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数字经济背景下绿色信贷政策对绿色创新的影响研究

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数字经济背景下绿色信贷政策对绿色创新的影响研究

作者：单佩佩信阳师范大学

学位级别：硕士

带有学习效应和资源分配的单机成组技术排序问题

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带有学习效应和资源分配的单机成组技术排序问题

作者：龚单沈阳师范大学

学位级别：硕士

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煤矿井下设备SLAM点云语义分割技术研究

煤矿井下设备SLAM点云语义分割技术研究

作者：单卓佳安徽理工大学

学位级别：硕士

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论我国类别股制度的规则构建

论我国类别股制度的规则构建

作者：单如雪山东政法学院

学位级别：硕士

随着市场经济的不断发展,公司融资需求也日渐增多,同时对融资模式也有了更多的要求,由此在公司实践中催生了形态内容各异的类别股,相应产生了大量与类别股份相关的交易及纠纷。《中华人民共和国公司法》(2023修订)首次以法律形式规定了... 详细信息

随着市场经济的不断发展,公司融资需求也日渐增多,同时对融资模式也有了更多的要求,由此在公司实践中催生了形态内容各异的类别股,相应产生了大量与类别股份相关的交易及纠纷。《中华人民共和国公司法》(2023修订)首次以法律形式规定了类别股制度,但其规则更多的是对此前实践经验的一个小结,从实践角度而言该原则性的规定略显不足,有着类别股种类设置不完善、类别股股东会规则不健全、类别股股东权利救济制度欠缺等问题。该文通过对类别股的概念、历史、法理基础进行梳理分析,研究借鉴域外经验,结合我国实际,针对以上问题相应提出了完善建议,以期平衡类别股股东和普通股股东之间的权益,创设更多种类的被市场需要的类别股,激发该制度应有活力。具体来讲本文分为四个部分:第一部分是类别股制度的概述。通过现存国内外研究,立足中国国情,厘清类别股的相关概念,并通过理顺类别股制度的历史沿革,分析其制度存在的法理基础,论述其存在的正当性,并以上述研究为基础,构建类别股的类别体系。第二部分是分析我国类别股制度的现状及其存在的问题。我国类别股制度的立法经历了三十多年的发展历程,在公司实践中,主要是对优先股及特殊表决权股的运用,但是除这两种类别股外,在市场经济中公司还表现出对其他类别股的现实需求。通过分析我国类别股制度的立法演进及公司实践,得出我国类别股制度有着类别股种类设置不完善、类别股股东会规则不健全以及类别股股东权利救济制度欠缺等问题。第三部分是对国外类别股制度的比较研究。国外公司制度运作实践丰富,积累了类别股种类设置的宝贵经验。类别股最早产生于英美法系国家,这些国家的公司法基本不限制股份的权利内容,授权公司根据章程规定发行有关利润分配、剩余财产分配、表决权及董事选任、偿还、转换等方面权利内容不同的各种各样的类别股。2014年《日本公司法》允许公司就剩余利润、限制表决权等事项发行类别股,将股份类别扩展到9种,并对类别表决、类别股异议回购进行了有效规范。通过对美、日两国类别股种类内容进行列举汇总,并以此为基础探索我国类别股制度改善路径。第四部分是对我国类别股制度提出的完善建议。首先立足于国内外研究和我国实践,完善我国现有类别股种类,并根据我国市场需求,分析应当增加的类别股的种类;再次通过明晰类别股股东会表决事项范围、召开与表决程序等规则,健全我国类别股股东会制度;最后通过增加类别股股东表决权恢复规则、适用类别股股东回购请求权规则以及明确类别股股东的司法救济规则,加强我国类别股股东的权利救济制度,使类别股股东权利受到侵害时能够获得救济。

关键词：类别权股东平等利益均衡类别表决

基于生物信息学分析构建脂质代谢基因相关的皮肤黑色素瘤预后模型和实验验证

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基于生物信息学分析构建脂质代谢基因相关的皮肤黑色素瘤预后模型...

作者：吴单中国人民解放军海军军医大学

学位级别：硕士

研究背景与目的:皮肤黑色素瘤(Cutaneous melanoma,CM)是起源于黑色素细胞的恶性肿瘤,致死率位居所有皮肤恶性肿瘤之首。其治疗方法包括手术治疗、化疗、放疗、靶向和免疫治疗等。大多数早期CM通过外科治疗可以痊愈,对于晚期转移或无法... 详细信息

研究背景与目的:皮肤黑色素瘤(Cutaneous melanoma,CM)是起源于黑色素细胞的恶性肿瘤,致死率位居所有皮肤恶性肿瘤之首。其治疗方法包括手术治疗、化疗、放疗、靶向和免疫治疗等。大多数早期CM通过外科治疗可以痊愈,对于晚期转移或无法接受手术治疗的患者,通常首选靶向或免疫治疗。BRAF基因是CM中发生率最高的驱动突变,针对该基因的靶向药物有效率较高,但长期使用可出现耐药。PD-1和CTLA-4是肿瘤细胞为逃避免疫系统而产生的免疫检查点,针对这两个检查点的免疫治疗药物可有效提高晚期CM患者的生存期,但同时也存在一定比例的耐药。代谢重编程(糖酵解增强、氨基酸代谢活跃及脂质代谢异常)是肿瘤产生耐药的重要原因之一。研究表明,黑色素瘤细胞可以通过脂肪酸转运蛋白从周围脂肪细胞摄取脂质,增加肿瘤内脂滴的储存,从而促进肿瘤增殖、侵袭和转移。基于上述背景,我们拟通过生物信息学分析的方法,基于脂质代谢相关基因(Lipid metabolism-related genes,LMRGs)对CM患者进行分群;利用筛选得到的Hub基因构建CM风险评分预后模型并验证;选取风险比最高的基因进行分析和实验验证,以期为临床和基础研究提供新的潜在治疗靶点。第一部分基于LMRGs对皮肤黑色素瘤患者分群目的:基于LMRGs和相关通路,对数据库中的CM患者进行分群,通过生物信息学的方法筛选出预后相关的Hub基因。方法:1.从分子特征数据库(Molecular Signature Database,MSig DB)获取LMRGs,从癌症基因图谱数据库(The Cancer Genome Atlas,TCGA)下载并筛选CM患者的转录组测序数据和临床信息。2.采用非负矩阵分解(Non-Negative Matrix Factorization,NMF)算法基于LMRGs对TCGA中的患者进行分群。3.通过加权基因共表达网络分析(weighted Gene Co-expression Network Analysis,WGCNA)和export Network To Cytoscape函数,筛选出和CM患者预后相关的Hub基因,并进行富集分析。结果:1.从MSig DB中下载776个LMRGs;从TCGA数据库下载并筛选CM样本418份。2.使用NMF算法将CM患者分为三个亚群,C1亚群预后最佳,C2亚群次之,C3亚群预后最差。3.经筛选,共获得798个Hub基因,富集分析结果表明,这些基因主要与肿瘤免疫相关。结论:基于LMRGs将来自TCGA数据库中的CM患者分为三个亚群,各亚群之间预后存在显著差异;通过筛选得到了798个与预后和肿瘤免疫相关的基因用于后续分析。第二部分皮肤黑色素瘤预后模型的构建及验证目的:利用筛选得到的Hub基因,构建SKCM风险评分预后模型并进行验证;构建诺谟图指导临床应用。方法:1.将从TCGA数据库中下载的CM样本分训练集和测试集,在TCGA训练集队列中依次进行单变量COX回归分析、LASSO回归分析对和多因素COX回归分析,构建CM风险评分预后模型。2.以中位数为界,依据风险评分将样本队列分为高低风险组;在TCGA数据库训练集、测试集和全部TCGA数据库样本中分别对CM风险评分预后模型进行内部验证;从基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)中下载独立的外部数据集对CM风险评分预后模型进行外部验证;在TCGA数据库样本中按照不同临床特征进行分组验证;在TCGA数据库样本中比较高低风险组的免疫浸润情况。3.以风险评分作为预测生存的定量工具,绘制诺谟图,指导该风险评分预后模型的临床应用。结果:1.将TCGA队列分为训练集(n=251)和验证集(n=167)样本;通过筛选共得到10个Hub基因用于构建风险评分预后模型,分别为ALS2CL、CCNA2、FBXO17、HAPLN、IBTK、IFITM3、MYO10、NOX4、OLFML2A和RHOD。2.内部验证结果显示,该风险评分预后模型在TCGA训练集(Kaplan-Meier曲线中p本(Kaplan-Meier曲线中p<0.0001,AUC值1年、3年、5年和7年分别为0.789、0.720、0.751和0.770)中具有良好的预测能力;从GEO数据库中下载GSE65904队列(n=210)和GSE54467队

关键词：皮肤黑色素瘤生物信息学 LMRGs 生存预后 Hub基因风险评分预后模型免疫浸润诺谟图风险比 CCNA2基因基因沉默细胞功能肿瘤增殖

新时代思政课教师政治素养提升的培训体系构建

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思想政治课教学 2024年第2期 81-84页

作者：单茹茹浙江省温州市教师教育院

政治素养是新时代中小学思政课教师的首要素养。基于习近平总书记“3.18讲话”中关于思政课教师“政治要强”的要求以及新时代思政课改革创新的要求,新时代中小学思政课教师的政治素养应表现在政治信念的坚定性和战斗力、政治教学的创... 详细信息

政治素养是新时代中小学思政课教师的首要素养。基于习近平总书记“3.18讲话”中关于思政课教师“政治要强”的要求以及新时代思政课改革创新的要求,新时代中小学思政课教师的政治素养应表现在政治信念的坚定性和战斗力、政治教学的创造性和实施力、政治情怀的引领性和感召力。根据三大专业表现进行培训对象分层、培训内容优化、培训形式创新,建立“全阶段”培育机制、研发“全方位”培训课程、形成“全场景”提升路径,从而构建起有序有效的新时代中小学思政课教师政治素养提升培训体系。

关键词：思政课政治素养教师培训体系构建

农村中老年人虚假健康信息识别行为影响因素研究

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农村中老年人虚假健康信息识别行为影响因素研究

作者：单童黑龙江大学

学位级别：硕士

一直以来,习近平总书记强调人民的健康是第一位,并提出发展“健康中国”战略。随着社会经济的发展,人们的生活水平逐渐富裕起来,农村中老年人作为弱势群体,也有更多的人开始关注自身健康影响。在社交媒体高速发展的当下,网络信息短时间... 详细信息

一直以来,习近平总书记强调人民的健康是第一位,并提出发展“健康中国”战略。随着社会经济的发展,人们的生活水平逐渐富裕起来,农村中老年人作为弱势群体,也有更多的人开始关注自身健康影响。在社交媒体高速发展的当下,网络信息短时间内能够鱼龙混杂,其中各种信息谣言不仅仅对人们的身体健康造成困扰,也对网络社会安全的维护也造成了极大的破坏。面对短视频平台上的虚假健康信息层出不穷,农村中老年人作为一类社会群体应该如何去识别,识别过程中的影响因素有哪些。本文针对农村中老年人虚假健康信息识别行为影响因素的研究,通过访谈结合扎根理论、SOR模型以及问卷调查法,质化和量化研究方式,选取江苏省X社区农村中老年人为研究对象。借助SPSS以及AMOS软件分析农村中老年人虚假健康信息识别行为影响因素。在此过程对农村中老年人虚假健康信息识别行为提出一些建议。本文首先,阐述研究背景、目的、意义、方法、国内外研究现状、理论框架。其次采用文献分析法以及半结构化访谈法结合方式提取影响因素。再而整合影响因素,基于SOR模型建立假设模型。从而设计调查问卷以及访问提纲,发放问卷并数据分析。实证研究验证模型。研究结果表明,影响农村中老年人虚假健康信息识别行为的因素分别为:传统媒介、网络媒介、信息有用性、信息权威性、社交圈群、用户本身以及政策。最后,通过对影响因素的验证从不同角度提出相关建议,从而加强农村中老年人虚假健康信息识别行为能力。

关键词：虚假健康信息虚假健康信息识别行为 SOR模型 SPSS AMOS