检索结果-南通市图书馆

当代畜牧 2022年第2期 56-59页

作者：陈明君博永刚安徽省淮北市杜集区畜牧水产局安徽省淮北市三星动物医院

细小病毒病是犬的一种急性传染病，临床上多以出血性肠炎或非化脓性心肌炎为主要特征。幼犬发病较多，死亡率可达30%～50%。笔者总结分享了中西医结合诊治CPV的临床经验，供参考。

关键词：

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

如何打造猪业的钢铁长城

当代畜牧 2022年第1期51卷 117-119页

作者：陈明君博永刚安徽省淮北市杜集区畜牧水产局 235037 安徽省淮北市三星动物医院 235037

如果说养猪业是缥缈大海,养猪人就是驾驭航船驶向胜利彼岸的舵手。要想做好猪业的掌舵人,去扬帆启航,需要集思广益,博采众长,做新时代的养猪赶潮人。艰难方显勇毅,磨砺始得玉成。笔者总结了打造猪业的钢铁长城的相关经验,供参考。

关键词：养猪模式养殖技术心得分享

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中西医结合治疗母猪子宫内膜炎

今日畜牧兽医 2023年第4期39卷 106-108页

作者：李梅李玉静博永刚淮北市杜集区农业农村水利局 235037 云南省保山市施甸县畜牧兽医中心 678200 安徽省淮北市三星动物医院 235037

母猪的子宫内膜炎,是猪业生产中常见的妇科性疾病,是由于子宫黏膜及黏膜下层受到侵害或侵袭而发生的黏液性或化脓性炎症。尤其是自然配种的母猪、人工授精、助产、流产、分娩时,在条件恶劣下或是操作流程不规范,即大多数细菌趁机侵入子... 详细信息

母猪的子宫内膜炎,是猪业生产中常见的妇科性疾病,是由于子宫黏膜及黏膜下层受到侵害或侵袭而发生的黏液性或化脓性炎症。尤其是自然配种的母猪、人工授精、助产、流产、分娩时,在条件恶劣下或是操作流程不规范,即大多数细菌趁机侵入子宫部,导致母猪生殖道出现炎症,特别是大肠杆菌、棒状杆菌、链球菌、葡萄球菌、绿脓杆菌、变形杆菌等夺门而入,致使母猪染发子宫内膜炎。生产中,子宫开张,由于操作缺乏科学性,致使恶露和胎体的杂质滞留在子宫里,至此感染引发子宫内膜炎。猪舍环境条件较差,圈舍中尘埃和有害物较多,也会随机进入阴门,植入子宫内,引发母猪子宫炎症。

关键词：母猪子宫内膜炎母猪妇科性疾病发病特点

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多尺度自适应注意力的图像超分辨率网络

光学精密工程 2024年第6期32卷 843-856页

作者：周颖裴盛虎陈海永许士博河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300130 河北省控制工程技术研究中心天津300130

针对大多数图像超分辨率重建方法利用单尺度卷积进行特征提取,导致特征提取不充分的问题,提出基于多尺度自适应注意力的图像超分辨率网络。为充分利用各个层次特征中的上下文信息,设计了多尺度特征融合块,其基本单元由自适应双尺度块、... 详细信息

针对大多数图像超分辨率重建方法利用单尺度卷积进行特征提取,导致特征提取不充分的问题,提出基于多尺度自适应注意力的图像超分辨率网络。为充分利用各个层次特征中的上下文信息,设计了多尺度特征融合块,其基本单元由自适应双尺度块、多路径渐进式交互块和自适应双维度注意力依次串联组成。首先,自适应双尺度块自主融合两个尺度的特征,获得了更丰富的上下文特征;其次,多路径渐进式交互块以渐进的方式交互自适应双尺度块的输出特征,提高了上下文特征之间的关联性;最后,自适应双维度注意力自主选择不同维度注意力细化输出特征后,提高了输出特征的鉴别力。实验结果表明,在Set5,Set14,BSD100和Urban100测试集上,本文方法在PSNR和SSIM定量指标上相比于其他主流方法相均有提升,尤其对于纹理细节难以恢复的Urban100测试集,本文方法在比例因子为×4时,相较于现有最优方法SwinIR,PSNR和SSIM指标分别提升了0.05 dB和0.0045;在视觉效果方面,本文的重建图像具有更多的纹理细节。

关键词：超分辨率多尺度特征注意力机制自适应权重渐进式信息交互

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

意图驱动的韧性网络安全研究

系统工程与电子技术 2024年第9期46卷 3211-3220页

作者：宋延博高先明杨春刚李鹏程西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071 军事科学院系统工程研究院北京100039 西安电子科技大学杭州研究院浙江杭州311200

未来的网络要求有一个灵活、弹性、可拓展的网络架构,才能适应多样化对服务的新要求。意图驱动网络针对这一难题提供了一种切实可行的新思想,具体地说是基于意图闭环技术可以让网络管理员不必再去注意复杂的配置细节,仅需表达网络服务... 详细信息

未来的网络要求有一个灵活、弹性、可拓展的网络架构,才能适应多样化对服务的新要求。意图驱动网络针对这一难题提供了一种切实可行的新思想,具体地说是基于意图闭环技术可以让网络管理员不必再去注意复杂的配置细节,仅需表达网络服务需求即可获得自主可靠的服务。首先对目前网络安全中出现的新问题进行剖析,对意图驱动网络方法论及其关键技术进行梳理,提出一种基于意图驱动网络闭环生命周期架构;探究意图驱动网络安全服务韧性策略推理。意图驱动网络的实践案例包含意图的生成、转译、策略制定和部署等过程,实现了网络故障情况下保障网络服务的永续在线,反映出意图驱动网络的全生命周期。

关键词：意图驱动网络网络安全网络策略网络韧性

维普期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

我国彩礼返还规则研究

我国彩礼返还规则研究

作者：祁永刚河北经贸大学

学位级别：硕士

彩礼是中国社会几千年婚姻博弈形成的规则,自古以来具有聘定的意义。随着新时代的高速发展,物质经济日益富足,彩礼的功能日趋多样化。但是,天价彩礼屡见不鲜,彩礼返还纠纷案件也越来越多地涌入法院。由于现行法律中返还标准和规则不甚完... 详细信息

彩礼是中国社会几千年婚姻博弈形成的规则,自古以来具有聘定的意义。随着新时代的高速发展,物质经济日益富足,彩礼的功能日趋多样化。但是,天价彩礼屡见不鲜,彩礼返还纠纷案件也越来越多地涌入法院。由于现行法律中返还标准和规则不甚完善,导致不同法院和地区出现不同的判决。因此,要历史地、客观地认识彩礼的起源,分析彩礼的法律性质及其界限;梳理我国彩礼返还的司法现状,进而分析现行规则存在的主要问题并提出完善的建议。本文除引言外,共分为四个部分,现简述如下。第一部分我国彩礼返还规则的基本理论主要阐述了四个部分:首先对彩礼的概念进行了界定。在此基础上分析并论述了彩礼制度的法律属性、功能与价值。其次从立法现状进行分析,介绍了我国关于彩礼返还规则的相关立法。第二部分我国彩礼返还规则的司法适用现状介绍彩礼返还案件的司法数据,并通过对彩礼返还案例的分析,阐述我国彩礼返还案件的争议焦点和司法实践中的裁判意见,主要有:彩礼数额、彩礼返还范围、彩礼返还比例。第三部分我国彩礼返还规则的司法困境及原因是对我国彩礼返还规则司法实践中出现的问题及原因分析。当前我国彩礼返还规则中的困境包括:彩礼数额难以确定、彩礼返还范围尚不明确以及彩礼返还比例各地区不一致。而造成这种困境的原因包含以下几点:当事人的举证能力弱。彩礼返还范围中对于给付目的存在差异性理解,对于婚约彩礼和一般赠与难以区分。影响返还的比例中,对于共同生活时间长短认定缺乏相应标准、彩礼实际用途不一致、缺乏对女方权益的保护、未充分考虑过错因素以及忽视了民事习惯的作用等。更全面地分析问题的原因,并采取相应的措施来解决问题或者预防类似问题再次发生。最终达到完善我国彩礼返还规则的目的。第四部分我国彩礼返还规则的完善是针对以上分析所给出的建议。这些建议包括以下几种:明确彩礼数额的认定、明确彩礼的范围、明确彩礼的返还比例。具体来讲,要明确证据认定规则。对于给付目的的内涵进一步确定、区分婚约财产和一般赠与的标准。在合理确定返还比例时,要坚持利益平衡原则、将“共同生活”时间长短作为重要因素、考虑彩礼的实际用途、重视对女方权益的保护、充分考虑过错因素的影响以及重视民事习惯的作用。本文就我国彩礼返还规则研究进行了法律分析,并提出了相应建议措施,希望能对我国彩礼返还工作司法实践工作的开展有所贡献,以促进我国彩礼返还制度有序进行。

关键词：彩礼返还规则返还比例

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GODC-U-Net模型的息肉分割

激光与光电子学进展 2024年

作者：娄刚宁孙培博梁绍瑶张立刘佳奇胡刚舰沈亮纪永成郭玉鹏吉林大学电子科学与工程学院吉林大学商学与管理学院吉林大学化学学院

在结肠镜检查中，息肉的自动检测和图像分割是降低结肠癌发病率和提高患者生存率的关键技术。本研究的目标是开发一种新的深度学习算法，用于提高结肠镜检查中息肉图像的自动检测和分割的准确性，从而有助于提早发现和诊断结肠癌，进而... 详细信息

在结肠镜检查中，息肉的自动检测和图像分割是降低结肠癌发病率和提高患者生存率的关键技术。本研究的目标是开发一种新的深度学习算法，用于提高结肠镜检查中息肉图像的自动检测和分割的准确性，从而有助于提早发现和诊断结肠癌，进而提高患者的生存率。为了应对息肉图像分割的挑战，本文提出了一种名为GaussianErrorLinearUnitOmnidimensional Dynamic Convolution U-Net（简称GODC-U-Net）的深度学习算法。该算法采用U-Net网络结构为基础，融合了动态卷积和并行多维注意力机制，以有效地学习息肉图像的全局和局部特征信息。同时，引入了加权混合损失函数和对U-Net的一系列改进，以进一步优化模型性能。在Kvasir-SEG、CVC-ClinicDB、CVC-ColonDB和ETIS-LaribPolyDB等公开的息肉分割基准数据集上的评估结果显示，该算法在Dice系数、IoU指标、精确度、召回率和准确度等方面均达到了先进的水平。该算法在处理息肉图像分割问题上表现出了优秀的泛化能力和在有限训练数据下的高效性能，为结肠癌的早期发现和诊断提供了有效的技术支持。

关键词：深度学习息肉分割多维注意力机制动态卷积混合损失函数

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

全回转吊舱推进器动态转舵力矩数值预报研究

中国造船 2024年第1期65卷 123-132页

作者：舒永东凌宏杰林勇刚吉青山浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室杭州310027 南京高精船用设备有限公司南京211103 江苏科技大学海洋装备研究院镇江212003

吊舱推进器兼备推进和操纵功能,可在水平面上实现360°全回转。论文基于黏流理论,采用双重滑移网格技术,在指定的吊舱推进器回转与螺旋旋转运动模式下,构建动态转舵力矩数值预报方法。研究表明:与来流速度相比,转舵速度对转舵力矩的影... 详细信息

吊舱推进器兼备推进和操纵功能,可在水平面上实现360°全回转。论文基于黏流理论,采用双重滑移网格技术,在指定的吊舱推进器回转与螺旋旋转运动模式下,构建动态转舵力矩数值预报方法。研究表明:与来流速度相比,转舵速度对转舵力矩的影响很小,当J=0.5时,转舵力矩在260°附近出现最大值,力矩系数为2.384×10^(-3);转舵力矩存在2个响应频率,分别为轴频4.17 Hz和叶频20.8 Hz。研究成果对吊舱推进器转舵系统的设计具有指导意义。

关键词：吊舱推进器全回转水动力数值预报动态转动力矩

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

意图驱动网络服务韧性机制研究

西安电子科技大学学报 2024年第1期51卷 60-71页

作者：李鹏程宋延博杨春刚李富强西安电子科技大学杭州研究院浙江杭州311200 西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071 中国电子科技集团公司第二十研究所中国电子科技集团公司数据链技术重点实验室陕西西安710068

软件定义网络、网络功能虚拟化和意图驱动网络等新技术的出现,促使网络朝着服务化、定制化和智能化等方向快速发展。然而,规模巨大且复杂的网络形态导致网络管理存在失效,同时网络攻击事件频繁发生。因此,提高网络服务韧性,确保网络服... 详细信息

软件定义网络、网络功能虚拟化和意图驱动网络等新技术的出现,促使网络朝着服务化、定制化和智能化等方向快速发展。然而,规模巨大且复杂的网络形态导致网络管理存在失效,同时网络攻击事件频繁发生。因此,提高网络服务韧性,确保网络服务能够持续保障,变得非常重要。意图驱动网络能实现从用户意图到网络韧性策略生成及其下发的全过程的自动部署,为网络有效应对各类挑战提供更加灵活的手段,极大地改善了网络管理效率,并提高了网络服务韧性。基于此,提出一种意图驱动网络服务韧性控制环路架构及其实现架构。首先,通过将信念-愿望-意图推理逻辑引入韧性推理机制,使网络具有预防功能、防御功能、恢复功能以及适应功能,能够在网络攻击发生前期及时地作出响应,并根据具体环境灵活调整韧性策略,以应对突发的网络攻击,持续保障网络服务。最后,以分布式拒绝服务攻击作为用例,验证所述的意图驱动网络服务韧性机制在保障网络服务韧性方面的有效性。

关键词：意图驱动网络网络服务韧性信念-愿望-意图推理服务持续保障

维普期刊数据库博看期刊

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于概念漂移发现的业务过程异常检测方法

计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2708-2721页

作者：孙晋永许乾闻立杰孙志刚邓文伟桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 清华大学软件学院北京100084 广西师范大学计算机科学与工程学院广西桂林541000

现有的业务过程异常检测方法假定业务过程固定不变,忽视因出现概念漂移而导致业务过程模型变化的情况,以致现有的异常检测方法准确率下降。提出一种使用事件日志、基于概念漂移发现的业务过程异常检测方法。构建结合概念漂移发现方法和... 详细信息

现有的业务过程异常检测方法假定业务过程固定不变,忽视因出现概念漂移而导致业务过程模型变化的情况,以致现有的异常检测方法准确率下降。提出一种使用事件日志、基于概念漂移发现的业务过程异常检测方法。构建结合概念漂移发现方法和基于循环神经网络的业务过程异常检测模型,从事件日志中提取事件序列特征数据集,使用该模型中的事件预测模块来预测事件发生的概率,根据事件发生的概率分布来计算事件日志中每个案例的异常分数。异常分数大于设定的异常评分阈值的事件所在的案例被认为是候选异常案例。使用霍夫丁不等式来判断概念漂移是否已发生,并使用双层滑动窗口机制来获取概念漂移案例的发生位置,从候选异常案例提取概念漂移案例。使用增量学习将概念漂移案例用于更新事件预测模块,使过程异常检测模型能够辨别概念漂移案例与真正异常案例,更准确地检测出真正的业务过程异常。实验结果表明,与主流的业务过程异常检测方法相比,所提异常检测方法可以较准确地发现业务过程中的概念漂移,能够更准确地检测出业务过程中发生的异常,对提高业务过程运行的平稳性有积极意义。

关键词：业务过程异常检测概念漂移滑动窗口异常评分阈值

同方期刊数据库