术同意书和授权委托书签署情况进行分析... 详细信息

目的通过调查手术知情同意书内容和签字情况、授权委托书签署情况,了解目前医疗机构关于手术知情同意的落实情况。方法采用分层随机抽样法抽取了某三甲医院2022年度上半年的276份手术病历,并就手术同意书和授权委托书签署情况进行分析。结果医患双方的签字比较规范;医方关于术前主要诊断、手术名称、术中或术后可能出现的并发症、手术风险告知比较充分,对患者自身存在的高危因素、替代治疗方案及其利弊的告知存在不足;非患者本人签字的手术同意书,授权委托书签署不规范。结论医疗机构手术知情同意落实较好,但仍存在一定缺陷。医疗机构可通过加强法律法规培训,明确授权范畴、强化术者告知、签字和落实监督检查等方面来保障知情同意的落实,切实保障医患双方权利和义务的统一,有效规避医疗风险,促进和谐医患关系的构建。

关键词：手术同意书知情同意授权委托

Zn含量对于Cu-Mn-Zn/ZrO_(2)催化剂CO_(2)加氢合成甲醇性能的影响研究

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

燃料化学学报（中英文） 2024年第3期52卷 293-304页

作者：王世威杨金海周宏利肖福魁赵宁中国科学院山西煤炭化学研究所煤炭高效低碳转化全国重点实验室山西太原030001 中国科学院大学北京100049

通过溶胶-凝胶方法制备了一系列不同Zn含量的Cu-Mn-Zn/ZrO_(2)催化剂,并通过XRD、BET、TPR、N_(2)O吸附、XPS、TPD和in-situ DRIFTS进行了表征。结果表明,随着Zn含量增加,催化剂上CO_(2)加氢反应的活性增加。在所有样品中,Cu_(3)MnZn_(0... 详细信息

通过溶胶-凝胶方法制备了一系列不同Zn含量的Cu-Mn-Zn/ZrO_(2)催化剂,并通过XRD、BET、TPR、N_(2)O吸附、XPS、TPD和in-situ DRIFTS进行了表征。结果表明,随着Zn含量增加,催化剂上CO_(2)加氢反应的活性增加。在所有样品中,Cu_(3)MnZn_(0.5)Zr_(0.5)(CMZZ-0.5)在250℃和5 MPa条件下具有最高的CO_(2)转化率(6.5%)和甲醇选择性(73.7%)。表征结果表明,Zn进入Cu_(1.5)Mn_(1.5)O_(4)尖晶石结构,形成ZnOx,导致催化剂表面羟基含量的增加,同时增加了Cu0和Cu^(α+)的含量,改善了H_(2)和CO_(2)的活化能力。此外,通过原位漫反射红外光谱研究了CO_(2)转化为甲醇的途径。

关键词： CO_(2)加氢甲醇 Cu-基催化剂表面羟基

基于异构扩散模型的输油管道缺陷及组件检测方法研究

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

控制与决策 2024年

作者：神祥凯刘金海东北大学信息科学与工程学院

高精度的缺陷检测和组件检测对确保管道的安全运行是至关重要的.针对现有检测方法存在的精度低和泛化性差的难题,本文提出一种基于异构扩散模型的新型管道缺陷和组件检测方法.首先,将原始的漏磁信号预处理来降低信号采集中噪声等负面因... 详细信息

高精度的缺陷检测和组件检测对确保管道的安全运行是至关重要的.针对现有检测方法存在的精度低和泛化性差的难题,本文提出一种基于异构扩散模型的新型管道缺陷和组件检测方法.首先,将原始的漏磁信号预处理来降低信号采集中噪声等负面因素的影响.其次,针对特征提取困难的问题,本文设计了一种基于稀疏注意力模块的特征提取方法,它通过稀疏化的方式建立了漏磁信号间的长距离依赖关系进而实现了模型对缺陷和组件的信息聚焦.此外,将传统的特征金字塔网络替换为路径聚合特征金字塔网络,这充分确保了多尺度特征的完备性.最后,本文设计了一种基于异构扩散模型的检测机制,它将候选框回归过程转换为随机框的去噪过程,这减少了模型对预先设定的锚点的依赖,进而提升了模型的泛化性和准确性.基于实际管道对其有效性进行了验证,实验结果表明,本文方法的平均检测精度达到97.4%,优于最先进的对比方法3.5%,这确保了其在应用中的前景.

关键词：漏磁检测管道缺陷检测管道组件检测卷积神经网络注意力机制扩散模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

低温堆上空腔失水事故模拟实验研究

核动力工程 1996年第5期17卷 407-410页

作者：博金海张佑杰吴少融韩兵何学东张雪松清华大学核能技术设计研究院

叙述了位于低温堆上空腔位置的中小尺寸管道破裂引起的小破口失水事故研究．在核供热堆热工水力学实验系统ＨＲＴＬ５上，对停堆后堆内有剩余功率的上空腔小破口失水事故进行了模拟实验，分析了小破口失水事故发生后，系统运行重要参... 详细信息

叙述了位于低温堆上空腔位置的中小尺寸管道破裂引起的小破口失水事故研究．在核供热堆热工水力学实验系统ＨＲＴＬ５上，对停堆后堆内有剩余功率的上空腔小破口失水事故进行了模拟实验，分析了小破口失水事故发生后，系统运行重要参数的变化。

关键词：失水事故低温堆固有安全性上空腔

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

100 mK以下二级绝热去磁制冷机的研究

工程热物理学报 2024年第2期45卷 319-323页

作者：金海姜春阳沈俊戴巍崔伟中国科学院理化技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100864 清华大学天文系北京100084

超导转变边缘传感器(TES)、动能感抗传感器(KIDS)等高性能低温探测技术日渐成熟,为天文学家解决“重子缺失”、原初引力波观测等关键科学问题提供了契机。这些低温传感器需要在极低温工作(300 mK以下)才能实现其高灵敏度。作为获得极低... 详细信息

超导转变边缘传感器(TES)、动能感抗传感器(KIDS)等高性能低温探测技术日渐成熟,为天文学家解决“重子缺失”、原初引力波观测等关键科学问题提供了契机。这些低温传感器需要在极低温工作(300 mK以下)才能实现其高灵敏度。作为获得极低温的重要方法之一,绝热去磁制冷机(ADR)非常适合冷却这类高性能低温探测器。本文描述了一台二级绝热去磁制冷机,介绍了低温级顺磁盐工质FAA的制备方法。在初步测试中该制冷机低温级可获得100 mK以下极低温,为后续研究工作打下基础。

关键词：极低温顺磁盐绝热去磁

基于通道注意力机制和多尺度卷积的行人重识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光电子．激光 2024年第2期35卷 191-197页

作者：黄洪琼金海玲上海海事大学信息工程学院上海201306

针对真实环境中由于复杂背景和物体遮挡、角度变换、行人姿态变化带来的行人重识别(person re-identification, person re-ID)问题,设计了基于通道注意力(efficient channel attention, ECA)机制和多尺度卷积(poly-scale convolution, PSConv)的行人重识别模型。首先利用残差网络提取全局特征,在网络末端加入基于ECA机制及PSConv的特征融合模块,将全局特征和该模块提取的全局特征进行融合,之后将新的全局特征进行分割得到局部特征,最后将新的全局特征和分割得到的局部特征融合得到最终特征,并计算损失函数。模型在Market1501和DukeMTMC-reID数据集上进行实验验证。在Market1501数据集中,Rank-1和平均精度均值分别达到94.3%和85.2%,在DukeMTMC-reID数据集中,上述两参数分别达到86.3%和75.4%。实验结果可知,该模型可应对实际环境中的复杂情况,增强行人特征的辨别力,有效提高行人重识别的准确率和精度。

关键词：行人重识别通道注意力机制多尺度卷积特征融合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

药物靶点亲和力预测的图神经网络研究

药物靶点亲和力预测的图神经网络研究

作者：金海峰长春工业大学

学位级别：硕士

随着深度学习领域的快速发展,如生物学、基础医学和药学等越来越多的学科和领域开始积极探索深度学习技术。深度学习技术的应用大力推动了这些领域的发展,尤其是促进了药物研发领域的变革。药物研发在医学领域中一直是一项复杂且耗时的... 详细信息

随着深度学习领域的快速发展,如生物学、基础医学和药学等越来越多的学科和领域开始积极探索深度学习技术。深度学习技术的应用大力推动了这些领域的发展,尤其是促进了药物研发领域的变革。药物研发在医学领域中一直是一项复杂且耗时的工程,研究人员通常需要对海量的数据进行筛选,借此研发出能够针对特定靶标且疗效可靠的药物。药物靶点亲和力预测是药物研发过程中的关键一环,准确的药物靶点亲和力预测能够降低研发成本,缩短研发周期。近年来,随着图神经网络在多个领域的成功应用,越来越多基于图神经网络的模型被相继提出并应用于药物靶点亲和力预测。现有的基于图神经网络的方法大多使用浅层网络,这样的网络结构不能有效捕捉输入数据的多尺度特征。因此,本文所做工作如下:首先,本文提出了一种药物靶点亲和力预测框架——IGraphDTA,其包含两个改进网络。第一个网络使用图卷积网络作为主干网络,将残差结构以及Inception结构引入图卷积网络,设计并实现了一个具有36个图卷积层的深度图卷积网络,作为药物分子的特征提取器。第二个网络为基于Inception结构的多尺度卷积神经网络,其包含4个分支网络,每个分支具有不同程度的感受野,将其作为靶点蛋白质的特征提取器。最终使用药物靶点的联合特征实现药物靶点亲和力预测。其次,本文使用两个公开数据集进行对比实验,验证改进模型的预测性能。实验结果表明,本文改进的模型在Davis数据集上的预测结果相较于6种基线模型在CI以及r这两种评价指标下分别平均提升了3.1%和17.3%的预测性能。在MSE指标下,平均降低了6.8%的预测损失;本文改进的模型在KIBA数据集上的预测结果相较于6种基线模型在CI以及r这两种评价指标下分别平均提升了1.8%和6.5%的预测性能。在MSE指标下,平均降低了14.1%的预测损失,证明了改进模型的优越性。然后,为了进一步验证所提模型的泛化能力,本文通过3种不同的划分方式对Davis数据集进行划分,借此模拟真实环境来验证模型的预测性能。实验结果表明,本文所提模型在模拟的真实环境下的预测性能优于6种基于深度学习方法的基线模型,具有更强的泛化能力。最后,本文进行了基于DTA预测的药物发现研究。筛选并构建了一个药物发现数据集,通过基于DTA预测的药物筛选实验以及分子对接实验,发现了3种可能与人表皮生长因子受体产生相互作用关系的候选药物分子,证明了本文所提模型能够为药物发现提供帮助,具有一定的实际应用能力。

关键词：图卷积网络卷积神经网络药物靶点亲和力残差结构 Inception结构

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

F公司软件研发流程优化研究

F公司软件研发流程优化研究

作者：金海洋电子科技大学

学位级别：硕士