检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑需求降维的个性化产品配置研究

工业工程与管理 2023年第1期28卷 9-16页

作者：毕曦文窦润亮南国芳天津大学管理与经济学部天津300072

随着时代发展和市场环境的变化,客户对产品个性化的追求不断提升。针对个性化产品配置进行客户满意度因素分析,通过需求降维对关键满意度因素进行去冗余处理,将筛选出的因素作为遗传算法中的用户评价项目,从而对不同类型的客户推荐最优... 详细信息

随着时代发展和市场环境的变化,客户对产品个性化的追求不断提升。针对个性化产品配置进行客户满意度因素分析,通过需求降维对关键满意度因素进行去冗余处理,将筛选出的因素作为遗传算法中的用户评价项目,从而对不同类型的客户推荐最优的个性化产品配置方案。实验结果表明,个性化服务和产品质量是企业需要重点保障的两个方面,企业应当有针对性地对用户提供个性化产品和服务。本文方法有效减轻了用户疲劳,为企业推出个性化的产品服务配置提供指导和建议。

关键词：个性化产品配置客户偏好满意度因素需求降维遗传算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

需求波动驱动下混合Seru生产系统研究

机械设计 2022年第2期39卷 46-52页

作者：窦润亮武帅帅南国芳天津大学管理与经济学部天津300072 海南大学管理学院海南海口570228

在经济高速发展的影响下,市场需求趋于小批量、多样化特点,Seru生产系统结合了流水线装配系统的高效率和单元生产系统的响应力,能够很好地适应多样化、小批量的市场需求。在需求波动的场景下,文中基于分区式Seru单元,建立混合Seru系统... 详细信息

在经济高速发展的影响下,市场需求趋于小批量、多样化特点,Seru生产系统结合了流水线装配系统的高效率和单元生产系统的响应力,能够很好地适应多样化、小批量的市场需求。在需求波动的场景下,文中基于分区式Seru单元,建立混合Seru系统生产系统的数学模型,并以完工时间期望值和方差为优化目标,使用非支配排序遗传算法(NSGA-II)通过两阶段解决问题。通过数值试验,结果表明,在基于分区式单元的混合Seru生产系统中,单元数和多能工的数量增加,能够提升混合Seru生产系统的性能和稳定性。

关键词：混合Seru生产系统需求波动分区式单元多能工

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电阻抗断层成像的神经网络模型

模式识别与人工智能 2004年第1期17卷 94-97页

作者：南国芳天津大学系统工程研究所天津300072

由于传统的电阻抗断层成像算法成像速度慢、且在某些情况下得到的图像无法反映敏感场的真实阻抗分布,本文提出了两种基于不同神经网络(BP神经网络和RBF神经网络)的电阻抗图像重建模型及其成像算法。结果表明,基于神经网络模型的成像算... 详细信息

由于传统的电阻抗断层成像算法成像速度慢、且在某些情况下得到的图像无法反映敏感场的真实阻抗分布,本文提出了两种基于不同神经网络(BP神经网络和RBF神经网络)的电阻抗图像重建模型及其成像算法。结果表明,基于神经网络模型的成像算法从成像质量和速度上均优于传统的成像算法。

关键词：电阻抗断层成像神经网络电极模型有限元数学模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

乘客等待成本对网约车平台开放策略的影响

系统工程学报 2023年第1期38卷 59-74页

作者：李枝勇王家顺南国芳中国传媒大学经济与管理学院北京100024 天津大学管理与经济学部天津300072 海南大学管理学院海南海口570228

网约车平台可采用完全开放的策略—平台只招募私家车,并与车主分享收入.网约车平台也可采用部分开放战略—平台还可选择雇佣使用平台自营车辆的司机.通过考虑乘客等待成本,本文研究了网约车平台的开放策略选择,分析了不同开放策略对最... 详细信息

网约车平台可采用完全开放的策略—平台只招募私家车,并与车主分享收入.网约车平台也可采用部分开放战略—平台还可选择雇佣使用平台自营车辆的司机.通过考虑乘客等待成本,本文研究了网约车平台的开放策略选择,分析了不同开放策略对最优价格、平台收益和消费者剩余的影响.研究表明:当乘客固定等待成本很高或者很低时,平台应采用完全开放策略.当固定等待成本适中时,采取部分开放策略能同时提升平台收益和消费者剩余.此外,当乘客固定等待成本较高时,网络外部性对最优价格有正向影响.

关键词：开放策略网约车平台等待成本最优定价

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

求解电路划分问题的混合式遗传算法

计算机集成制造系统 2004年第10期10卷 1252-1256页

作者：南国芳李敏强寇纪淞天津大学系统工程研究所天津300072

为了进一步降低超大规模集成电路设计的复杂性、增强图形可读性 ,提出了一种求解电路划分问题的混合式遗传算法。与传统遗传算法不同的是 ,该算法采用了顺序交叉和单元交换变异方式 ,同时对交叉概率和变异概率进行了优化设计。与K -L算... 详细信息

为了进一步降低超大规模集成电路设计的复杂性、增强图形可读性 ,提出了一种求解电路划分问题的混合式遗传算法。与传统遗传算法不同的是 ,该算法采用了顺序交叉和单元交换变异方式 ,同时对交叉概率和变异概率进行了优化设计。与K -L算法及传统遗传算法得出的结果比较。

关键词：电路划分神经网络遗传算法模拟退火

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于适应性模拟退火的标准单元布局算法

系统仿真学报 2006年第3期18卷 550-553,576页

作者：南国芳李敏强寇纪淞天津大学系统工程研究所天津300072

提出了一种基于适应性模拟退火的标准单元布局算法,针对各布局电路的特性,在传统的模拟退火算法中引入适应性初始温度和适应性搜索区域的概念,并对标准单元布局中目标函数中的惩罚项做出相应改进。该算法用于对一组标竿电路进行测试,和... 详细信息

提出了一种基于适应性模拟退火的标准单元布局算法,针对各布局电路的特性,在传统的模拟退火算法中引入适应性初始温度和适应性搜索区域的概念,并对标准单元布局中目标函数中的惩罚项做出相应改进。该算法用于对一组标竿电路进行测试,和传统模拟退火算法得出的结果相比,在布局效果上和时间性能上均显示出优越性。

关键词：超大规模集成电路标准单元单元布局模拟退火

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向芯片计算机集成的时钟树构建

计算机集成制造系统 2006年第9期12卷 1459-1465,1482页

作者：石文兰南国芳李俊婷河北工业职业技术学院信息工程与自动化系河北石家庄050091 天津大学系统工程研究所天津300072

阐述了芯片的版图设计中形成时钟二叉树的多级遗传算法,从理论上说明了该遗传算法的求解思路、编码方式、适应度函数、遗传算子的设计等。重点讨论了节点合并策略和单节点二叉树的形成。提出了时钟二叉树的多级模型,并设计了基于多级遗... 详细信息

阐述了芯片的版图设计中形成时钟二叉树的多级遗传算法,从理论上说明了该遗传算法的求解思路、编码方式、适应度函数、遗传算子的设计等。重点讨论了节点合并策略和单节点二叉树的形成。提出了时钟二叉树的多级模型,并设计了基于多级遗传算法的时钟二叉树形成算法。用该算法对随机测试例子和标准标杆测试例子的测试中发现,与传统的启发式算法相比,多级遗传算法能产生更好的测试结果。

关键词：二叉树时钟布线遗传算法多级模型

基于模糊时间序列的传感器网络感知数据预测模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

运筹与管理 2013年第2期22卷 143-149页

作者：南国芳周帅印李敏强寇纪淞天津大学系统工程研究所天津300072

传感器网络监控系统属于大型复杂系统,由感知节点以一定的时间间隔向sink节点发送感知数据,以实现对应用环境的监控。由于网络本身及应用环境的影响,得到的感知数据往往存在不确定性。此外,周期性报告数据模式影响到实时监控数据的精确... 详细信息

传感器网络监控系统属于大型复杂系统,由感知节点以一定的时间间隔向sink节点发送感知数据,以实现对应用环境的监控。由于网络本身及应用环境的影响,得到的感知数据往往存在不确定性。此外,周期性报告数据模式影响到实时监控数据的精确性。本文应用时间序列模型预测传感器数据以响应用户查询,可有效降低网络通信量。通过对无线传感器网络的数据分析,引入多属性模糊时间序列预测模型,充分考虑了无线传感器网络时间序列中存在的趋势因素,并提出了适合于传感器网络的修正预测模型。实验结果表明模糊时间序列模型可有效预测传感器网络数据,且能提高预测精度。

关键词：信息管理与信息系统模糊时间序列预测模型传感器网络分布式数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

论新闻学教育中的人格教育

新闻知识 2007年第5期 63-65页

作者：荣荣南国芳天津师范大学新闻学院天津大学管理学院

教育二字，言简却意重，因为“我们留下一个什么样的世界给子孙后代，在很大程度上取决于我们给世界留下什么样的子孙后代”。教育的根本问题就是要培养什么样的人，它决定我们用什么去培养以及怎样去培养。从某种程度上讲，我们目前的... 详细信息

教育二字，言简却意重，因为“我们留下一个什么样的世界给子孙后代，在很大程度上取决于我们给世界留下什么样的子孙后代”。教育的根本问题就是要培养什么样的人，它决定我们用什么去培养以及怎样去培养。从某种程度上讲，我们目前的新闻教育具有较多的功利主义色彩，这也同社会的发展需求不谋而合，新闻单位希望能找到“上手快”的采编人员，

关键词：人格教育新闻学教育功利主义色彩新闻教育采编人员新闻单位培养后代