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张广才岭东部地区黑线姬鼠夏秋季植物性食物分析研究

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野生动物学报 2024年

作者：常诗麒李殿伟徐梦昊王阳单洪佳丁森牡丹江师范学院生命科学与技术学院中国环境科学研究院水生态环境研究所

黑线姬鼠（Apodemus agrarius）是农林业典型害鼠，为探究黑线姬鼠对食物资源利用的变化特征，选取张广才岭东部地区三道关针阔叶混交林为研究地点，分别于夏季（2020年6—8月）和秋季（2020年9—11月），采用铗日法和样线法采集黑线姬... 详细信息

黑线姬鼠（Apodemus agrarius）是农林业典型害鼠，为探究黑线姬鼠对食物资源利用的变化特征，选取张广才岭东部地区三道关针阔叶混交林为研究地点，分别于夏季（2020年6—8月）和秋季（2020年9—11月），采用铗日法和样线法采集黑线姬鼠样本，利用DNA宏条形码技术进行黑线姬鼠食性分析。结果表明：黑线姬鼠的夏季食物主要为草本植物，胃容物包含14科19属21种，其中以稗（Echinochloa crus-galli，87.0%）和堪察加费菜（Phedimus kamtschaticus，7.0%）为主；秋季食物主要为木本植物，胃容物包含15科40属44种，其中以蒙古栎（Quercus mongolica，48.3%）、湿地风毛菊（Saussurea umbrosa，17.0%）、樟子松（Pinus sylvestris var. mongolica，7.9%）、葎草（Humulus scandens，6.3%）和山黧豆（Lathyrus quinquenervius，4.5%）为主；夏秋两季均摄食的有14种，以湿地风毛菊为主。通过Shannon-Wiener指数（夏季，H'=0.50；秋季，H'=0.83）、Simpson指数（夏季，D=0.77；秋季，D=0.62）和Chao1指数（夏季，Chao1=12.29；秋季，Chao1=13.50）等多样性指数分析，发现黑线姬鼠的秋季食物组成较夏季更丰富，食物物种多样性更高。研究结果探明了张广才岭三道关林区黑线姬鼠夏秋两季的食物资源利用特征，为科学开展鼠害防治提供基础资料。

关键词：黑线姬鼠食性季节变化 DNA宏条形码张广才岭

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分割一切模型SAM的潜力与展望:综述

中国图象图形学报 2024年第6期29卷 1479-1509页

作者：王淼黄智忠何晖光卢湖川单洪明张军平复旦大学计算机科学技术学院上海200437 中国科学院自动化研究所北京100190 大连理工大学信息与通信工程学院大连116024 复旦大学类脑智能科学与技术研究院上海200433

随着基于对比文本—图像对的预训练(contrastive language-image pre-training,CLIP)方法或者模型、聊天生成预训练转换器(chat generative pre-trained Transformer,ChatGPT)、生成预训练转换器-4(generative pre-trained Transformer-4,GPT-4)等基础大模型的出现,通用人工智能(artificial general intelligence, AGI)的研究得到快速发展。AGI旨在为人工智能系统赋予更强大的执行能力,使其能够自主学习、不断进化,解决各种问题和处理不同的任务,从而在多个领域得到广泛应用。这些基础模型在大规模数据集上进行训练后,能够成功应对多样的下游任务。在这一背景下,Meta公司提出的分割一切模型(segment anything model,SAM)于2023年取得重要突破,在图像分割领域获得了优异的性能,以至于被称为图像分割终结者。其原因之一是,通过SAM数据引擎方法用三阶段采集的、包含1 100万图像和超过10亿掩码的分割一切—十亿(segment anything 1 billion,SA-1B)图像分割数据集,同时保证了掩码的品质和多样性,继续导致在分割领域的突破。在SAM开源后不久,科研人员提出了一系列改进的方法和应用。为了能全面深入了解分割一切模型的发展脉络、优势与不足,本文对SAM的研究进展进行了梳理和综述。首先,从基础模型、数据引擎和数据集等多个方面简要介绍了分割一切模型的背景和核心框架。在此基础上,本文详细梳理了目前分割一切模型的改进方法,包括提高推理速度和增进预测精度两个关键方向。然后,深入探讨分割一切模型在图像处理任务、视频相关任务以及其他领域中的广泛应用。这一部分详细介绍了模型在各种任务和数据类型上的卓越性能,突出其在多个领域的泛用性和发展潜力。最后,对分割一切模型未来的发展方向和潜在应用前景进行了深入分析和讨论。

关键词：通用人工智能(AGI) 计算机视觉图像分割视觉基础模型分割一切模型(SAM) 大型语言模型(LLM)

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基于区域覆盖的协同干扰任务分配模型及算法

兵工学报 2011年第6期32卷 725-732页

作者：黄郡单洪满毅解放军电子工程学院安徽合肥230037

针对保证目标区域干扰覆盖和最小能量消耗的优化目标,建立了小型干扰机区域分簇组网结构和基于多目标整数规划的协同干扰任务分配模型。在此基础上,研究了完全覆盖和不完全覆盖下的任务分配方案,针对其中的单目标覆盖和多目标覆盖问题... 详细信息

针对保证目标区域干扰覆盖和最小能量消耗的优化目标,建立了小型干扰机区域分簇组网结构和基于多目标整数规划的协同干扰任务分配模型。在此基础上,研究了完全覆盖和不完全覆盖下的任务分配方案,针对其中的单目标覆盖和多目标覆盖问题分别建立多选择背包模型和多选择多维背包模型进行求解。结合遗传算法和启发式算法,设计了基于整数编码的混合遗传算法,用于求解复杂背包问题。最后,仿真结果表明了模型的合理性和算法的有效性。

关键词：通信技术协同干扰区域分簇任务分配混合遗传算法

3种商品茶多酚的表征、抗氧化性及其抑菌效果比较研究

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扬州大学学报（农业与生命科学版） 2024年第2期45卷 84-92页

作者：刘雅楠张迅单洪雁赵文鹏李松南王君扬州大学旅游烹饪学院江苏扬州225127 扬州大学农业科技发展研究院/教育部农业与农产品安全国际合作联合实验室江苏扬州225009

以3种商品茶多酚(CTP)为研究对象,对其儿茶素类化合物组分及其结构进行表征,并探究其抗氧化性和抑菌效果。液相质谱测定结果表明,3种CTP均检出7种儿茶素类化合物,其中表没食子儿茶素没食子酸酯(EGCG)含量最高,CTP1-CTP3含量分别为40.12%... 详细信息

以3种商品茶多酚(CTP)为研究对象,对其儿茶素类化合物组分及其结构进行表征,并探究其抗氧化性和抑菌效果。液相质谱测定结果表明,3种CTP均检出7种儿茶素类化合物,其中表没食子儿茶素没食子酸酯(EGCG)含量最高,CTP1-CTP3含量分别为40.12%、36.27%和59.13%。SEM图谱分析发现,3种CTP均呈现出大小不一和棱角分明的块状结构。红外光谱分析显示,3种CTP分别在1342~1312和1141 cm^(-1)处出现酚羟基的特征峰,且以CTP3峰值强度最高,依次高于CTP1和CTP2。CTP3对DPPH、·OH、ABTS自由基的半抑制浓度最低,分别为0.0876、0.0605、0.1525 mg·mL^(-1)。CTP3对金黄色葡萄球菌和沙门菌的抑菌效果最佳,其抑菌圈直径分别为23.24和11.43 mm。这一研究为CTP作为抗氧化剂和抑菌剂在食品加工中的开发和应用提供了参考。

关键词：茶多酚液相质谱红外光谱自由基清除抑菌圈

黄河流域自然保护地空间格局演变与影响因素研究——以青甘宁片区为例

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西北林学院学报 2024年第2期39卷 228-236,284页

作者：束任天肖景义杨延霞孔祥丹张又文单洪腾青海师范大学地理科学学院青海西宁810016 青海省自然地理与环境过程重点实验室青海西宁810008 青海师范大学历史学院青海西宁810016

自然保护地空间格局及影响因素的研究对于构建黄河流域以国家公园为主体的自然保护地体系具有现实意义。以黄河流域青甘宁片区国家级自然保护地为案例地,基于2003-2021年306个自然保护地点数据,借助ArcGIS 10.8空间分析工具,运用核密度... 详细信息

自然保护地空间格局及影响因素的研究对于构建黄河流域以国家公园为主体的自然保护地体系具有现实意义。以黄河流域青甘宁片区国家级自然保护地为案例地,基于2003-2021年306个自然保护地点数据,借助ArcGIS 10.8空间分析工具,运用核密度分析、标准差椭圆等方法,从类型、密度等方面,对研究区域内自然保护地空间分布的时空格局进行研究;运用空间分析、相关性分析和地理探测器对影响因素进行探讨。结果表明,1)青甘宁黄河流域自然保护地空间结构类型为凝聚型和随机型;2)从分布密度上看,呈现出以省会及重点城市为核心,以黄河为轴的点状集聚与线状扩张并存的演变态势;3)自然保护地空间格局方向分布变化不显著,方向与黄河在该区域的流向一致;4)影响流域自然保护地空间分布的因素依次为社会因素(0.6260)>自然因素(0.5797)>经济因素(0.5413),影响因素存在双因子增强和非线性增强。社会因素成为首要因素与青甘宁地区的自然人文环境密切相关,影响因素在共同作用下最终形成了自然保护地空间格局。

关键词：黄河流域青甘宁片区自然保护地空间格局影响因素地理探测器

甘草泻心汤加减联合毫针治疗颜面部痤疮对皮损积分及免疫功能的影响

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辽宁中医杂志 2024年第7期51卷 165-168页

作者：奚爱妮胡晶晶单洪强夏争芳汪娟天津大学医院天津300192 永康市中医院浙江永康321300 义乌市中医医院浙江义乌322000

目的探讨甘草泻心汤加减联合毫针治疗颜面部痤疮对皮损积分及免疫功能的影响。方法选取2021年7月—2022年7月在该院接受治疗的颜面部痤疮患者,按照随机信封法分为两组,对照组117例,给予毫针治疗,观察组115例,给予甘草泻心汤加减+毫针治... 详细信息

目的探讨甘草泻心汤加减联合毫针治疗颜面部痤疮对皮损积分及免疫功能的影响。方法选取2021年7月—2022年7月在该院接受治疗的颜面部痤疮患者,按照随机信封法分为两组,对照组117例,给予毫针治疗,观察组115例,给予甘草泻心汤加减+毫针治疗,比较两组患者治疗效果、中医症状积分、皮损面积、免疫功能与生活质量。结果干预3个月后观察组治疗总有效率大于对照组(P<0.05);干预3个月后观察组丘疹、红斑、肿胀与瘙痒症状积分低于对照组(P<0.05);干预3个月后观察组皮损面积小于对照组(P<0.05);干预3个月后观察组自然杀伤T细胞(NKT)、T细胞亚群CD_(3)^(+)与CD_(8)^(+)水平高于对照组(P<0.05);干预3个月后观察组痤疮特异性生活质量问卷(Acne-QOL)评分大于对照组(P<0.05)。结论甘草泻心汤加减联合毫针治疗颜面部痤疮可提高治疗效果,改善中医症状,促进皮损消退,增强机体免疫力,提高患者的生活质量。

关键词：甘草泻心汤加减毫针颜面部痤疮皮损积分免疫功能

基于批处理验证的异构无线传感器网络认证协议

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传感技术学报 2011年第11期24卷 1607-1610页

作者：单洪马涛解放军电子工程学院网络工程系合肥230037

针对现有无线传感器网络基于ECC认证协议签名验证过程计算量巨大的缺陷,文章提出一种基于批处理验证的异构无线传感器网络认证协议。该协议根据传感器网络的异构特性,利用公钥签名算法ECDSA对消息进行签名,验证签名时采用联合稀疏系数... 详细信息

针对现有无线传感器网络基于ECC认证协议签名验证过程计算量巨大的缺陷,文章提出一种基于批处理验证的异构无线传感器网络认证协议。该协议根据传感器网络的异构特性,利用公钥签名算法ECDSA对消息进行签名,验证签名时采用联合稀疏系数方法。仿真实验表明,该协议有效地降低了批处理验证中多标量乘运算的计算量,大大提高了数字签名的验证效率。

关键词：异构无线传感器网络批处理验证联合稀疏系数数字签名

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牡丹峰国家级自然保护区极北鲵产卵场生境

野生动物学报 2024年

作者：张承志常诗麒王阳徐密刘思王声泽徐梦昊单洪佳张晓颖李殿伟牡丹江师范学院生命科学与技术学院黑龙江牡丹峰国家级自然保护区管理局

极北鲵（Salamandrella keyserlingii）为国家二级重点保护野生动物，其生存受到生境退化和丧失的严重威胁，深入探究其产卵时的生境选择偏好，对促进其种群数量的增长至关重要。2023年5月在牡丹峰国家级自然保护区，采用样方法调查极... 详细信息

极北鲵（Salamandrella keyserlingii）为国家二级重点保护野生动物，其生存受到生境退化和丧失的严重威胁，深入探究其产卵时的生境选择偏好，对促进其种群数量的增长至关重要。2023年5月在牡丹峰国家级自然保护区，采用样方法调查极北鲵及其卵袋的数量，同时测量产卵场19个生境因子，以期揭示影响其繁殖行为的关键因子。结果显示：共发现154条极北鲵和85条卵袋，极北鲵倾向于选择植被茂密、近河流的静水池塘作为产卵地点，池塘面积在65.20 ～ 300.00 m2，水体深度平均1.13 m，土壤以黏质为主。所选区域地表温度保持在14.50 ～ 17.20 ℃，水体温度在13.90 ～ 16.70 ℃，光照强度适宜（7.44 klx），空气湿度42.20% ～ 67.20%。水质分析表明，水体pH偏碱性（7.75 ～ 8.32），水体电导率78.33 ～ 237.14 μS/cm，溶解氧质量浓度（3.62 ± 1.50）mg/L。通过相关性分析和主成分分析，确定影响极北鲵(r1)和卵袋数量(r2)的关键因子。其中，距道路距离(r1= 0.827、r2= 0.724)、水体面积(r1= 0.792、r2= 0.901)、郁闭度(r1= 0.697、r2= 0.658)、水体温度(r1= 0.597)、地表温度(r1= 0.582)、水体深度(r1= -0.706、r2= -0.667)、人为干扰程度(r1= -0.682、r2= -0.616)与水面覆盖物(r2= 0.559)与极北鲵繁殖行为密切相关。气候因子、水因子以及干扰因子在极北鲵选择产卵位点时起到重要作用，保护此类环境因子对极北鲵的生存与繁殖具有重要意义。

关键词：极北鲵卵袋产卵场生境牡丹峰国家级自然保护区

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移动用户下一地点预测新方法

浙江大学学报（工学版） 2016年第12期50卷 2371-2379页

作者：马春来单洪李志朱立新解放军电子工程学院安徽合肥230037

针对目前移动用户地点预测方法对时间的依赖性较强且在小数据集上表现差的问题,提出一种基于皮特曼-尤尔及移动马尔可夫链(PY-MMC)模型的下一步地点预测方法.该方法综合考虑目标用户轨迹的短时效应及幂律分布特征.以用户的时间位置熵为... 详细信息

针对目前移动用户地点预测方法对时间的依赖性较强且在小数据集上表现差的问题,提出一种基于皮特曼-尤尔及移动马尔可夫链(PY-MMC)模型的下一步地点预测方法.该方法综合考虑目标用户轨迹的短时效应及幂律分布特征.以用户的时间位置熵为参考,计算可预测性因子.依据该因子对皮特曼-尤尔模型及移动马尔可夫链模型输出的概率线性加权,建立PY-MMC模型.利用新模型计算每个下一步候选地点的概率,并取最大者输出,完成下一步地点的预测.以"Geolife"及"Foursquare"数据集为例,采用一步准确率、一步候选准确率及平均准确率3个评估指标进行实验.结果表明:新方法能够有效克服基于MMC模型的预测方法准确率随时间波动较大的不足.同时,该方法解决了基于PY模型的预测方法对子序列长度过度依赖的问题.

关键词：移动马尔可夫链(MMC) 皮特曼-尤尔过程位置熵移动用户下一地点预测