检索结果-南通市图书馆

计算机研究与发展 2011年第S3期48卷 446-450页

作者：单菁王习特刘桐李延龙李英军聂铁铮寇月申德荣于戈东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

图书搜索系统以DeepWeb数据库的信息集成为背景,旨在为用户提供一个统一的查询接口,用户通过向统一接口提交查询,可获得各个图书网站集成的查询结果.主要介绍了系统框架、关键技术和主要演示过程.

关键词： Deep Web 系统演示查询接口映射数据抽取数据集成

交流办报经验探索报业发展思路华东九报总编辑协作会在鲁举行

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

新闻战线 1999年第11期 32-32页

作者：单蕴菁

华东九报总编辑协作会暨组织人事工作研讨会在山东召开

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国记者 1999年第11期 11-11页

作者：单蕴菁

由大众日报社承办的华东九报总编辑第18次协作会议暨组织人事工作研讨会于10月18日至23日在山东举行。与会同志认为,在报业竞争日趋激烈的形势下,党报面临着新的机遇和挑战。深化报纸改革。

关键词：组织人事工作协作会总编辑研讨会大众日报社报业竞争机遇和挑战报纸改革华东新闻性

集束化护理干预对血液透析患者导管相关性血流感染率及依从性评分的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中外女性健康研究 2023年第2期 153-154,168页

作者：单菁茜许烨姜园园无锡市人民医院江苏无锡214000

目的:分析集束化护理干预对血液透析患者CRBSI(导管相关性血流感染)率及依从性评分的影响。方法:本次研究对象来源于本院血液净化中心2020年1月至2022年1月住院的80例血液透析患者,根据随机数字表法分组(每组40例),对比组给予常规护理,... 详细信息

目的:分析集束化护理干预对血液透析患者CRBSI(导管相关性血流感染)率及依从性评分的影响。方法:本次研究对象来源于本院血液净化中心2020年1月至2022年1月住院的80例血液透析患者,根据随机数字表法分组(每组40例),对比组给予常规护理,观察组在对比组基础上给予集束化护理,对比两组HAMA(汉密尔顿焦虑量表)评分、HAMD(汉密尔顿抑郁量表)评分、依从性评分、CRBSI发生率、留置导管时间以及患者满意度。结果:观察组护理后HAMA评分、HAMD评分均低于对比组,观察组护理后依从性评分高于对比组,观察组CRBSI发生率(0.00%)低于对比组(15.00%),观察组留置导管时间长于对比组,观察组患者满意度(95.00%)高于对比组(70.00%),差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论:集束化护理可有效减轻血液透析患者焦虑、抑郁等不良情绪,提高治疗依从性与患者满意度,延长导管留置时间,降低CRBSI发生率。

关键词：集束化护理血液透析导管相关性血流感染依从性

基于RoBERTa-CNN-BiLSTM-CRF的高中数学知识实体识别

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能与机器人研究 2024年第1期13卷 121-129页

作者：赵梓宏单菁王佳英沈阳工业大学软件学院辽宁沈阳

命名实体识别是自然语言处理中的一个重要研究步骤,也是自然语言中许多下游任务的前置任务。传统的命名实体识别方法通常采用简单线性或非线性模型进行识别,实体识别的准确率不高。随着深度学习的引入,能够处理更为复杂的非线性问题,使... 详细信息

命名实体识别是自然语言处理中的一个重要研究步骤,也是自然语言中许多下游任务的前置任务。传统的命名实体识别方法通常采用简单线性或非线性模型进行识别,实体识别的准确率不高。随着深度学习的引入,能够处理更为复杂的非线性问题,使用神经网络模型来提高实体识别的准确率。本文提出一种基于RoBERTa-CNN-BiLSTM-CRF模型,用于高中数学知识实体的识别任务。首先利用RoBERTa模型中的双向Transformer编码层对数据的特征进行提取与分析生成相应的词向量,然后利用卷积神经网络(CNN)中的卷积层和池化层实现降维操作,提取句子中的局部特征,最后构建适合高中数学知识点实体识别的LSTM-CRF模型进行训练和处理。经过实验表明,该模型具有较高的准确性。准确率、召回率和F1分别达到94.32%、94.58%和94.45%。

关键词：高中数学知识实体识别 RoBERTa模型 CNN BiLSTM

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双通道交互的图卷积网络方面级情感分析

计算机科学与应用 2022年第12期12卷 2863-2874页

作者：信雪晴单菁王佳英沈阳建筑大学辽宁沈阳沈阳工业大学辽宁沈阳

基于方面的情感分析旨在识别文本中特定方面的情感极性,目前,大多数研究将句法依赖树和图卷积神经网络应用于方面级情感分析,并取得了不错的结果。然而,当一个评论文本包含多个方面时,大多数方法对每个方面单独建模,从而忽略了方面词之... 详细信息

基于方面的情感分析旨在识别文本中特定方面的情感极性,目前,大多数研究将句法依赖树和图卷积神经网络应用于方面级情感分析,并取得了不错的结果。然而,当一个评论文本包含多个方面时,大多数方法对每个方面单独建模,从而忽略了方面词之间的情感联系。为了解决这一问题,本文提出了一种用于方面级情感分析的双通道交互式图卷积网络(BC-GCN)模型。该模型同时考虑了句子的句法结构信息以及多个方面的情感依赖性,并使用图卷积网络来学习其节点信息表示。特别是,为了更好地捕获方面词和观点词的表示,我们利用交互注意力机制来学习图卷积网络产生的句法信息特征和多方面情感依赖特征。在多组公开数据集上的实验结果表明,我们提出的改进方法能显著提高模型的性能。

关键词：方面级情感分析图卷积神经网络交互注意力机制句法依赖树

维普期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

推进银行财务管理创新 010

基于CiteSpace的国内数字人文研究可视化分析

金融时报

作者：金鸿均单蓓菁

随着我国市场经济程度的不断提高，金融体制应不断进行相应改革与深化，本文就如何推进对商业银行财务管理的创新与改革提出几点建议。管理理念和体制创新进一步明确财务管理的职能定位，切实推行业务合作性和以支持决策为主的财务管理...

随着我国市场经济程度的不断提高，金融体制应不断进行相应改革与深化，本文就如何推进对商业银行财务管理的创新与改革提出几点建议。管理理念和体制创新进一步明确财务管理的职能定位，切实推行业务合作性和以支持决策为主的财务管理模式，保证业务快速发展和财务?

关键词：

来源： cnki报纸评论

在线全文

cnki报纸

学校读者我要写书评

暂无评论

江苏科技信息 2023年第9期40卷 19-24页

作者：吴婧琳王佳英单菁沈阳建筑大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110168 沈阳工业大学软件学院辽宁沈阳110023

随着互联网技术和数据处理技术的日益强大,数字人文的发展进入快速上升阶段,国内数字人文领域涌现出大量有价值的研究,但相关综述型研究存在多采用主观内容解读、较少运用科学计量工具进行客观分析的局限之处。因此,文章基于中国知网来... 详细信息

随着互联网技术和数据处理技术的日益强大,数字人文的发展进入快速上升阶段,国内数字人文领域涌现出大量有价值的研究,但相关综述型研究存在多采用主观内容解读、较少运用科学计量工具进行客观分析的局限之处。因此,文章基于中国知网来源文献,运用CiteSpace软件,针对2004—2022年间国内数字人文领域研究的发文量、科研合作网络和关键词等进行可视化分析与解读。结果发现,该领域的研究保持增长趋势,是一个由现代化信息技术驱动的研究领域,具有跨领域、跨学科合作的显著特点。

关键词： CiteSpace 数字人文知识图谱文献计量

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于共词网络的专家技能挖掘方法

计算机与数字工程 2024年第7期52卷 2129-2134页

作者：邵明阳单菁王佳英沈阳建筑大学信息与控制工程学院沈阳110000 沈阳工业大学软件学院沈阳110000

专家技能指专家熟悉的研究领域,为了更方便快捷地挖掘专家技能,提出了一种基于共词网络的技能挖掘方法。方法从专家发表的文献题目入手,将题目分解成短语,利用短语之间的共现关系构建共词网络,然后将网络划分出不同的技能主题社区,最后... 详细信息

专家技能指专家熟悉的研究领域,为了更方便快捷地挖掘专家技能,提出了一种基于共词网络的技能挖掘方法。方法从专家发表的文献题目入手,将题目分解成短语,利用短语之间的共现关系构建共词网络,然后将网络划分出不同的技能主题社区,最后根据专家论文题目中所涉及到的社区以及专家在文献中所处的署名位序信息加权得出专家对技能的熟悉程度。实验数据采用DBLP开源数据集,选取发文量大于40篇的300位专家共36981条题目进行验证分析。实验结果表明,基于共词网络的专家技能挖掘方法在准确率和召回率上的表现较好,最高达到了61.3%和69.2%。基于共词网络的专家技能挖掘方法不仅能快速有效处理大量数据,而且可以较好地从专家发表的文献题目中挖掘出专家技能。

关键词：共词网络社区划分词语共现技能挖掘主题社区

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

蟾饲五谷虫有效成分分析及免疫活性研究

安徽医学 1999年第2期20卷 6-7页

作者：杨军王静单菁萱刘信顺方晓明安徽省医学科学研究所合肥230061 安徽省药品检验所新药研究室

目的：分析蟾饲五谷虫有效成分并研究其免疫活性。方法：采用薄层色谱扫描法及体内免疫活性成分测定方法。结果：蟾词五谷虫可显著降低小鼠胸腺及脾脏系数，降低血清IgG含量，并显著抑制机体淋巴细胞转化率。结论：蟾词五谷虫对机体免... 详细信息

目的：分析蟾饲五谷虫有效成分并研究其免疫活性。方法：采用薄层色谱扫描法及体内免疫活性成分测定方法。结果：蟾词五谷虫可显著降低小鼠胸腺及脾脏系数，降低血清IgG含量，并显著抑制机体淋巴细胞转化率。结论：蟾词五谷虫对机体免疫活性的抑制可能源于其主要有效成分华蟾酥毒基等。

关键词：蟾饲五谷虫华蟾酥毒基免疫活性有效成分