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天麻素通过Notch通路抑制MCAO大鼠脑梗死急性期炎症反应

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辽宁中医杂志 2024年第4期51卷 192-195页

作者：南一楠王少卿中日友好医院国际医疗部北京100029 首都医科大学附属北京天坛医院北京100070

目的研究天麻素在MCAO大鼠脑梗死急性期对炎症的抑制作用及其作用机制。方法将SD大鼠分为正常组、假手术组、模型组及天麻素组,采用MCAO方法将后两组建立大鼠脑梗死模型,天麻素组每天给予腹腔注射天麻素,剂量为100 mg/kg。其余各组腹腔... 详细信息

目的研究天麻素在MCAO大鼠脑梗死急性期对炎症的抑制作用及其作用机制。方法将SD大鼠分为正常组、假手术组、模型组及天麻素组,采用MCAO方法将后两组建立大鼠脑梗死模型,天麻素组每天给予腹腔注射天麻素,剂量为100 mg/kg。其余各组腹腔注射相同体积的生理盐水。并在1,3,7d 3个时间点取材,采用Western blot法分析梗死半球内炎性因子NF-κB、TNF-α、INF-γ以及Notch通路相关蛋白Notch1、Hes1、Hes5的含量。结果大鼠进行MCAO造模后1周内,患侧大脑半球内的炎性因子NF-κB、TNF-α、INF-γ均有不同程度的升高(P一步升高(P<0.05)。结论天麻素能够抑制MCAO大鼠脑梗死急性期炎性反应,其作用机制可能与调控Notch通路有关。

关键词： Notch通路急性脑梗死炎症天麻素

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有关高校绿化管养及后续建设方向的思考——以上海交通大学为例

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高校后勤研究 2024年第2期 45-47页

作者：姜佳南一上海交通大学

近年来,各地的绿化行业工作面临着诸多挑战,高校绿化养护工作也不例外。许多原本简易的养护工作都由于外部环境的变动,缺乏合理预案等原因,出现管控难度大、工作推进迟缓、工作效率降低等困难,绿化放养、面貌不佳更是比比皆是。由此引... 详细信息

近年来,各地的绿化行业工作面临着诸多挑战,高校绿化养护工作也不例外。许多原本简易的养护工作都由于外部环境的变动,缺乏合理预案等原因,出现管控难度大、工作推进迟缓、工作效率降低等困难,绿化放养、面貌不佳更是比比皆是。由此引发思考,一流的高校建设需要一流的校园环境,如何在维护高校环境质量的同时,提高绿化养护水平,优化绿化管养方式,从源头上建设低维护型绿化景观,成为了当下这个时代高校绿化管理最值得思考的问题。

关键词：高校绿化管理低维护绿化精细化智慧化

2型糖尿病合并冠心病(消渴病胸痹)中医证型分布研究

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中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2024年第1期 0151-0156页

作者：陈小燕南一银川能源学院护理学院宁夏银川 750000 宁夏医科大学回医药现代化教育部重点实验室宁夏银川 750000

分析2型糖尿病合并冠心病(消渴病胸痹)的中医证型与临床指标的相关性。方法本课题以回顾性研究为基本调查方法,制定症状问卷调查表,收集于2014年1月至2020年11月就诊于银川市中医医院内分泌科2型糖尿病合并冠心病住院患者的病例资料500... 详细信息

分析2型糖尿病合并冠心病(消渴病胸痹)的中医证型与临床指标的相关性。方法本课题以回顾性研究为基本调查方法,制定症状问卷调查表,收集于2014年1月至2020年11月就诊于银川市中医医院内分泌科2型糖尿病合并冠心病住院患者的病例资料500份,建立数据库,应用SPSS26.0软件进行统计学的分析,对基本证型的可能相关因素分别进行单因素和多因素 Logistic 回归分析。结果以阴阳两虚证作为参考指标,具体证型的多分类Logistic回归分析结果:1.气阴两虚证纳入的自变量中有意义的指标有年龄、糖尿病病程、BMI、GLU。2.肝肾阴虚证所纳入的自变量中有意义的指标有BMI、糖尿病视网膜病变。结论患者的年龄、糖尿病病程、BMI、GLU、糖尿病视网膜病变等因素与T2DM合并CHD患者的中医证型存在一定的相关性。

关键词：糖尿病合并冠心病中医治疗研究进展

健脾补肾化瘀胶囊对老年2型糖尿病大鼠神经保护相关蛋白的调控作用

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中国老年学杂志 2024年第7期44卷 1706-1710页

作者：李娟娟南一袁玲党翔宋丽党毓起宁夏医科大学中医学院宁夏银川750004 宁夏医科大学药学院宁夏银川750004 宁夏医科大学附属银川市中医院宁夏银川750004

目的探讨健脾补肾化瘀胶囊对老年2型糖尿病(T2DM)大鼠神经保护相关蛋白的调控作用。方法将SD大鼠分为造模组和对照组,造模组采用高脂高糖饲料喂养联合单次腹腔注射小剂量链脲佐菌素(STZ)建立T2DM大鼠模型,模型诱导成功后,将造模组分为... 详细信息

目的探讨健脾补肾化瘀胶囊对老年2型糖尿病(T2DM)大鼠神经保护相关蛋白的调控作用。方法将SD大鼠分为造模组和对照组,造模组采用高脂高糖饲料喂养联合单次腹腔注射小剂量链脲佐菌素(STZ)建立T2DM大鼠模型,模型诱导成功后,将造模组分为Model组、ORC组、JPBS组、JPBS+ORC组,每组10只,给药干预6 w后,酶联免疫吸附试验(ELISA)检测血清中环磷酸腺苷(cAMP)、褪黑素(MT)、MT受体(MTR)的表达变化;免疫组化法检测海马中脑源性神经营养因子(BDNF)、神经元型一氧化氮合酶(nNOS)蛋白表达,苏木素-伊红(HE)染色分析海马组织病理学改变。结果与对照组相比,Model组cAMP、MT、MTR、BDNF、nNOS水平均明显降低(P<0.01);与Model组相比,ORC组、JPBS组、JPBS+ORC组均明显升高(P<0.01)。HE染色:ORC组、JPBS组和JPBS+ORC海马组织病理改变较Model组明显减轻。结论健脾补肾化瘀胶囊可提高老年T2DM大鼠MT、MTR、cAMP、BDNF、nNOS表达,改善海马组织病理形态学改变,促进神经元修复,可有效保护老年T2DM大鼠的认知功能。

关键词： 2型糖尿病认知功能障碍健脾补肾化瘀胶囊神经保护

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明代北京八景的文图演变

新美术 2024年第3期45卷 124-141页

作者：史一辉华东师范大学

永乐十二年(1414),邹缉等十三名馆阁重臣以北京八景为题创作了一系列诗画作品,由此开启了明代君臣对京师八景的景观建构与文艺开发。中国国家博物馆藏题为王绂作的《北京八景图》(简称国博本)记录了其时的文图材料,生发出诸多悬而未决... 详细信息

永乐十二年(1414),邹缉等十三名馆阁重臣以北京八景为题创作了一系列诗画作品,由此开启了明代君臣对京师八景的景观建构与文艺开发。中国国家博物馆藏题为王绂作的《北京八景图》(简称国博本)记录了其时的文图材料,生发出诸多悬而未决的学术问题。衣若芬等学者围绕北京八景的诸多问题展开研究.

关键词：国家博物馆八景邹缉文图景观建构明代永乐诸多问题

我国汽车制造企业实施绿色供应链管理的驱动因素分析

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郑州大学学报（哲学社会科学版） 2024年第1期57卷 59-64页

作者：田一辉常琦夏楠澳门城市大学商学院中国澳门999078

随着经济全球化的深入发展以及我国工业制造水平的显著提升,我国汽车产业得到迅猛发展。但国内外对环保问题的日益重视与更加严格的政策要求,也迫使我国汽车制造企业必须开展绿色实践。绿色供应链管理作为目前企业环境管理重要实践之一... 详细信息

随着经济全球化的深入发展以及我国工业制造水平的显著提升,我国汽车产业得到迅猛发展。但国内外对环保问题的日益重视与更加严格的政策要求,也迫使我国汽车制造企业必须开展绿色实践。绿色供应链管理作为目前企业环境管理重要实践之一,能够有效地改善汽车产业以及企业的环境绩效,得到了全球汽车制造企业的广泛关注。本文利用解释结构模型方法对我国汽车制造企业实施绿色供应链管理的驱动因素进行研究,分析了我国汽车制造企业实施过程中的四个方面十一个关键驱动因素。研究发现驱动因素中的根本因素主要是世界范围的环境变化以及资源和能源的短缺,直接因素是与汽车企业以及竞争对手利益密切相关的内部因素,关键因素主要体现在政府和市场两方面压力。研究结果识别出我国汽车企业实施绿色供应链管理的驱动因素的结构性与层次性。根据模型分析结果,对政府、消费和汽车企业提出建议,通过各方面的努力使我国汽车行业能够减少环境影响,进而使整个行业能够可持续发展。

关键词：汽车产业制造企业绿色供应链管理驱动因素解释结构模型

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山西省平陆县地坑院营建特征研究

建筑与文化 2024年第8期 227-230页

作者：南一然薛林平马宣利北京交通大学建筑与艺术学院

随着城镇化的持续推进,传统民居的生活语境不断更新,面临着传统营建技艺式微、历史文化传承困难、凝聚着传统人居智慧的民居形式逐渐消失等问题。文章以山西省平陆县地坑院为研究对象,以大量的基础数据为依托,分析院落要素和院落空间在... 详细信息

随着城镇化的持续推进,传统民居的生活语境不断更新,面临着传统营建技艺式微、历史文化传承困难、凝聚着传统人居智慧的民居形式逐渐消失等问题。文章以山西省平陆县地坑院为研究对象,以大量的基础数据为依托,分析院落要素和院落空间在尺度、形态、布局上的营建特征,探究得到隐于地坑院物质空间下的内在逻辑。通过研究,文章从地域文化层面完善了地坑院的记述体系,以期为地坑院的社会性保护和地域性传承提供精准的数据支撑和科学的理论支持。

关键词：山西省平陆县地坑院营建特征地域文化

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基于联邦学习的能源聚合服务商负荷预测

电力建设 2024年

作者：黄一川宋瑜辉荆朝霞华南理工大学电力学院

能源聚合服务商有效的负荷预测能力是其参与电力市场的基础，并且是其最终获取最大化市场利润的重要因素。然而，其面临的一大挑战是，预测所需的数据大都分散在各个能源个体手中，由于数据隐私和安全的考虑，各能源个体通常不愿意进行... 详细信息

能源聚合服务商有效的负荷预测能力是其参与电力市场的基础，并且是其最终获取最大化市场利润的重要因素。然而，其面临的一大挑战是，预测所需的数据大都分散在各个能源个体手中，由于数据隐私和安全的考虑，各能源个体通常不愿意进行数据共享。这一难题导致了能源聚合服务商的运营效率不尽人意，同时也阻碍了对相关能源供应商运营模式的学习和分析。为此，提出一种基于联邦学习的能源聚合服务商负荷预测方法，该方法允许在不接触真实数据集的情况下共享它们的信息，从而获得准确有效的负荷预测能力。首先，根据任务需求建立多维环境特征选择的人工神经网络；然后，利用加权平均策略联合训练人工神经网络，在各个能源个体和环境特征之间架起桥梁；最后，将其各自训练过的模型特征发送到能源聚合服务商的服务端进行拟合处理。通过对中国南方某市大型能源聚合服务商的部分数据进行算例分析，结果表明，该方法在提高整体运营效率和平均预测精度方面均取得良好成效。

关键词：聚合服务商负荷预测联邦学习数据隐私神经网络

一种概率-Voronoi自适应高维模型表达的新能源电力系统小干扰失稳风险评估方法

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中国电机工程学报 2024年第3期44卷 932-947,I0007页

作者：周一辰孙佳辉李永刚马静华北电力大学电力工程系河北省保定市071003 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206

电力系统中新能源和负荷的不确定性给小干扰稳定性带来挑战。鉴此,该文中提出一种概率-Voronoi自适应采样的高维模型表达方法用于新能源电力系统小干扰失稳风险评估。首先,简要介绍基于高维模型表达的小干扰失稳风险评估步骤和方法,分... 详细信息

电力系统中新能源和负荷的不确定性给小干扰稳定性带来挑战。鉴此,该文中提出一种概率-Voronoi自适应采样的高维模型表达方法用于新能源电力系统小干扰失稳风险评估。首先,简要介绍基于高维模型表达的小干扰失稳风险评估步骤和方法,分析模型求解和配点选择对高维模型表达建模精度的影响;然后,基于移动最小二乘法的求解特性分析,提出动态半径选择方法,提高计算准确度和求解效率;而后,改进自适应-Voronoi采样方法,将其和概率思想结合,得到概率-Voronoi采样方法,提高风险评估建模采样的高效性。结合动态半径移动最小二乘法和概率-Voronoi采样法,建立小干扰失稳风险评估的高维模型表达。最后,多个新能源电力系统为例,对比分析所提方法的准确性与高效性,并结合实际源荷不确定数据与电网结构,验证研究的实用性。

关键词：新能源高维模型表达小干扰稳定性 Voronoi分区自适应