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角色重构视角下的学术创业模式差异性机理研究

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科研管理 2024年第4期45卷 121-129页

作者：李大海孙文慧于会娟单菁竹孙杨中国海洋大学海洋发展研究院山东青岛266100 中国海洋大学管理学院山东青岛266100

学术创业包括多种类型,是推动科技成果转化的重要方式。加强学术创业模式差异化成因、相互关系和转换机制的研究,具有理论和政策应用价值。运用案例研究方法,基于角色认同、注意力基础观、资源编排等理论,从注意力分配结构、资源编排方... 详细信息

学术创业包括多种类型,是推动科技成果转化的重要方式。加强学术创业模式差异化成因、相互关系和转换机制的研究,具有理论和政策应用价值。运用案例研究方法,基于角色认同、注意力基础观、资源编排等理论,从注意力分配结构、资源编排方式、行为三方面维度,解释学术创业模式差异性的原因。从动态过程视角,探究角色重构与学术创业行为之间的关联性。研究发现,学术创业多种类型可由学术创业者角色认同、注意力焦点和资源编排方式三个维度特征来界定。学术创业者的自我角色认同是决定其学术创业行为的根本因素。学术创业是一个动态过程,学术创业者在接触和了解市场过程中推动角色重构,选择合适的学术创业方式。角色重构过程中,由于价值导向、资源编排模式转换,促使其学术创业具体方式发生转变。本研究创新性地构建分析模型解释学术创业模式多样性的原因,以及各类模式的内在关联,描述学术创业模式转换的时序性特征及驱动机制,深化了对学术创业发展规律的认知,对于进一步优化学术创业政策环境具有借鉴价值。

关键词：学术创业角色认同注意力基础观资源编排

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我国海洋水下文化遗产保护性开发研究

中国渔业经济 2024年第3期42卷 28-36页

作者：李伟单菁竹青岛市黄岛区灵山卫街道办事处山东青岛266427 中国海洋大学海洋发展研究院山东青岛266100

中国管辖海域遗存的水下文化遗产数量大、分布广,开发价值高。实施海洋水下文化遗产保护性开发有利于更好发挥其文化传承功能,促进海洋文化与海洋经济发展,实现保护资金来源多元化。文章基于美国佛罗里达的水下考古保护区、英国开曼群... 详细信息

中国管辖海域遗存的水下文化遗产数量大、分布广,开发价值高。实施海洋水下文化遗产保护性开发有利于更好发挥其文化传承功能,促进海洋文化与海洋经济发展,实现保护资金来源多元化。文章基于美国佛罗里达的水下考古保护区、英国开曼群岛的海洋遗产小径、约旦亚喀巴海洋公园及周边文化遗迹、北马里亚纳群岛联邦的塞班岛战役水下遗迹、黎巴嫩提尔海岸自然保护区等国际海洋水下文化遗产保护性旅游开发案例,提出中国海洋水下文化遗产保护与旅游开发协同的对策建议,包括规划建立海洋考古遗址公园体系,加强海洋水下文化遗产调查工作,探索海洋水下文化遗产宜游化处置方式,启动保护性旅游项目试点示范,完善政策保障等。

关键词：海洋水下文化遗产旅游保护性开发经验借鉴

基于RoBERTa-CNN-BiLSTM-CRF的高中数学知识实体识别

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人工智能与机器人研究 2024年第1期13卷 121-129页

作者：赵梓宏单菁王佳英沈阳工业大学软件学院辽宁沈阳

命名实体识别是自然语言处理中的一个重要研究步骤,也是自然语言中许多下游任务的前置任务。传统的命名实体识别方法通常采用简单线性或非线性模型进行识别,实体识别的准确率不高。随着深度学习的引入,能够处理更为复杂的非线性问题,使... 详细信息

命名实体识别是自然语言处理中的一个重要研究步骤,也是自然语言中许多下游任务的前置任务。传统的命名实体识别方法通常采用简单线性或非线性模型进行识别,实体识别的准确率不高。随着深度学习的引入,能够处理更为复杂的非线性问题,使用神经网络模型来提高实体识别的准确率。本文提出一种基于RoBERTa-CNN-BiLSTM-CRF模型,用于高中数学知识实体的识别任务。首先利用RoBERTa模型中的双向Transformer编码层对数据的特征进行提取与分析生成相应的词向量,然后利用卷积神经网络(CNN)中的卷积层和池化层实现降维操作,提取句子中的局部特征,最后构建适合高中数学知识点实体识别的LSTM-CRF模型进行训练和处理。经过实验表明,该模型具有较高的准确性。准确率、召回率和F1分别达到94.32%、94.58%和94.45%。

关键词：高中数学知识实体识别 RoBERTa模型 CNN BiLSTM

海洋垃圾治理公众支付意愿评估——基于社会期望效应偏差修正视角

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资源科学 2023年第7期45卷 1469-1479页

作者：李京梅郝阳单菁竹中国海洋大学海洋发展研究院青岛266100 中国海洋大学经济学院青岛266100

【目的】社会期望效应使受访者倾向于以符合社会道德规范的方式展现自己以获取满足感,造成资源环境物品的估值偏差,本文试图探讨假想市场评估法中的社会期望效应偏差及其修正,以提高估值效度。【方法】本文基于胶州湾402份有效样本,使... 详细信息

【目的】社会期望效应使受访者倾向于以符合社会道德规范的方式展现自己以获取满足感,造成资源环境物品的估值偏差,本文试图探讨假想市场评估法中的社会期望效应偏差及其修正,以提高估值效度。【方法】本文基于胶州湾402份有效样本,使用推断价值评估法(IVM),采用间接询问方式,获取反映受访者真实偏好的支付意愿,修正社会期望效应偏差。【结果】(1)IVM通过要求受访者推测他人支付意愿的方式,能够有效降低社会期望效应偏差对个人支付意愿的影响,避免支付意愿高估,提高环境经济价值评估的精确度;(2)受访者年龄、推测支付占比、对政府垃圾治理的认可等变量对支付意愿影响显著;(3)运用IVM估算的公众海洋垃圾治理平均支付意愿为179.17元/年,而传统条件价值评估法估值结果为275.87元/年,IVM提供更为保守的估值结果,进一步验证IVM避免支付意愿高估的有效性。【结论】研究结论可为推断价值评估法在中国资源环境价值评估领域的应用提供经验借鉴,也可为政府治理海洋垃圾污染提供决策参考。

关键词：推断价值评估法社会期望效应偏差海洋垃圾治理支付意愿胶州湾

协商货币评估法中的参与不平等性研究——以胶州湾围填海造地生态损害评估为例

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资源科学 2022年第7期44卷 1506-1519页

作者：单菁竹李京梅许志华洪乐为中国海洋大学海洋发展研究院青岛266100 中国海洋大学经济学院青岛266100 浙江大学光华法学院杭州310008

协商货币评估法通过在调查过程中引入协商环节,在提高环境物品估值有效性方面具有较大应用潜力,但同时协商过程中受访者的参与不平等使其估值结果面临质疑。本文以胶州湾海域围填海造地生态损害评估为例,探讨协商货币评估法中参与不平... 详细信息

协商货币评估法通过在调查过程中引入协商环节,在提高环境物品估值有效性方面具有较大应用潜力,但同时协商过程中受访者的参与不平等使其估值结果面临质疑。本文以胶州湾海域围填海造地生态损害评估为例,探讨协商货币评估法中参与不平等的存在性及其对估值结果的影响。结果表明:(1)在协商过程中,受访者参与程度具有明显差异,是否为意见领袖是导致协商参与程度差异的最重要因素,收入水平、年龄对协商参与程度差异也具有一定贡献度;(2)协商讨论过程使得受访者的支付意愿水平显著下降,在协商后,海洋生态环境对受访者主观幸福感的影响程度、受访者对于围填海造地的态度、受教育程度与收入水平等变量开始对支付意愿产生显著影响;(3)协商讨论过程将促使受访者获取额外信息,并通过小组作用机制使个体偏好收敛于小组集体偏好的惯性重心,上述两个因素共同驱动受访者在协商讨论后改变其初始偏好,意味着协商环节为受访者形成真实偏好提供了充分的信息支持,但也因协商参与不平等的存在使得最终估值结果更多反映个别参与者的意志,在一定程度上影响了协商货币评估法的估值有效性。研究结论对规范协商货币评估法估值流程以提高估值有效性具有指导意义,为协商货币评估法在中国的应用提供参考依据。

关键词：协商货币评估法参与不平等估值有效性围填海造地胶州湾

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基于DBLP数据集的作者研究兴趣挖掘

电脑知识与技术 2022年第27期18卷 9-11,15页

作者：邵明阳单菁沈阳建筑大学信息与控制工程学院辽宁沈阳110000

为从DBLP数据集中挖掘出作者研究兴趣,提出了基于DBLP数据集中有效信息的作者研究兴趣挖掘模型,主要是利用了数据集中作者姓名和论文题目进行研究兴趣的挖掘。因为DBLP数据集的元数据以XML格式存储,因此采用SAX解析器对其进行解析。解... 详细信息

为从DBLP数据集中挖掘出作者研究兴趣,提出了基于DBLP数据集中有效信息的作者研究兴趣挖掘模型,主要是利用了数据集中作者姓名和论文题目进行研究兴趣的挖掘。因为DBLP数据集的元数据以XML格式存储,因此采用SAX解析器对其进行解析。解析出有用信息后,提出了一种基于索引的数据存储方式。由于作者研究兴趣词汇主要来自数据集中论文的题目,因此将题目划分短语后,根据短语的重要度,确定专家的研究兴趣词汇。经实验表明,该系统的运行速度较快,能较好地提取出作者的研究兴趣信息。

关键词：研究兴趣挖掘 DBLP数据集数据存储格式解析短语划分

基于双向LSTM模型的COVID-19预测分析

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数据挖掘 2023年第1期13卷 46-54页

作者：张秀子王佳英单菁沈阳建筑大学计算机学院辽宁沈阳沈阳工业大学软件学院辽宁沈阳

2020年初,COVID-19疫情快速爆发,使得多个国家采取很多措施来控制疫情蔓延,疫情的出现对各国的医疗体系和经济造成了较大冲击,因此疫情信息的估计和预测对于政府和企业制定公共卫生防控措施具有重要的参考价值,对于这种快速传播的高致... 详细信息

2020年初,COVID-19疫情快速爆发,使得多个国家采取很多措施来控制疫情蔓延,疫情的出现对各国的医疗体系和经济造成了较大冲击,因此疫情信息的估计和预测对于政府和企业制定公共卫生防控措施具有重要的参考价值,对于这种快速传播的高致病性传染病来说,信息掌握的滞后会导致较为严重的后果。故提出了将ARIMA模型和LSTM模型等应用到疫情数据中,将无症状感染患者和症状感染患者统计为新增病例,依据2020年至2022年数据,预测短期内美国每日新增确诊病例数量,并提出了在模型中引入双向LSTM,以均方差误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)来评价不同参数下模型预测精度,结果显示,提出的模型和参数获得的预测患病数量更接近实际患病数量,得到了较好的预测数据。

关键词： ARIMA模型疫情信息控制疫情无症状感染预测数据防控措施公共卫生医疗体系

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基于多模融合的Java领域命名实体识别

计算机科学与应用 2022年第12期12卷 2712-2724页

作者：李凯微王佳英单菁沈阳建筑大学辽宁沈阳沈阳工业大学辽宁沈阳

命名实体识别是构建学科知识图谱的重要步骤。近年来,随着深度学习的发展,通用领域、医学等领域命名实体识别的性能得到了很大的提升。Java学科领域知识点繁杂,实体中英文掺杂,并且存在其特有的实体内部特征,因此通用模型在此领域实体... 详细信息

命名实体识别是构建学科知识图谱的重要步骤。近年来,随着深度学习的发展,通用领域、医学等领域命名实体识别的性能得到了很大的提升。Java学科领域知识点繁杂,实体中英文掺杂,并且存在其特有的实体内部特征,因此通用模型在此领域实体识别准确率并不高、不能有效识别实体边界。提出改进的单模结构,在嵌入层融入词边界信息,引入了词性信息和Java领域实体识别的规则信息,以提高模型识别实体边界的准确率。编码层使用BiLSTM和IDCNN进行上下文信息提取,解码层使用CRF得到序列全局最优提取。其次,提出对多个异构单模结果进行融合互补的想法,以提高模型实体识别性能和模型的泛化能力。实验结果显示,基于自主构建的Java领域数据集,新的单模模型相比于主流模型实体识别F1值提高了约2个百分点。多模融合后的实体识别的性能也有明显的提升,表明模型在Java领域命名实体识别任务上有着更好的效果。

关键词：命名实体识别多模融合实体边界 BiLSTM CRF

尿毒症患者在行维持性血液透析期间饮食状态现状调查及影响因素分析

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中西医结合护理（中英文） 2022年第5期8卷 154-156页

作者：单菁茜许烨无锡市人民医院血液净化中心江苏无锡214023

目的探讨尿毒症患者在接受维持性血液透析(MHD)期间饮食状态的现状及影响因素。方法以2016年12月至2021年1月无锡市人民医院收治的364例尿毒症患者和364名健康人群作为调查对象,评估其饮食状态。分析尿毒症患者在不同年龄、性别、身体... 详细信息

目的探讨尿毒症患者在接受维持性血液透析(MHD)期间饮食状态的现状及影响因素。方法以2016年12月至2021年1月无锡市人民医院收治的364例尿毒症患者和364名健康人群作为调查对象,评估其饮食状态。分析尿毒症患者在不同年龄、性别、身体质量指数(BMI)、家庭人均月收入、在职情况、原发疾病、透析龄、透析频率和感染情况下MHD期间的饮食状态评分,并采用多元线性回归分析患者饮食状态的影响因素。结果尿毒症患者在MHD期间的饭前饥饿感、饭后饱腹感、食欲强烈度、进食量、就餐心情评分及饮食状态平均得分均低于健康人群(P均<0.05)。不同年龄、性别、在职情况、透析龄、家庭人均月收入、透析频率和感染情况的尿毒症患者在MHD期间的饮食状态评分均存在统计学差异(P均<0.05)。多元线性回归分析结果显示,年龄、性别、在职情况、透析龄、家庭人均月收入、透析频率和感染情况均为尿毒症患者在MHD期间饮食状态的影响因素(P均<0.05)。结论尿毒症患者在MHD期间的饮食状态较差,其中年龄、性别、在职情况、透析龄、透析频率、感染情况和家庭人均月收入均为其饮食状态的影响因素。

关键词：尿毒症维持性血液透析饮食状态影响因素