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动平衡机网络化测控系统开发

动平衡机网络化测控系统开发

作者：王馨皞北方工业大学

学位级别：硕士

旋转机械部件由于加工误差、材料均匀性、使用磨损等因素引起质量分布不对称,质量偏心产生机械振动,从而影响轴承或其他关联部件的使用寿命。动平衡机是旋转机械的转子进行不平衡校正的常用设备。本文面向实际工程需求,研究动平衡机测... 详细信息

旋转机械部件由于加工误差、材料均匀性、使用磨损等因素引起质量分布不对称,质量偏心产生机械振动,从而影响轴承或其他关联部件的使用寿命。动平衡机是旋转机械的转子进行不平衡校正的常用设备。本文面向实际工程需求,研究动平衡机测控技术和网络化技术,主要研究工作包括:(1)基于STM32F407VGT6微处理器,完成了动平衡机网络化测控系统硬件总体方案设计和接口电路开发,主要包括DC/DC电源模块、24位高精度AD采集接口电路、转速传感器接口电路、以太网和WIFI通讯接口电路、EEPROM参数存储接口电路、RS232通信接口电路等,设计动平衡机网络化测控卡PCB并完成了硬件测试。(2)在分析刚性转子的动平衡理论和基于影响系数法的不平衡量校正方法基础上,开发了基于本文硬件平台的软支撑动平衡机的分离解算算法;提出了一种优化的经验模态分解算法,兼顾了运算速度与计算精度,非常适合搭载于嵌入式微处理器;设计了动平衡机信号采集和数字滤波算法,获得了高质量的振动信号数据和转速数据;开发了测控卡的网络通讯Socket程序包。基于KEIL环境完成了嵌入式程序开发和测试。(3)基于Qt开发环境,完成了动平衡机网络化测控系统的上位机应用软件;基于阿里云IotStuido物联网平台,完成了动平衡机网络化测控系统移动终端应用软件;包括动平衡测量模块、数据管理模块、高速通讯模块、远程管理功能、界面显示模块等。(4)利用本文开发的动平衡机网络化测控系统,进行了动平衡机的实验室测试和工程应用实验,实验结果表明:系统运行稳定且流畅,远程控制可靠,实时性强,解算结果用时时间保持在5s之内,转子不平衡量减少率达到85%以上,根据数据对比与分析,测试结果各项指标达到预期目标,不平衡量解算精度符合行业标准。

关键词：动平衡机软支撑动平衡数字信号处理

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基于空间分辨法分析时间低相干光自聚焦效应

物理学报 2024年第9期73卷 36-45页

作者：单翀孔令豹崔勇季来林赵晓晖李福建饶大幸赵元安隋展邵建达复旦大学信息科学与工程学院超精密光学制造工程技术研究中心上海201203 中国工程物理研究院上海激光等离子体研究所上海201800 中国科学院上海光学精密机械研究所强激光材料重点实验室上海201800

时间低相干光由于其瞬时宽带的物理特性,在激光惯性约束聚变中得到了广泛的关注.然而其复杂的时间尖峰结构或将诱导非线性自聚焦效应的放大.同时,传统的非线性自聚焦特征数值的测试方法中,多数材料的表面损伤先于体内自聚焦成丝损伤发生... 详细信息

时间低相干光由于其瞬时宽带的物理特性,在激光惯性约束聚变中得到了广泛的关注.然而其复杂的时间尖峰结构或将诱导非线性自聚焦效应的放大.同时,传统的非线性自聚焦特征数值的测试方法中,多数材料的表面损伤先于体内自聚焦成丝损伤发生,这为对比不同激光的非线性效应带来巨大影响.本文利用短焦距透镜对熔石英进行紧聚焦,通过调节入射激光能量,在避免前表面损伤的前提下,诱导熔石英产生自聚焦成丝损伤.随后通过理论计算对光束在样品体内传输过程的光斑变化进行空间分辨处理,并得到对应细分位置的非线性数值.最终将各个位置对应的非线性相位变化值进行积分,得到前表面无损条件下材料的非线性自聚焦特征数值.测试结果表明时间低相干光的非线性自聚焦效应比传统单模脉冲激光更强.本文不仅设计了一套更加精确的对比不同激光非线性效应的测试方法,同时也探明了时间相干性对于非线性自聚焦效应的影响机制,为高功率时间低相干激光器的设计提供理论依据和参考.

关键词：惯性约束核聚变时间低相干光非线性自聚焦特征数值空间分辨法

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基于空间分辨法分析时间低相干光自聚焦效应的研究

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物理学报 2024年

作者：单翀孔令豹崔勇季来林赵晓晖李福建饶大幸赵元安隋展邵建达中国工程物理研究院上海激光等离子体研究所中国科学院上海光学精密机械研究所强激光材料重点实验室复旦大学信息科学与工程学院超精密光学制造工程技术研究中心

时间低相干光由于其瞬时宽带的物理特性，在激光惯性约束聚变中得到了广泛的关注。然而其复杂的时间尖峰结构或将诱导非线性自聚焦效应的放大。同时，传统的非线性自聚焦特征数值的测试方法中，多数材料的表面损伤先于体内自聚焦成丝损... 详细信息

时间低相干光由于其瞬时宽带的物理特性，在激光惯性约束聚变中得到了广泛的关注。然而其复杂的时间尖峰结构或将诱导非线性自聚焦效应的放大。同时，传统的非线性自聚焦特征数值的测试方法中，多数材料的表面损伤先于体内自聚焦成丝损伤发生，这为对比不同激光的非线性效应带来巨大影响。本文利用短焦距透镜对熔石英进行紧聚焦，通过调节入射激光能量，在避免前表面损伤的前提下，诱导熔石英产生自聚焦成丝损伤。随后通过理论计算对光束在样品体内传输过程的光斑变化进行空间分辨处理，并得到对应细分位置的非线性数值。最终将各个位置对应的非线性相位变化值进行积分，得到前表面无损条件下材料的非线性自聚焦特征数值。测试结果表明时间低相干光的非线性自聚焦效应要比传统单模脉冲激光更强。本文不仅设计了一套更加精确的对比不同激光非线性效应的测试方法，同时也探明了时间相干性对于非线性自聚焦效应的影响机制，为高功率时间低相干激光器的设计提供理论依据和参考。

关键词：惯性约束核聚变时间低相干光非线性自聚焦特征数值空间分辨法

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全球慢性胰腺炎流行病学研究进展

海军军医大学学报 2024年第2期45卷 206-211页

作者：徐金杰刘雨胡良皞海军军医大学(第二军医大学)第一附属医院消化内科上海200433 中国人民解放军东部战区总医院消化内科南京210002 海军军医大学(第二军医大学)药学系上海200433

慢性胰腺炎通常表现为胰腺局部或弥漫性的进展性炎症改变,常引起持续性腹痛症状,并继发胰腺内分泌和外分泌功能不全等,已成为全球大多数国家的重点公共卫生问题。20世纪40年代至20世纪末慢性胰腺炎的发病率和患病率在全球范围内总体呈... 详细信息

慢性胰腺炎通常表现为胰腺局部或弥漫性的进展性炎症改变,常引起持续性腹痛症状,并继发胰腺内分泌和外分泌功能不全等,已成为全球大多数国家的重点公共卫生问题。20世纪40年代至20世纪末慢性胰腺炎的发病率和患病率在全球范围内总体呈现上升趋势,2000年以后,少数发达国家慢性胰腺炎的发病率和患病率趋于平稳或呈下降趋势。本文就全球慢性胰腺炎流行病学研究现状及差异化原因进行综述。

关键词：国际性慢性胰腺炎流行病学地域差异

应用自适应注意力机制U-net的地震数据高分辨处理

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石油地球物理勘探 2024年第4期59卷 675-683页

作者：赵明赵岩沈东皞王建强代显才油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学) 湖北武汉430100 长江大学地球物理与石油资源学院湖北武汉430100 中国石化西北油田分公司石油工程监督中心新疆轮台841600 东方地球物理公司国际部河北涿州072751 中国石油新疆油田公司准东采油厂新疆阜康831511

随着油气勘探开发的不断深入,薄储层与岩性油气藏逐渐成为重要的勘探目标,这也对地震资料的分辨率提出了更高的要求。文中提出了一种基于自适应注意力机制的U-net地震数据高分辨处理方法。该方法首先利用U-net结构学习地震数据的特征表... 详细信息

随着油气勘探开发的不断深入,薄储层与岩性油气藏逐渐成为重要的勘探目标,这也对地震资料的分辨率提出了更高的要求。文中提出了一种基于自适应注意力机制的U-net地震数据高分辨处理方法。该方法首先利用U-net结构学习地震数据的特征表示,通过下采样过程的编码器提取地震数据的抽象特征,然后通过上采样的解码器进行特征重建和细化。在上采样的过程中引入了注意力机制,用于自适应地调整网络对不同地震特征的关注程度,网络能够更加有效地捕捉到地震数据更多的细节和特征。Marmousi模型合成地震记录和实际数据实验结果表明,新网络比原U-net误差更小、更稳定,可有效提高预测精度,实现对地震数据的高分辨率处理。

关键词：地震数据处理高分辨率 U-net 注意力机制自适应

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用于语义分割的自监督对比式表征学习

西安电子科技大学学报 2024年第1期51卷 125-134页

作者：刘博翀蔡怀宇汪毅陈晓冬天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室天津300072

为了提升语义分割模型的精度,并减少逐像素标注大规模语义分割数据集的人力和时间成本,研究了自监督对比式表征学习的预训练方法,并结合语义分割任务的特点,设计了全局-局部交叉对比学习(GLCCL)方法。该方法将全局图像和局部分块后的一... 详细信息

为了提升语义分割模型的精度,并减少逐像素标注大规模语义分割数据集的人力和时间成本,研究了自监督对比式表征学习的预训练方法,并结合语义分割任务的特点,设计了全局-局部交叉对比学习(GLCCL)方法。该方法将全局图像和局部分块后的一系列图像块输入到网络中分别编码全局和局部视觉表征,并通过构建包含全局对比、局部对比和全局-局部交叉对比的损失函数来指导模型训练,使得模型能够同时学习全局和局部区域的视觉表征以及跨区域语义相关性。使用该方法预训练BiSeNet再迁移到语义分割任务时,对比现有的自监督对比式表征学习和有监督预训练方法分别具有0.24%和0.9%平均交并比(MIoU)的性能提升。实验结果表明,该方法能够采用无标注的数据训练语义分割模型而实现分割效果的提升,具有一定的实用价值。

关键词：语义分割自监督表征学习对比学习深度学习

文化、回忆与想象:当代中国电影中的东北城市影像特点研究

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电影文学 2024年第16期 128-132页

作者：赵博翀上海工程技术大学国际创意设计学院上海松江201620

东北城市影像一直是中国电影中的重要故事题材,持续受到创作者青睐。东北城市影像与中国工业同步发展,形成了独特的文化特征。而当代中国电影对于东北城市空间的使用亦呈现不同方向。在怀旧叙事话语下的回忆空间与通过创作者想象而建构... 详细信息

东北城市影像一直是中国电影中的重要故事题材,持续受到创作者青睐。东北城市影像与中国工业同步发展,形成了独特的文化特征。而当代中国电影对于东北城市空间的使用亦呈现不同方向。在怀旧叙事话语下的回忆空间与通过创作者想象而建构的想象空间形塑了东北城市影像。对当代中国电影中的东北城市影像进行观察,能够发现东北城市影像与东北城市空间的相互关系,亦能找到其形成缘由与特点。

关键词：城市影像影像空间东北城市

基于数据增强与结构特征融合的医疗命名实体识别

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基于数据增强与结构特征融合的医疗命名实体识别

作者：黄睿翀重庆理工大学

学位级别：硕士

在互联网和大数据蓬勃发展背景下,医疗领域涌现出了大量关于医学研究、医疗记录的医学文本数据,这些数据包括病历、临床试验报告等。为了有效地处理和利用这些非结构化文本数据,各类文本数据处理技术迅速发展。其中,命名实体识别技术在... 详细信息

在互联网和大数据蓬勃发展背景下,医疗领域涌现出了大量关于医学研究、医疗记录的医学文本数据,这些数据包括病历、临床试验报告等。为了有效地处理和利用这些非结构化文本数据,各类文本数据处理技术迅速发展。其中,命名实体识别技术在医疗领域研究中具有重要的现实意义,它有助于从大量医学文本中提取关键信息,为医学研究和医疗决策提供更广泛的数据支持。本课题对中文医疗命名实体识别问题进行研究,旨在使用合理的方法更准确地从医学文本中提取出有重要价值的医学实体信息,从而促进后续医学研究、提高临床决策效率。具体研究内容包括以下:(1)针对医学领域标注数据量少、传统数据增强方法随机性较强的问题,提出一种基于规则的数据增强方法。首先,根据数据集构造同类实体集合,然后引用CHIP2020外部资源扩充部分实体集,随后使用Roformer预训练模型获取医学实体的词向量表示,并通过计算实体词向量之间的余弦相似度来对同类医学实体进行替换,最后,对文本中的实体进行掩盖后再对非实体词进行随机替换、删除、插入操作。实验表明,该方法比EDA数据增强方法更好,能生成多样化的文本数据。(2)由于提出的基于规则的数据增强方法生成的文本在语义和结构上与原始样本非常接近。为生成语义结构更丰富的文本,提出了基于单词角色的选择性数据增强方法。首先引入单词角色,根据词语在医疗文本中的重要性程度不同,把文本中的非医学实体词语划分为四类,然后选择采取替换、保留、删除、掩盖操作,生成一个保留了原文本的核心语义的草稿,最后使用GENIUS文本生成模型对草稿进行填充,生成新的医疗文本。实验表明,该方法比基于规则的数据增强方法能生成更多样化、语义更丰富的文本,且最能提升模型识别实体的能力。(3)针对医疗命名实体识别模型的语义信息提取不充分的问题,提出融合字结构特征的中文医疗命名实体识别方法。该方法在BERT-TENER-CRF模型基础上构造了一个语义信息增强器来获取额外的语义信息,具体步骤是,根据汉字的部首结构反映了其语义信息、部首结构相似的汉字反映了相似的语义信息特点,使用卷积神经网络提取部首结构最相似的汉字结构特征信息,然后使用基于注意力和权重的方法将它们的语义特征信息有效融合,获得语义增强信息。最后构造语义信息融合模块,使用重置门将语义信息增强器提取到的语义增强信息有效融入主要命名实体识别模型中。在CCKS2019和CCKS2020数据集上进行实验,结果表明本文提出的模型较传统模型具有明显的性能提升。

关键词：医疗命名实体识别中文电子病历数据增强汉字结构特征语义信息增强

FY-3D MWRI在轨交叉辐射定标和海表温度反演

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电波科学学报 2024年第2期39卷 214-224页

作者：李子翀蒋耿明复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室上海200438

海表温度(sea surface temperature,SST)在气候监测、海洋学研究、渔业经济研究和污染监测等多个方面起着重要作用。本文利用风云三号D星(FY-3D)微波成像仪(Microwave Radiation Imager,MWRI)数据对海表温度进行了反演。首先,以全球降... 详细信息

海表温度(sea surface temperature,SST)在气候监测、海洋学研究、渔业经济研究和污染监测等多个方面起着重要作用。本文利用风云三号D星(FY-3D)微波成像仪(Microwave Radiation Imager,MWRI)数据对海表温度进行了反演。首先,以全球降水测量(Global Precipitation Measurement,GPM)卫星微波成像仪(GPM Microwave Imager,GMI)作为参考传感器,采用基于海洋微波辐射传输模型(radiative transfer model,RTM)的双差异方法对FY-3D MWRI进行交叉辐射定标,消除了其在轨辐射定标偏差,为精确反演海表温度奠定了基础;然后,在波段选择的基础上提出耦合微波海表发射率的海表温度多波段反演新算法,与传统的多波段反演算法相比,新反演算法的均方根误差从0.74 K减少至0.69 K;最后,用新反演算法从2020年的FY-3D MWRI数据反演得到全球的海表温度,并用时空匹配的iQuam浮标数据和GMI海表温度产品对反演结果进行精度验证,误差分别为0.04±1.13 K和−0.07±1.18 K。另外,在相同的条件下,用传统多波段算法反演得到的海表温度的误差分别为0.30±1.17 K和0.10±1.17 K。新算法的理论精度和实际反演精度均优于传统的多波段算法,说明本文发展的耦合微波海表发射率的多通道反演新算法是有效和精确的。

关键词：风云三号D星微波成像仪(FY-3D MWRI) 交叉辐射定标微波海表发射率海表温度反演新算法精度验证

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